Firebase uygulamaları, uygulamanız geçici olarak ağ bağlantısını kaybetse bile çalışır. Ayrıca Firebase, verileri yerel olarak sürdürmek, varlığı yönetmek ve gecikmeyi yönetmek için araçlar sağlar.
Disk Kalıcılığı
Firebase uygulamaları, geçici ağ kesintilerini otomatik olarak işler. Önbelleğe alınan veriler çevrimdışıyken kullanılabilir ve Firebase, ağ bağlantısı geri yüklendiğinde tüm yazma işlemlerini yeniden gönderir.
Disk kalıcılığını etkinleştirdiğinizde, uygulamanız verileri yerel olarak cihaza yazar, böylece kullanıcı veya işletim sistemi uygulamayı yeniden başlatsa bile uygulamanız çevrimdışı durumdayken durumu koruyabilir.
Tek bir kod satırıyla disk kalıcılığını etkinleştirebilirsiniz.
Kotlin+KTX
Firebase.database.setPersistenceEnabled(true)
Java
FirebaseDatabase.getInstance().setPersistenceEnabled(true);
Sebat Davranışı
Kalıcılığın etkinleştirilmesiyle, Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisinin çevrimiçiyken senkronize edeceği tüm veriler, kullanıcı veya işletim sistemi uygulamayı yeniden başlattığında bile diskte kalır ve çevrimdışı kullanılabilir. Bu, uygulamanızın önbellekte depolanan yerel verileri kullanarak çevrimiçi olduğu gibi çalıştığı anlamına gelir. Dinleyici geri aramaları, yerel güncellemeler için tetiklenmeye devam edecek.
Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisi, uygulamanız çevrimdışıyken gerçekleştirilen tüm yazma işlemlerinin sırasını otomatik olarak tutar. Kalıcılık etkinleştirildiğinde, kullanıcı veya işletim sistemi uygulamayı yeniden başlattığında tüm yazmalarınızın kullanılabilir olması için bu sıra diskte de kalıcı olur. Uygulama yeniden bağlantı kurduğunda, tüm işlemler Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı sunucusuna gönderilir.
Uygulamanız Firebase Authentication kullanıyorsa Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisi, uygulama yeniden başlatmalarında kullanıcının kimlik doğrulama jetonunu korur. Kimlik doğrulama jetonunun süresi uygulamanız çevrimdışıyken dolarsa, uygulamanız kullanıcının kimliğini yeniden doğrulayana kadar istemci yazma işlemlerini duraklatır, aksi takdirde güvenlik kuralları nedeniyle yazma işlemleri başarısız olabilir.
Verileri Güncel Tutmak
Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı, etkin dinleyiciler için verilerin yerel bir kopyasını senkronize eder ve depolar. Ek olarak, belirli konumları senkronize halde tutabilirsiniz.
Kotlin+KTX
val scoresRef = Firebase.database.getReference("scores") scoresRef.keepSynced(true)
Java
DatabaseReference scoresRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("scores"); scoresRef.keepSynced(true);
Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisi, bu konumlardaki verileri otomatik olarak indirir ve referansın etkin dinleyicisi olmasa bile senkronize halde tutar. Aşağıdaki kod satırı ile senkronizasyonu tekrar kapatabilirsiniz.
Kotlin+KTX
scoresRef.keepSynced(false)
Java
scoresRef.keepSynced(false);
Varsayılan olarak, önceden senkronize edilen 10 MB veri önbelleğe alınır. Bu, çoğu uygulama için yeterli olmalıdır. Önbellek, yapılandırılan boyutunu aşarsa Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı en son kullanılan verileri temizler. Senkronize tutulan veriler önbellekten temizlenmez.
Verileri Çevrimdışı Sorgulama
Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı, çevrimdışıyken kullanılmak üzere bir sorgudan döndürülen verileri depolar. Çevrimdışıyken oluşturulan sorgular için Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı önceden yüklenmiş veriler için çalışmaya devam eder. İstenen veriler yüklenmemişse Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı, verileri yerel önbellekten yükler. Ağ bağlantısı yeniden kullanılabilir olduğunda, veriler yüklenir ve sorguyu yansıtır.
Örneğin, bu kod, bir Firebase Gerçek Zamanlı Puan Veritabanındaki son dört öğeyi sorgular.
