Aktywatory Laboratorium Firebase

Zaimportuj wymagane moduły.

Aby rozpocząć, zaimportuj moduły wymagane do obsługi Firebase Test Labzdarzeń:

Node.js

 // The Cloud Functions for Firebase SDK to set up triggers and logging.
const {onTestMatrixCompleted} = require("firebase-functions/v2/testLab");
const {logger} = require("firebase-functions");
index.js

Python

 # The Cloud Functions for Firebase SDK to set up triggers and logging.
from firebase_functions import test_lab_fn, params

# The requests library to send web requests to Slack.
import requests
main.py

Aktywowanie funkcji po zakończeniu TestMatrix

Aby wywołać funkcję Firebase Test Lab, zdefiniuj moduł obsługi zdarzenia zakończenia macierzy testowej. W tym przykładzie funkcja jest aktywowana po zakończeniu testu, pobiera dane macierzy testowej z obiektu CloudEvent i wysyła odpowiednie wyniki testu na kanał Slacka:

Node.js

exports.posttestresultstoslack = onTestMatrixCompleted(
    {secrets: ["SLACK_WEBHOOK_URL"]},
    async (event) => {
    // Obtain Test Matrix properties from the CloudEvent
      const {testMatrixId, state, outcomeSummary} = event.data;

      // Create the title of the message
      const title = `${getSlackmoji(state)} ${getSlackmoji(
          outcomeSummary,
      )} ${testMatrixId}`;

      // Create the details of the message
      const details = `Status: *${state}* ${getSlackmoji(
          state,
      )}\nOutcome: *${outcomeSummary}* ${getSlackmoji(outcomeSummary)}
    `;

      // Post the message to slack
      const slackResponse = await postToSlack(title, details);

      // Log the response
      logger.log(slackResponse);
    });
index.js

Python

@test_lab_fn.on_test_matrix_completed(secrets=["SLACK_WEBHOOK_URL"])
def posttestresultstoslack(
        event: test_lab_fn.CloudEvent[test_lab_fn.TestMatrixCompletedData]) -> None:
    """Posts a test matrix result to Slack."""

    # Obtain Test Matrix properties from the CloudEvent
    test_matrix_id = event.data.test_matrix_id
    state = event.data.state
    outcome_summary = event.data.outcome_summary

    # Create the title of the message
    title = f"{slackmoji(state)} {slackmoji(outcome_summary)} {test_matrix_id}"

    # Create the details of the message
    details = (f"Status: *{state}* {slackmoji(state)}\n"
               f"Outcome: *{outcome_summary}* {slackmoji(outcome_summary)}")

    # Post the message to Slack
    response = post_to_slack(title, details)

    # Log the response
    print(response.status_code, response.text)
main.py

Dostęp do szczegółów klienta

Macierze testów mogą być tworzone z różnych źródeł lub w ramach różnych procesów. Dlatego często warto tworzyć funkcje, które wykonują różne działania w zależności od źródła lub innego ważnego kontekstu testu. Aby Ci w tym pomóc, funkcja gcloud umożliwia przekazywanie dowolnych informacji podczas rozpoczynania testu, do których można później uzyskać dostęp w funkcji. Przykład:

gcloud beta firebase test android run \
    --app=path/to/app.apk \
    --client-details testType=pr,link=<path/to/pull-request>

Aby uzyskać dostęp do informacji w funkcji:

Node.js

const testType = event.data.clientInfo.details.testType;
const link = event.data.clientInfo.details.link;

Python

test_type: str | None = event.data.client_info.details.get("testType")
link: str | None = event.data.client_info.details.get("link")