एग्रीगेशन क्वेरी, एक खास जानकारी वाली वैल्यू दिखाने के लिए, कई इंडेक्स एंट्री के डेटा को प्रोसेस करती है.
Cloud Firestore, एग्रीगेशन की इन क्वेरी के साथ काम करता है:
count()
sum()
average()
Cloud Firestore, एग्रीगेशन का हिसाब लगाता है और सिर्फ़ नतीजे को आपके ऐप्लिकेशन पर भेजता है. अपने ऐप्लिकेशन में पूरी क्वेरी को लागू करने और एग्रीगेशन का हिसाब लगाने के मुकाबले, एग्रीगेशन क्वेरी से, बिलिंग वाले दस्तावेज़ को पढ़ने और ट्रांसफ़र किए गए बाइट, दोनों की बचत होती है.
एग्रीगेशन क्वेरी, मौजूदा इंडेक्स कॉन्फ़िगरेशन पर निर्भर करती हैं जिसका इस्तेमाल आपकी क्वेरी पहले से करती हैं. साथ ही, स्कैन की गई इंडेक्स एंट्री की संख्या के हिसाब से स्केल करती हैं. एग्रीगेशन में आइटम की संख्या बढ़ने पर, इंतज़ार का समय बढ़ जाता है.
count()
एग्रीगेशन का इस्तेमाल करना
count()
एग्रीगेशन क्वेरी की मदद से, किसी कलेक्शन या क्वेरी में दस्तावेज़ों की संख्या तय की जा सकती है.
उदाहरण के तौर पर दिए गए डेटा के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, डेटा पाना लेख पढ़ें.
यहां दिया गया count()
एग्रीगेशन, cities
कलेक्शन में मौजूद शहरों की कुल संख्या दिखाता है.
Web
const coll = collection(db, "cities"); const snapshot = await getCountFromServer(coll); console.log('count: ', snapshot.data().count);
Swift
let query = db.collection("cities") let countQuery = query.count do { let snapshot = try await countQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.count) } catch { print(error) }
Objective-C
FIRCollectionReference *query = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; [query.count aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching count: %@", error); } else { NSLog(@"Cities count: %@", snapshot.count); } }];
Java
Query query = db.collection("cities"); AggregateQuery countQuery = query.count(); countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Count fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Count: " + snapshot.getCount()); } else { Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities") val countQuery = query.count() countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Count fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.count}") } else { Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException()) } }
Dart
// Returns number of documents in users collection db.collection("cities").count().get().then( (res) => print(res.count), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
शुरू करें
Java
CollectionReference collection = db.collection("cities"); AggregateQuerySnapshot snapshot = collection.count().get().get(); System.out.println("Count: " + snapshot.getCount());
Node.js
const collectionRef = db.collection('cities'); const snapshot = await collectionRef.count().get(); console.log(snapshot.data().count);
Python
count()
एग्रीगेशन, क्वेरी और किसी भी limit
क्लॉज़ पर लागू होने वाले सभी फ़िल्टर को ध्यान में रखता है.
