เอกสารนี้ครอบคลุมพื้นฐานการอ่านและเขียนข้อมูล Firebase
ข้อมูล Firebase ถูกเขียนไปยังการอ้างอิง FirebaseDatabase
และดึงข้อมูลมาโดยแนบตัวฟังแบบอะซิงโครนัสกับข้อมูลอ้างอิง ผู้ฟังจะถูกกระตุ้นหนึ่งครั้งสำหรับสถานะเริ่มต้นของข้อมูล และอีกครั้งทุกครั้งที่ข้อมูลเปลี่ยนแปลง
(ไม่บังคับ) สร้างต้นแบบและทดสอบด้วย Firebase Local Emulator Suite
ก่อนที่จะพูดถึงวิธีที่แอปของคุณอ่านและเขียนไปยัง Realtime Database เราขอแนะนำชุดเครื่องมือที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างต้นแบบและทดสอบการทำงานของฐานข้อมูลเรียลไทม์: Firebase Local Emulator Suite หากคุณกำลังลองใช้โมเดลข้อมูลต่างๆ ปรับกฎความปลอดภัยให้เหมาะสม หรือหาวิธีโต้ตอบกับแบ็คเอนด์ที่คุ้มค่าที่สุด ความสามารถในการทำงานแบบโลคัลโดยไม่ต้องปรับใช้บริการที่ใช้งานจริงอาจเป็นแนวคิดที่ดี
โปรแกรมจำลองฐานข้อมูลเรียลไทม์เป็นส่วนหนึ่งของ Local Emulator Suite ซึ่งช่วยให้แอปของคุณสามารถโต้ตอบกับเนื้อหาและการกำหนดค่าฐานข้อมูลจำลองของคุณ ตลอดจนเลือกทรัพยากรโครงการจำลองของคุณ (ฟังก์ชัน ฐานข้อมูลอื่นๆ และกฎความปลอดภัย)
การใช้โปรแกรมจำลองฐานข้อมูลเรียลไทม์เกี่ยวข้องกับขั้นตอนเพียงไม่กี่ขั้นตอน:
- การเพิ่มบรรทัดโค้ดในการกำหนดค่าการทดสอบของแอปเพื่อเชื่อมต่อกับโปรแกรมจำลอง
- จากรูทของไดเร็กทอรีโปรเจ็กต์ในเครื่องของคุณ ให้รัน
firebase emulators:start
- ทำการเรียกจากโค้ดต้นแบบของแอปโดยใช้ SDK ของแพลตฟอร์ม Realtime Database ตามปกติ หรือใช้ Realtime Database REST API
คำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับฐานข้อมูลเรียลไทม์และฟังก์ชันคลาวด์ มีให้ใช้งาน คุณควรดูที่ การแนะนำ Local Emulator Suite
รับข้อมูลอ้างอิงฐานข้อมูล
หากต้องการอ่านหรือเขียนข้อมูลจากฐานข้อมูล คุณต้องมีอินสแตนซ์ของ DatabaseReference
:
Kotlin+KTX
private lateinit var database: DatabaseReference // ... database = Firebase.database.reference
Java
private DatabaseReference mDatabase; // ... mDatabase = FirebaseDatabase.getInstance().getReference();
เขียนข้อมูล
การดำเนินการเขียนขั้นพื้นฐาน
สำหรับการดำเนินการเขียนขั้นพื้นฐาน คุณสามารถใช้ setValue()
เพื่อบันทึกข้อมูลไปยังการอ้างอิงที่ระบุ โดยแทนที่ข้อมูลที่มีอยู่ที่เส้นทางนั้น คุณสามารถใช้วิธีนี้เพื่อ:
- ประเภทการส่งผ่านที่สอดคล้องกับประเภท JSON ที่มีดังต่อไปนี้:
-
String
-
Long
-
Double
-
Boolean
-
Map<String, Object>
-
List<Object>
-
- ส่งผ่านออบเจกต์ Java แบบกำหนดเอง หากคลาสที่กำหนดคลาสนั้นมีตัวสร้างดีฟอลต์ที่ไม่ใช้อาร์กิวเมนต์และมีตัวรับสาธารณะสำหรับคุณสมบัติที่จะกำหนด
หากคุณใช้ออบเจกต์ Java เนื้อหาของออบเจ็กต์ของคุณจะถูกแมปโดยอัตโนมัติไปยังตำแหน่งย่อยในลักษณะที่ซ้อนกัน โดยทั่วไปแล้ว การใช้ออบเจกต์ Java จะทำให้โค้ดของคุณสามารถอ่านได้ง่ายขึ้นและดูแลรักษาได้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น หากคุณมีแอปที่มีโปรไฟล์ผู้ใช้พื้นฐาน วัตถุ User
