Cloud Firestore bietet leistungsstarke Abfragefunktionen zum Angeben, welche Dokumente Sie aus einer Sammlung oder Sammlungsgruppe abrufen möchten. Diese Abfragen können auch mit get()
oder addSnapshotListener()
verwendet werden, wie in Daten abrufen und Echtzeitaktualisierungen abrufen beschrieben.
Beispieldaten
Schreiben Sie zunächst einige Daten über Städte, damit wir sie auf verschiedene Arten zurücklesen können:
Web version 9
import { collection, doc, setDoc } from "firebase/firestore"; const citiesRef = collection(db, "cities"); await setDoc(doc(citiesRef, "SF"), { name: "San Francisco", state: "CA", country: "USA", capital: false, population: 860000, regions: ["west_coast", "norcal"] }); await setDoc(doc(citiesRef, "LA"), { name: "Los Angeles", state: "CA", country: "USA", capital: false, population: 3900000, regions: ["west_coast", "socal"] }); await setDoc(doc(citiesRef, "DC"), { name: "Washington, D.C.", state: null, country: "USA", capital: true, population: 680000, regions: ["east_coast"] }); await setDoc(doc(citiesRef, "TOK"), { name: "Tokyo", state: null, country: "Japan", capital: true, population: 9000000, regions: ["kanto", "honshu"] }); await setDoc(doc(citiesRef, "BJ"), { name: "Beijing", state: null, country: "China", capital: true, population: 21500000, regions: ["jingjinji", "hebei"] });
Web version 8
var citiesRef = db.collection("cities"); citiesRef.doc("SF").set({ name: "San Francisco", state: "CA", country: "USA", capital: false, population: 860000, regions: ["west_coast", "norcal"] }); citiesRef.doc("LA").set({ name: "Los Angeles", state: "CA", country: "USA", capital: false, population: 3900000, regions: ["west_coast", "socal"] }); citiesRef.doc("DC").set({ name: "Washington, D.C.", state: null, country: "USA", capital: true, population: 680000, regions: ["east_coast"] }); citiesRef.doc("TOK").set({ name: "Tokyo", state: null, country: "Japan", capital: true, population: 9000000, regions: ["kanto", "honshu"] }); citiesRef.doc("BJ").set({ name: "Beijing", state: null, country: "China", capital: true, population: 21500000, regions: ["jingjinji", "hebei"] });
Schnell
let citiesRef = db.collection("cities") citiesRef.document("SF").setData([ "name": "San Francisco", "state": "CA", "country": "USA", "capital": false, "population": 860000, "regions": ["west_coast", "norcal"] ]) citiesRef.document("LA").setData([ "name": "Los Angeles", "state": "CA", "country": "USA", "capital": false, "population": 3900000, "regions": ["west_coast", "socal"] ]) citiesRef.document("DC").setData([ "name": "Washington D.C.", "country": "USA", "capital": true, "population": 680000, "regions": ["east_coast"] ]) citiesRef.document("TOK").setData([ "name": "Tokyo", "country": "Japan", "capital": true, "population": 9000000, "regions": ["kanto", "honshu"] ]) citiesRef.document("BJ").setData([ "name": "Beijing", "country": "China", "capital": true, "population": 21500000, "regions": ["jingjinji", "hebei"] ])
Ziel c
FIRCollectionReference *citiesRef = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; [[citiesRef documentWithPath:@"SF"] setData:@{ @"name": @"San Francisco", @"state": @"CA", @"country": @"USA", @"capital": @(NO), @"population": @860000, @"regions": @[@"west_coast", @"norcal"] }]; [[citiesRef documentWithPath:@"LA"] setData:@{ @"name": @"Los Angeles", @"state": @"CA", @"country": @"USA", @"capital": @(NO), @"population": @3900000, @"regions": @[@"west_coast", @"socal"] }]; [[citiesRef documentWithPath:@"DC"] setData:@{ @"name": @"Washington D.C.", @"country": @"USA", @"capital": @(YES), @"population": @680000, @"regions": @[@"east_coast"] }]; [[citiesRef documentWithPath:@"TOK"] setData:@{ @"name": @"Tokyo", @"country": @"Japan", @"capital": @(YES), @"population": @9000000, @"regions": @[@"kanto", @"honshu"] }]; [[citiesRef documentWithPath:@"BJ"] setData:@{ @"name": @"Beijing", @"country": @"China", @"capital": @(YES), @"population": @21500000, @"regions": @[@"jingjinji", @"hebei"] }];
Kotlin+KTX
val cities = db.collection("cities") val data1 = hashMapOf( "name" to "San Francisco", "state" to "CA", "country" to "USA", "capital" to false, "population" to 860000, "regions" to listOf("west_coast", "norcal") ) cities.document("SF").set(data1) val data2 = hashMapOf( "name" to "Los Angeles", "state" to "CA", "country" to "USA", "capital" to false, "population" to 3900000, "regions" to listOf("west_coast", "socal") ) cities.document("LA").set(data2) val data3 = hashMapOf( "name" to "Washington D.C.", "state" to null, "country" to "USA", "capital" to true, "population" to 680000, "regions" to listOf("east_coast") ) cities.document("DC").set(data3) val data4 = hashMapOf( "name" to "Tokyo", "state" to null, "country" to "Japan", "capital" to true, "population" to 9000000, "regions" to listOf("kanto", "honshu") ) cities.document("TOK").set(data4) val data5 = hashMapOf( "name" to "Beijing", "state" to null, "country" to "China", "capital" to true, "population" to 21500000, "regions" to listOf("jingjinji", "hebei") ) cities.document("BJ").set(data5)
