ML Codelabs

این کد لبه ها را امتحان کنید تا به طور عملی یاد بگیرید که Firebase چگونه می تواند به شما کمک کند از مدل های TensorFlow Lite راحت تر و موثرتر استفاده کنید.

طبقه بندی رقمی (مقدمه ای بر استقرار مدل)

اسکرین شات برنامه طبقه بندی رقم

با ساختن برنامه ای که ارقام دست نویس را تشخیص می دهد، نحوه استفاده از ویژگی های استقرار مدل Firebase را بیاموزید. مدل‌های TensorFlow Lite را با Firebase ML پیاده‌سازی کنید، عملکرد مدل را با نظارت بر عملکرد تحلیل کنید و اثربخشی مدل را با تست A/B آزمایش کنید. ( iOS+ , Android )

تحلیل احساسات

اسکرین شات اپلیکیشن تحلیل احساسات

در این لبه کد، شما از داده‌های آموزشی خود برای تنظیم دقیق مدل طبقه‌بندی متن موجود استفاده می‌کنید که احساسات بیان شده در قسمتی از متن را شناسایی می‌کند. سپس، مدل را با استفاده از Firebase ML اجرا می‌کنید و دقت مدل‌های قدیمی و جدید را با A/B Testing مقایسه می‌کنید. ( iOS+ , Android )

توصیه محتوا

اسکرین شات اپلیکیشن توصیه محتوا

موتورهای توصیه به شما این امکان را می‌دهند که تجربیات خود را برای کاربران فردی شخصی‌سازی کنید و محتوای مرتبط‌تر و جذاب‌تری به آن‌ها ارائه دهید. به جای ایجاد یک خط لوله پیچیده برای تقویت این ویژگی، این کد لبه نشان می دهد که چگونه می توانید یک موتور توصیه محتوا را برای یک برنامه با آموزش و استقرار یک مدل ML روی دستگاه پیاده سازی کنید. ( iOS+ , Android )