Per chiamare un'API Google Cloud dalla tua app, devi creare un'API REST intermedia che gestisca l'autorizzazione e protegga i valori segreti come le chiavi API. Devi quindi scrivere codice nella tua app mobile per autenticarti e comunicare con questo servizio intermedio.
Un modo per creare questa API REST è utilizzare Firebase Authentication e Functions, che ti offre un gateway serverless gestito per le API Google Cloud che gestisce l'autenticazione e può essere chiamato dalla tua app mobile con SDK predefiniti.
Questa guida mostra come utilizzare questa tecnica per chiamare l'API Cloud Vision dalla tua app. Questo metodo consentirà a tutti gli utenti autenticati di accedere ai servizi Cloud Vision fatturati tramite il tuo progetto Cloud, quindi valuta se questo meccanismo di autenticazione è sufficiente per il tuo caso d'uso prima di procedere.
Prima di iniziare
Configura il tuo progetto
Se non hai ancora aggiunto Firebase alla tua app, segui i passaggi descritti nella guida introduttiva.Utilizza Swift Package Manager per installare e gestire le dipendenze di Firebase.
- In Xcode, con il progetto dell'app aperto, vai a File > Aggiungi pacchetti.
- Quando richiesto, aggiungi il repository dell'SDK delle piattaforme Apple di Firebase:
- Scegli la raccolta Firebase ML.
- Aggiungi il flag
-ObjC
alla sezione Altri flag del linker delle impostazioni di compilazione del target. - Al termine, Xcode inizierà automaticamente a risolvere e a scaricare le tue dipendenze in background.
https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
Poi, esegui alcune configurazioni in-app:
- Nell'app, importa Firebase:
Swift
import FirebaseMLModelDownloader
Objective-C
@import FirebaseMLModelDownloader;
Mancano solo alcuni passaggi di configurazione:
-
Se non hai ancora attivato le API basate su cloud per il tuo progetto, fallo subito:
- Apri la Firebase ML pagina API della console Firebase.
-
Se non hai ancora eseguito l'upgrade del progetto al piano tariffario Blaze, fai clic su Esegui l'upgrade per farlo. Ti verrà chiesto di eseguire l'upgrade solo se il progetto non è nel piano Blaze.
Solo i progetti a livello Blaze possono utilizzare le API basate su Cloud.
- Se le API basate su cloud non sono già abilitate, fai clic su Abilita API basate su cloud.
- Configura le chiavi API Firebase esistenti per non consentire l'accesso all'API Cloud Vision:
- Apri la pagina Credenziali della console Cloud.
- Per ogni chiave API nell'elenco, apri la visualizzazione di modifica e, nella sezione Restrizioni chiave, aggiungi all'elenco tutte le API disponibili tranne l'API Cloud Vision.
Esegui il deployment della funzione richiamabile
Dopodiché esegui il deployment della funzione Cloud che utilizzerai per collegare l'app all'API Cloud Vision. Il repository functions-samples
contiene un esempio che puoi utilizzare.
Per impostazione predefinita, l'accesso all'API Cloud Vision tramite questa funzione consentirà solo agli utenti autenticati della tua app di accedere all'API Cloud Vision. Puoi modificare la funzione in base a requisiti diversi.
Per eseguire il deployment della funzione:
- Clona o scarica il repository functions-samples
e passa alla directory
Node-1st-gen/vision-annotate-image
:git clone https://github.com/firebase/functions-samples
cd Node-1st-gen/vision-annotate-image
- Installa le dipendenze:
cd functions
npm install
cd ..
- Se non hai l'interfaccia a riga di comando di Firebase, installala.
- Inizializza un progetto Firebase nella directory
vision-annotate-image
. Quando richiesto, seleziona il tuo progetto nell'elenco.firebase init
- Esegui il deployment della funzione:
firebase deploy --only functions:annotateImage
Aggiungere Firebase Auth all'app
La funzione richiamabile di cui sopra rifiuterà qualsiasi richiesta da parte degli utenti non autenticati della tua app. Se non l'hai già fatto, dovrai aggiungere Firebase Auth alla tua app.
Aggiungi le dipendenze necessarie alla tua app
Utilizza Swift Package Manager per installare la libreria Cloud Functions per Firebase.
Ora puoi etichettare le immagini.
1. Prepara l'immagine di input
Per chiamare Cloud Vision, l'immagine deve essere formattata come stringa codificata in base64. Per elaborare unUIImage
:
Swift
guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return } let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()
Objective-C
NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f); NSString *base64encodedImage = [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
2. Richiama la funzione richiamabile per etichettare l'immagine
Per etichettare gli oggetti in un'immagine, invoca la funzione chiamabile passando una richiesta JSON Cloud Vision.Innanzitutto, inizializza un'istanza di Cloud Functions:
Swift
lazy var functions = Functions.functions()
Objective-C
@property(strong, nonatomic) FIRFunctions *functions;
Crea una richiesta con Tipo impostato su
LABEL_DETECTION
:Swift
let requestData = [ "image": ["content": base64encodedImage], "features": ["maxResults": 5, "type": "LABEL_DETECTION"] ]
Objective-C
NSDictionary *requestData = @{ @"image": @{@"content": base64encodedImage}, @"features": @{@"maxResults": @5, @"type": @"LABEL_DETECTION"} };
Infine, richiama la funzione:
Swift
do { let result = try await functions.httpsCallable("annotateImage").call(requestData) print(result) } catch { if let error = error as NSError? { if error.domain == FunctionsErrorDomain { let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code) let message = error.localizedDescription let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey] } // ... } }
Objective-C
[[_functions HTTPSCallableWithName:@"annotateImage"] callWithObject:requestData completion:^(FIRHTTPSCallableResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) { if (error) { if ([error.domain isEqualToString:@"com.firebase.functions"]) { FIRFunctionsErrorCode code = error.code; NSString *message = error.localizedDescription; NSObject *details = error.userInfo[@"details"]; } // ... } // Function completed succesfully // Get information about labeled objects }];
3. Ricevere informazioni sugli oggetti etichettati
Se l'operazione di etichettatura delle immagini va a buon fine, nel risultato dell'attività verrà restituita una risposta JSON di BatchAnnotateImagesResponse. Ogni oggetto nell'arraylabelAnnotations
rappresenta un elemento etichettato nell'immagine. Per ogni etichetta, puoi recuperare la descrizione del testo dell'etichetta, il suo ID entità Knowledge Graph (se disponibile) e il punteggio di attendibilità della corrispondenza. Ad esempio:
Swift
if let labelArray = (result?.data as? [String: Any])?["labelAnnotations"] as? [[String:Any]] {
for labelObj in labelArray {
let text = labelObj["description"]
let entityId = labelObj["mid"]
let confidence = labelObj["score"]
}
}
Objective-C
NSArray *labelArray = result.data[@"labelAnnotations"];
for (NSDictionary *labelObj in labelArray) {
NSString *text = labelObj[@"description"];
NSString *entityId = labelObj[@"mid"];
NSNumber *confidence = labelObj[@"score"];
}