Java
CollectionReference cities = db.collection("cities"); Map<String, Object> data1 = new HashMap<>(); data1.put("name", "San Francisco"); data1.put("state", "CA"); data1.put("country", "USA"); data1.put("capital", false); data1.put("population", 860000); data1.put("regions", Arrays.asList("west_coast", "norcal")); cities.document("SF").set(data1); Map<String, Object> data2 = new HashMap<>(); data2.put("name", "Los Angeles"); data2.put("state", "CA"); data2.put("country", "USA"); data2.put("capital", false); data2.put("population", 3900000); data2.put("regions", Arrays.asList("west_coast", "socal")); cities.document("LA").set(data2); Map<String, Object> data3 = new HashMap<>(); data3.put("name", "Washington D.C."); data3.put("state", null); data3.put("country", "USA"); data3.put("capital", true); data3.put("population", 680000); data3.put("regions", Arrays.asList("east_coast")); cities.document("DC").set(data3); Map<String, Object> data4 = new HashMap<>(); data4.put("name", "Tokyo"); data4.put("state", null); data4.put("country", "Japan"); data4.put("capital", true); data4.put("population", 9000000); data4.put("regions", Arrays.asList("kanto", "honshu")); cities.document("TOK").set(data4); Map<String, Object> data5 = new HashMap<>(); data5.put("name", "Beijing"); data5.put("state", null); data5.put("country", "China"); data5.put("capital", true); data5.put("population", 21500000); data5.put("regions", Arrays.asList("jingjinji", "hebei")); cities.document("BJ").set(data5);
Dart
final cities = db.collection("cities"); final data1 = <String, dynamic>{ "name": "San Francisco", "state": "CA", "country": "USA", "capital": false, "population": 860000, "regions": ["west_coast", "norcal"] }; cities.doc("SF").set(data1); final data2 = <String, dynamic>{ "name": "Los Angeles", "state": "CA", "country": "USA", "capital": false, "population": 3900000, "regions": ["west_coast", "socal"], }; cities.doc("LA").set(data2); final data3 = <String, dynamic>{ "name": "Washington D.C.", "state": null, "country": "USA", "capital": true, "population": 680000, "regions": ["east_coast"] }; cities.doc("DC").set(data3); final data4 = <String, dynamic>{ "name": "Tokyo", "state": null, "country": "Japan", "capital": true, "population": 9000000, "regions": ["kanto", "honshu"] }; cities.doc("TOK").set(data4); final data5 = <String, dynamic>{ "name": "Beijing", "state": null, "country": "China", "capital": true, "population": 21500000, "regions": ["jingjinji", "hebei"], }; cities.doc("BJ").set(data5);
Java
Python
class City(object): def __init__(self, name, state, country, capital=False, population=0, regions=[]): self.name = name self.state = state self.country = country self.capital = capital self.population = population self.regions = regions @staticmethod def from_dict(source): # ... def to_dict(self): # ... def __repr__(self): return ( f'City(\ name={self.name}, \ country={self.country}, \ population={self.population}, \ capital={self.capital}, \ regions={self.regions}\ )' )
cities_ref = db.collection(u'cities') cities_ref.document(u'BJ').set( City(u'Beijing', None, u'China', True, 21500000, [u'hebei']).to_dict()) cities_ref.document(u'SF').set( City(u'San Francisco', u'CA', u'USA', False, 860000, [u'west_coast', u'norcal']).to_dict()) cities_ref.document(u'LA').set( City(u'Los Angeles', u'CA', u'USA', False, 3900000, [u'west_coast', u'socal']).to_dict()) cities_ref.document(u'DC').set( City(u'Washington D.C.', None, u'USA', True, 680000, [u'east_coast']).to_dict()) cities_ref.document(u'TOK').set( City(u'Tokyo', None, u'Japan', True, 9000000, [u'kanto', u'honshu']).to_dict())
Python
class City(object): def __init__(self, name, state, country, capital=False, population=0, regions=[]): self.name = name self.state = state self.country = country self.capital = capital self.population = population self.regions = regions @staticmethod def from_dict(source): # ... def to_dict(self): # ... def __repr__(self): return f"City(\ name={self.name}, \ country={self.country}, \ population={self.population}, \ capital={self.capital}, \ regions={self.regions}\ )"
cities_ref = db.collection("cities") await cities_ref.document("BJ").set( City("Beijing", None, "China", True, 21500000, ["hebei"]).to_dict() ) await cities_ref.document("SF").set( City( "San Francisco", "CA", "USA", False, 860000, ["west_coast", "norcal"] ).to_dict() ) await cities_ref.document("LA").set( City( "Los Angeles", "CA", "USA", False, 3900000, ["west_coast", "socal"] ).to_dict() ) await cities_ref.document("DC").set( City("Washington D.C.", None, "USA", True, 680000, ["east_coast"]).to_dict() ) await cities_ref.document("TOK").set( City("Tokyo", None, "Japan", True, 9000000, ["kanto", "honshu"]).to_dict() )
C++
