Mô hình tùy chỉnh
Nếu bạn là nhà phát triển máy học có kinh nghiệm và các mô hình tạo sẵn của Bộ công cụ học máy không đáp ứng nhu cầu của mình, bạn có thể sử dụng Mô hình TensorFlow Lite có Bộ công cụ học máy.
Lưu trữ các mô hình TensorFlow Lite bằng Firebase hoặc đóng gói các mô hình đó với ứng dụng của bạn. Sau đó, hãy sử dụng SDK Bộ công cụ học máy để tiến hành suy luận bằng cách sử dụng dữ liệu có sẵn tốt nhất của mô hình tuỳ chỉnh. Nếu bạn lưu trữ mô hình bằng Firebase, Bộ công cụ học máy sẽ tự động cập nhật người dùng của bạn với phiên bản mới nhất.
Các chức năng chính
| Lưu trữ mô hình TensorFlow Lite | Lưu trữ mô hình bằng Firebase để giảm kích thước tệp nhị phân của ứng dụng và đảm bảo ứng dụng luôn sử dụng phiên bản mới nhất của mô hình |
| Suy luận học máy trên thiết bị | Tiến hành suy luận trong ứng dụng iOS hoặc Android bằng cách sử dụng SDK bộ công cụ học máy để chạy mô hình TensorFlow Lite tuỳ chỉnh. Mô hình có thể được kết hợp với được lưu trữ trên Đám mây hoặc cả hai. |
| Dự phòng mô hình tự động | Chỉ định nhiều nguồn mô hình; sử dụng mô hình được lưu trữ cục bộ khi không có mô hình được lưu trữ trên đám mây |
| Tự động cập nhật mô hình | Định cấu hình những điều kiện mà ứng dụng của bạn tự động tải xuống phiên bản mới của mô hình: khi thiết bị của người dùng ở trạng thái rảnh, đang sạc, hoặc có kết nối Wi-Fi |
Lộ trình triển khai
| Đào tạo mô hình TensorFlow | Xây dựng và huấn luyện một mô hình tuỳ chỉnh bằng TensorFlow. Hoặc huấn luyện lại một mô hình hiện có để giải quyết vấn đề tương tự như mục tiêu bạn muốn đạt được. Xem TensorFlow Lite Hướng dẫn cho nhà phát triển. | |
| Chuyển đổi mô hình thành TensorFlow Lite | Chuyển đổi mô hình của bạn từ định dạng TensorFlow tiêu chuẩn sang TensorFlow Lite bằng cách cố định biểu đồ rồi sử dụng Trình chuyển đổi tối ưu hoá TensorFlow (TOCO). Xem TensorFlow Lite Hướng dẫn cho nhà phát triển. | |
| Lưu trữ mô hình TensorFlow Lite bằng Firebase | Không bắt buộc: Khi bạn lưu trữ mô hình TensorFlow Lite bằng Firebase và Bộ công cụ học máy vào ứng dụng của bạn. Bộ công cụ học máy sẽ giúp người dùng của bạn bằng phiên bản mới nhất của mô hình của bạn. Bạn có thể định cấu hình Bộ công cụ học máy để tự động tải bản cập nhật mô hình xuống khi thiết bị của người dùng không hoạt động hoặc đang sạc hoặc có kết nối Wi-Fi. | |
| Sử dụng mô hình TensorFlow Lite để suy luận | Sử dụng các API mô hình tuỳ chỉnh của Bộ công cụ học máy trong ứng dụng iOS hoặc Android của bạn để thực hiện suy luận với mô hình được lưu trữ trong Firebase hoặc theo gói ứng dụng. |