با استفاده از Gemini API از درخواست‌های متنی، متن را با استفاده از Gemini API تولید کنید.

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

هنگام فراخوانی Gemini API از برنامه خود با استفاده از Vertex AI در Firebase SDK، می‌توانید از مدل Gemini بخواهید متنی را بر اساس یک ورودی متنی تولید کند.

گزینه های دیگر برای کار با Gemini API

• به صورت اختیاری با نسخه جایگزین « Google AI » از Gemini API آزمایش کنید
  با استفاده از Google AI Studio و Google AI Client SDK، دسترسی رایگان (در محدوده و در صورت وجود) دریافت کنید. این SDK ها باید فقط برای نمونه سازی در برنامه های موبایل و وب استفاده شوند.

  پس از اینکه با نحوه عملکرد یک API Gemini آشنا شدید، به Vertex AI ما در Firebase SDK (این مستندات) مهاجرت کنید ، که دارای بسیاری از ویژگی‌های اضافی مهم برای برنامه‌های تلفن همراه و وب هستند، مانند محافظت از API در برابر سوء استفاده با استفاده از Firebase App Check و پشتیبانی از فایل‌های رسانه بزرگ در درخواست‌ها .

• به صورت اختیاری Vertex AI Gemini API سمت سرور را فراخوانی کنید (مانند Python، Node.js یا Go)
  از Vertex AI SDK ، Firebase Genkit یا Firebase Extensions برای Gemini API استفاده کنید.

قبل از شروع

اگر قبلاً این کار را نکرده‌اید، راهنمای شروع را کامل کنید، که نحوه راه‌اندازی پروژه Firebase را توضیح می‌دهد، برنامه خود را به Firebase متصل کنید، SDK را اضافه کنید، سرویس Vertex AI را راه‌اندازی کنید، و یک نمونه GenerativeModel ایجاد کنید.

متن را از ورودی فقط متنی تولید کنید

می‌توانید با ورودی‌هایی که فقط شامل متن است، با Gemini API تماس بگیرید. برای این تماس‌ها، باید از مدلی استفاده کنید که از اعلان‌های متنی پشتیبانی می‌کند (مانند فلش Gemini 2.0 ).

انتخاب کنید که آیا می‌خواهید پاسخ را پخش جریانی کنید ( generateContentStream ) یا منتظر پاسخ باشید تا کل نتیجه تولید شود ( generateContent ).

نحوه انتخاب یک مدل و به صورت اختیاری مکان مناسب برای مورد استفاده و برنامه خود را بیاموزید.

چه کار دیگری می توانید انجام دهید؟

• قبل از ارسال پیام های طولانی به مدل، نحوه شمارش نشانه ها را بیاموزید.
• به فکر آماده شدن برای تولید، از جمله راه‌اندازی Firebase App Check برای محافظت از Gemini API در برابر سوء استفاده توسط مشتریان غیرمجاز باشید. همچنین، حتماً چک لیست تولید را مرور کنید.

قابلیت های دیگر را امتحان کنید

• مکالمات چند نوبتی (چت) بسازید.
• متن را از اعلان‌های چندوجهی (شامل متن، تصاویر، PDF، ویدئو و صدا) تولید کنید.
• خروجی ساختاریافته (مانند JSON) را هم از دستورات متنی و هم از چند وجهی ایجاد کنید.
• تولید تصاویر از پیام های متنی
• از فراخوانی تابع برای اتصال مدل های مولد به سیستم ها و اطلاعات خارجی استفاده کنید.

یاد بگیرید چگونه تولید محتوا را کنترل کنید

• طراحی سریع، از جمله بهترین شیوه‌ها، استراتژی‌ها و درخواست‌های نمونه را درک کنید .
• پارامترهای مدل مانند دما و نشانه‌های حداکثر خروجی (برای Gemini ) یا نسبت ابعاد و تولید شخص (برای Imagen ) را پیکربندی کنید.
• از تنظیمات ایمنی برای تنظیم احتمال دریافت پاسخ هایی که ممکن است مضر تلقی شوند استفاده کنید .

همچنین می‌توانید با استفاده از Vertex AI Studio ، دستورات و پیکربندی‌های مدل را آزمایش کنید.

درباره مدل های پشتیبانی شده بیشتر بدانید

در مورد مدل های موجود برای موارد استفاده مختلف و سهمیه ها و قیمت آنها اطلاعات کسب کنید.

درباره تجربه خود با Vertex AI در Firebase بازخورد بدهید