Kotlin+KTX
val scoresRef = Firebase.database.getReference("scores") scoresRef.orderByValue().limitToLast(4).addChildEventListener(object : ChildEventListener { override fun onChildAdded(snapshot: DataSnapshot, previousChild: String?) { Log.d(TAG, "The ${snapshot.key} dinosaur's score is ${snapshot.value}") } // ... })
Java
DatabaseReference scoresRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("scores"); scoresRef.orderByValue().limitToLast(4).addChildEventListener(new ChildEventListener() { @Override public void onChildAdded(@NonNull DataSnapshot snapshot, String previousChild) { Log.d(TAG, "The " + snapshot.getKey() + " dinosaur's score is " + snapshot.getValue()); } // ... });
Kullanıcının bağlantısını kaybettiğini, çevrimdışı olduğunu ve uygulamayı yeniden başlattığını varsayalım. Uygulama, çevrimdışı durumdayken aynı konumdan son iki öğeyi sorgular. Uygulama yukarıdaki sorgudaki dört öğeyi de yüklediğinden, bu sorgu son iki öğeyi başarıyla döndürür.
Kotlin+KTX
scoresRef.orderByValue().limitToLast(2).addChildEventListener(object : ChildEventListener { override fun onChildAdded(snapshot: DataSnapshot, previousChild: String?) { Log.d(TAG, "The ${snapshot.key} dinosaur's score is ${snapshot.value}") } // ... })
Java
scoresRef.orderByValue().limitToLast(2).addChildEventListener(new ChildEventListener() { @Override public void onChildAdded(@NonNull DataSnapshot snapshot, String previousChild) { Log.d(TAG, "The " + snapshot.getKey() + " dinosaur's score is " + snapshot.getValue()); } // ... });
Önceki örnekte, Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisi, kalıcı önbelleği kullanarak en yüksek puan alan iki dinozor için "alt eklenen" olayları yükseltir. Ancak uygulama, çevrimiçiyken bu sorguyu hiçbir zaman yürütmediği için bir "değer" olayı oluşturmaz.
Uygulama çevrimdışıyken son altı öğeyi talep ederse, önbelleğe alınan dört öğe için hemen 'alt öğe eklendi' olaylarını alır. Cihaz tekrar çevrimiçi olduğunda, Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisi sunucuyla senkronize olur ve uygulama için son iki "alt öğe" ve "değer" olaylarını alır.
İşlemleri Çevrimdışı İşleme
Uygulama çevrimdışıyken gerçekleştirilen tüm işlemler sıraya alınır. Uygulama ağ bağlantısını yeniden kazandığında, işlemler Gerçek Zamanlı Veritabanı sunucusuna gönderilir.
Durumu Yönetme
Gerçek zamanlı uygulamalarda, istemcilerin ne zaman bağlandığını ve bağlantıyı kestiğini tespit etmek genellikle yararlıdır. Örneğin, istemcisinin bağlantısı kesildiğinde bir kullanıcıyı "çevrimdışı" olarak işaretlemek isteyebilirsiniz.
Firebase Veritabanı istemcileri, bir istemcinin Firebase Veritabanı sunucularıyla bağlantısı kesildiğinde veritabanına yazmak için kullanabileceğiniz basit ilkel öğeler sağlar. Bu güncellemeler, istemcinin bağlantısı temiz bir şekilde kesilsin ya da kesilmesin gerçekleşir; bu nedenle, bir bağlantı kesilse veya bir istemci çökse bile verileri temizlemek için bu güncellemelere güvenebilirsiniz. Ayarlama, güncelleme ve kaldırma dahil tüm yazma işlemleri bağlantı kesildiğinde gerçekleştirilebilir.
İşte onDisconnect
ilkelini kullanarak bağlantı kesildiğinde veri yazmanın basit bir örneği:
Kotlin+KTX
val presenceRef = Firebase.database.getReference("disconnectmessage") // Write a string when this client loses connection presenceRef.onDisconnect().setValue("I disconnected!")
Java
DatabaseReference presenceRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("disconnectmessage"); // Write a string when this client loses connection presenceRef.onDisconnect().setValue("I disconnected!");
onDisconnect Nasıl Çalışır?
