Apple 플랫폼에서 Firebase ML을 사용하여 이미지 라벨 지정

Firebase ML을 사용하여 이미지에서 인식된 객체에 라벨을 지정할 수 있습니다. 이 API의 기능에 대한 자세한 내용은 개요를 참조하세요.

시작하기 전에

    앱에 Firebase를 아직 추가하지 않았다면 시작 가이드의 단계에 따라 추가합니다.

    Swift Package Manager를 사용해 Firebase 종속 항목을 설치하고 관리하세요.

    1. 앱 프로젝트를 연 상태로 Xcode에서 File(파일) > Add Packages(패키지 추가)로 이동합니다.
    2. 메시지가 표시되면 Firebase Apple 플랫폼 SDK 저장소를 추가합니다.
    3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
    4. Firebase ML 라이브러리를 선택합니다.
    5. 완료되면 Xcode가 백그라운드에서 자동으로 종속 항목을 확인하고 다운로드하기 시작합니다.

    그런 다음 몇 가지 인앱 설정을 수행합니다.

    1. 앱에서 Firebase를 가져옵니다.

      Swift

      import FirebaseMLModelDownloader

      Objective-C

      @import FirebaseMLModelDownloader;
  1. 프로젝트에 클라우드 기반 API를 아직 사용 설정하지 않았으면 지금 설정하세요.

    1. Firebase Console의 Firebase ML API 페이지를 엽니다.
    2. 프로젝트를 Blaze 요금제로 아직 업그레이드하지 않은 경우 업그레이드를 클릭하여 업그레이드하세요. 프로젝트가 Blaze 요금제가 아닌 경우에만 업그레이드하라는 메시지가 표시됩니다.

      Blaze 수준 프로젝트만 클라우드 기반 API를 사용할 수 있습니다.

    3. 클라우드 기반 API가 아직 사용 설정되지 않은 경우 클라우드 기반 API 사용 설정을 클릭합니다.

이제 이미지에 라벨을 지정할 수 있습니다.

1. 입력 이미지 준비

UIImage 또는 CMSampleBufferRef를 사용하여 VisionImage 객체를 만듭니다.

UIImage를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. 필요한 경우 imageOrientation 속성이 .up이 되도록 이미지를 회전합니다.
  2. 올바르게 회전된 UIImage를 사용하여 VisionImage 객체를 만듭니다. 회전 메타데이터를 지정하지 마세요. 기본값인 .topLeft를 사용해야 합니다.

    Swift

    let image = VisionImage(image: uiImage)

    Objective-C

    FIRVisionImage *image = [[FIRVisionImage alloc] initWithImage:uiImage];

CMSampleBufferRef를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. CMSampleBufferRef 버퍼에 포함된 이미지 데이터의 방향을 지정하는 VisionImageMetadata 객체를 만듭니다.

    이미지 방향을 가져오는 방법은 다음과 같습니다.

    Swift

    func imageOrientation(
        deviceOrientation: UIDeviceOrientation,
        cameraPosition: AVCaptureDevice.Position
        ) -> VisionDetectorImageOrientation {
        switch deviceOrientation {
        case .portrait:
            return cameraPosition == .front ? .leftTop : .rightTop
        case .landscapeLeft:
            return cameraPosition == .front ? .bottomLeft : .topLeft
        case .portraitUpsideDown:
            return cameraPosition == .front ? .rightBottom : .leftBottom
        case .landscapeRight:
            return cameraPosition == .front ? .topRight : .bottomRight
        case .faceDown, .faceUp, .unknown:
            return .leftTop
        }
    }