ของคุณอาจมีลักษณะดังนี้:
Kotlin+KTX
@IgnoreExtraProperties data class User(val username: String? = null, val email: String? = null) { // Null default values create a no-argument default constructor, which is needed // for deserialization from a DataSnapshot. }
Java
@IgnoreExtraProperties public class User { public String username; public String email; public User() { // Default constructor required for calls to DataSnapshot.getValue(User.class) } public User(String username, String email) { this.username = username; this.email = email; } }
คุณสามารถเพิ่มผู้ใช้ด้วย setValue()
ดังนี้:
Kotlin+KTX
fun writeNewUser(userId: String, name: String, email: String) { val user = User(name, email) database.child("users").child(userId).setValue(user) }
Java
public void writeNewUser(String userId, String name, String email) { User user = new User(name, email); mDatabase.child("users").child(userId).setValue(user); }
การใช้ setValue()
ในวิธีนี้เขียนทับข้อมูลที่ตำแหน่งที่ระบุ รวมถึงโหนดลูก อย่างไรก็ตาม คุณยังสามารถอัปเดตรายการย่อยได้โดยไม่ต้องเขียนวัตถุใหม่ทั้งหมด หากคุณต้องการอนุญาตให้ผู้ใช้อัปเดตโปรไฟล์ คุณสามารถอัปเดตชื่อผู้ใช้ได้ดังนี้:
Kotlin+KTX
database.child("users").child(userId).child("username").setValue(name)
Java
mDatabase.child("users").child(userId).child("username").setValue(name);
อ่านข้อมูล
อ่านข้อมูลกับผู้ฟังอย่างต่อเนื่อง
หากต้องการอ่านข้อมูลที่เส้นทางและรับฟังการเปลี่ยนแปลง ให้ใช้เมธอด addValueEventListener()
เพื่อเพิ่ม ValueEventListener
ให้กับ DatabaseReference
ผู้ฟัง | การโทรกลับเหตุการณ์ | การใช้งานทั่วไป |
---|---|---|
ValueEventListener | onDataChange() | อ่านและฟังการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาทั้งหมดของเส้นทาง |
คุณสามารถใช้เมธอด onDataChange()
เพื่ออ่านสแน็ปช็อตแบบคงที่ของเนื้อหาตามเส้นทางที่กำหนด ตามที่มีอยู่ในเวลาของเหตุการณ์ วิธีนี้ถูกกระตุ้นหนึ่งครั้งเมื่อแนบ Listener และอีกครั้งทุกครั้งที่ข้อมูล รวมถึงลูก เปลี่ยนแปลง การเรียกกลับเหตุการณ์จะถูกส่งผ่านสแนปชอตที่มีข้อมูลทั้งหมดในตำแหน่งนั้น รวมถึงข้อมูลย่อย หากไม่มีข้อมูล สแน็ปช็อตจะคืน false
เมื่อคุณเรียก exists()
และ null
เมื่อคุณเรียกใช้ getValue()
ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตแอปพลิเคชันบล็อกโซเชียลที่ดึงรายละเอียดของโพสต์จากฐานข้อมูล:
Kotlin+KTX
val postListener = object : ValueEventListener { override fun onDataChange(dataSnapshot: DataSnapshot) { // Get Post object and use the values to update the UI val post = dataSnapshot.getValue<Post>() // ... } override fun onCancelled(databaseError: DatabaseError) { // Getting Post failed, log a message Log.w(TAG, "loadPost:onCancelled", databaseError.toException()) } } postReference.addValueEventListener(postListener)
