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Réponse intelligente

Avec l'API Smart Reply de ML Kit, vous pouvez générer automatiquement des réponses pertinentes aux messages. Smart Reply aide vos utilisateurs à répondre rapidement aux messages et facilite la réponse aux messages sur des appareils dotés de capacités de saisie limitées.

iOS Android

Capacités clés

Génère des suggestions contextuellement pertinentes Le modèle Smart Reply génère des suggestions de réponse basées sur le contexte complet d'une conversation, et pas seulement sur un seul message, ce qui se traduit par des suggestions plus utiles pour vos utilisateurs.
Fonctionne sur l'appareil Le modèle sur appareil génère des réponses rapidement et ne nécessite pas que vous envoyiez les messages des utilisateurs à un serveur distant.

Limites

  • Smart Reply est destiné aux conversations informelles dans les applications grand public. Les suggestions de réponses peuvent ne pas être appropriées pour d'autres contextes ou publics.
  • Actuellement, seul l'anglais est pris en charge. Le modèle détecte automatiquement si une langue différente est utilisée et, le cas échéant, ne fournira pas de suggestions.

Comment fonctionne le modèle

  • Le modèle utilise jusqu'à 10 des messages les plus récents d'un historique de conversation pour générer des suggestions de réponse.
  • Il détecte la langue de la conversation et ne tente de fournir des réponses que lorsqu'il est déterminé que la langue est l'anglais.
  • Ensuite, le modèle compare les messages à une liste de sujets sensibles et ne fournit pas de suggestions lorsqu'il détecte un sujet sensible.
  • S'il est déterminé que la langue est l'anglais et qu'aucun sujet sensible n'est détecté, le modèle fournit jusqu'à trois réponses suggérées. Le nombre de réponses dépend du nombre d'entre elles qui satisfont à un niveau de confiance suffisant en fonction des données d'entrée du modèle.

Fournir des commentaires

En raison de la complexité du traitement du langage naturel, les suggestions fournies par le modèle peuvent ne pas convenir à tous les contextes ou publics. Si vous rencontrez des suggestions de réponse inappropriées, contactez l' assistance Firebase . Vos commentaires nous aident à continuer d'améliorer le modèle et le filtre des sujets sensibles.

Exemple de résultats

Contribution

Horodatage Identifiant d'utilisateur Utilisateur local ? Un message
jeu. 21 févr. 13:13:39 PST 2019 vrai es-tu en chemin ?
jeu. 21 févr. 13:15:03 PST 2019 AMI0 faux En retard, désolé !

Réponses suggérées

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Pas de soucis 😞 Aucun problème!