با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
برچسب گذاری تصویر
plat_iosplat_android
با APIهای برچسبگذاری تصویر ML Kit، میتوانید موجودیتهای موجود در یک تصویر را بدون نیاز به ارائه متادیتای متنی اضافی، با استفاده از یک API روی دستگاه یا یک API مبتنی بر ابر تشخیص دهید.
برچسب گذاری تصویر به شما بینشی در مورد محتوای تصاویر می دهد. هنگامی که از API استفاده می کنید، لیستی از موجودیت هایی که شناسایی شده اند دریافت می کنید: افراد، اشیا، مکان ها، فعالیت ها و غیره. هر برچسب یافت شده دارای امتیازی است که نشان دهنده اطمینان مدل ML به ارتباط آن است. با این اطلاعات می توانید کارهایی مانند تولید خودکار ابرداده و تعدیل محتوا را انجام دهید.
API مبتنی بر دستگاه از بیش از 400 برچسب پشتیبانی میکند، مانند مثالهای زیر:
دسته بندی
برچسب های نمونه
مردم
Crowd Selfie Smile
فعالیت ها
Dancing Eating Surfing
چیزها
Car Piano Receipt
حیوانات
Bird Cat Dog
گیاهان
Flower Fruit Vegetable
مکان ها
Beach Lake Mountain
نمونهای از برچسبهای ابری
API مبتنی بر ابر از بیش از 10000 برچسب پشتیبانی میکند، مانند مثالهای زیر:
دسته بندی
برچسب های نمونه
دسته بندی
برچسب های نمونه
هنر و سرگرمی
Sculpture Musical Instrument Dance
اجرام نجومی
Comet Galaxy Star
تجاری و صنعتی
Restaurant Factory Airline
رنگ ها
Red Green Blue
طراحی
Floral Pattern Wood Stain
بنوشید
Coffee Tea Milk
رویدادها
Meeting Picnic Vacation
شخصیت های خیالی
Santa Claus Superhero Mythical creature
غذا
Casserole Fruit Potato chip
خانه و باغ
Laundry basket Dishwasher Fountain
فعالیت ها
Wedding Dancing Motorsport
مواد
Ceramic Textile Fiber
رسانه ها
Newsprint Document Sign
روش های حمل و نقل
Aircraft Motorcycle Subway
مشاغل
Actor Florist Police
ارگانیسم ها
Plant Animal Fungus
سازمان ها
Government Club College
مکان ها
Airport Mountain Tent
تکنولوژی
Robot Computer Solar panel
چیزها
Bicycle Pipe Doll
شناسههای موجودیت نمودار دانش Google
علاوه بر توضیحات متنی هر برچسبی که ML Kit برمی گرداند، شناسه موجودیت نمودار دانش Google را نیز برمی گرداند. این شناسه رشتهای است که بهطور منحصربهفرد موجودیت نشاندادهشده توسط برچسب را شناسایی میکند و همان شناسهای است که توسط Knowledge Graph Search API استفاده میشود. شما می توانید از این رشته برای شناسایی یک موجودیت در زبان ها و مستقل از قالب بندی توضیحات متن استفاده کنید.