Cloud Firestore è un database NoSQL orientato ai documenti. A differenza di un database SQL, non sono presenti tabelle o righe. Invece, archivia i dati in documenti, che sono organizzati in raccolte.
Ogni documento contiene una serie di coppie chiave-valore. Cloud Firestore è ottimizzato per l'archiviazione di grandi raccolte di piccoli documenti.
Tutti i documenti devono essere archiviati in raccolte. I documenti possono contenere sottoraccolte e oggetti nidificati, che possono includere entrambi campi primitivi come stringhe o oggetti complessi come gli elenchi.
Le raccolte e i documenti vengono creati implicitamente in Cloud Firestore. Basta assegnare i dati a un documento all'interno di una raccolta. Se la raccolta o il documento non esistono, Cloud Firestore li crea.
Documenti
In Cloud Firestore, l'unità di misura dello spazio di archiviazione è il documento. Un documento è un record leggero contenente campi che mappano a valori. Ogni documento è identificato da un nome.
Un documento che rappresenta un utente alovelace
potrebbe avere il seguente aspetto:
alovelace
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
Gli oggetti nidificati complessi in un documento sono chiamati mappe. Ad esempio, potresti strutturare il nome dell'utente dell'esempio precedente con una mappa, come questa:
alovelace
name :
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
Potresti notare che i documenti assomigliano molto a JSON. In effetti, lo sono. Esistono alcune differenze (ad esempio, i documenti supportano tipi di dati aggiuntivi e hanno una dimensione massima di 1 MB), ma in generale puoi trattare i documenti come record JSON leggeri.
Raccolte
I documenti si trovano nelle raccolte, che sono semplicemente contenitori per i documenti. Ad esempio, potresti avere una raccolta users
per contenere i vari utenti, ciascuno rappresentato da un documento:
utenti
alovelace
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
aturing
first : "Alan"
last : "Turing"
born : 1912
Cloud Firestore è senza schema, quindi hai completa libertà su quali campi inserire in ogni documento e su quali tipi di dati archiviare in questi campi. I documenti all'interno della stessa raccolta possono contenere tutti campi diversi o archiviare diversi tipi di dati in questi campi. Tuttavia, è buona norma utilizzare gli stessi campi e tipi di dati in più documenti, in modo da poter eseguire query sui documenti più facilmente.
Una raccolta contiene solo documenti. Non può contenere direttamente campi non elaborati con valori e non può contenere altre raccolte. (Consulta la sezione Dati gerarchici per una spiegazione su come strutturare i dati più complessi in Cloud Firestore.)
I nomi dei documenti all'interno di una raccolta sono univoci. Puoi fornire le tue chiavi, ad esempio gli ID utente, oppure puoi lasciare che sia Cloud Firestore a creare automaticamente ID casuali per te.
Non è necessario "creare" o "eliminare" le raccolte. Dopo aver creato il primo documento in una raccolta, la raccolta esiste. Se elimini tutti i documenti di una raccolta, questa non esiste più.
Riferimenti
Ogni documento in Cloud Firestore è identificato in modo univoco dalla sua posizione
all'interno del database. L'esempio precedente mostrava un documento alovelace
all'interno della raccolta users
. Per fare riferimento a questa posizione nel codice, puoi creare un
riferimento.
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users', 'alovelace');
Web
var alovelaceDocumentRef = db.collection('users').doc('alovelace');
Swift
let alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Objective-C
FIRDocumentReference *alovelaceDocumentRef = [[self.db collectionWithPath:@"users"] documentWithPath:@"alovelace"];
Kotlin
val alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Java
DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace");
Dart
final alovelaceDocumentRef = db.collection("users").doc("alovelace");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference alovelace_document_reference = db->Collection("users").Document("alovelace");
Node.js
Vai
PHP
PHP
Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Firestore, consulta Librerie client Cloud Firestore.
Unity
DocumentReference documentRef = db.Collection("users").Document("alovelace");
C#
C#
Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Firestore, consulta Librerie client Cloud Firestore.
Ruby
Un riferimento è un oggetto leggero che rimanda a una posizione nel database. Puoi creare un riferimento indipendentemente dal fatto che i dati esistano o meno e la creazione di un riferimento non esegue operazioni di rete.