Web
const coll = collection(db, "cities"); const q = query(coll, where("state", "==", "CA")); const snapshot = await getCountFromServer(q); console.log('count: ', snapshot.data().count);
Swift
let query = db.collection("cities").whereField("state", isEqualTo: "CA") let countQuery = query.count do { let snapshot = try await countQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.count) } catch { print(error) }
Objective-C
FIRQuery *query = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] queryWhereField:@"state" isEqualTo:@"CA"]; [query.count aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching count: %@", error); } else { NSLog(@"Cities count: %@", snapshot.count); } }];
Java
Query query = db.collection("cities").whereEqualTo("state", "CA"); AggregateQuery countQuery = query.count(); countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Count fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Count: " + snapshot.getCount()); } else { Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities").whereEqualTo("state", "CA") val countQuery = query.count() countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Count fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.count}") } else { Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException()) } }
Dart
// This also works with collection queries. db.collection("cities").where("capital", isEqualTo: 10).count().get().then( (res) => print(res.count), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
शुरू करें
Java
CollectionReference collection = db.collection("cities"); Query query = collection.whereEqualTo("state", "CA"); AggregateQuerySnapshot snapshot = query.count().get().get(); System.out.println("Count: " + snapshot.getCount());
Node.js
const collectionRef = db.collection('cities'); const query = collectionRef.where('state', '==', 'CA'); const snapshot = await query.count().get(); console.log(snapshot.data().count);
Python
sum()
एग्रीगेशन का इस्तेमाल करना
किसी दी गई क्वेरी से मैच करने वाली संख्या वाली वैल्यू का कुल योग दिखाने के लिए, sum()
एग्रीगेशन का इस्तेमाल करें. उदाहरण के लिए:
Web
const coll = collection(firestore, 'cities'); const snapshot = await getAggregateFromServer(coll, { totalPopulation: sum('population') }); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);
Swift
let query = db.collection("cities") let aggregateQuery = query.aggregate([AggregateField.sum("population")]) do { let snapshot = try await aggregateQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.get(AggregateField.sum("population"))) } catch { print(error) }
Objective-C
FIRQuery *query = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; FIRAggregateQuery *aggregateQuery = [query aggregate:@[ [FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"]]]; [aggregateQuery aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching aggregate: %@", error); } else { NSLog(@"Sum: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"]]); } }];
Java
Query query = db.collection("cities"); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.sum("population")); aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Aggregate fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Sum: " + snapshot.get(AggregateField.sum("population"))); } else { Log.d(TAG, "Aggregation failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities") val aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.sum("population")) aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Aggregate fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Sum: ${snapshot.get(AggregateField.sum("population"))}") } else { Log.d(TAG, "Aggregate failed: ", task.getException()) } }
Dart
db.collection("cities").aggregate(sum("population")).get().then( (res) => print(res.getAverage("population")), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
Java
collection = db.collection("cities"); snapshot = collection.aggregate(sum("population")).get().get(); System.out.println("Sum: " + snapshot.get(sum("population")));
Node.js
const coll = firestore.collection('cities'); const sumAggregateQuery = coll.aggregate({ totalPopulation: AggregateField.sum('population'), }); const snapshot = await sumAggregateQuery.get(); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);
Python
collection_ref = client.collection("users") aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(collection_ref) aggregate_query.sum("coins", alias="sum") results = aggregate_query.get() for result in results: print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}") print(f"Sum of results from query: {result[0].value}")
शुरू करें
func createSumQuery(w io.Writer, projectID string) error { ctx := context.Background() client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID) if err != nil { return err } defer client.Close() collection := client.Collection("users") query := collection.Where("born", ">", 1850) aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithSum("coins", "sum_coins") results, err := aggregationQuery.Get(ctx) if err != nil { return err } sum, ok := results["sum_coins"] if !ok { return errors.New("firestore: couldn't get alias for SUM from results") } sumValue := sum.(*firestorepb.Value) fmt.Fprintf(w, "Sum of results from query: %d\n", sumValue.GetIntegerValue()) return nil }
sum()
एग्रीगेशन, क्वेरी पर लगाए गए किसी भी फ़िल्टर और सीमित किए गए किसी भी क्लॉज़ को ध्यान में रखता है. उदाहरण के लिए:
Web
