एंड्रॉइड पर फायरबेस ऑथ और फ़ंक्शंस का उपयोग करके क्लाउड विज़न के साथ छवियों में टेक्स्ट को सुरक्षित रूप से पहचानें

अपने ऐप से Google क्लाउड API को कॉल करने के लिए, आपको एक मध्यवर्ती REST API बनाना होगा जो प्राधिकरण को संभालता है और API कुंजियों जैसे गुप्त मानों की सुरक्षा करता है। फिर आपको इस मध्यवर्ती सेवा को प्रमाणित करने और उससे संचार करने के लिए अपने मोबाइल ऐप में कोड लिखना होगा।

इस REST API को बनाने का एक तरीका फायरबेस प्रमाणीकरण और फ़ंक्शंस का उपयोग करना है, जो आपको Google क्लाउड एपीआई के लिए एक प्रबंधित, सर्वर रहित गेटवे देता है जो प्रमाणीकरण को संभालता है और पूर्व-निर्मित एसडीके के साथ आपके मोबाइल ऐप से कॉल किया जा सकता है।

यह मार्गदर्शिका दर्शाती है कि अपने ऐप से क्लाउड विज़न एपीआई को कॉल करने के लिए इस तकनीक का उपयोग कैसे करें। यह विधि सभी प्रमाणित उपयोगकर्ताओं को आपके क्लाउड प्रोजेक्ट के माध्यम से क्लाउड विज़न बिल सेवाओं तक पहुंचने की अनुमति देगी, इसलिए आगे बढ़ने से पहले विचार करें कि क्या यह प्रमाणीकरण तंत्र आपके उपयोग के मामले के लिए पर्याप्त है।

शुरू करने से पहले

अपना प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगर करें

  1. यदि आपने पहले से नहीं किया है, तो अपने एंड्रॉइड प्रोजेक्ट में फायरबेस जोड़ें ।

  2. यदि आपने पहले से ही अपने प्रोजेक्ट के लिए क्लाउड-आधारित एपीआई सक्षम नहीं किया है, तो अभी करें:

    1. फायरबेस कंसोल का फायरबेस एमएल एपीआई पेज खोलें।

    2. यदि आपने पहले से ही अपने प्रोजेक्ट को ब्लेज़ मूल्य निर्धारण योजना में अपग्रेड नहीं किया है, तो ऐसा करने के लिए अपग्रेड पर क्लिक करें। (आपको केवल तभी अपग्रेड करने के लिए प्रेरित किया जाएगा यदि आपका प्रोजेक्ट ब्लेज़ योजना पर नहीं है।)

      केवल ब्लेज़-स्तरीय प्रोजेक्ट ही क्लाउड-आधारित एपीआई का उपयोग कर सकते हैं।

    3. यदि क्लाउड-आधारित एपीआई पहले से सक्षम नहीं हैं, तो क्लाउड-आधारित एपीआई सक्षम करें पर क्लिक करें।
  3. क्लाउड विज़न एपीआई तक पहुंच की अनुमति न देने के लिए अपनी मौजूदा फायरबेस एपीआई कुंजियों को कॉन्फ़िगर करें:
    1. क्लाउड कंसोल का क्रेडेंशियल पृष्ठ खोलें।
    2. सूची में प्रत्येक एपीआई कुंजी के लिए, संपादन दृश्य खोलें, और कुंजी प्रतिबंध अनुभाग में, क्लाउड विज़न एपीआई को छोड़कर सभी उपलब्ध एपीआई को सूची में जोड़ें।

कॉल करने योग्य फ़ंक्शन को तैनात करें

इसके बाद, क्लाउड फ़ंक्शन को तैनात करें जिसका उपयोग आप अपने ऐप और क्लाउड विज़न एपीआई को जोड़ने के लिए करेंगे। functions-samples भंडार में एक उदाहरण होता है जिसका आप उपयोग कर सकते हैं।

डिफ़ॉल्ट रूप से, इस फ़ंक्शन के माध्यम से क्लाउड विज़न एपीआई तक पहुंचने से आपके ऐप के केवल प्रमाणित उपयोगकर्ता ही क्लाउड विज़न एपीआई तक पहुंच पाएंगे। आप विभिन्न आवश्यकताओं के लिए फ़ंक्शन को संशोधित कर सकते हैं।

फ़ंक्शन को तैनात करने के लिए:

  1. फ़ंक्शंस-सैंपल्स रेपो को क्लोन करें या डाउनलोड करें और Node-1st-gen/vision-annotate-image निर्देशिका में बदलें:
    git clone https://github.com/firebase/functions-samples
cd Node-1st-gen/vision-annotate-image
  2. निर्भरताएँ स्थापित करें:
    cd functions
npm install
cd ..
  3. यदि आपके पास फायरबेस सीएलआई नहीं है, तो इसे इंस्टॉल करें ।
  4. vision-annotate-image निर्देशिका में एक फायरबेस प्रोजेक्ट प्रारंभ करें। संकेत मिलने पर, सूची में अपना प्रोजेक्ट चुनें। 
    firebase init
  5. फ़ंक्शन परिनियोजित करें: 
    firebase deploy --only functions:annotateImage

अपने ऐप में फायरबेस ऑथ जोड़ें

ऊपर तैनात कॉल करने योग्य फ़ंक्शन आपके ऐप के गैर-प्रमाणीकृत उपयोगकर्ताओं के किसी भी अनुरोध को अस्वीकार कर देगा। यदि आपने पहले से ऐसा नहीं किया है, तो आपको अपने ऐप में फायरबेस ऑथ को जोड़ना होगा।

अपने ऐप में आवश्यक निर्भरताएँ जोड़ें

  • अपने **मॉड्यूल (ऐप-स्तर)** ग्रैडल फ़ाइल में फायरबेस फ़ंक्शंस और जीएसओएन एंड्रॉइड लाइब्रेरीज़ के लिए निर्भरताएं जोड़ें (आमतौर पर ` / /build.gradle.kts` या ` / /build.gradle`): 
        implementation("com.google.firebase:firebase-functions:20.3.1")
    implementation("com.google.code.gson:gson:2.8.6")

    • अब आप छवियों में टेक्स्ट को पहचानना शुरू करने के लिए तैयार हैं।

    1. इनपुट छवि तैयार करें

    क्लाउड विज़न को कॉल करने के लिए, छवि को बेस64-एन्कोडेड स्ट्रिंग के रूप में स्वरूपित किया जाना चाहिए। किसी सहेजी गई फ़ाइल URI से किसी छवि को संसाधित करने के लिए:
    1. छवि को Bitmap ऑब्जेक्ट के रूप में प्राप्त करें:

      Kotlin+KTX

      var bitmap: Bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(contentResolver, uri)

      Java

      Bitmap bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(getContentResolver(), uri);
    2. वैकल्पिक रूप से, बैंडविड्थ बचाने के लिए छवि को छोटा करें। क्लाउड विज़न अनुशंसित छवि आकार देखें।

      Kotlin+KTX

      private fun scaleBitmapDown(bitmap: Bitmap, maxDimension: Int): Bitmap {
    val originalWidth = bitmap.width
    val originalHeight = bitmap.height
    var resizedWidth = maxDimension
    var resizedHeight = maxDimension
    if (originalHeight > originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension
        resizedWidth =
            (resizedHeight * originalWidth.toFloat() / originalHeight.toFloat()).toInt()
    } else if (originalWidth > originalHeight) {
        resizedWidth = maxDimension
        resizedHeight =
            (resizedWidth * originalHeight.toFloat() / originalWidth.toFloat()).toInt()
    } else if (originalHeight == originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension
        resizedWidth = maxDimension
    }
    return Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false)
}

      Java

      private Bitmap scaleBitmapDown(Bitmap bitmap, int maxDimension) {
    int originalWidth = bitmap.getWidth();
    int originalHeight = bitmap.getHeight();
    int resizedWidth = maxDimension;
    int resizedHeight = maxDimension;

    if (originalHeight > originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension;
        resizedWidth = (int) (resizedHeight * (float) originalWidth / (float) originalHeight);
    } else if (originalWidth > originalHeight) {
        resizedWidth = maxDimension;
        resizedHeight = (int) (resizedWidth * (float) originalHeight / (float) originalWidth);
    } else if (originalHeight == originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension;
        resizedWidth = maxDimension;
    }
    return Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false);
}

      Kotlin+KTX

      // Scale down bitmap size
bitmap = scaleBitmapDown(bitmap, 640)

      Java

      // Scale down bitmap size
bitmap = scaleBitmapDown(bitmap, 640);
    3. बिटमैप ऑब्जेक्ट को बेस64 एन्कोडेड स्ट्रिंग में बदलें:

      Kotlin+KTX

      // Convert bitmap to base64 encoded string
val byteArrayOutputStream = ByteArrayOutputStream()
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream)
val imageBytes: ByteArray = byteArrayOutputStream.toByteArray()
val base64encoded = Base64.encodeToString(imageBytes, Base64.NO_WRAP)

