Firebase では、任意の子キーを使用して、データに対してアドホック クエリを実行できます。インデックスがどうなるかが事前にわかっている場合は、Firebase Realtime Database セキュリティ ルールの.indexOnルールを使用してインデックスを定義し、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。
データ インデックスの定義
Firebase は、データの順序付けとクエリを行うための強力なツールを提供します。具体的には、Firebase では、共通の子キーを使用して、ノードのコレクションに対してアドホック クエリを実行できます。アプリが大きくなるにつれて、このクエリのパフォーマンスは低下します。ただし、クエリするキーについて Firebase に通知すると、Firebase はサーバーでそれらのキーにインデックスを付け、クエリのパフォーマンスを向上させます。
orderByChild によるインデックス作成
これを説明する最も簡単な方法は、例を使用することです。 Firebase の私たち全員が、恐竜がとてもクールであることには同意しています。これは、恐竜の事実のサンプル データベースの抜粋です。これを使用して、 .indexOn が.indexOn orderByChild()でどのように機能するかを説明します。
{
"lambeosaurus": {
"height" : 2.1,
"length" : 12.5,
"weight": 5000
},
"stegosaurus": {
"height" : 4,
"length" : 9,
"weight" : 2500
}
}
私たちのアプリで、恐竜を名前、高さ、長さで並べる必要があることがよくありますが、重量では決して並べないとします。この情報を Firebase に伝えることで、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。恐竜の名前は単なるキーであるため、Firebase はすでに恐竜の名前によるクエリを最適化しています。これはレコードのキーであるためです。 .indexOnを使用して、高さと長さについてもクエリを最適化するように Firebase に指示できます。
{
"rules": {
"dinosaurs": {
".indexOn": ["height", "length"]
}
}
}
他のルールと同様に、ルールの任意のレベルで.indexOnルールを指定できます。上記の例では、すべての恐竜データがデータベースのルートに保存されているため、ルート レベルに配置しました。
orderByValue によるインデックス作成
この例では、 .indexOnがorderByValue()でどのように機能するかを示します。次のデータを使用して、恐竜スポーツのスコアのリーダーボードを作成しているとします。
{
"scores": {
"bruhathkayosaurus" : 55,
"lambeosaurus" : 21,
"linhenykus" : 80,
"pterodactyl" : 93,
"stegosaurus" : 5,
"triceratops" : 22
}
}
orderByValue() を使用してリーダーボードを作成しているため、 /scoresノードに.valueルールを追加してクエリを最適化できます。
{
"rules": {
"scores": {
".indexOn": ".value"
}
}
}
、 Firebase では、任意の子キーを使用して、データに対してアドホック クエリを実行できます。インデックスがどうなるかが事前にわかっている場合は、Firebase Realtime Database セキュリティ ルールの.indexOnルールを使用してインデックスを定義し、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。
データ インデックスの定義
Firebase は、データの順序付けとクエリを行うための強力なツールを提供します。具体的には、Firebase では、共通の子キーを使用して、ノードのコレクションに対してアドホック クエリを実行できます。アプリが大きくなるにつれて、このクエリのパフォーマンスは低下します。ただし、クエリするキーについて Firebase に通知すると、Firebase はサーバーでそれらのキーにインデックスを付け、クエリのパフォーマンスを向上させます。
orderByChild によるインデックス作成
これを説明する最も簡単な方法は、例を使用することです。 Firebase の私たち全員が、恐竜がとてもクールであることには同意しています。これは、恐竜の事実のサンプル データベースの抜粋です。これを使用して、 .indexOn が.indexOn orderByChild()でどのように機能するかを説明します。
{
"lambeosaurus": {
"height" : 2.1,
"length" : 12.5,
"weight": 5000
},
"stegosaurus": {
"height" : 4,
"length" : 9,
"weight" : 2500
}
}
私たちのアプリで、恐竜を名前、高さ、長さで並べる必要があることがよくありますが、重量では決して並べないとします。この情報を Firebase に伝えることで、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。恐竜の名前は単なるキーであるため、Firebase はすでに恐竜の名前によるクエリを最適化しています。これはレコードのキーであるためです。 .indexOnを使用して、高さと長さについてもクエリを最適化するように Firebase に指示できます。
{
"rules": {
"dinosaurs": {
".indexOn": ["height", "length"]
}
}
}
他のルールと同様に、ルールの任意のレベルで.indexOnルールを指定できます。上記の例では、すべての恐竜データがデータベースのルートに保存されているため、ルート レベルに配置しました。
orderByValue によるインデックス作成
この例では、 .indexOnがorderByValue()でどのように機能するかを示します。次のデータを使用して、恐竜スポーツのスコアのリーダーボードを作成しているとします。
{
"scores": {
"bruhathkayosaurus" : 55,
"lambeosaurus" : 21,
"linhenykus" : 80,
"pterodactyl" : 93,
"stegosaurus" : 5,
"triceratops" : 22
}
}
orderByValue() を使用してリーダーボードを作成しているため、 /scoresノードに.valueルールを追加してクエリを最適化できます。
{
"rules": {
"scores": {
".indexOn": ".value"
}
}
}