CollectionReference cities = db->Collection("cities"); cities.Document("SF").Set({ {"name", FieldValue::String("San Francisco")}, {"state", FieldValue::String("CA")}, {"country", FieldValue::String("USA")}, {"capital", FieldValue::Boolean(false)}, {"population", FieldValue::Integer(860000)}, {"regions", FieldValue::Array({FieldValue::String("west_coast"), FieldValue::String("norcal")})}, }); cities.Document("LA").Set({ {"name", FieldValue::String("Los Angeles")}, {"state", FieldValue::String("CA")}, {"country", FieldValue::String("USA")}, {"capital", FieldValue::Boolean(false)}, {"population", FieldValue::Integer(3900000)}, {"regions", FieldValue::Array({FieldValue::String("west_coast"), FieldValue::String("socal")})}, }); cities.Document("DC").Set({ {"name", FieldValue::String("Washington D.C.")}, {"state", FieldValue::Null()}, {"country", FieldValue::String("USA")}, {"capital", FieldValue::Boolean(true)}, {"population", FieldValue::Integer(680000)}, {"regions", FieldValue::Array({FieldValue::String("east_coast")})}, }); cities.Document("TOK").Set({ {"name", FieldValue::String("Tokyo")}, {"state", FieldValue::Null()}, {"country", FieldValue::String("Japan")}, {"capital", FieldValue::Boolean(true)}, {"population", FieldValue::Integer(9000000)}, {"regions", FieldValue::Array({FieldValue::String("kanto"), FieldValue::String("honshu")})}, }); cities.Document("BJ").Set({ {"name", FieldValue::String("Beijing")}, {"state", FieldValue::Null()}, {"country", FieldValue::String("China")}, {"capital", FieldValue::Boolean(true)}, {"population", FieldValue::Integer(21500000)}, {"regions", FieldValue::Array({FieldValue::String("jingjinji"), FieldValue::String("hebei")})}, });
Node.js
Gehen
PHP
Einheit
CollectionReference citiesRef = db.Collection("cities"); citiesRef.Document("SF").SetAsync(new Dictionary<string, object>(){ { "Name", "San Francisco" }, { "State", "CA" }, { "Country", "USA" }, { "Capital", false }, { "Population", 860000 }, { "Regions", new ArrayList{"west_coast", "norcal"} } }); citiesRef.Document("LA").SetAsync(new Dictionary<string, object>(){ { "Name", "Los Angeles" }, { "State", "CA" }, { "Country", "USA" }, { "Capital", false }, { "Population", 3900000 }, { "Regions", new ArrayList{"west_coast", "socal"} } }); citiesRef.Document("DC").SetAsync(new Dictionary<string, object>(){ { "Name", "Washington D.C." }, { "State", null }, { "Country", "USA" }, { "Capital", true }, { "Population", 680000 }, { "Regions", new ArrayList{"east_coast"} } }); citiesRef.Document("TOK").SetAsync(new Dictionary<string, object>(){ { "Name", "Tokyo" }, { "State", null }, { "Country", "Japan" }, { "Capital", true }, { "Population", 9000000 }, { "Regions", new ArrayList{"kanto", "honshu"} } }); citiesRef.Document("BJ").SetAsync(new Dictionary<string, object>(){ { "Name", "Beijing" }, { "State", null }, { "Country", "China" }, { "Capital", true }, { "Population", 21500000 }, { "Regions", new ArrayList{"jingjinji", "hebei"} } });
C#
Rubin
Einfache Abfragen
Die folgende Abfrage gibt alle Städte mit dem Bundesland CA
zurück:
Web version 9
// Create a reference to the cities collection import { collection, query, where } from "firebase/firestore"; const citiesRef = collection(db, "cities"); // Create a query against the collection. const q = query(citiesRef, where("state", "==", "CA"));
Web version 8
// Create a reference to the cities collection var citiesRef = db.collection("cities"); // Create a query against the collection. var query = citiesRef.where("state", "==", "CA");
Schnell
// Create a reference to the cities collection let citiesRef = db.collection("cities") // Create a query against the collection. let query = citiesRef.whereField("state", isEqualTo: "CA")
Ziel c
// Create a reference to the cities collection FIRCollectionReference *citiesRef = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; // Create a query against the collection. FIRQuery *query = [citiesRef queryWhereField:@"state" isEqualTo:@"CA"];
Kotlin+KTX
// Create a reference to the cities collection val citiesRef = db.collection("cities") // Create a query against the collection. val query = citiesRef.whereEqualTo("state", "CA")
Java
// Create a reference to the cities collection CollectionReference citiesRef = db.collection("cities"); // Create a query against the collection. Query query = citiesRef.whereEqualTo("state", "CA");
Dart
// Create a reference to the cities collection final citiesRef = db.collection("cities"); // Create a query against the collection. final query = citiesRef.where("state", isEqualTo: "CA");
Java
Python
Python
C++
CollectionReference cities_ref = db->Collection("cities"); // Create a query against the collection. Query query_ca = cities_ref.WhereEqualTo("state", FieldValue::String("CA"));
Node.js
Gehen
PHP
Einheit
CollectionReference citiesRef = db.Collection("cities"); Query query = citiesRef.WhereEqualTo("State", "CA"); query.GetSnapshotAsync().ContinueWithOnMainThread((querySnapshotTask) => { foreach (DocumentSnapshot documentSnapshot in querySnapshotTask.Result.Documents) { Debug.Log(String.Format("Document {0} returned by query State=CA", documentSnapshot.Id)); } });
C#
Rubin
Die folgende Abfrage gibt alle Hauptstädte zurück:
Web version 9