      Java

      // Convert bitmap to base64 encoded string
ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream);
byte[] imageBytes = byteArrayOutputStream.toByteArray();
String base64encoded = Base64.encodeToString(imageBytes, Base64.NO_WRAP);
      4. Bitmap ऑब्जेक्ट द्वारा दर्शाई गई छवि सीधी होनी चाहिए, जिसमें किसी अतिरिक्त घुमाव की आवश्यकता नहीं है।

    2. टेक्स्ट को पहचानने के लिए कॉल करने योग्य फ़ंक्शन को प्रारंभ करें

    किसी छवि में टेक्स्ट को पहचानने के लिए, JSON क्लाउड विज़न अनुरोध पास करके कॉल करने योग्य फ़ंक्शन को प्रारंभ करें।

    1. सबसे पहले, क्लाउड फ़ंक्शंस का एक उदाहरण प्रारंभ करें:

      Kotlin+KTX

      private lateinit var functions: FirebaseFunctions
// ...
functions = Firebase.functions

      Java

      private FirebaseFunctions mFunctions;
// ...
mFunctions = FirebaseFunctions.getInstance();

    2. फ़ंक्शन को लागू करने की एक विधि परिभाषित करें:

      Kotlin+KTX

      private fun annotateImage(requestJson: String): Task<JsonElement> {
    return functions
        .getHttpsCallable("annotateImage")
        .call(requestJson)
        .continueWith { task ->
            // This continuation runs on either success or failure, but if the task
            // has failed then result will throw an Exception which will be
            // propagated down.
            val result = task.result?.data
            JsonParser.parseString(Gson().toJson(result))
        }
}

      Java

      private Task<JsonElement> annotateImage(String requestJson) {
    return mFunctions
            .getHttpsCallable("annotateImage")
            .call(requestJson)
            .continueWith(new Continuation<HttpsCallableResult, JsonElement>() {
                @Override
                public JsonElement then(@NonNull Task<HttpsCallableResult> task) {
                    // This continuation runs on either success or failure, but if the task
                    // has failed then getResult() will throw an Exception which will be
                    // propagated down.
                    return JsonParser.parseString(new Gson().toJson(task.getResult().getData()));
                }
            });
}

    3. JSON अनुरोध बनाएं. क्लाउड विज़न एपीआई दो प्रकार के टेक्स्ट डिटेक्शन का समर्थन करता है: TEXT_DETECTION और DOCUMENT_TEXT_DETECTION । दोनों उपयोग मामलों के बीच अंतर के लिए क्लाउड विज़न ओसीआर दस्तावेज़ देखें।

      Kotlin+KTX

      // Create json request to cloud vision
val request = JsonObject()
// Add image to request
val image = JsonObject()
image.add("content", JsonPrimitive(base64encoded))
request.add("image", image)
// Add features to the request
val feature = JsonObject()
feature.add("type", JsonPrimitive("TEXT_DETECTION"))
// Alternatively, for DOCUMENT_TEXT_DETECTION:
// feature.add("type", JsonPrimitive("DOCUMENT_TEXT_DETECTION"))
val features = JsonArray()
features.add(feature)
request.add("features", features)

      Java

      // Create json request to cloud vision
JsonObject request = new JsonObject();
// Add image to request
JsonObject image = new JsonObject();
image.add("content", new JsonPrimitive(base64encoded));
request.add("image", image);
//Add features to the request
JsonObject feature = new JsonObject();
feature.add("type", new JsonPrimitive("TEXT_DETECTION"));
// Alternatively, for DOCUMENT_TEXT_DETECTION:
//feature.add("type", new JsonPrimitive("DOCUMENT_TEXT_DETECTION"));
JsonArray features = new JsonArray();
features.add(feature);
request.add("features", features);

      वैकल्पिक रूप से, भाषा का पता लगाने में सहायता के लिए भाषा संकेत प्रदान करें ( समर्थित भाषाएँ देखें):

      Kotlin+KTX

      val imageContext = JsonObject()
val languageHints = JsonArray()
languageHints.add("en")
imageContext.add("languageHints", languageHints)
request.add("imageContext", imageContext)

      Java

      JsonObject imageContext = new JsonObject();
JsonArray languageHints = new JsonArray();
languageHints.add("en");
imageContext.add("languageHints", languageHints);
request.add("imageContext", imageContext);

    4. अंत में, फ़ंक्शन का आह्वान करें:

      Kotlin+KTX

      annotateImage(request.toString())
    .addOnCompleteListener { task ->
        if (!task.isSuccessful) {
            // Task failed with an exception
            // ...
        } else {
            // Task completed successfully
            // ...
        }
    }

