Phát hiện và theo dõi đối tượng

Với API theo dõi và phát hiện đối tượng trên thiết bị của ML Kit, bạn có thể bản địa hóa và theo dõi trong thời gian thực các đối tượng nổi bật nhất trong nguồn cấp dữ liệu hình ảnh hoặc camera trực tiếp. Bạn cũng có thể tùy ý phân loại các đối tượng được phát hiện thành một trong một số danh mục chung.

Phát hiện và theo dõi đối tượng với phân loại thô rất hữu ích cho việc xây dựng trải nghiệm tìm kiếm trực quan. Vì việc phát hiện và theo dõi đối tượng diễn ra nhanh chóng và hoàn toàn trên thiết bị nên nó hoạt động tốt như giao diện người dùng của quy trình tìm kiếm trực quan dài hơn. Sau khi phát hiện và lọc các đối tượng, bạn có thể chuyển chúng tới phần phụ trợ trên đám mây, chẳng hạn như Tìm kiếm sản phẩm Cloud Vision hoặc tới một mô hình tùy chỉnh, chẳng hạn như mô hình bạn đã đào tạo bằng AutoML Vision Edge .

iOS Android

Khả năng chính

Phát hiện và theo dõi đối tượng nhanh Phát hiện các đối tượng và nhận được vị trí của chúng trong ảnh. Theo dõi các đối tượng trên hình ảnh.
Mô hình trên thiết bị được tối ưu hóa Mô hình theo dõi và phát hiện đối tượng được tối ưu hóa cho thiết bị di động và được thiết kế để sử dụng trong các ứng dụng thời gian thực, ngay cả trên các thiết bị cấp thấp hơn.
Phát hiện đối tượng nổi bật Tự động xác định đối tượng nổi bật nhất trong ảnh.
Phân loại thô Phân loại các đối tượng thành các danh mục rộng mà bạn có thể sử dụng để lọc ra những đối tượng mà bạn không quan tâm. Các danh mục sau được hỗ trợ: hàng gia dụng, hàng thời trang, thực phẩm, thực vật, địa điểm và không xác định.

Kết quả ví dụ

Theo dõi đối tượng nổi bật nhất trên hình ảnh

ID theo dõi 0
Giới hạn (95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240)
Loại ĐỊA ĐIỂM
Độ tin cậy phân loại 0.9296875
ID theo dõi 0
Giới hạn (84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247)
Loại ĐỊA ĐIỂM
Độ tin cậy phân loại 0.8710938
ID theo dõi 0
Giới hạn (53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240)
Loại ĐỊA ĐIỂM
Độ tin cậy phân loại 0.8828125

Ảnh: Christian Ferrer [CC BY-SA 4.0]

Nhiều đối tượng trong một hình ảnh tĩnh

Đối tượng 0
Giới hạn (1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
Loại THỜI TRANG_TỐT
Độ tin cậy phân loại 0.95703125
Đối tượng 1
Giới hạn (186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
Loại THỜI TRANG_TỐT
Độ tin cậy phân loại 0,84375
Đối tượng 2
Giới hạn (296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388)
Loại THỜI TRANG_TỐT
Độ tin cậy phân loại 0.94921875
Đối tượng 3
Giới hạn (439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
Loại THỜI TRANG_TỐT
Độ tin cậy phân loại 0,9375