const coll = collection(firestore, 'cities'); const q = query(coll, where('capital', '==', true)); const snapshot = await getAggregateFromServer(q, { totalPopulation: sum('population') }); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);
Swift
let query = db.collection("cities").whereField("capital", isEqualTo: true) let aggregateQuery = query.aggregate([AggregateField.sum("population")]) do { let snapshot = try await aggregateQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.get(AggregateField.sum("population"))) } catch { print(error) }
Objective-C
FIRQuery *query = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] queryWhereFilter:[FIRFilter filterWhereField:@"capital" isEqualTo:@YES]]; FIRAggregateQuery *aggregateQuery = [query aggregate:@[ [FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"]]]; [aggregateQuery aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching aggregate: %@", error); } else { NSLog(@"Sum: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"]]); } }];
Java
Query query = db.collection("cities").whereEqualTo("capital", true); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.sum("population")); aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Aggregate fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Sum: " + snapshot.get(AggregateField.sum("population"))); } else { Log.d(TAG, "Aggregation failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities").whereEqualTo("capital", true) val aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.sum("population")) aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Aggregate fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Sum: ${snapshot.get(AggregateField.sum("population"))}") } else { Log.d(TAG, "Aggregate failed: ", task.getException()) } }
Dart
db .collection("cities") .where("capital", isEqualTo: true) .aggregate(sum("population")) .get() .then( (res) => print(res.getAverage("population")), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
Java
collection = db.collection("cities"); query = collection.whereEqualTo("state", "CA"); snapshot = query.aggregate(sum("population")).get().get(); System.out.println("Sum: " + snapshot.get(sum("population")));
Node.js
const coll = firestore.collection('cities'); const q = coll.where("capital", "==", true); const sumAggregateQuery = q.aggregate({ totalPopulation: AggregateField.sum('population'), }); const snapshot = await sumAggregateQuery.get(); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);
Python
collection_ref = client.collection("users") query = collection_ref.where(filter=FieldFilter("people", "==", "Matthew")) aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(query) aggregate_query.sum("coins", alias="sum") results = aggregate_query.get() for result in results: print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}") print(f"Sum of results from query: {result[0].value}")
शुरू करें
func createSumQuery(w io.Writer, projectID string) error { ctx := context.Background() client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID) if err != nil { return err } defer client.Close() collection := client.Collection("users") query := collection.Where("born", ">", 1850).Limit(5) aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithSum("coins", "sum_coins") results, err := aggregationQuery.Get(ctx) if err != nil { return err } sum, ok := results["sum_coins"] if !ok { return errors.New("firestore: couldn't get alias for SUM from results") } sumValue := sum.(*firestorepb.Value) fmt.Fprintf(w, "Sum of results from query: %d\n", sumValue.GetIntegerValue()) return nil }
average()
एग्रीगेशन का इस्तेमाल करना
किसी दी गई क्वेरी से मैच होने वाली संख्या वाली वैल्यू का औसत दिखाने के लिए, average()
एग्रीगेशन का इस्तेमाल करें. उदाहरण के लिए:
Web
const coll = collection(firestore, 'cities'); const snapshot = await getAggregateFromServer(coll, { averagePopulation: average('population') }); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
Swift
let query = db.collection("cities") let aggregateQuery = query.aggregate([AggregateField.average("population")]) do { let snapshot = try await aggregateQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.get(AggregateField.average("population"))) } catch { print(error) }
Objective-C
FIRQuery *query = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; FIRAggregateQuery *aggregateQuery = [query aggregate:@[ [FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]]; [aggregateQuery aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching aggregate: %@", error); } else { NSLog(@"Avg: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]); } }];
Java
Query query = db.collection("cities"); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.average("population")); aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Aggregate fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Average: " + snapshot.get(AggregateField.average("population"))); } else { Log.d(TAG, "Aggregation failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities") val aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.average("population")) aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Aggregate fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Average: ${snapshot.get(AggregateField.average("population"))}") } else { Log.d(TAG, "Aggregate failed: ", task.getException()) } }
Dart
db.collection("cities").aggregate(average("population")).get().then( (res) => print(res.getAverage("population")), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
Java