import { collection, query, where } from "firebase/firestore"; const citiesRef = collection(db, "cities"); const q = query(citiesRef, where("capital", "==", true));
Web version 8
var citiesRef = db.collection("cities"); var query = citiesRef.where("capital", "==", true);
Schnell
let capitalCities = db.collection("cities").whereField("capital", isEqualTo: true)
Ziel c
FIRQuery *capitalCities = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] queryWhereField:@"capital" isEqualTo:@YES];
Kotlin+KTX
val capitalCities = db.collection("cities").whereEqualTo("capital", true)
Java
Query capitalCities = db.collection("cities").whereEqualTo("capital", true);
Dart
final capitalcities = db.collection("cities").where("capital", isEqualTo: true);
Java
Python
Python
C++
Query capital_cities = db->Collection("cities").WhereEqualTo( "capital", FieldValue::Boolean(true));
Node.js
Gehen
PHP
Einheit
CollectionReference citiesRef = db.Collection("cities"); Query query = citiesRef.WhereEqualTo("Capital", true); query.GetSnapshotAsync().ContinueWithOnMainThread((querySnapshotTask) => { foreach (DocumentSnapshot documentSnapshot in querySnapshotTask.Result.Documents) { Debug.Log(String.Format("Document {0} returned by query Capital=true", documentSnapshot.Id)); } });
C#
Rubin
Führen Sie eine Abfrage aus
Verwenden Sie nach dem Erstellen eines Abfrageobjekts die Funktion get()
, um die Ergebnisse abzurufen:
Web version 9
import { collection, query, where, getDocs } from "firebase/firestore"; const q = query(collection(db, "cities"), where("capital", "==", true)); const querySnapshot = await getDocs(q); querySnapshot.forEach((doc) => { // doc.data() is never undefined for query doc snapshots console.log(doc.id, " => ", doc.data()); });
Web version 8
db.collection("cities").where("capital", "==", true) .get() .then((querySnapshot) => { querySnapshot.forEach((doc) => { // doc.data() is never undefined for query doc snapshots console.log(doc.id, " => ", doc.data()); }); }) .catch((error) => { console.log("Error getting documents: ", error); });
Schnell
db.collection("cities").whereField("capital", isEqualTo: true) .getDocuments() { (querySnapshot, err) in if let err = err { print("Error getting documents: \(err)") } else { for document in querySnapshot!.documents { print("\(document.documentID) => \(document.data())") } } }
Ziel c
[[[self.db collectionWithPath:@"cities"] queryWhereField:@"capital" isEqualTo:@(YES)] getDocumentsWithCompletion:^(FIRQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error getting documents: %@", error); } else { for (FIRDocumentSnapshot *document in snapshot.documents) { NSLog(@"%@ => %@", document.documentID, document.data); } } }];
Kotlin+KTX
db.collection("cities") .whereEqualTo("capital", true) .get() .addOnSuccessListener { documents -> for (document in documents) { Log.d(TAG, "${document.id} => ${document.data}") } } .addOnFailureListener { exception -> Log.w(TAG, "Error getting documents: ", exception) }
Java
db.collection("cities") .whereEqualTo("capital", true) .get() .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<QuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { for (QueryDocumentSnapshot document : task.getResult()) { Log.d(TAG, document.getId() + " => " + document.getData()); } } else { Log.d(TAG, "Error getting documents: ", task.getException()); } } });
Dart
db.collection("cities").where("capital", isEqualTo: true).get().then( (querySnapshot) { print("Successfully completed"); for (var docSnapshot in querySnapshot.docs) { print('${docSnapshot.id} => ${docSnapshot.data()}'); } }, onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
Java
Python
Python
C++
db->Collection("cities") .WhereEqualTo("capital", FieldValue::Boolean(true)) .Get() .OnCompletion([](const Future<QuerySnapshot>& future) { if (future.error() == Error::kErrorOk) { for (const DocumentSnapshot& document : future.result()->documents()) { std::cout << document << std::endl; } } else { std::cout << "Error getting documents: " << future.error_message() << std::endl; } });
Node.js
Gehen
PHP
PHP
Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Cloud Firestore-Clients finden Sie unter Cloud Firestore-Clientbibliotheken .
Einheit
Query capitalQuery = db.Collection("cities").WhereEqualTo("Capital", true); capitalQuery.GetSnapshotAsync().ContinueWithOnMainThread(task => { QuerySnapshot capitalQuerySnapshot = task.Result; foreach (DocumentSnapshot documentSnapshot in capitalQuerySnapshot.Documents) { Debug.Log(String.Format("Document data for {0} document:", documentSnapshot.Id)); Dictionary<string, object> city = documentSnapshot.ToDictionary(); foreach (KeyValuePair<string, object> pair in city) { Debug.Log(String.Format("{0}: {1}", pair.Key, pair.Value)); } // Newline to separate entries Debug.Log(""); }; });
C#
Rubin
Weitere Informationen zum Abrufen von Abfrageergebnissen finden Sie unter Daten abrufen . Sie können einer Abfrage auch einen Listener hinzufügen , um die aktuellen Ergebnisse abzurufen und auf zukünftige Aktualisierungen zu warten.
