Tối ưu hoá truy vấn bằng bộ lọc phạm vi và bất đẳng thức trên nhiều trường

Trang này cung cấp các ví dụ về chiến lược lập chỉ mục mà bạn có thể sử dụng cho các truy vấn có bộ lọc phạm vi và bộ lọc bất đẳng thức trên nhiều trường để tạo trải nghiệm truy vấn hiệu quả.

Trước khi tối ưu hoá các truy vấn, hãy đọc về các khái niệm liên quan.

Tối ưu hoá truy vấn bằng Query Explain

Để xác định xem truy vấn và chỉ mục của bạn có tối ưu hay không, bạn có thể sử dụng Query Explain để nhận được bản tóm tắt kế hoạch truy vấn và số liệu thống kê về việc thực thi truy vấn:

JavaNode.js 
Query q = db.collection("employees").whereGreaterThan("salary",
100000).whereGreaterThan("experience", 0);

ExplainResults<QuerySnapshot> explainResults = q.explain(ExplainOptions.builder().analyze(true).build()).get();
ExplainMetrics metrics = explainResults.getMetrics();

PlanSummary planSummary = metrics.getPlanSummary();
ExecutionStats executionStats = metrics.getExecutionStats();

System.out.println(planSummary.getIndexesUsed());
System.out.println(stats.getResultsReturned());
System.out.println(stats.getExecutionDuration());
System.out.println(stats.getReadOperations());
System.out.println(stats.getDebugStats());

let q = db.collection("employees")
      .where("salary", ">", 100000)
      .where("experience", ">",0);

let options = { analyze : 'true' };
let explainResults = await q.explain(options);

let planSummary = explainResults.metrics.planSummary;
let stats = explainResults.metrics.executionStats;

console.log(planSummary);
console.log(stats);

Ví dụ sau đây cho thấy cách sử dụng đúng thứ tự chỉ mục giúp giảm số lượng mục nhập chỉ mục mà Cloud Firestore quét.

Truy vấn đơn giản

Với ví dụ trước đó về một tập hợp nhân viên, truy vấn đơn giản chạy với chỉ mục (experience ASC, salary ASC) như sau:

Java 
db.collection("employees")
  .whereGreaterThan("salary", 100000)
  .whereGreaterThan("experience", 0)
  .orderBy("experience")
  .orderBy("salary");

Truy vấn chỉ quét 95.000 mục trong chỉ mục để trả về 5 tài liệu. Vì vị từ truy vấn không được đáp ứng, nên một số lượng lớn các mục nhập chỉ mục được đọc nhưng bị lọc ra.

// Output query planning info
{
    "indexesUsed": [
        {
            "properties": "(experience ASC, salary ASC, __name__ ASC)",
            "query_scope": "Collection"
        }
    ],

    // Output Query Execution Stats
    "resultsReturned": "5",
    "executionDuration": "2.5s",
    "readOperations": "100",
    "debugStats": {
        "index_entries_scanned": "95000",
        "documents_scanned": "5",
        "billing_details": {
            "documents_billable": "5",
            "index_entries_billable": "95000",
            "small_ops": "0",
            "min_query_cost": "0"
        }
    }
}

Bạn có thể suy luận từ kiến thức chuyên môn về lĩnh vực này rằng hầu hết nhân viên sẽ có ít nhất một số kinh nghiệm nhưng ít người có mức lương trên 100.000. Dựa vào thông tin chi tiết này, bạn có thể thấy rằng điều kiện ràng buộc salary có tính chọn lọc hơn điều kiện ràng buộc experience. Để tác động đến chỉ mục mà Cloud Firestore dùng để thực thi truy vấn, hãy chỉ định một mệnh đề orderBy sắp xếp quy tắc ràng buộc salary trước quy tắc ràng buộc experience.

Java 
db.collection("employees")
  .whereGreaterThan("salary", 100000)
  .whereGreaterThan("experience", 0)
  .orderBy("salary")
  .orderBy("experience");

Khi bạn sử dụng mệnh đề orderBy() một cách rõ ràng để thêm các vị từ, Cloud Firestore sẽ sử dụng chỉ mục (salary ASC, experience ASC) để chạy truy vấn. Vì độ chọn lọc của bộ lọc dải ô đầu tiên cao hơn trong truy vấn này so với truy vấn trước đó, nên truy vấn chạy nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn.

// Output query planning info
{
    "indexesUsed": [
        {
            "properties": "(salary ASC, experience ASC, __name__ ASC)",
            "query_scope": "Collection"
        }
    ],

    // Output Query Execution Stats
    "resultsReturned": "5",
    "executionDuration": "0.2s",
    "readOperations": "6",
    "debugStats": {
        "index_entries_scanned": "1000",
        "documents_scanned": "5",
        "billing_details": {
            "documents_billable": "5",
            "index_entries_billable": "1000",
            "small_ops": "0",
            "min_query_cost": "0"
        }
    }
}

Bước tiếp theo