Bir onDisconnect()
işlemi oluşturduğunuzda, işlem Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı sunucusunda yaşar. Sunucu, kullanıcının istenen yazma olayını gerçekleştirebildiğinden emin olmak için güvenliği kontrol eder ve geçersizse uygulamanızı bilgilendirir. Sunucu daha sonra bağlantıyı izler. Herhangi bir noktada bağlantı zaman aşımına uğrarsa veya Realtime Database istemcisi tarafından aktif olarak kapatılırsa, sunucu güvenliği ikinci kez kontrol eder (işlemin hala geçerli olduğundan emin olmak için) ve ardından olayı başlatır.
Uygulamanız, onDisconnect
doğru şekilde eklendiğinden emin olmak için yazma işleminde geri aramayı kullanabilir:
Kotlin+KTX
presenceRef.onDisconnect().removeValue { error, reference -> error?.let { Log.d(TAG, "could not establish onDisconnect event: ${error.message}") } }
Java
presenceRef.onDisconnect().removeValue(new DatabaseReference.CompletionListener() { @Override public void onComplete(DatabaseError error, @NonNull DatabaseReference reference) { if (error != null) { Log.d(TAG, "could not establish onDisconnect event:" + error.getMessage()); } } });
Bir onDisconnect
olayı, .cancel()
çağrılarak da iptal edilebilir:
Kotlin+KTX
val onDisconnectRef = presenceRef.onDisconnect() onDisconnectRef.setValue("I disconnected") // ... // some time later when we change our minds // ... onDisconnectRef.cancel()
Java
OnDisconnect onDisconnectRef = presenceRef.onDisconnect(); onDisconnectRef.setValue("I disconnected"); // ... // some time later when we change our minds // ... onDisconnectRef.cancel();
Bağlantı Durumunu Algılama
Durumla ilgili birçok özellik için, uygulamanızın ne zaman çevrimiçi veya çevrimdışı olduğunu bilmesi yararlıdır. Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı /.info/connected
adresinde, Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisinin bağlantı durumu her değiştiğinde güncellenen özel bir konum sağlar. İşte bir örnek:
Kotlin+KTX
val connectedRef = Firebase.database.getReference(".info/connected") connectedRef.addValueEventListener(object : ValueEventListener { override fun onDataChange(snapshot: DataSnapshot) { val connected = snapshot.getValue(Boolean::class.java) ?: false if (connected) { Log.d(TAG, "connected") } else { Log.d(TAG, "not connected") } } override fun onCancelled(error: DatabaseError) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled") } })
Java
DatabaseReference connectedRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference(".info/connected"); connectedRef.addValueEventListener(new ValueEventListener() { @Override public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot snapshot) { boolean connected = snapshot.getValue(Boolean.class); if (connected) { Log.d(TAG, "connected"); } else { Log.d(TAG, "not connected"); } } @Override public void onCancelled(@NonNull DatabaseError error) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled"); } });
/.info/connected
, değer istemcinin durumuna bağlı olduğu için Realtime Database istemcileri arasında eşitlenmeyen bir boole değeridir. Başka bir deyişle, bir istemci /.info/connected
false olarak okursa, bu ayrı bir istemcinin de false okuyacağının garantisi değildir.
Android'de Firebase, bant genişliğini ve pil kullanımını azaltmak için bağlantı durumunu otomatik olarak yönetir. Bir istemcinin etkin dinleyicisi, bekleyen yazma veya onDisconnect
işlemi yoksa ve goOffline
yöntemiyle bağlantısı açıkça kesilmemişse, Firebase 60 saniye işlem yapılmadığında bağlantıyı kapatır.
Gecikmeyi Yönetme
Sunucu Zaman Damgaları
Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı sunucuları, sunucuda oluşturulan zaman damgalarını veri olarak eklemek için bir mekanizma sağlar. onDisconnect
ile birleştirilen bu özellik, bir Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisinin bağlantısının kesildiği zamanı güvenilir bir şekilde not almanın kolay bir yolunu sağlar:
Kotlin+KTX
val userLastOnlineRef = Firebase.database.getReference("users/joe/lastOnline") userLastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP)
Java
DatabaseReference userLastOnlineRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("users/joe/lastOnline"); userLastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP);
Saat Çarpması
firebase.database.ServerValue.TIMESTAMP
çok daha doğru ve çoğu okuma/yazma işlemi için tercih edilir olsa da, Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanının sunucularına göre istemcinin saat sapmasını tahmin etmek bazen yararlı olabilir. Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcilerinin sunucu süresini tahmin etmek için yerel bildirilen zamana (milisaniye cinsinden dönem süresi) eklediği değeri milisaniye cinsinden elde etmek için /.info/serverTimeOffset
konumuna bir geri arama ekleyebilirsiniz. Bu ofsetin doğruluğunun ağ gecikmesinden etkilenebileceğini ve bu nedenle öncelikle saat süresindeki büyük (> 1 saniye) tutarsızlıkları keşfetmek için yararlı olduğunu unutmayın.
