Cloud Firestore הוא מסד נתונים מכוון מסמכים NoSQL. שלא כמו מסד נתונים של SQL, אין טבלאות או שורות. במקום זאת, אתה מאחסן נתונים במסמכים , המאורגנים באוספים .
כל מסמך מכיל קבוצה של צמדי מפתח-ערך. Cloud Firestore מותאם לאחסון אוספים גדולים של מסמכים קטנים.
כל המסמכים חייבים להיות מאוחסנים באוספים. מסמכים יכולים להכיל תת-אוספים ואובייקטים מקוננים, שניהם יכולים לכלול שדות פרימיטיביים כמו מחרוזות או אובייקטים מורכבים כמו רשימות.
אוספים ומסמכים נוצרים באופן מרומז ב-Cloud Firestore. פשוט הקצה נתונים למסמך בתוך אוסף. אם האוסף או המסמך אינם קיימים, Cloud Firestore יוצר אותם.
מסמכים
ב-Cloud Firestore, יחידת האחסון היא המסמך. מסמך הוא רשומה קלת משקל המכילה שדות, הממפים לערכים. כל מסמך מזוהה בשם.
מסמך המייצג משתמש alovelace
עשוי להיראות כך:
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
אובייקטים מורכבים ומקוננים במסמך נקראים מפות. לדוגמה, תוכל לבנות את שם המשתמש מהדוגמה למעלה באמצעות מפה, כך:
name :
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
ייתכן שתבחין שמסמכים דומים מאוד ל-JSON. למעשה, הם בעצם כאלה. ישנם כמה הבדלים (לדוגמה, מסמכים תומכים בסוגי נתונים נוספים ומוגבלים בגודלם ל-1 MB), אך באופן כללי, ניתן להתייחס למסמכים כאל רשומות JSON קלות משקל.
אוספים
מסמכים חיים באוספים, שהם פשוט מיכלים למסמכים. לדוגמה, יכול להיות לך אוסף users
שיכיל את המשתמשים השונים שלך, כל אחד מיוצג על ידי מסמך:
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
first : "Alan"
last : "Turing"
born : 1912
Cloud Firestore הוא ללא סכמות, כך שיש לך חופש מוחלט לגבי אילו שדות אתה מכניס בכל מסמך ואיזה סוגי נתונים אתה מאחסן בשדות אלה. מסמכים בתוך אותו אוסף יכולים כולם להכיל שדות שונים או לאחסן סוגים שונים של נתונים בשדות אלה. עם זאת, מומלץ להשתמש באותם שדות וסוגי נתונים על פני מסמכים מרובים, כדי שתוכל לבצע שאילתות במסמכים ביתר קלות.
אוסף מכיל מסמכים ותו לא. הוא לא יכול להכיל ישירות שדות גולמיים עם ערכים, והוא לא יכול להכיל אוספים אחרים. (ראה נתונים היררכיים להסבר כיצד לבנות נתונים מורכבים יותר ב-Cloud Firestore.)
שמות המסמכים באוסף הם ייחודיים. אתה יכול לספק מפתחות משלך, כגון מזהי משתמש, או שאתה יכול לתת ל-Cloud Firestore ליצור עבורך מזהים אקראיים באופן אוטומטי.
אין צורך "ליצור" או "למחוק" אוספים. לאחר יצירת המסמך הראשון באוסף, האוסף קיים. אם תמחק את כל המסמכים באוסף, הוא לא קיים יותר.
הפניות
כל מסמך ב-Cloud Firestore מזוהה באופן ייחודי לפי מיקומו בתוך מסד הנתונים. הדוגמה הקודמת הראתה מסמך alovelace
בתוך users
האוסף. כדי להתייחס למיקום זה בקוד שלך, אתה יכול ליצור הפניה אליו.
Web modular API
import { doc } from "firebase/firestore"; const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users', 'alovelace');
Web namespaced API
var alovelaceDocumentRef = db.collection('users').doc('alovelace');
מָהִיר
let alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Objective-C
FIRDocumentReference *alovelaceDocumentRef = [[self.db collectionWithPath:@"users"] documentWithPath:@"alovelace"];
Kotlin+KTX
val alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Java
DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace");
Dart
final alovelaceDocumentRef = db.collection("users").doc("alovelace");
Java
פִּיתוֹן
Python
C++
DocumentReference alovelace_document_reference = db->Collection("users").Document("alovelace");
Node.js
ללכת
PHP
PHP
למידע נוסף על התקנה ויצירה של לקוח Cloud Firestore, עיין בספריות לקוח Cloud Firestore .
אַחְדוּת
DocumentReference documentRef = db.Collection("users").Document("alovelace");
C#
C#
למידע נוסף על התקנה ויצירה של לקוח Cloud Firestore, עיין בספריות לקוח Cloud Firestore .
אוֹדֶם
הפניה היא אובייקט קל שמצביע רק על מיקום במסד הנתונים שלך. אתה יכול ליצור הפניה בין אם קיימים נתונים שם ובין אם לא, ויצירת הפניה אינה מבצעת שום פעולות רשת.
אתה יכול גם ליצור הפניות לאוספים :
Web modular API
import { collection } from "firebase/firestore"; const usersCollectionRef = collection(db, 'users');
Web namespaced API
var usersCollectionRef = db.collection('users');
מָהִיר
let usersCollectionRef = db.collection("users")
Objective-C
FIRCollectionReference *usersCollectionRef = [self.db collectionWithPath:@"users"];
Kotlin+KTX
val usersCollectionRef = db.collection("users")
Java
CollectionReference usersCollectionRef = db.collection("users");
Dart
final usersCollectionRef = db.collection("users");
Java
פִּיתוֹן
Python
C++
CollectionReference users_collection_reference = db->Collection("users");
Node.js
ללכת
PHP
PHP
למידע נוסף על התקנה ויצירה של לקוח Cloud Firestore, עיין בספריות לקוח Cloud Firestore .
