דגמים מותאמים אישית

אם אתה משתמש במודלים מותאמים אישית של TensorFlow Lite , Firebase ML יכול לעזור לך להבטיח שהמשתמשים שלך תמיד משתמשים בגרסה הכי זמינה של הדגם המותאם אישית שלך. כאשר אתה פורס את המודל שלך עם Firebase, Firebase ML מוריד את המודל רק כאשר הוא נחוץ ומעדכן אוטומטית את המשתמשים שלך בגרסה העדכנית ביותר.

iOS+ Android

יכולות מפתח

פריסת מודל TensorFlow Lite פרוס את הדגמים שלך באמצעות Firebase כדי להקטין את הגודל הבינארי של האפליקציה שלך וכדי לוודא שהאפליקציה שלך משתמשת תמיד בגרסה העדכנית ביותר הזמינה של הדגם שלך
הסקת ML במכשיר בצע הסקה באפליקציית אפל או אנדרואיד באמצעות מתורגמן TensorFlow Lite עם הדגם שלך.
עדכוני דגמים אוטומטיים הגדר את התנאים שבהם האפליקציה שלך מורידה אוטומטית גרסאות חדשות של הדגם שלך: כאשר המכשיר של המשתמש אינו פעיל, בטעינה או בעל חיבור Wi-Fi

מסלול יישום

אימון דגם TensorFlow שלך בנה ואימון מודל מותאם אישית באמצעות TensorFlow. לחלופין, אימון מחדש של מודל קיים שפותר בעיה דומה למה שאתה רוצה להשיג.
המר את הדגם ל- TensorFlow Lite המר את הדגם שלך מפורמט HDF5 או גרף קפוא ל-TensorFlow Lite באמצעות ממיר TensorFlow Lite .
פרוס את מודל TensorFlow Lite שלך ​​ב-Firebase אופציונלי: כאשר אתה פורס את מודל TensorFlow Lite שלך ​​ב-Firebase וכולל את Firebase ML SDK באפליקציה שלך, Firebase ML שומר על המשתמשים שלך מעודכנים בגרסה העדכנית ביותר של המודל שלך. אתה יכול להגדיר אותו להוריד באופן אוטומטי עדכוני דגם כאשר המכשיר של המשתמש אינו פעיל או בטעינה, או שיש לו חיבור Wi-Fi.
השתמש במודל TensorFlow Lite להסקת מסקנות השתמש במתורגמן TensorFlow Lite באפליקציית אפל או אנדרואיד שלך כדי לבצע הסקה עם דגמים שנפרסו באמצעות Firebase.

Codelabs

נסה כמה מעבדות קוד כדי ללמוד באופן מעשי כיצד Firebase יכול לעזור לך להשתמש במודלים של TensorFlow Lite בקלות וביעילות רבה יותר.