Java
ValueEventListener postListener = new ValueEventListener() { @Override public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) { // Get Post object and use the values to update the UI Post post = dataSnapshot.getValue(Post.class); // .. } @Override public void onCancelled(DatabaseError databaseError) { // Getting Post failed, log a message Log.w(TAG, "loadPost:onCancelled", databaseError.toException()); } }; mPostReference.addValueEventListener(postListener);
ผู้ฟังได้รับ DataSnapshot
ที่มีข้อมูลในตำแหน่งที่ระบุในฐานข้อมูล ณ เวลาที่เกิดเหตุการณ์ การเรียก getValue()
ในสแน็ปช็อตจะส่งกลับการแสดงวัตถุ Java ของข้อมูล หากไม่มีข้อมูลในตำแหน่ง การเรียก getValue()
จะคืน null
ในตัวอย่างนี้ ValueEventListener
ยังกำหนดเมธอด onCancelled()
ที่จะเรียกหากการอ่านถูกยกเลิกการ ตัวอย่างเช่น สามารถยกเลิกการอ่านได้หากไคลเอนต์ไม่มีสิทธิ์อ่านจากตำแหน่งฐานข้อมูล Firebase วิธีการนี้จะถูกส่งผ่านวัตถุ DatabaseError
เพื่อระบุว่าเหตุใดจึงเกิดความล้มเหลว
อ่านข้อมูลครั้งเดียว
อ่านครั้งเดียวโดยใช้ get()
SDK ออกแบบมาเพื่อจัดการการโต้ตอบกับเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล ไม่ว่าแอปของคุณจะออนไลน์หรือออฟไลน์
โดยทั่วไป คุณควรใช้เทคนิค ValueEventListener
ที่อธิบายไว้ด้านบนเพื่ออ่านข้อมูลเพื่อรับการแจ้งเตือนการอัปเดตข้อมูลจากแบ็กเอนด์ เทคนิคการฟังช่วยลดการใช้งานและการเรียกเก็บเงินของคุณ และได้รับการปรับปรุงเพื่อให้ผู้ใช้ของคุณได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดเมื่อพวกเขาออนไลน์และออฟไลน์
หากคุณต้องการข้อมูลเพียงครั้งเดียว คุณสามารถใช้ get()
เพื่อรับภาพรวมของข้อมูลจากฐานข้อมูล ถ้าด้วยเหตุผลใดก็ตาม get()
ไม่สามารถส่งคืนค่าเซิร์ฟเวอร์ได้ ไคลเอนต์จะตรวจสอบแคชหน่วยเก็บข้อมูลในเครื่องและส่งกลับข้อผิดพลาดหากยังไม่พบค่า
การใช้ get()
โดยไม่จำเป็นสามารถเพิ่มการใช้แบนด์วิธและนำไปสู่การสูญเสียประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถป้องกันได้โดยใช้ตัวฟังแบบเรียลไทม์ดังที่แสดงไว้ด้านบน
Kotlin+KTX
mDatabase.child("users").child(userId).get().addOnSuccessListener {
Log.i("firebase", "Got value ${it.value}")
}.addOnFailureListener{
Log.e("firebase", "Error getting data", it)
}
Java
mDatabase.child("users").child(userId).get().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<DataSnapshot>() {
@Override
public void onComplete(@NonNull Task<DataSnapshot> task) {
if (!task.isSuccessful()) {
Log.e("firebase", "Error getting data", task.getException());
}
else {
Log.d("firebase", String.valueOf(task.getResult().getValue()));
}
}
});
อ่านครั้งเดียวโดยใช้ผู้ฟัง