      Java

      annotateImage(request.toString())
        .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<JsonElement>() {
            @Override
            public void onComplete(@NonNull Task<JsonElement> task) {
                if (!task.isSuccessful()) {
                    // Task failed with an exception
                    // ...
                } else {
                    // Task completed successfully
                    // ...
                }
            }
        });

    3. मान्यता प्राप्त पाठ के ब्लॉक से पाठ निकालें

    यदि टेक्स्ट पहचान ऑपरेशन सफल होता है, तो कार्य के परिणाम में BatchAnnotateImagesResponse की JSON प्रतिक्रिया वापस कर दी जाएगी। टेक्स्ट एनोटेशन fullTextAnnotation ऑब्जेक्ट में पाए जा सकते हैं।

    आप मान्यता प्राप्त टेक्स्ट को text फ़ील्ड में एक स्ट्रिंग के रूप में प्राप्त कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:

    Kotlin+KTX

    val annotation = task.result!!.asJsonArray[0].asJsonObject["fullTextAnnotation"].asJsonObject
System.out.format("%nComplete annotation:")
System.out.format("%n%s", annotation["text"].asString)

    Java

    JsonObject annotation = task.getResult().getAsJsonArray().get(0).getAsJsonObject().get("fullTextAnnotation").getAsJsonObject();
System.out.format("%nComplete annotation:%n");
System.out.format("%s%n", annotation.get("text").getAsString());

    आप छवि के क्षेत्रों के लिए विशिष्ट जानकारी भी प्राप्त कर सकते हैं। प्रत्येक block , paragraph , word और symbol के लिए, आप क्षेत्र में मान्यता प्राप्त पाठ और क्षेत्र के सीमा निर्देशांक प्राप्त कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:

    Kotlin+KTX

    for (page in annotation["pages"].asJsonArray) {
    var pageText = ""
    for (block in page.asJsonObject["blocks"].asJsonArray) {
        var blockText = ""
        for (para in block.asJsonObject["paragraphs"].asJsonArray) {
            var paraText = ""
            for (word in para.asJsonObject["words"].asJsonArray) {
                var wordText = ""
                for (symbol in word.asJsonObject["symbols"].asJsonArray) {
                    wordText += symbol.asJsonObject["text"].asString
                    System.out.format(
                        "Symbol text: %s (confidence: %f)%n",
                        symbol.asJsonObject["text"].asString,
                        symbol.asJsonObject["confidence"].asFloat,
                    )
                }
                System.out.format(
                    "Word text: %s (confidence: %f)%n%n",
                    wordText,
                    word.asJsonObject["confidence"].asFloat,
                )
                System.out.format("Word bounding box: %s%n", word.asJsonObject["boundingBox"])
                paraText = String.format("%s%s ", paraText, wordText)
            }
            System.out.format("%nParagraph: %n%s%n", paraText)
            System.out.format("Paragraph bounding box: %s%n", para.asJsonObject["boundingBox"])
            System.out.format("Paragraph Confidence: %f%n", para.asJsonObject["confidence"].asFloat)
            blockText += paraText
        }
        pageText += blockText
    }
}

    Java

    for (JsonElement page : annotation.get("pages").getAsJsonArray()) {
    StringBuilder pageText = new StringBuilder();
    for (JsonElement block : page.getAsJsonObject().get("blocks").getAsJsonArray()) {
        StringBuilder blockText = new StringBuilder();
        for (JsonElement para : block.getAsJsonObject().get("paragraphs").getAsJsonArray()) {
            StringBuilder paraText = new StringBuilder();
            for (JsonElement word : para.getAsJsonObject().get("words").getAsJsonArray()) {
                StringBuilder wordText = new StringBuilder();
                for (JsonElement symbol : word.getAsJsonObject().get("symbols").getAsJsonArray()) {
                    wordText.append(symbol.getAsJsonObject().get("text").getAsString());
                    System.out.format("Symbol text: %s (confidence: %f)%n", symbol.getAsJsonObject().get("text").getAsString(), symbol.getAsJsonObject().get("confidence").getAsFloat());
                }
                System.out.format("Word text: %s (confidence: %f)%n%n", wordText.toString(), word.getAsJsonObject().get("confidence").getAsFloat());
                System.out.format("Word bounding box: %s%n", word.getAsJsonObject().get("boundingBox"));
                paraText.append(wordText.toString()).append(" ");
            }
            System.out.format("%nParagraph:%n%s%n", paraText);
            System.out.format("Paragraph bounding box: %s%n", para.getAsJsonObject().get("boundingBox"));
            System.out.format("Paragraph Confidence: %f%n", para.getAsJsonObject().get("confidence").getAsFloat());
            blockText.append(paraText);
        }
        pageText.append(blockText);
    }
}