Firebase Machine Learning

از یادگیری ماشین در برنامه‌هایتان برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کنید.

‫Firebase ML میاناهای برنامه‌سازی کاربردی مناسبی ارائه می‌دهد که به شما کمک می‌کند از مدل‌های TensorFlow Lite سفارشی خود در برنامه‌های تلفن همراهتان استفاده کنید.

قابلیت‌های کلیدی

میزبانی و استقرار مدل‌های سفارشی

از مدل‌های TensorFlow Lite خودتان برای استنتاج درون‌دستگاهی استفاده کنید. کافی است مدلتان را در Firebase مستقر کنید، و ما میزبانی و ارائه آن به برنامه‌تان را برعهده می‌گیریم. Firebase به‌طور پویا جدیدترین نسخه مدل را به کاربران شما ارائه می‌دهد، و به شما امکان می‌دهد آن‌ها را به‌طور منظم به‌روز کنید بدون اینکه مجبور باشید نسخه جدیدی از برنامه‌تان را به کاربران ارسال کنید.

وقتی از Firebase ML با Remote Config استفاده می‌کنید، می‌توانید مدل‌های مختلفی را به بخش‌های مختلف کاربر ارائه دهید، و با A/B Testing، می‌توانید آزمایش‌هایی را برای یافتن بهترین مدل عملکرد اجرا کنید (راهنمای Apple و Android را ببینید).

ML Kit: مدل‌های درون‌دستگاهی آماده استفاده

اگر به‌دنبال مدل‌های ازپیش آموزش‌دیده هستید که روی دستگاه اجرا می‌شوند، ML Kit را بررسی کنید. ‫ML Kit برای iOS و Android دردسترس است و برای بسیاری از موارد استفاده، میاناهای برنامه‌سازی کاربردی دارد:

  • تشخیص نوشتار
  • برچسب‌گذاری تصویر
  • تشخیص و ردیابی اشیا
  • تشخیص چهره و ردیابی خطوط محیطی
  • اسکن کردن رمزینه
  • شناسایی زبان
  • ترجمه
  • پاسخ هوشمند

مراحل بعدی

  • با استفاده از مدل‌های سفارشی بهینه‌سازی‌شده برای تلفن همراه در برنامه خود آشنا شوید.