ในบางกรณี คุณอาจต้องการคืนค่าจากแคชในเครื่องทันที แทนที่จะตรวจสอบหาค่าที่อัปเดตบนเซิร์ฟเวอร์ ในกรณีเหล่านั้น คุณสามารถใช้ addListenerForSingleValueEvent
เพื่อรับข้อมูลจากแคชดิสก์ในเครื่องได้ทันที
วิธีนี้มีประโยชน์สำหรับข้อมูลที่จำเป็นต้องโหลดเพียงครั้งเดียวและไม่ได้คาดว่าจะเปลี่ยนแปลงบ่อยหรือต้องการการฟังอย่างกระตือรือร้น ตัวอย่างเช่น แอปบล็อกในตัวอย่างก่อนหน้านี้ใช้วิธีนี้เพื่อโหลดโปรไฟล์ของผู้ใช้เมื่อพวกเขาเริ่มเขียนโพสต์ใหม่
การปรับปรุงหรือลบข้อมูล
อัปเดตฟิลด์เฉพาะ
หากต้องการเขียนไปยังโหนดย่อยที่เฉพาะเจาะจงพร้อมกันโดยไม่เขียนทับโหนดย่อยอื่นๆ ให้ใช้เมธอด updateChildren()
เมื่อเรียก updateChildren()
คุณสามารถอัปเดตค่าลูกระดับล่างได้โดยระบุพาธสำหรับคีย์ หากข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในหลายตำแหน่งเพื่อให้ปรับขนาดได้ดีขึ้น คุณสามารถอัปเดต อินสแตนซ์ทั้งหมดของข้อมูลนั้นโดยใช้การกระจายข้อมูล ตัวอย่างเช่น แอปโซเชียลบล็อกอาจมีคลาส Post
ดังนี้:
Kotlin+KTX
@IgnoreExtraProperties data class Post( var uid: String? = "", var author: String? = "", var title: String? = "", var body: String? = "", var starCount: Int = 0, var stars: MutableMap<String, Boolean> = HashMap(), ) { @Exclude fun toMap(): Map<String, Any?> { return mapOf( "uid" to uid, "author" to author, "title" to title, "body" to body, "starCount" to starCount, "stars" to stars, ) } }
Java
@IgnoreExtraProperties public class Post { public String uid; public String author; public String title; public String body; public int starCount = 0; public Map<String, Boolean> stars = new HashMap<>(); public Post() { // Default constructor required for calls to DataSnapshot.getValue(Post.class) } public Post(String uid, String author, String title, String body) { this.uid = uid; this.author = author; this.title = title; this.body = body; } @Exclude public Map<String, Object> toMap() { HashMap<String, Object> result = new HashMap<>(); result.put("uid", uid); result.put("author", author); result.put("title", title); result.put("body", body); result.put("starCount", starCount); result.put("stars", stars); return result; } }
หากต้องการสร้างโพสต์และอัปเดตฟีดกิจกรรมล่าสุดและฟีดกิจกรรมของผู้ใช้ที่โพสต์พร้อมกัน แอปพลิเคชันบล็อกจะใช้โค้ดดังนี้:
Kotlin+KTX
private fun writeNewPost(userId: String, username: String, title: String, body: String) { // Create new post at /user-posts/$userid/$postid and at // /posts/$postid simultaneously val key = database.child("posts").push().key if (key == null) { Log.w(TAG, "Couldn't get push key for posts") return } val post = Post(userId, username, title, body) val postValues = post.toMap() val childUpdates = hashMapOf<String, Any>( "/posts/$key" to postValues, "/user-posts/$userId/$key" to postValues, ) database.updateChildren(childUpdates) }