Abfrageoperatoren
Die where()
Methode benötigt drei Parameter: ein Feld, nach dem gefiltert werden soll, einen Vergleichsoperator und einen Wert. Cloud Firestore unterstützt die folgenden Vergleichsoperatoren:
-
<
weniger als -
<=
kleiner oder gleich -
==
gleich -
>
größer als -
>=
größer oder gleich -
!=
ungleich -
array-contains
-
array-contains-any
-
in
-
not-in
Zum Beispiel:
Web version 9
const stateQuery = query(citiesRef, where("state", "==", "CA")); const populationQuery = query(citiesRef, where("population", "<", 100000)); const nameQuery = query(citiesRef, where("name", ">=", "San Francisco"));
Web version 8
const stateQuery = citiesRef.where("state", "==", "CA"); const populationQuery = citiesRef.where("population", "<", 100000); const nameQuery = citiesRef.where("name", ">=", "San Francisco");
Schnell
let stateQuery = citiesRef.whereField("state", isEqualTo: "CA") let populationQuery = citiesRef.whereField("population", isLessThan: 100000) let nameQuery = citiesRef.whereField("name", isGreaterThanOrEqualTo: "San Francisco")
Ziel c
FIRQuery *stateQuery = [citiesRef queryWhereField:@"state" isEqualTo:@"CA"]; FIRQuery *populationQuery = [citiesRef queryWhereField:@"population" isLessThan:@100000]; FIRQuery *nameQuery = [citiesRef queryWhereField:@"name" isGreaterThanOrEqualTo:@"San Francisco"];
Kotlin+KTX
val stateQuery = citiesRef.whereEqualTo("state", "CA") val populationQuery = citiesRef.whereLessThan("population", 100000) val nameQuery = citiesRef.whereGreaterThanOrEqualTo("name", "San Francisco")
Java
Query stateQuery = citiesRef.whereEqualTo("state", "CA"); Query populationQuery = citiesRef.whereLessThan("population", 100000); Query nameQuery = citiesRef.whereGreaterThanOrEqualTo("name", "San Francisco");
Dart
final citiesRef = db.collection("cities"); final stateQuery = citiesRef.where("state", isEqualTo: "CA"); final populationQuery = citiesRef.where("population", isLessThan: 100000); final nameQuery = citiesRef.where("name", isEqualTo: "San Francisco");
Java
Python
Python
C++
cities_ref.WhereEqualTo("state", FieldValue::String("CA")); cities_ref.WhereLessThan("population", FieldValue::Integer(100000)); cities_ref.WhereGreaterThanOrEqualTo("name", FieldValue::String("San Francisco"));
Node.js
Gehen
PHP
Einheit
Query stateQuery = citiesRef.WhereEqualTo("State", "CA"); Query populationQuery = citiesRef.WhereGreaterThan("Population", 1000000); Query nameQuery = citiesRef.WhereGreaterThanOrEqualTo("Name", "San Francisco");
C#
Rubin
Ungleich ( !=
)
Verwenden Sie den Ungleich-Operator ( !=
), um Dokumente zurückzugeben, in denen das angegebene Feld vorhanden ist und nicht mit dem Vergleichswert übereinstimmt. Zum Beispiel:
Web version 9
const notCapitalQuery = query(citiesRef, where("capital", "!=", false));
Web version 8
citiesRef.where("capital", "!=", false);
Schnell
let notEqualQuery = citiesRef.whereField("capital", isNotEqualTo: false)
Ziel c
query = [citiesRef queryWhereField:@"capital" isNotEqualTo:@NO];
Kotlin+KTX
val notCapitalQuery = citiesRef.whereNotEqualTo("capital", false)
Java
Query notCapitalQuery = citiesRef.whereNotEqualTo("capital", false);
Dart
final citiesRef = db.collection("cities"); final notCapitals = citiesRef.where("capital", isNotEqualTo: true);
Java
Python
// Snippet not yet available
C++
// Snippet not yet available
Node.js
Gehen
// Snippet not yet available
PHP
Einheit
// Snippet not yet available
C#
// Snippet not yet available
Rubin
Diese Abfrage gibt jedes city
zurück, in dem das capital
einen anderen Wert als false
oder null
hat. Dies schließt city
ein, bei denen der Wert des Felds capital
gleich true
oder einem beliebigen nicht booleschen Wert außer null
ist.
Diese Abfrage gibt keine city
zurück, in denen das capital
nicht vorhanden ist. Ungleich ( !=
) und not-in
Abfragen schließen Dokumente aus, in denen das angegebene Feld nicht existiert .
Ein Feld existiert, wenn es auf einen beliebigen Wert gesetzt ist, einschließlich einer leeren Zeichenfolge ( ""
), null
und NaN
(keine Zahl). Beachten Sie, dass null
nicht mit !=
-Klauseln übereinstimmen, da x != null
zu undefined
ausgewertet wird.