Puoi anche creare riferimenti alle collezioni:
Web
import { collection } from "firebase/firestore"; const usersCollectionRef = collection(db, 'users');
Web
var usersCollectionRef = db.collection('users');
Swift
let usersCollectionRef = db.collection("users")
Objective-C
FIRCollectionReference *usersCollectionRef = [self.db collectionWithPath:@"users"];
Kotlin
val usersCollectionRef = db.collection("users")
Java
CollectionReference usersCollectionRef = db.collection("users");
Dart
final usersCollectionRef = db.collection("users");
Java
Python
Python
C++
CollectionReference users_collection_reference = db->Collection("users");
Node.js
Vai
PHP
PHP
Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Firestore, consulta Librerie client Cloud Firestore.
Unity
CollectionReference collectionRef = db.Collection("users");
C#
C#
Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Firestore, consulta Librerie client Cloud Firestore.
Ruby
Per comodità, puoi anche creare riferimenti specificando il percorso di un documento o di una raccolta come stringa, con i componenti del percorso separati da una barra (/
). Ad esempio, per creare un riferimento al documento alovelace
:
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users/alovelace');
Web
var alovelaceDocumentRef = db.doc('users/alovelace');
Swift
let aLovelaceDocumentReference = db.document("users/alovelace")
Objective-C
FIRDocumentReference *aLovelaceDocumentReference = [self.db documentWithPath:@"users/alovelace"];
Kotlin
val alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace")
Java
DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace");
Dart
final aLovelaceDocRef = db.doc("users/alovelace");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference alovelace_document = db->Document("users/alovelace");
Node.js
Vai
PHP
PHP
Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Firestore, consulta Librerie client Cloud Firestore.
Unity
DocumentReference documentRef = db.Document("users/alovelace");
C#
C#
Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Firestore, consulta Librerie client Cloud Firestore.
Ruby
Dati gerarchici
Per capire come funzionano le strutture di dati gerarchiche in Cloud Firestore, considera un esempio di app di chat con messaggi e chat room.
Puoi creare una raccolta denominata rooms
per archiviare diverse chat room:
stanze
stanzaA
name : "my chat room"
stanzaB
...
Ora che hai creato le stanze di chat, decidi come archiviare i messaggi. Potresti non volerli memorizzare nel documento della chat room. I documenti in Cloud Firestore devono essere leggeri e una chat room potrebbe contenere un numero elevato di messaggi. Tuttavia, puoi creare raccolte aggiuntive all'interno del documento della tua stanza virtuale come sottoraccolte.
Raccolte secondarie
Il modo migliore per archiviare i messaggi in questo scenario è utilizzare le sottocollezioni. Una subraccolta è una raccolta associata a un documento specifico.
Puoi creare una sottoraccolta denominata messages
per ogni documento della sala nella raccolta rooms
:
stanze
stanzaA
name : "my chat room"
messaggi
message1
from : "alex"
msg : "Hello World!"
message2
...
stanzaB
...
In questo esempio, creerai un riferimento a un messaggio nella sottoraccolta con il seguente codice:
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const messageRef = doc(db, "rooms", "roomA", "messages", "message1");
Web
var messageRef = db.collection('rooms').doc('roomA') .collection('messages').doc('message1');
Swift
let messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1")
Objective-C
FIRDocumentReference *messageRef = [[[[self.db collectionWithPath:@"rooms"] documentWithPath:@"roomA"] collectionWithPath:@"messages"] documentWithPath:@"message1"];
Kotlin
val messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1")
Java
DocumentReference messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1");
Dart
final messageRef = db .collection("rooms") .doc("roomA") .collection("messages") .doc("message1");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference message_reference = db->Collection("rooms") .Document("roomA") .Collection("messages") .Document("message1");
Node.js
Vai
PHP
PHP
Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Firestore, consulta Librerie client Cloud Firestore.
Unity
DocumentReference documentRef = db .Collection("Rooms").Document("RoomA") .Collection("Messages").Document("Message1");
C#
C#
Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Firestore, consulta Librerie client Cloud Firestore.
Ruby
Nota il pattern alternato di raccolte e documenti. Le collezioni e i documenti devono sempre seguire questo schema. Non puoi fare riferimento a una raccolta in una raccolta o a un documento in un documento.
Le sottocollezioni ti consentono di strutturare i dati in modo gerarchico, semplificandone l'accesso. Per recuperare tutti i messaggi in roomA
, puoi creare un riferimento alla raccolta
messages
e interagire con esso come con qualsiasi altro
riferimento alla raccolta.
I documenti nelle sottoraccolte possono contenere anche sottoraccolte, il che ti consente di nidificare ulteriormente i dati. Puoi nidificare i dati fino a 100 livelli di profondità.