Java
private void writeNewPost(String userId, String username, String title, String body) { // Create new post at /user-posts/$userid/$postid and at // /posts/$postid simultaneously String key = mDatabase.child("posts").push().getKey(); Post post = new Post(userId, username, title, body); Map<String, Object> postValues = post.toMap(); Map<String, Object> childUpdates = new HashMap<>(); childUpdates.put("/posts/" + key, postValues); childUpdates.put("/user-posts/" + userId + "/" + key, postValues); mDatabase.updateChildren(childUpdates); }
ตัวอย่างนี้ใช้ push()
เพื่อสร้างโพสต์ในโหนดที่มีโพสต์สำหรับผู้ใช้ทั้งหมดที่ /posts/$postid
และรับคีย์พร้อมกันด้วย getKey()
จากนั้นสามารถใช้คีย์เพื่อสร้างรายการที่สองในโพสต์ของผู้ใช้ที่ /user-posts/$userid/$postid
เมื่อใช้เส้นทางเหล่านี้ คุณสามารถดำเนินการอัปเดตหลายตำแหน่งพร้อมกันในแผนผัง JSON ด้วยการเรียก updateChildren()
เพียงครั้งเดียว เช่น ตัวอย่างนี้สร้างโพสต์ใหม่ในทั้งสองตำแหน่งได้อย่างไร การอัปเดตพร้อมกันด้วยวิธีนี้ถือเป็นแบบปรมาณู: การอัปเดตทั้งหมดสำเร็จหรือการอัปเดตทั้งหมดล้มเหลว
เพิ่มการโทรกลับที่เสร็จสมบูรณ์
หากคุณต้องการทราบว่าข้อมูลของคุณถูกคอมมิทเมื่อใด คุณสามารถเพิ่มตัวฟังที่สมบูรณ์ได้ ทั้ง setValue()
และ updateChildren()
ใช้ฟังชันที่สมบูรณ์ซึ่งเป็นทางเลือกซึ่งถูกเรียกใช้เมื่อการเขียนได้รับการส่งไปยังฐานข้อมูลสำเร็จแล้ว หากการโทรไม่สำเร็จ ผู้ฟังจะถูกส่งผ่านออบเจกต์ข้อผิดพลาดเพื่อระบุว่าเหตุใดจึงเกิดความล้มเหลว
Kotlin+KTX
database.child("users").child(userId).setValue(user) .addOnSuccessListener { // Write was successful! // ... } .addOnFailureListener { // Write failed // ... }
Java
mDatabase.child("users").child(userId).setValue(user) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void aVoid) { // Write was successful! // ... } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Write failed // ... } });
ลบข้อมูล
วิธีที่ง่ายที่สุดในการลบข้อมูลคือการเรียกใช้ removeValue()
ในการอ้างอิงตำแหน่งของข้อมูลนั้น
คุณยังสามารถลบโดยระบุ null
เป็นค่าสำหรับการดำเนินการเขียนอื่นๆ เช่น setValue()
หรือ updateChildren()
คุณสามารถใช้เทคนิคนี้กับ updateChildren()
เพื่อลบรายการย่อยหลายรายการในการเรียก API ครั้งเดียว
แยกผู้ฟัง
การเรียกกลับจะถูกลบโดยการเรียกใช้เมธอด removeEventListener()
ในการอ้างอิงฐานข้อมูล Firebase ของคุณ
หากมีการเพิ่ม Listener หลายครั้งไปยังตำแหน่งข้อมูล จะมีการเรียกหลายครั้งสำหรับแต่ละเหตุการณ์ และคุณต้องแยกออกในจำนวนครั้งเท่ากันเพื่อลบออกทั้งหมด
การเรียก removeEventListener()
บนพาเรนต์ฟังจะไม่ลบฟังที่ลงทะเบียนบนโหนดย่อยโดยอัตโนมัติ ต้องเรียก removeEventListener()
บนตัวฟังย่อยใดๆ เพื่อลบการโทรกลับ
