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Étiquetage d'images

Avec les API d'étiquetage d'image cloud de Firebase ML, vous pouvez reconnaître des entités dans une image sans avoir à fournir de métadonnées contextuelles supplémentaires.

L'étiquetage des images vous donne un aperçu du contenu des images. Lorsque vous utilisez l'API, vous obtenez une liste des entités qui ont été reconnues: personnes, objets, lieux, activités, etc. Chaque étiquette trouvée est accompagnée d'un score qui indique la confiance du modèle ML dans sa pertinence. Avec ces informations, vous pouvez effectuer des tâches telles que la génération automatique de métadonnées et la modération du contenu.

iOS Android

Si vous êtes un développeur Flutter, vous pourriez être intéressé par FlutterFire , qui comprend un plugin pour les API ML Vision de Firebase.

Capacités clés

Étiquetage d'image haute précision

L'API d'étiquetage d'image de Firebase ML est optimisée par la capacité de compréhension d'image de pointe de Google Cloud, qui peut classer des images avec plus de 10000 étiquettes dans de nombreuses catégories. (Voir ci-dessous.)

Essayez-le vous-même avec la démo de l'API Cloud Vision .

Prise en charge des entités Knowledge Graph

En plus de la description textuelle de chaque étiquette renvoyée par Firebase ML, elle renvoie également l'ID d'entité Google Knowledge Graph de l'étiquette. Cet ID est une chaîne qui identifie de manière unique l'entité représentée par l'étiquette et est le même ID utilisé par l' API Knowledge Graph Search . Vous pouvez utiliser cette chaîne pour identifier une entité dans plusieurs langues, et indépendamment du formatage de la description textuelle.

Utilisation gratuite limitée

Gratuit pour les 1000 premières utilisations de cette fonctionnalité par mois: voir Tarification

Exemples d'étiquettes

L'API d'étiquetage d'image prend en charge plus de 10000 étiquettes, y compris les exemples suivants et bien d'autres:

Catégorie Exemples d'étiquettes Catégorie Exemples d'étiquettes
Culture & Loisirs Sculpture
Musical Instrument
Dance
Objets astronomiques Comet
Galaxy
Star
Entreprise et industriel Restaurant
Factory
Airline
Couleurs Red
Green
Blue
Conception Floral
Pattern
Wood Stain
Boisson Coffee
Tea
Milk
Événements Meeting
Picnic
Vacation
Personnages de fiction Santa Claus
Superhero
Mythical creature
Aliments Casserole
Fruit
Potato chip
Maison & Jardin Laundry basket
Dishwasher
Fountain
Activités Wedding
Dancing
Motorsport
Matériaux Ceramic
Textile
Fiber
Médias Newsprint
Document
Sign
Les modes de transport Aircraft
Motorcycle
Subway
Professions Actor
Florist
Police
Organismes Plant
Animal
Fungus
Organisations Government
Club
College
Des endroits Airport
Mountain
Tent
La technologie Robot
Computer
Solar panel
Des choses Bicycle
Pipe
Doll

Exemple de résultats

Photo: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Étiquette ID d'entité Knowledge Graph Confiance
complexe sportif / m / 0bmgjqz 0,9860726
joueur / m / 02vzx9 0,9797604
stade / m / 019cfy 0,9635762
stade spécifique au football / m / 0404y4 0,95806926
joueur de football / m / 0gl2ny2 0,9510419
des sports / m / 06ntj 0,9253524
joueur de football / m / 0pcq81q 0,9033665
arène / m / 018lrm 0.8897188