Einschränkungen
Beachten Sie die folgenden Einschränkungen für !=
Abfragen:
- Nur Dokumente, in denen das angegebene Feld vorhanden ist, können mit der Abfrage übereinstimmen.
- Sie können
not-in
und!=
nicht in einer zusammengesetzten Abfrage kombinieren. - In einer zusammengesetzten Abfrage müssen Bereichs- (
<
,<=
,>
,>=
) und Ungleich- (!=
,not-in
) Vergleiche alle nach demselben Feld filtern.
Array-Mitgliedschaft
Sie können den array-contains
Operator verwenden, um basierend auf Array-Werten zu filtern. Zum Beispiel:
Web version 9
import { query, where } from "firebase/firestore"; const q = query(citiesRef, where("regions", "array-contains", "west_coast"));
Web version 8
citiesRef.where("regions", "array-contains", "west_coast");
Schnell
citiesRef .whereField("regions", arrayContains: "west_coast")
Ziel c
[citiesRef queryWhereField:@"state" arrayContains:@"west_coast"];
Kotlin+KTX
val citiesRef = db.collection("cities") citiesRef.whereArrayContains("regions", "west_coast")
Java
CollectionReference citiesRef = db.collection("cities"); citiesRef.whereArrayContains("regions", "west_coast");
Dart
final citiesRef = db.collection("cities"); final westCoastcities = citiesRef.where("regions", arrayContains: "west_coast");
Java
Python
Python
C++
CollectionReference cities_ref = db->Collection("cities"); cities_ref.WhereArrayContains("region", FieldValue::String("west_coast"));
Node.js
Gehen
PHP
Einheit
CollectionReference citiesRef = db.Collection("cities"); Query arrayContainsQuery = citiesRef.WhereArrayContains("region", "west_coast");
C#
Rubin
Diese Abfrage gibt jedes city
zurück, in dem das Feld regions
ein Array ist, das west_coast
enthält. Wenn das Array mehrere Instanzen des abgefragten Werts enthält, wird das Dokument nur einmal in die Ergebnisse aufgenommen.
Sie können höchstens eine array-contains
Klausel pro Abfrage verwenden. Sie können array-contains
nicht mit array-contains-any
kombinieren.
in
, not-in
und array-contains-any
Verwenden Sie den in
-Operator, um bis zu 10 Gleichheitsklauseln ( ==
) für dasselbe Feld mit einem logischen OR
zu kombinieren. Eine in
Abfrage gibt Dokumente zurück, bei denen das angegebene Feld mit einem der Vergleichswerte übereinstimmt. Zum Beispiel:
Web version 9
import { query, where } from "firebase/firestore"; const q = query(citiesRef, where('country', 'in', ['USA', 'Japan']));
Web version 8
citiesRef.where('country', 'in', ['USA', 'Japan']);
Schnell
let citiesRef = db.collection("cities") citiesRef.whereField("country", in: ["USA", "Japan"])
Ziel c
FIRCollectionReference *citiesRef = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; [citiesRef queryWhereField:@"country" in:@[@"USA", @"Japan"]];
Kotlin+KTX
val citiesRef = db.collection("cities") citiesRef.whereIn("country", listOf("USA", "Japan"))
Java
CollectionReference citiesRef = db.collection("cities"); citiesRef.whereIn("country", Arrays.asList("USA", "Japan"));
Dart
final citiesRef = db.collection("cities"); final cities = citiesRef.where("country", whereIn: ["USA", "Japan"]);
Java
Python
Python
C++
CollectionReference cities_ref = db->Collection("cities"); cities_ref.WhereIn("country", std::vector<FieldValue> { FieldValue::String("USA"), FieldValue::String("Japan") });
Node.js
Gehen
PHP
Einheit
CollectionReference citiesRef = db.Collection("cities"); ListcountriesList = new List<object>() {"USA", "Japan"}; Query whereInQuery = citiesRef.WhereIn("country", countriesList);
C#
Rubin
Diese Abfrage gibt jedes city
zurück, bei dem das country
auf USA
oder Japan
eingestellt ist. Von den Beispieldaten umfasst dies die Dokumente SF
, LA
, DC
und TOK
.
not-in
Verwenden Sie den not-in
Operator, um bis zu 10 ungleiche ( !=
) Klauseln für dasselbe Feld mit einem logischen AND
zu kombinieren. Eine not-in
Abfrage gibt Dokumente zurück, in denen das angegebene Feld vorhanden ist, nicht null
ist und mit keinem der Vergleichswerte übereinstimmt. Zum Beispiel:
Web version 9
import { query, where } from "firebase/firestore"; const q = query(citiesRef, where('country', 'not-in', ['USA', 'Japan']));
Web version 8
citiesRef.where('country', 'not-in', ['USA', 'Japan']);
Schnell
citiesRef.whereField("country", notIn: ["USA", "Japan"])
Ziel c
[citiesRef queryWhereField:@"country" notIn:@[@"USA", @"Japan"]];
Kotlin+KTX
citiesRef.whereNotIn("country", listOf("USA", "Japan"))
Java
citiesRef.whereNotIn("country", Arrays.asList("USA", "Japan"));
Dart
final citiesRef = db.collection("cities"); final cities = citiesRef.where("country", whereNotIn: ["USA", "Japan"]);
Java
Python
// Snippet not yet available
C++
cities_ref.WhereNotIn("country", std::vector<FieldValue> { FieldValue::String("USA"), FieldValue::String("Japan") });
Node.js
Gehen
// Snippet not yet available
PHP
Einheit
// Snippet not yet available
C#
// Snippet not yet available
Rubin
Diese Abfrage gibt jedes city
zurück, in dem das country
vorhanden ist und nicht auf USA
, Japan
oder null
gesetzt ist. Aus den Beispieldaten schließt dies die Dokumente London
und Hong Kong
ein.