บันทึกข้อมูลเป็นธุรกรรม
เมื่อทำงานกับข้อมูลที่อาจเสียหายจากการแก้ไขพร้อมกัน เช่น ตัวนับส่วนเพิ่ม คุณสามารถใช้ การดำเนินการธุรกรรม ได้ คุณให้อาร์กิวเมนต์สองข้อแก่การดำเนินการนี้: ฟังก์ชันอัปเดตและการเรียกกลับที่สมบูรณ์ซึ่งเป็นทางเลือก ฟังก์ชันอัปเดตใช้สถานะปัจจุบันของข้อมูลเป็นอาร์กิวเมนต์และส่งคืนสถานะใหม่ที่คุณต้องการเขียน ถ้าไคลเอนต์อื่นเขียนไปยังตำแหน่งก่อนที่ค่าใหม่ของคุณจะเขียนสำเร็จ ฟังก์ชันการอัพเดทของคุณจะถูกเรียกอีกครั้งด้วยค่าปัจจุบันใหม่ และการเขียนจะถูกลองใหม่
ตัวอย่างเช่น ในตัวอย่างแอปโซเชียลบล็อก คุณสามารถอนุญาตให้ผู้ใช้ติดดาวและเลิกติดดาวโพสต์ และติดตามจำนวนดาวที่โพสต์ได้รับดังนี้:
Kotlin+KTX
private fun onStarClicked(postRef: DatabaseReference) { // ... postRef.runTransaction(object : Transaction.Handler { override fun doTransaction(mutableData: MutableData): Transaction.Result { val p = mutableData.getValue(Post::class.java) ?: return Transaction.success(mutableData) if (p.stars.containsKey(uid)) { // Unstar the post and remove self from stars p.starCount = p.starCount - 1 p.stars.remove(uid) } else { // Star the post and add self to stars p.starCount = p.starCount + 1 p.stars[uid] = true } // Set value and report transaction success mutableData.value = p return Transaction.success(mutableData) } override fun onComplete( databaseError: DatabaseError?, committed: Boolean, currentData: DataSnapshot?, ) { // Transaction completed Log.d(TAG, "postTransaction:onComplete:" + databaseError!!) } }) }
Java
private void onStarClicked(DatabaseReference postRef) { postRef.runTransaction(new Transaction.Handler() { @NonNull @Override public Transaction.Result doTransaction(@NonNull MutableData mutableData) { Post p = mutableData.getValue(Post.class); if (p == null) { return Transaction.success(mutableData); } if (p.stars.containsKey(getUid())) { // Unstar the post and remove self from stars p.starCount = p.starCount - 1; p.stars.remove(getUid()); } else { // Star the post and add self to stars p.starCount = p.starCount + 1; p.stars.put(getUid(), true); } // Set value and report transaction success mutableData.setValue(p); return Transaction.success(mutableData); } @Override public void onComplete(DatabaseError databaseError, boolean committed, DataSnapshot currentData) { // Transaction completed Log.d(TAG, "postTransaction:onComplete:" + databaseError); } }); }
การใช้ธุรกรรมจะป้องกันไม่ให้การนับดาวไม่ถูกต้อง หากผู้ใช้หลายคนติดดาวโพสต์เดียวกันในเวลาเดียวกัน หรือไคลเอนต์มีข้อมูลเก่า หากธุรกรรมถูกปฏิเสธ เซิร์ฟเวอร์จะส่งกลับค่าปัจจุบันไปยังไคลเอ็นต์ ซึ่งจะเรียกใช้ธุรกรรมอีกครั้งด้วยมูลค่าที่อัปเดต สิ่งนี้จะเกิดขึ้นซ้ำๆ จนกว่าการทำธุรกรรมจะได้รับการยอมรับหรือมีการพยายามหลายครั้งเกินไป
