Utiliser des conditions dans les règles de sécurité de Realtime Database

Ce guide s'appuie sur le guide Apprendre le langage de base des règles de sécurité Firebase pour vous montrer comment ajouter des conditions à vos règles de sécurité de la base de données Firebase Realtime.

La condition représente le composant fondamental des règles de sécurité de Realtime Database. Une condition est une expression booléenne qui détermine si une opération spécifique doit être autorisée ou refusée. Pour les règles de base, l'utilisation de littéraux true et false comme conditions fonctionne parfaitement. Toutefois, le langage des règles de sécurité de Realtime Database vous permet d'écrire des conditions plus complexes qui peuvent:

• Vérifier l'authentification des utilisateurs
• Comparer les données existantes aux données nouvellement envoyées
• Accéder à différentes parties de votre base de données et les comparer
• Valider les données entrantes
• Utiliser la structure des requêtes entrantes pour la logique de sécurité

Utiliser des variables $ pour capturer des segments de chemin d'accès

Vous pouvez capturer des parties du chemin d'accès pour une lecture ou une écriture en déclarant des variables de capture avec le préfixe $. Il s'agit d'un joker qui stocke la valeur de cette clé pour l'utiliser dans les conditions de règle:

{
  "rules": {
    "rooms": {
      // this rule applies to any child of /rooms/, the key for each room id
      // is stored inside $room_id variable for reference
      "$room_id": {
        "topic": {
          // the room's topic can be changed if the room id has "public" in it
          ".write": "$room_id.contains('public')"
        }
      }
    }
  }
}

Les variables $ dynamiques peuvent également être utilisées en parallèle avec des noms de chemin constants. Dans cet exemple, nous utilisons la variable $other pour déclarer une règle .validate qui garantit que widget n'a pas d'enfants autres que title et color. Toute écriture qui entraînerait la création d'enfants supplémentaires échouerait.

{
  "rules": {
    "widget": {
      // a widget can have a title or color attribute
      "title": { ".validate": true },
      "color": { ".validate": true },

      // but no other child paths are allowed
      // in this case, $other means any key excluding "title" and "color"
      "$other": { ".validate": false }
    }
  }
}

Authentification

L'un des modèles de règles de sécurité les plus courants consiste à contrôler l'accès en fonction de l'état d'authentification de l'utilisateur. Par exemple, votre application peut autoriser uniquement les utilisateurs connectés à écrire des données.

Si votre application utilise Firebase Authentication, la variable request.auth contient les informations d'authentification du client demandant des données. Pour plus d'informations sur request.auth, consultez la documentation de référence.

Firebase Authentication s'intègre à Firebase Realtime Database pour vous permettre de contrôler l'accès aux données par utilisateur à l'aide de conditions. Une fois qu'un utilisateur s'est authentifié, la variable auth de vos règles de sécurité Realtime Database est renseignée avec les informations de l'utilisateur. Ces informations incluent son identifiant unique (uid), ainsi que les données de compte associées, telles qu'un ID Facebook ou une adresse e-mail, et d'autres informations. Si vous implémentez un fournisseur d'authentification personnalisé, vous pouvez ajouter vos propres champs à la charge utile d'authentification de votre utilisateur.

Cette section explique comment combiner le langage des règles de sécurité de Firebase Realtime Database avec des informations d'authentification sur vos utilisateurs. En combinant ces deux concepts, vous pouvez contrôler l'accès aux données en fonction de l'identité de l'utilisateur.

Variable auth

La variable auth prédéfinie dans les règles est nulle avant l'authentification.

Une fois qu'un utilisateur est authentifié avec Firebase Authentication, il contient les attributs suivants:

Voici un exemple de règle qui utilise la variable auth pour s'assurer que chaque utilisateur ne peut écrire que dans un chemin spécifique à l'utilisateur:

{
  "rules": {
    "users": {
      "$user_id": {
        // grants write access to the owner of this user account
        // whose uid must exactly match the key ($user_id)
        ".write": "$user_id === auth.uid"
      }
    }
  }
}

Structurer votre base de données pour prendre en charge les conditions d'authentification

Il est généralement utile de structurer votre base de données de manière à faciliter l'écriture de Rules. Un modèle courant pour stocker les données utilisateur dans Realtime Database consiste à stocker tous vos utilisateurs dans un seul nœud users dont les enfants sont les valeurs uid de chaque utilisateur. Si vous souhaitez limiter l'accès à ces données afin que seul l'utilisateur connecté puisse voir ses propres données, vos règles se présenteront comme suit.

