Mô hình tùy chỉnh

Nếu bạn sử dụng mô hình TensorFlow Lite tùy chỉnh, Firebase ML có thể giúp bạn đảm bảo người dùng luôn sử dụng phiên bản có sẵn tốt nhất của mô hình tùy chỉnh. Khi bạn triển khai mô hình của mình với Firebase, Firebase ML chỉ tải mô hình xuống khi cần thiết và tự động cập nhật phiên bản mới nhất cho người dùng của bạn.

iOS+ Android

Khả năng chính

Triển khai mô hình TensorFlow Lite Triển khai các mô hình của bạn bằng Firebase để giảm kích thước nhị phân của ứng dụng và đảm bảo ứng dụng của bạn luôn sử dụng phiên bản mới nhất hiện có của mô hình
Suy luận ML trên thiết bị Thực hiện suy luận trong ứng dụng Apple hoặc Android bằng trình thông dịch TensorFlow Lite với mô hình của bạn.
Cập nhật mô hình tự động Định cấu hình các điều kiện để ứng dụng của bạn tự động tải xuống phiên bản mới của mô hình của bạn: khi thiết bị của người dùng ở trạng thái rảnh, đang sạc hoặc có kết nối Wi-Fi

Lộ trình thực hiện

Huấn luyện mô hình TensorFlow của bạn Xây dựng và huấn luyện mô hình tùy chỉnh bằng TensorFlow. Hoặc đào tạo lại mô hình hiện có để giải quyết vấn đề tương tự như những gì bạn muốn đạt được.
Chuyển đổi mô hình sang TensorFlow Lite Chuyển đổi mô hình của bạn từ HDF5 hoặc định dạng đồ thị cố định sang TensorFlow Lite bằng trình chuyển đổi TensorFlow Lite .
Triển khai mô hình TensorFlow Lite của bạn lên Firebase Tùy chọn: Khi bạn triển khai mô hình TensorFlow Lite lên Firebase và đưa SDK Firebase ML vào ứng dụng của mình, Firebase ML sẽ giúp người dùng của bạn cập nhật phiên bản mới nhất của mô hình. Bạn có thể định cấu hình nó để tự động tải xuống các bản cập nhật kiểu máy khi thiết bị của người dùng ở trạng thái rảnh hoặc đang sạc hoặc có kết nối Wi-Fi.
Sử dụng mô hình TensorFlow Lite để suy luận Sử dụng trình thông dịch TensorFlow Lite trong ứng dụng Apple hoặc Android của bạn để thực hiện suy luận với các mô hình được triển khai bằng Firebase.

Lớp học lập trình

Hãy thử một số lớp học lập trình để tìm hiểu thực tế cách Firebase có thể giúp bạn sử dụng các mô hình TensorFlow Lite dễ dàng và hiệu quả hơn.