Atomic ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่เพิ่มขึ้น
ในกรณีการใช้งานข้างต้น เรากำลังเขียนค่าสองค่าลงในฐานข้อมูล: ID ของผู้ใช้ที่ติดดาว/เลิกติดดาวโพสต์ และจำนวนดาวที่เพิ่มขึ้น หากเราทราบอยู่แล้วว่าผู้ใช้กำลังแสดงโพสต์ เราสามารถใช้การดำเนินการเพิ่มอะตอมแทนธุรกรรมได้
Kotlin+KTX
private fun onStarClicked(uid: String, key: String) { val updates: MutableMap<String, Any> = hashMapOf( "posts/$key/stars/$uid" to true, "posts/$key/starCount" to ServerValue.increment(1), "user-posts/$uid/$key/stars/$uid" to true, "user-posts/$uid/$key/starCount" to ServerValue.increment(1), ) database.updateChildren(updates) }
Java
private void onStarClicked(String uid, String key) { Map<String, Object> updates = new HashMap<>(); updates.put("posts/"+key+"/stars/"+uid, true); updates.put("posts/"+key+"/starCount", ServerValue.increment(1)); updates.put("user-posts/"+uid+"/"+key+"/stars/"+uid, true); updates.put("user-posts/"+uid+"/"+key+"/starCount", ServerValue.increment(1)); mDatabase.updateChildren(updates); }
รหัสนี้ไม่ได้ใช้การดำเนินการทางธุรกรรม ดังนั้นจึงไม่ได้รับการเรียกใช้ซ้ำโดยอัตโนมัติหากมีการอัปเดตที่ขัดแย้งกัน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการดำเนินการส่วนเพิ่มเกิดขึ้นโดยตรงบนเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล จึงไม่มีโอกาสเกิดข้อขัดแย้ง
หากคุณต้องการตรวจหาและปฏิเสธข้อขัดแย้งเฉพาะแอปพลิเคชัน เช่น ผู้ใช้แสดงโพสต์ที่พวกเขาเคยติดดาวไว้ก่อนหน้านี้ คุณควรเขียนกฎความปลอดภัยที่กำหนดเองสำหรับกรณีการใช้งานนั้น
ทำงานกับข้อมูลออฟไลน์
หากไคลเอนต์สูญเสียการเชื่อมต่อเครือข่าย แอปของคุณจะทำงานต่อไปอย่างถูกต้อง
ไคลเอนต์ทุกรายที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Firebase จะรักษาเวอร์ชันภายในของตัวเองของข้อมูลใด ๆ ที่ใช้ฟังหรือถูกตั้งค่าสถานะให้ซิงค์กับเซิร์ฟเวอร์ เมื่อข้อมูลถูกอ่านหรือเขียน ข้อมูลเวอร์ชันโลคัลนี้จะถูกใช้ก่อน จากนั้นไคลเอ็นต์ Firebase จะซิงโครไนซ์ข้อมูลนั้นกับเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลระยะไกลและกับไคลเอนต์อื่นๆ บนพื้นฐาน "ความพยายามอย่างดีที่สุด"
ด้วยเหตุนี้ การเขียนทั้งหมดไปยังฐานข้อมูลจะทริกเกอร์เหตุการณ์ในเครื่องทันที ก่อนที่จะมีการโต้ตอบใดๆ กับเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งหมายความว่าแอปของคุณยังคงตอบสนองโดยไม่คำนึงถึงเวลาแฝงของเครือข่ายหรือการเชื่อมต่อ
เมื่อสร้างการเชื่อมต่อใหม่แล้ว แอปของคุณจะได้รับชุดเหตุการณ์ที่เหมาะสมเพื่อให้ไคลเอ็นต์ซิงค์กับสถานะเซิร์ฟเวอร์ปัจจุบัน โดยไม่ต้องเขียนโค้ดที่กำหนดเองใดๆ
เราจะพูดถึงพฤติกรรมออฟไลน์เพิ่มเติมใน เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถออนไลน์และออฟไลน์