אַחְדוּת
CollectionReference collectionRef = db.Collection("users");
C#
C#
למידע נוסף על התקנה ויצירה של לקוח Cloud Firestore, עיין בספריות לקוח Cloud Firestore .
אוֹדֶם
מטעמי נוחות, תוכל גם ליצור הפניות על-ידי ציון הנתיב למסמך או לאוסף כמחרוזת, עם רכיבי נתיב מופרדים באמצעות קו נטוי קדימה ( /
). לדוגמה, כדי ליצור הפניה למסמך alovelace
:
Web modular API
import { doc } from "firebase/firestore"; const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users/alovelace');
Web namespaced API
var alovelaceDocumentRef = db.doc('users/alovelace');
מָהִיר
let aLovelaceDocumentReference = db.document("users/alovelace")
Objective-C
FIRDocumentReference *aLovelaceDocumentReference = [self.db documentWithPath:@"users/alovelace"];
Kotlin+KTX
val alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace")
Java
DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace");
Dart
final aLovelaceDocRef = db.doc("users/alovelace");
Java
פִּיתוֹן
Python
C++
DocumentReference alovelace_document = db->Document("users/alovelace");
Node.js
ללכת
PHP
PHP
למידע נוסף על התקנה ויצירה של לקוח Cloud Firestore, עיין בספריות לקוח Cloud Firestore .
אַחְדוּת
DocumentReference documentRef = db.Document("users/alovelace");
C#
C#
למידע נוסף על התקנה ויצירה של לקוח Cloud Firestore, עיין בספריות לקוח Cloud Firestore .
אוֹדֶם
נתונים היררכיים
כדי להבין כיצד פועלים מבני נתונים היררכיים ב-Cloud Firestore, שקול אפליקציית צ'אט לדוגמה עם הודעות וחדרי צ'אט.
אתה יכול ליצור אוסף שנקרא rooms
כדי לאחסן חדרי צ'אט שונים:
name : "my chat room"
חדר
ב...
עכשיו כשיש לך חדרי צ'אט, החלט כיצד לאחסן את ההודעות שלך. אולי לא תרצה לאחסן אותם במסמך של חדר הצ'אט. מסמכים ב-Cloud Firestore צריכים להיות קלים, וחדר צ'אט יכול להכיל מספר רב של הודעות. עם זאת, אתה יכול ליצור אוספים נוספים בתוך המסמך של חדר הצ'אט שלך, בתור אוספים משנה.
אוספי משנה
הדרך הטובה ביותר לאחסן הודעות בתרחיש זה היא באמצעות אוספי משנה. אוסף משנה הוא אוסף המשויך למסמך ספציפי.
אתה יכול ליצור תת-אוסף שנקרא messages
עבור כל מסמך חדר באוסף rooms
שלך:
name : "my chat room"
הודעת
1from : "alex"
msg : "Hello World!"
הודעת
2...
חדר
ב...
בדוגמה זו, תיצור הפניה להודעה באוסף המשנה עם הקוד הבא:
Web modular API
import { doc } from "firebase/firestore"; const messageRef = doc(db, "rooms", "roomA", "messages", "message1");
Web namespaced API
var messageRef = db.collection('rooms').doc('roomA') .collection('messages').doc('message1');
מָהִיר
let messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1")
Objective-C
FIRDocumentReference *messageRef = [[[[self.db collectionWithPath:@"rooms"] documentWithPath:@"roomA"] collectionWithPath:@"messages"] documentWithPath:@"message1"];
Kotlin+KTX
val messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1")
Java
DocumentReference messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1");
Dart
final messageRef = db .collection("rooms") .doc("roomA") .collection("messages") .doc("message1");
Java
פִּיתוֹן
Python
C++
DocumentReference message_reference = db->Collection("rooms") .Document("roomA") .Collection("messages") .Document("message1");
Node.js
ללכת
PHP
PHP
למידע נוסף על התקנה ויצירה של לקוח Cloud Firestore, עיין בספריות לקוח Cloud Firestore .
אַחְדוּת
DocumentReference documentRef = db .Collection("Rooms").Document("RoomA") .Collection("Messages").Document("Message1");
C#
C#
למידע נוסף על התקנה ויצירה של לקוח Cloud Firestore, עיין בספריות לקוח Cloud Firestore .
אוֹדֶם
שימו לב לדפוס המתחלף של אוספים ומסמכים. האוספים והמסמכים שלך חייבים תמיד לעקוב אחר דפוס זה. לא ניתן להפנות לאוסף באוסף או למסמך במסמך.
אוספי משנה מאפשרים לך לבנות נתונים בצורה היררכית, מה שמקל על הגישה לנתונים. כדי לקבל את כל ההודעות בחדר roomA
, אתה יכול ליצור הפניה לאוסף messages
המשנה וליצור איתה אינטראקציה כמו כל הפניה אחרת לאוסף.
מסמכים בתתי-אוספים יכולים להכיל גם תת-אוספים, מה שמאפשר לך לקנן נתונים נוספים. אתה יכול לקנן נתונים בעומק של עד 100 רמות.