collection = db.collection("cities"); snapshot = collection.aggregate(average("population")).get().get(); System.out.println("Average: " + snapshot.get(average("population")));
Node.js
const coll = firestore.collection('cities'); const averageAggregateQuery = coll.aggregate({ averagePopulation: AggregateField.average('population'), }); const snapshot = await averageAggregateQuery.get(); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
Python
collection_ref = client.collection("users") aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(collection_ref) aggregate_query.avg("coins", alias="avg") results = aggregate_query.get() for result in results: print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}") print(f"Average of results from query: {result[0].value}")
शुरू करें
func createAvgQuery(w io.Writer, projectID string) error { ctx := context.Background() client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID) if err != nil { return err } defer client.Close() collection := client.Collection("users") query := collection.Where("born", ">", 1850) aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithAvg("coins", "avg_coins") results, err := aggregationQuery.Get(ctx) if err != nil { return err } avg, ok := results["avg_coins"] if !ok { return errors.New("firestore: couldn't get alias for AVG from results") } avgValue := avg.(*firestorepb.Value) fmt.Fprintf(w, "Avg of results from query: %d\n", avgValue.GetDoubleValue()) return nil }
average()
एग्रीगेशन, क्वेरी पर लगाए गए किसी भी फ़िल्टर और सीमित वैल्यू वाले किसी भी क्लॉज़ को ध्यान में रखता है. उदाहरण के लिए:
Web
const coll = collection(firestore, 'cities'); const q = query(coll, where('capital', '==', true)); const snapshot = await getAggregateFromServer(q, { averagePopulation: average('population') }); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
Swift
let query = db.collection("cities").whereField("capital", isEqualTo: true) let aggregateQuery = query.aggregate([AggregateField.average("population")]) do { let snapshot = try await aggregateQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.get(AggregateField.average("population"))) } catch { print(error) }
Objective-C
FIRQuery *query = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] queryWhereFilter:[FIRFilter filterWhereField:@"capital" isEqualTo:@YES]]; FIRAggregateQuery *aggregateQuery = [query aggregate:@[ [FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]]; [aggregateQuery aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching aggregate: %@", error); } else { NSLog(@"Avg: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]); } }];
Java
Query query = db.collection("cities").whereEqualTo("capital", true); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.average("population")); aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Aggregate fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Average: " + snapshot.get(AggregateField.average("population"))); } else { Log.d(TAG, "Aggregation failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities").whereEqualTo("capital", true) val aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.average("population")) aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Aggregate fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Average: ${snapshot.get(AggregateField.average("population"))}") } else { Log.d(TAG, "Aggregate failed: ", task.getException()) } }
Dart
db .collection("cities") .where("capital", isEqualTo: true) .aggregate(average("population")) .get() .then( (res) => print(res.getAverage("population")), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
Java
collection = db.collection("cities"); query = collection.whereEqualTo("state", "CA"); snapshot = query.aggregate(average("population")).get().get(); System.out.println("Average: " + snapshot.get(average("population")));
Node.js
const coll = firestore.collection('cities'); const q = coll.where("capital", "==", true); const averageAggregateQuery = q.aggregate({ averagePopulation: AggregateField.average('population'), }); const snapshot = await averageAggregateQuery.get(); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
Python
collection_ref = client.collection("users") query = collection_ref.where(filter=FieldFilter("people", "==", "Matthew")) aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(query) aggregate_query.avg("coins", alias="avg") results = aggregate_query.get() for result in results: print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}") print(f"Average of results from query: {result[0].value}")
शुरू करें
func createAvgQuery(w io.Writer, projectID string) error { ctx := context.Background() client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID) if err != nil { return err } defer client.Close() collection := client.Collection("users") query := collection.Where("born", ">", 1850).Limit(5) aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithAvg("coins", "avg_coins") results, err := aggregationQuery.Get(ctx) if err != nil { return err } avg, ok := results["avg_coins"] if !ok { return errors.New("firestore: couldn't get alias for AVG from results") } avgValue := avg.(*firestorepb.Value) fmt.Fprintf(w, "Avg of results from query: %d\n", avgValue.GetDoubleValue()) return nil }
क्वेरी में कई एग्रीगेशन की गिनती करना
एक ही एग्रीगेशन पाइपलाइन में कई एग्रीगेशन को जोड़ा जा सकता है. इससे, इंडेक्स रीड की ज़रूरत कम हो सकती है. अगर क्वेरी में कई फ़ील्ड पर एग्रीगेशन शामिल हैं, तो हो सकता है कि क्वेरी के लिए कंपोजिट इंडेक्स की ज़रूरत पड़े. ऐसे में, Cloud Firestore कोई इंडेक्स सुझाता है.