Kotlin+KTX
val offsetRef = Firebase.database.getReference(".info/serverTimeOffset") offsetRef.addValueEventListener(object : ValueEventListener { override fun onDataChange(snapshot: DataSnapshot) { val offset = snapshot.getValue(Double::class.java) ?: 0.0 val estimatedServerTimeMs = System.currentTimeMillis() + offset } override fun onCancelled(error: DatabaseError) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled") } })
Java
DatabaseReference offsetRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference(".info/serverTimeOffset"); offsetRef.addValueEventListener(new ValueEventListener() { @Override public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot snapshot) { double offset = snapshot.getValue(Double.class); double estimatedServerTimeMs = System.currentTimeMillis() + offset; } @Override public void onCancelled(@NonNull DatabaseError error) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled"); } });
Örnek Varlık Uygulaması
Bağlantı kesme işlemlerini bağlantı durumu izleme ve sunucu zaman damgalarıyla birleştirerek bir kullanıcı varlığı sistemi oluşturabilirsiniz. Bu sistemde, her kullanıcı, bir Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisinin çevrimiçi olup olmadığını belirtmek için verileri bir veritabanı konumunda depolar. İstemciler, çevrimiçi olduklarında bu konumu doğru olarak ve bağlantılarını kestiklerinde bir zaman damgası olarak ayarlarlar. Bu zaman damgası, söz konusu kullanıcının en son ne zaman çevrimiçi olduğunu gösterir.
Her iki komut da sunucuya gönderilmeden önce istemcinin ağ bağlantısının kesilmesi durumunda herhangi bir yarış koşulundan kaçınmak için, uygulamanızın bir kullanıcı çevrimiçi olarak işaretlenmeden önce bağlantı kesme işlemlerini sıraya koyması gerektiğini unutmayın.
İşte basit bir kullanıcı varlığı sistemi:
Kotlin+KTX
// Since I can connect from multiple devices, we store each connection instance separately // any time that connectionsRef's value is null (i.e. has no children) I am offline val database = Firebase.database val myConnectionsRef = database.getReference("users/joe/connections") // Stores the timestamp of my last disconnect (the last time I was seen online) val lastOnlineRef = database.getReference("/users/joe/lastOnline") val connectedRef = database.getReference(".info/connected") connectedRef.addValueEventListener(object : ValueEventListener { override fun onDataChange(snapshot: DataSnapshot) { val connected = snapshot.getValue<Boolean>() ?: false if (connected) { val con = myConnectionsRef.push() // When this device disconnects, remove it con.onDisconnect().removeValue() // When I disconnect, update the last time I was seen online lastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP) // Add this device to my connections list // this value could contain info about the device or a timestamp too con.setValue(java.lang.Boolean.TRUE) } } override fun onCancelled(error: DatabaseError) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled at .info/connected") } })
Java
// Since I can connect from multiple devices, we store each connection instance separately // any time that connectionsRef's value is null (i.e. has no children) I am offline final FirebaseDatabase database = FirebaseDatabase.getInstance(); final DatabaseReference myConnectionsRef = database.getReference("users/joe/connections"); // Stores the timestamp of my last disconnect (the last time I was seen online) final DatabaseReference lastOnlineRef = database.getReference("/users/joe/lastOnline"); final DatabaseReference connectedRef = database.getReference(".info/connected"); connectedRef.addValueEventListener(new ValueEventListener() { @Override public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot snapshot) { boolean connected = snapshot.getValue(Boolean.class); if (connected) { DatabaseReference con = myConnectionsRef.push(); // When this device disconnects, remove it con.onDisconnect().removeValue(); // When I disconnect, update the last time I was seen online lastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP); // Add this device to my connections list // this value could contain info about the device or a timestamp too con.setValue(Boolean.TRUE); } } @Override public void onCancelled(@NonNull DatabaseError error) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled at .info/connected"); } });