{
  "rules": {
    "users": {
      "$uid": {
        ".read": "auth !== null && auth.uid === $uid"
      }
    }
  }
}

Utiliser des revendications personnalisées d'authentification

Pour les applications qui nécessitent un contrôle des accès personnalisé pour différents utilisateurs, Firebase Authentication permet aux développeurs de définir des revendications sur un utilisateur Firebase. Ces revendications sont accessibles dans la variable auth.token de vos règles. Voici un exemple de règles qui utilisent la revendication personnalisée hasEmergencyTowel:

{
  "rules": {
    "frood": {
      // A towel is about the most massively useful thing an interstellar
      // hitchhiker can have
      ".read": "auth.token.hasEmergencyTowel === true"
    }
  }
}

Les développeurs qui créent leurs propres jetons d'authentification personnalisés peuvent éventuellement ajouter des revendications à ces jetons. Ces revendications sont disponibles dans la variable auth.token de vos règles.

Données existantes par rapport aux nouvelles données

La variable data prédéfinie permet de faire référence aux données avant qu'une opération d'écriture ne soit effectuée. À l'inverse, la variable newData contient les nouvelles données qui existeront si l'opération d'écriture aboutit. newData représente le résultat fusionné des nouvelles données écrites et des données existantes.

Par exemple, cette règle nous permettrait de créer des enregistrements ou de supprimer des enregistrements existants, mais pas de modifier des données non nulles existantes:

// we can write as long as old data or new data does not exist
// in other words, if this is a delete or a create, but not an update
".write": "!data.exists() || !newData.exists()"

Référencer des données dans d'autres chemins

N'importe quelle donnée peut être utilisée comme critère pour les règles. À l'aide des variables prédéfinies root, data et newData, nous pouvons accéder à n'importe quel chemin tel qu'il existerait avant ou après un événement d'écriture.

Prenons cet exemple, qui autorise les opérations d'écriture tant que la valeur du nœud /allow_writes/ est true, que le nœud parent n'a pas de drapeau readOnly défini et qu'il existe un enfant nommé foo dans les données nouvellement écrites:

".write": "root.child('allow_writes').val() === true &&
          !data.parent().child('readOnly').exists() &&
          newData.child('foo').exists()"

Valider les données

L'application des structures de données et la validation du format et du contenu des données doivent être effectuées à l'aide de règles .validate, qui ne sont exécutées qu'après qu'une règle .write a réussi à accorder l'accès. Vous trouverez ci-dessous un exemple de définition de règle .validate qui n'autorise que les dates au format AAAA-MM-JJ entre 1900 et 2099, ce qui est vérifié à l'aide d'une expression régulière.

".validate": "newData.isString() &&
              newData.val().matches(/^(19|20)[0-9][0-9][-\\/. ](0[1-9]|1[012])[-\\/. ](0[1-9]|[12][0-9]|3[01])$/)"

Les règles .validate sont le seul type de règle de sécurité qui ne s'applique pas en cascade. Si une règle de validation échoue sur un enregistrement enfant, l'ensemble de l'opération d'écriture est rejeté. De plus, les définitions de validation sont ignorées lorsque des données sont supprimées (c'est-à-dire lorsque la nouvelle valeur écrite est null).

Ces points peuvent sembler anodins, mais ils sont en fait des fonctionnalités importantes pour écrire des règles de sécurité Firebase Realtime Database efficaces. Tenez compte des règles suivantes:

{
  "rules": {
    // write is allowed for all paths
    ".write": true,
    "widget": {
      // a valid widget must have attributes "color" and "size"
      // allows deleting widgets (since .validate is not applied to delete rules)
      ".validate": "newData.hasChildren(['color', 'size'])",
      "size": {
        // the value of "size" must be a number between 0 and 99
        ".validate": "newData.isNumber() &&
                      newData.val() >= 0 &&
                      newData.val() <= 99"
      },
      "color": {
        // the value of "color" must exist as a key in our mythical
        // /valid_colors/ index
        ".validate": "root.child('valid_colors/' + newData.val()).exists()"
      }
    }
  }
}

Avec cette variante à l'esprit, examinez les résultats des opérations d'écriture suivantes:

var ref = db.ref("/widget");

// PERMISSION_DENIED: does not have children color and size
ref.set('foo');

// PERMISSION DENIED: does not have child color
ref.set({size: 22});

// PERMISSION_DENIED: size is not a number
ref.set({ size: 'foo', color: 'red' });

// SUCCESS (assuming 'blue' appears in our colors list)
ref.set({ size: 21, color: 'blue'});

// If the record already exists and has a color, this will
// succeed, otherwise it will fail since newData.hasChildren(['color', 'size'])
// will fail to validate
ref.child('size').set(99);