यहां दिए गए उदाहरण में, एक ही एग्रीगेशन क्वेरी में कई एग्रीगेशन किए गए हैं:
Web
const coll = collection(firestore, 'cities'); const snapshot = await getAggregateFromServer(coll, { countOfDocs: count(), totalPopulation: sum('population'), averagePopulation: average('population') }); console.log('countOfDocs: ', snapshot.data().countOfDocs); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
Swift
let query = db.collection("cities") let aggregateQuery = query.aggregate([ AggregateField.count(), AggregateField.sum("population"), AggregateField.average("population")]) do { let snapshot = try await aggregateQuery.getAggregation(source: .server) print("Count: \(snapshot.get(AggregateField.count()))") print("Sum: \(snapshot.get(AggregateField.sum("population")))") print("Average: \(snapshot.get(AggregateField.average("population")))") } catch { print(error) }
Objective-C
FIRQuery *query = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; FIRAggregateQuery *aggregateQuery = [query aggregate:@[ [FIRAggregateField aggregateFieldForCount], [FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"], [FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]]; [aggregateQuery aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching aggregate: %@", error); } else { NSLog(@"Count: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForCount]]); NSLog(@"Sum: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"]]); NSLog(@"Avg: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]); } }];
Java
Query query = db.collection("cities"); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate( AggregateField.count(), AggregateField.sum("population"), AggregateField.average("population")); aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Aggregate fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Count: " + snapshot.get(AggregateField.count())); Log.d(TAG, "Sum: " + snapshot.get(AggregateField.sum("population"))); Log.d(TAG, "Average: " + snapshot.get(AggregateField.average("population"))); } else { Log.d(TAG, "Aggregation failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities") val aggregateQuery = query.aggregate( AggregateField.count(), AggregateField.sum("population"), AggregateField.average("population") ) aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Aggregate fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.get(AggregateField.count())}") Log.d(TAG, "Sum: ${snapshot.get(AggregateField.sum("population"))}") Log.d(TAG, "Average: ${snapshot.get(AggregateField.average("population"))}") } else { Log.d(TAG, "Aggregate failed: ", task.getException()) } }
Dart
db .collection("cities") .aggregate( count(), sum("population"), average("population"), ) .get() .then( (res) { print(res.count); print(res.getSum("population")); print(res.getAverage("population")); }, onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
Java
collection = db.collection("cities"); query = collection.whereEqualTo("state", "CA"); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate(count(), sum("population"), average("population")); snapshot = aggregateQuery.get().get(); System.out.println("Count: " + snapshot.getCount()); System.out.println("Sum: " + snapshot.get(sum("population"))); System.out.println("Average: " + snapshot.get(average("population")));
Node.js
const coll = firestore.collection('cities'); const aggregateQuery = coll.aggregate({ countOfDocs: AggregateField.count(), totalPopulation: AggregateField.sum('population'), averagePopulation: AggregateField.average('population') }); const snapshot = await aggregateQuery.get(); console.log('countOfDocs: ', snapshot.data().countOfDocs); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
Python
collection_ref = client.collection("users") query = collection_ref.where(filter=FieldFilter("people", "==", "Matthew")) aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(query) aggregate_query.sum("coins", alias="sum").avg("coins", alias="avg") results = aggregate_query.get() for result in results: print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}") print(f"Aggregation of results from query: {result[0].value}")
शुरू करें
func createMultiAggregationQuery(w io.Writer, projectID string) error { ctx := context.Background() client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID) if err != nil { return err } defer client.Close() collection := client.Collection("users") query := collection.Where("born", ">", 1850) aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithCount("count").WithSum("coins", "sum_coins").WithAvg("coins", "avg_coins") results, err := aggregationQuery.Get(ctx) if err != nil { return err } }
एक से ज़्यादा एग्रीगेशन वाली क्वेरी में सिर्फ़ वे दस्तावेज़ शामिल होते हैं जिनमें हर एग्रीगेशन के सभी फ़ील्ड होते हैं. इससे, हर एग्रीगेशन को अलग से करने से अलग नतीजे मिल सकते हैं.