    Objective-C

    - (FIRVisionDetectorImageOrientation)
        imageOrientationFromDeviceOrientation:(UIDeviceOrientation)deviceOrientation
                               cameraPosition:(AVCaptureDevicePosition)cameraPosition {
      switch (deviceOrientation) {
        case UIDeviceOrientationPortrait:
          if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
            return FIRVisionDetectorImageOrientationLeftTop;
          } else {
            return FIRVisionDetectorImageOrientationRightTop;
          }
        case UIDeviceOrientationLandscapeLeft:
          if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
            return FIRVisionDetectorImageOrientationBottomLeft;
          } else {
            return FIRVisionDetectorImageOrientationTopLeft;
          }
        case UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown:
          if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
            return FIRVisionDetectorImageOrientationRightBottom;
          } else {
            return FIRVisionDetectorImageOrientationLeftBottom;
          }
        case UIDeviceOrientationLandscapeRight:
          if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
            return FIRVisionDetectorImageOrientationTopRight;
          } else {
            return FIRVisionDetectorImageOrientationBottomRight;
          }
        default:
          return FIRVisionDetectorImageOrientationTopLeft;
      }
    }

    그런 다음 메타데이터 객체를 만듭니다.

    Swift

    let cameraPosition = AVCaptureDevice.Position.back  // Set to the capture device you used.
    let metadata = VisionImageMetadata()
    metadata.orientation = imageOrientation(
        deviceOrientation: UIDevice.current.orientation,
        cameraPosition: cameraPosition
    )

    Objective-C

    FIRVisionImageMetadata *metadata = [[FIRVisionImageMetadata alloc] init];
    AVCaptureDevicePosition cameraPosition =
        AVCaptureDevicePositionBack;  // Set to the capture device you used.
    metadata.orientation =
        [self imageOrientationFromDeviceOrientation:UIDevice.currentDevice.orientation
                                     cameraPosition:cameraPosition];
  2. CMSampleBufferRef 객체 및 회전 메타데이터를 사용하여 VisionImage 객체를 만듭니다.

    Swift

    let image = VisionImage(buffer: sampleBuffer)
    image.metadata = metadata

    Objective-C

    FIRVisionImage *image = [[FIRVisionImage alloc] initWithBuffer:sampleBuffer];
    image.metadata = metadata;

2. 이미지 라벨러 구성 및 실행

이미지의 객체에 라벨을 지정하려면 VisionImage 객체를 VisionImageLabelerprocessImage() 메서드에 전달합니다.

  1. 먼저 VisionImageLabeler의 인스턴스를 가져옵니다.

    Swift

    let labeler = Vision.vision().cloudImageLabeler()
    
    // Or, to set the minimum confidence required:
    // let options = VisionCloudImageLabelerOptions()
    // options.confidenceThreshold = 0.7
    // let labeler = Vision.vision().cloudImageLabeler(options: options)
    

    Objective-C

    FIRVisionImageLabeler *labeler = [[FIRVision vision] cloudImageLabeler];
    
    // Or, to set the minimum confidence required:
    // FIRVisionCloudImageLabelerOptions *options =
    //         [[FIRVisionCloudImageLabelerOptions alloc] init];
    // options.confidenceThreshold = 0.7;
    // FIRVisionImageLabeler *labeler =
    //         [[FIRVision vision] cloudImageLabelerWithOptions:options];
    
  2. 이제 이미지를 processImage() 메서드에 전달합니다.

    Swift

    labeler.process(image) { labels, error in
        guard error == nil, let labels = labels else { return }
    
        // Task succeeded.
        // ...
    }
    

    Objective-C

    [labeler processImage:image
               completion:^(NSArray<FIRVisionImageLabel *> *_Nullable labels,
                            NSError *_Nullable error) {
                   if (error != nil) { return; }
    
                   // Task succeeded.
                   // ...
               }];
    

3. 라벨이 지정된 객체 정보 가져오기

이미지 라벨 지정이 성공하면 VisionImageLabel 객체의 배열이 완료 핸들러에 전달됩니다. 이미지에서 인식된 특성에 대한 정보를 각 객체에서 가져올 수 있습니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

Swift

for label in labels {
    let labelText = label.text
    let entityId = label.entityID
    let confidence = label.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionImageLabel *label in labels) {
   NSString *labelText = label.text;
   NSString *entityId = label.entityID;
   NSNumber *confidence = label.confidence;
}

다음 단계