FIRDatabaseReference *ref = [[[FIRDatabase database] reference] child: @"widget"];

// PERMISSION_DENIED: does not have children color and size
[ref setValue: @"foo"];

// PERMISSION DENIED: does not have child color
[ref setValue: @{ @"size": @"foo" }];

// PERMISSION_DENIED: size is not a number
[ref setValue: @{ @"size": @"foo", @"color": @"red" }];

// SUCCESS (assuming 'blue' appears in our colors list)
[ref setValue: @{ @"size": @21, @"color": @"blue" }];

// If the record already exists and has a color, this will
// succeed, otherwise it will fail since newData.hasChildren(['color', 'size'])
// will fail to validate
[[ref child:@"size"] setValue: @99];

var ref = FIRDatabase.database().reference().child("widget")

// PERMISSION_DENIED: does not have children color and size
ref.setValue("foo")

// PERMISSION DENIED: does not have child color
ref.setValue(["size": "foo"])

// PERMISSION_DENIED: size is not a number
ref.setValue(["size": "foo", "color": "red"])

// SUCCESS (assuming 'blue' appears in our colors list)
ref.setValue(["size": 21, "color": "blue"])

// If the record already exists and has a color, this will
// succeed, otherwise it will fail since newData.hasChildren(['color', 'size'])
// will fail to validate
ref.child("size").setValue(99);

FirebaseDatabase database = FirebaseDatabase.getInstance();
DatabaseReference ref = database.getReference("widget");

// PERMISSION_DENIED: does not have children color and size
ref.setValue("foo");

// PERMISSION DENIED: does not have child color
ref.child("size").setValue(22);

// PERMISSION_DENIED: size is not a number
Map<String,Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("size","foo");
map.put("color","red");
ref.setValue(map);

// SUCCESS (assuming 'blue' appears in our colors list)
map = new HashMap<String, Object>();
map.put("size", 21);
map.put("color","blue");
ref.setValue(map);

// If the record already exists and has a color, this will
// succeed, otherwise it will fail since newData.hasChildren(['color', 'size'])
// will fail to validate
ref.child("size").setValue(99);

# PERMISSION_DENIED: does not have children color and size
curl -X PUT -d 'foo' \
https://docs-examples.firebaseio.com/rest/securing-data/example.json

# PERMISSION DENIED: does not have child color
curl -X PUT -d '{"size": 22}' \
https://docs-examples.firebaseio.com/rest/securing-data/example.json

# PERMISSION_DENIED: size is not a number
curl -X PUT -d '{"size": "foo", "color": "red"}' \
https://docs-examples.firebaseio.com/rest/securing-data/example.json

# SUCCESS (assuming 'blue' appears in our colors list)
curl -X PUT -d '{"size": 21, "color": "blue"}' \
https://docs-examples.firebaseio.com/rest/securing-data/example.json

# If the record already exists and has a color, this will
# succeed, otherwise it will fail since newData.hasChildren(['color', 'size'])
# will fail to validate
curl -X PUT -d '99' \
https://docs-examples.firebaseio.com/rest/securing-data/example/size.json

Examinons maintenant la même structure, mais en utilisant des règles .write au lieu de .validate:

{
  "rules": {
    // this variant will NOT allow deleting records (since .write would be disallowed)
    "widget": {
      // a widget must have 'color' and 'size' in order to be written to this path
      ".write": "newData.hasChildren(['color', 'size'])",
      "size": {
        // the value of "size" must be a number between 0 and 99, ONLY IF WE WRITE DIRECTLY TO SIZE
        ".write": "newData.isNumber() && newData.val() >= 0 && newData.val() <= 99"
      },
      "color": {
        // the value of "color" must exist as a key in our mythical valid_colors/ index
        // BUT ONLY IF WE WRITE DIRECTLY TO COLOR
        ".write": "root.child('valid_colors/'+newData.val()).exists()"
      }
    }
  }
}

Dans cette variante, l'une des opérations suivantes aboutit:

var ref = new Firebase(URL + "/widget");

// ALLOWED? Even though size is invalid, widget has children color and size,
// so write is allowed and the .write rule under color is ignored
ref.set({size: 99999, color: 'red'});

// ALLOWED? Works even if widget does not exist, allowing us to create a widget
// which is invalid and does not have a valid color.
// (allowed by the write rule under "color")
ref.child('size').set(99);

Firebase *ref = [[Firebase alloc] initWithUrl:URL];

// ALLOWED? Even though size is invalid, widget has children color and size,
// so write is allowed and the .write rule under color is ignored
[ref setValue: @{ @"size": @9999, @"color": @"red" }];