not-in
Abfragen schließen Dokumente aus, in denen das angegebene Feld nicht vorhanden ist. Ein Feld existiert, wenn es auf einen beliebigen Wert gesetzt ist, einschließlich einer leeren Zeichenfolge ( ""
), null
und NaN
(keine Zahl). Beachten Sie, dass x != null
zu undefined
ausgewertet wird. Eine not-in
Abfrage mit null
als einem der Vergleichswerte stimmt mit keinem Dokument überein.
array-contains-any
Verwenden Sie den array-contains-any
Operator, um bis zu 10 array-contains
Klauseln für dasselbe Feld mit einem logischen OR
zu kombinieren. Eine array-contains-any
Abfrage gibt Dokumente zurück, bei denen das angegebene Feld ein Array ist, das einen oder mehrere der Vergleichswerte enthält:
Web version 9
import { query, where } from "firebase/firestore"; const q = query(citiesRef, where('regions', 'array-contains-any', ['west_coast', 'east_coast']));
Web version 8
citiesRef.where('regions', 'array-contains-any', ['west_coast', 'east_coast']);
Schnell
let citiesRef = db.collection("cities") citiesRef.whereField("regions", arrayContainsAny: ["west_coast", "east_coast"])
Ziel c
FIRCollectionReference *citiesRef = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; [citiesRef queryWhereField:@"regions" arrayContainsAny:@[@"west_coast", @"east_coast"]];
Kotlin+KTX
val citiesRef = db.collection("cities") citiesRef.whereArrayContainsAny("regions", listOf("west_coast", "east_coast"))
Java
CollectionReference citiesRef = db.collection("cities"); citiesRef.whereArrayContainsAny("regions", Arrays.asList("west_coast", "east_coast"));
Dart
final citiesRef = db.collection("cities"); final cities = citiesRef .where("regions", arrayContainsAny: ["west_coast", "east_coast"]);
Java
Python
Python
C++
CollectionReference cities_ref = db->Collection("cities"); cities_ref.WhereArrayContainsAny("region", std::vector<FieldValue> { FieldValue::String("west_coast"), FieldValue::String("east_coast") });
Node.js
Gehen
PHP
Einheit
CollectionReference citiesRef = db.Collection("cities"); ListregionsList = new List<object>() {"west_coast", "east_coast"}; Query arrayContainsAnyQuery = citiesRef.WhereArrayContainsAny("regions", regionsList);
C#
Rubin
Diese Abfrage gibt jedes Stadtdokument zurück, in dem das Feld regions
ein Array ist, das west_coast
oder east_coast
enthält. Von den Beispieldaten umfasst dies die Dokumente SF
, LA
und DC
.
Ergebnisse von array-contains-any
werden dedupliziert. Selbst wenn das Array-Feld eines Dokuments mit mehr als einem der Vergleichswerte übereinstimmt, enthält die Ergebnismenge dieses Dokument nur einmal.
array-contains-any
filtert immer nach dem Datentyp des Arrays. Die obige Abfrage würde beispielsweise kein Stadtdokument zurückgeben, bei dem das Feld regions
anstelle eines Arrays die Zeichenfolge west_coast
ist.
Sie können einen Array-Wert als Vergleichswert für in
verwenden, aber im Gegensatz zu array-contains-any
passt die Klausel auf eine exakte Übereinstimmung von Array-Länge, -Reihenfolge und -Werten. Zum Beispiel:
Web version 9
import { query, where } from "firebase/firestore"; const q = query(citiesRef, where('regions', 'in', [['west_coast', 'east_coast']]));
Web version 8
citiesRef.where('regions', 'in', [['west_coast', 'east_coast']]);
Schnell
citiesRef.whereField("regions", in: [["west_coast"], ["east_coast"]]);
Ziel c
[citiesRef queryWhereField:@"regions" in:@[@[@"west_coast"], @[@"east_coast"]]];
Kotlin+KTX
citiesRef.whereIn("regions", listOf(arrayOf("west_coast"), arrayOf("east_coast")))
Java
citiesRef.whereIn("regions", Arrays.asList(new String[]{"west_coast"}, new String[]{"east_coast"}));
Dart
final citiesRef = db.collection("cities"); final cities = citiesRef.where("regions", whereIn: [ ["west_coast"], ["east_coast"] ]);
Java
Python
Python
C++
cities_ref.WhereIn("region", std::vector<FieldValue> { FieldValue::String("west_coast"), FieldValue::String("east_coast") });
Node.js
Gehen
PHP
Einheit
// Not yet supported in the Unity SDK
C#
Rubin
Diese Abfrage gibt jedes Stadtdokument zurück, bei dem das Feld regions
ein Array ist, das genau ein Element von entweder west_coast
oder east_coast
enthält. Aus den Beispieldaten ist nur das DC
Dokument mit seinem regions
["east_coast"]
qualifiziert. Das SF
Dokument stimmt jedoch nicht überein, da sein regions
["west_coast", "norcal"]
ist.