एग्रीगेशन क्वेरी के लिए सुरक्षा के नियम
Cloud Firestore Security Rules, दस्तावेज़ दिखाने वाली क्वेरी के जैसे ही एग्रीगेशन क्वेरी पर भी काम करता है. दूसरे शब्दों में, अगर आपके नियमों से क्लाइंट को कुछ कलेक्शन या कलेक्शन ग्रुप क्वेरी को लागू करने की अनुमति मिलती है, तो ही क्लाइंट उन क्वेरी पर एग्रीगेशन भी कर सकते हैं. Cloud Firestore Security Rules, क्वेरी के साथ कैसे इंटरैक्ट करता है, इस बारे में ज़्यादा जानें.
काम करने का तरीका और सीमाएं
एग्रीगेशन क्वेरी का इस्तेमाल करते समय, इन बातों का ध्यान रखें:
रीयल-टाइम में डेटा सुनने वाले और ऑफ़लाइन क्वेरी के साथ, एग्रीगेशन क्वेरी का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता. एग्रीगेशन क्वेरी सिर्फ़ डायरेक्ट सर्वर रिस्पॉन्स के ज़रिए काम करती हैं. क्वेरी सिर्फ़ Cloud Firestore बैकएंड से भेजी जाती हैं. इसमें, लोकल कैश मेमोरी और बफ़र किए गए अपडेट को स्किप किया जाता है. यह व्यवहार,Cloud Firestore लेन-देन में किए जाने वाले ऑपरेशन जैसा ही है.
अगर कोई एग्रीगेशन 60 सेकंड के अंदर पूरा नहीं हो पाता है, तो यह
DEADLINE_EXCEEDED
गड़बड़ी दिखाता है. परफ़ॉर्मेंस, आपके इंडेक्स कॉन्फ़िगरेशन और डेटासेट के साइज़ पर निर्भर करती है.अगर कार्रवाई 60 सेकंड की समयसीमा के अंदर पूरी नहीं हो पाती है, तो बड़े डेटासेट के लिए काउंटर का इस्तेमाल किया जा सकता है.
एग्रीगेशन क्वेरी, इंडेक्स एंट्री से पढ़ी जाती हैं और इनमें सिर्फ़ इंडेक्स किए गए फ़ील्ड शामिल होते हैं.
एग्रीगेशन क्वेरी में
OrderBy
क्लॉज़ जोड़ने से, एग्रीगेशन सिर्फ़ उन दस्तावेज़ों तक सीमित हो जाता है जिनमें क्रम से लगाने वाला फ़ील्ड मौजूद होता है.sum()
औरaverage()
एग्रीगेशन के लिए, संख्या वाली वैल्यू को अनदेखा कर दिया जाता है.sum()
औरaverage()
एग्रीगेशन में सिर्फ़ पूर्णांक वैल्यू और फि्लोटिंग-पॉइंट वैल्यू का इस्तेमाल किया जाता है.एक ही क्वेरी में कई एग्रीगेशन को जोड़ते समय, ध्यान दें कि
sum()
औरaverage()
, गैर-संख्या वाली वैल्यू को अनदेखा करते हैं, जबकिcount()
में गैर-संख्या वाली वैल्यू शामिल होती हैं.अलग-अलग फ़ील्ड पर मौजूद एग्रीगेशन को आपस में जोड़ने पर, कैलकुलेशन में सिर्फ़ वे दस्तावेज़ शामिल होते हैं जिनमें वे सभी फ़ील्ड मौजूद होते हैं.
कीमत
एग्रीगेशन क्वेरी के लिए कीमत, इंडेक्स की उन एंट्री की संख्या पर निर्भर करती है जिनसे क्वेरी मैच होती है. मैच होने वाली बड़ी संख्या में एंट्री के लिए, आपसे कुछ ही रीड का शुल्क लिया जाता है. 1,000 इंडेक्स एंट्री तक के हर बैच के लिए, एक बार पढ़ने का शुल्क लिया जाता है.
एग्रीगेशन क्वेरी की कीमत के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, एग्रीगेशन क्वेरी देखें.