// ALLOWED? Works even if widget does not exist, allowing us to create a widget
// which is invalid and does not have a valid color.
// (allowed by the write rule under "color")
[[ref childByAppendingPath:@"size"] setValue: @99];

var ref = Firebase(url:URL)

// ALLOWED? Even though size is invalid, widget has children color and size,
// so write is allowed and the .write rule under color is ignored
ref.setValue(["size": 9999, "color": "red"])

// ALLOWED? Works even if widget does not exist, allowing us to create a widget
// which is invalid and does not have a valid color.
// (allowed by the write rule under "color")
ref.childByAppendingPath("size").setValue(99)

Firebase ref = new Firebase(URL + "/widget");

// ALLOWED? Even though size is invalid, widget has children color and size,
// so write is allowed and the .write rule under color is ignored
Map<String,Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("size", 99999);
map.put("color", "red");
ref.setValue(map);

// ALLOWED? Works even if widget does not exist, allowing us to create a widget
// which is invalid and does not have a valid color.
// (allowed by the write rule under "color")
ref.child("size").setValue(99);

# ALLOWED? Even though size is invalid, widget has children color and size,
# so write is allowed and the .write rule under color is ignored
curl -X PUT -d '{size: 99999, color: "red"}' \
https://docs-examples.firebaseio.com/rest/securing-data/example.json

# ALLOWED? Works even if widget does not exist, allowing us to create a widget
# which is invalid and does not have a valid color.
# (allowed by the write rule under "color")
curl -X PUT -d '99' \
https://docs-examples.firebaseio.com/rest/securing-data/example/size.json

Cela illustre les différences entre les règles .write et .validate. Comme indiqué, toutes ces règles doivent être écrites à l'aide de .validate, à l'exception éventuelle de la règle newData.hasChildren(), qui dépend de l'autorisation ou non des suppressions.

Règles basées sur des requêtes

Bien que vous ne puissiez pas utiliser de règles comme filtres, vous pouvez limiter l'accès à des sous-ensembles de données à l'aide de paramètres de requête dans vos règles. Utilisez des expressions query. dans vos règles pour accorder un accès en lecture ou en écriture en fonction des paramètres de requête.

Par exemple, la règle basée sur les requêtes suivante utilise des règles de sécurité basées sur l'utilisateur et des règles basées sur les requêtes pour limiter l'accès aux données de la collection baskets aux seuls paniers de l'utilisateur actif:

"baskets": {
  ".read": "auth.uid !== null &&
            query.orderByChild === 'owner' &&
            query.equalTo === auth.uid" // restrict basket access to owner of basket
}

La requête suivante, qui inclut les paramètres de requête dans la règle, aboutit:

db.ref("baskets").orderByChild("owner")
                 .equalTo(auth.currentUser.uid)
                 .on("value", cb)                 // Would succeed

Toutefois, les requêtes qui n'incluent pas les paramètres de la règle échouent avec une erreur PermissionDenied:

db.ref("baskets").on("value", cb)                 // Would fail with PermissionDenied

Vous pouvez également utiliser des règles basées sur les requêtes pour limiter la quantité de données qu'un client télécharge via des opérations de lecture.

Par exemple, la règle suivante limite l'accès en lecture aux 1 000 premiers résultats d'une requête, classés par priorité:

messages: {
  ".read": "query.orderByKey &&
            query.limitToFirst <= 1000"
}

// Example queries:

db.ref("messages").on("value", cb)                // Would fail with PermissionDenied

db.ref("messages").limitToFirst(1000)
                  .on("value", cb)                // Would succeed (default order by key)

Les expressions query. suivantes sont disponibles dans les règles de sécurité de Realtime Database.

Étapes suivantes

Après cette discussion sur les conditions, vous avez une compréhension plus sophistiquée de Rules et vous êtes prêt à:

Découvrez comment gérer les principaux cas d'utilisation et le workflow de développement, de test et de déploiement de Rules:

• Découvrez l'ensemble complet des variables Rules prédéfinies que vous pouvez utiliser pour créer des conditions.
• Écrivez des règles qui répondent à des scénarios courants.
• Approfondissez vos connaissances en examinant les situations dans lesquelles vous devez détecter et éviter les règles non sécurisées.
• Découvrez la suite d'émulateurs locaux Firebase et comment l'utiliser pour tester Rules.
• Consultez les méthodes disponibles pour déployer Rules.

Découvrez les fonctionnalités Rules spécifiques à Realtime Database:

• Découvrez comment indexer votre Realtime Database.
• Consultez l'API REST pour déployer Rules.