Catch up on highlights from Firebase at Google I/O 2023. Learn more

النماذج المخصصة

إذا كنت تستخدم نماذج TensorFlow Lite مخصصة ، فيمكن أن يساعدك Firebase ML على ضمان استخدام المستخدمين دائمًا لأفضل إصدار متاح من طرازك المخصص. عند نشر نموذجك باستخدام Firebase ، لا يقوم Firebase ML بتنزيل النموذج إلا عند الحاجة إليه ويقوم تلقائيًا بتحديث المستخدمين بأحدث إصدار.

iOS + أندرويد

القدرات الأساسية

نشر نموذج TensorFlow Lite انشر نماذجك باستخدام Firebase لتقليل الحجم الثنائي لتطبيقك وللتأكد من أن تطبيقك يستخدم دائمًا أحدث إصدار متاح من نموذجك
استدلال ML على الجهاز قم بإجراء الاستدلال في تطبيق Apple أو Android باستخدام مترجم TensorFlow Lite مع طرازك.
تحديثات نموذجية تلقائية هيئ الشروط التي بموجبها يقوم تطبيقك تلقائيًا بتنزيل الإصدارات الجديدة من طرازك: عندما يكون جهاز المستخدم خاملاً أو قيد الشحن أو به اتصال Wi-Fi

مسار التنفيذ

تدريب نموذج TensorFlow الخاص بك قم ببناء وتدريب نموذج مخصص باستخدام TensorFlow. أو أعد تدريب نموذج موجود يحل مشكلة مشابهة لما تريد تحقيقه.
قم بتحويل النموذج إلى TensorFlow Lite قم بتحويل نموذجك من HDF5 أو تنسيق الرسم البياني المجمد إلى TensorFlow Lite باستخدام محول TensorFlow Lite .
انشر نموذج TensorFlow Lite على Firebase اختياري: عند نشر نموذج TensorFlow Lite على Firebase وتضمين Firebase ML SDK في تطبيقك ، فإن Firebase ML يبقي المستخدمين على اطلاع بأحدث إصدار من نموذجك. يمكنك تهيئته لتنزيل تحديثات الطراز تلقائيًا عندما يكون جهاز المستخدم خاملاً أو قيد الشحن ، أو لديه اتصال Wi-Fi.
استخدم نموذج TensorFlow Lite للاستدلال استخدم مترجم TensorFlow Lite في تطبيق Apple أو Android لإجراء الاستدلال مع النماذج المنشورة باستخدام Firebase.

Codelabs

جرب بعض مختبرات الرموز لتتعلم بشكل عملي كيف يمكن أن يساعدك Firebase في استخدام نماذج TensorFlow Lite بشكل أكثر سهولة وفعالية.