Einschränkungen
Beachten Sie die folgenden Einschränkungen für in
, not-in
und array-contains-any
:
-
in
,not-in
undarray-contains-any
unterstützen bis zu 10 Vergleichswerte. - Sie können höchstens eine
array-contains
Klausel pro Abfrage verwenden. Sie könnenarray-contains
nicht mitarray-contains-any
kombinieren. - Sie können höchstens eine Klausel
in
,not-in
oderarray-contains-any
pro Abfrage verwenden. Sie können diese Operatoren nicht in derselben Abfrage kombinieren. - Sie können
not-in
nicht mit not equals!=
kombinieren. - Sie können Ihre Abfrage nicht nach einem Feld sortieren, das in einer Gleichheitsklausel (
==
) oderin
einer Klausel enthalten ist.
Zusammengesetzte Abfragen
Sie können mehrere Methoden mit Gleichheitsoperatoren ( ==
oder array-contains
) verketten, um spezifischere Abfragen (logisches AND
) zu erstellen. Sie müssen jedoch einen zusammengesetzten Index erstellen, um Gleichheitsoperatoren mit den Ungleichheitsoperatoren <
, <=
, >
und !=
zu kombinieren.
Web version 9
import { query, where } from "firebase/firestore"; const q1 = query(citiesRef, where("state", "==", "CO"), where("name", "==", "Denver")); const q2 = query(citiesRef, where("state", "==", "CA"), where("population", "<", 1000000));
Web version 8
const q1 = citiesRef.where("state", "==", "CO").where("name", "==", "Denver"); const q2 = citiesRef.where("state", "==", "CA").where("population", "<", 1000000);
Schnell
citiesRef .whereField("state", isEqualTo: "CO") .whereField("name", isEqualTo: "Denver") citiesRef .whereField("state", isEqualTo: "CA") .whereField("population", isLessThan: 1000000)
Ziel c
[[citiesRef queryWhereField:@"state" isEqualTo:@"CO"] queryWhereField:@"name" isGreaterThanOrEqualTo:@"Denver"]; [[citiesRef queryWhereField:@"state" isEqualTo:@"CA"] queryWhereField:@"population" isLessThan:@1000000];
Kotlin+KTX
citiesRef.whereEqualTo("state", "CO").whereEqualTo("name", "Denver") citiesRef.whereEqualTo("state", "CA").whereLessThan("population", 1000000)
Java
citiesRef.whereEqualTo("state", "CO").whereEqualTo("name", "Denver"); citiesRef.whereEqualTo("state", "CA").whereLessThan("population", 1000000);
Dart
final citiesRef = db.collection("cities"); citiesRef .where("state", isEqualTo: "CO") .where("name", isEqualTo: "Denver"); citiesRef .where("state", isEqualTo: "CA") .where("population", isLessThan: 1000000);
Java
Python
Python
C++
cities_ref.WhereEqualTo("state", FieldValue::String("CO")) .WhereEqualTo("name", FieldValue::String("Denver")); cities_ref.WhereEqualTo("state", FieldValue::String("CA")) .WhereLessThan("population", FieldValue::Integer(1000000));
Node.js
Gehen
PHP
Einheit
Query chainedQuery = citiesRef .WhereEqualTo("State", "CA") .WhereEqualTo("Name", "San Francisco");
C#
Rubin
Sie können Bereichs- ( <
, <=
, >
, >=
) oder Ungleich-Vergleiche ( !=
) nur für ein einzelnes Feld durchführen, und Sie können höchstens eine array-contains
oder array-contains-any
Klausel in eine zusammengesetzte Abfrage aufnehmen :
Gültig : Bereichsfilter nur für ein Feld
Web version 9
import { query, where } from "firebase/firestore"; const q1 = query(citiesRef, where("state", ">=", "CA"), where("state", "<=", "IN")); const q2 = query(citiesRef, where("state", "==", "CA"), where("population", ">", 1000000));
Web version 8
const q1 = citiesRef.where("state", ">=", "CA").where("state", "<=", "IN"); const q2 = citiesRef.where("state", "==", "CA").where("population", ">", 1000000);
Schnell
citiesRef .whereField("state", isGreaterThanOrEqualTo: "CA") .whereField("state", isLessThanOrEqualTo: "IN") citiesRef .whereField("state", isEqualTo: "CA") .whereField("population", isGreaterThan: 1000000)
Ziel c
[[citiesRef queryWhereField:@"state" isGreaterThanOrEqualTo:@"CA"] queryWhereField:@"state" isLessThanOrEqualTo:@"IN"]; [[citiesRef queryWhereField:@"state" isEqualTo:@"CA"] queryWhereField:@"population" isGreaterThan:@1000000];
Kotlin+KTX
citiesRef.whereGreaterThanOrEqualTo("state", "CA") .whereLessThanOrEqualTo("state", "IN") citiesRef.whereEqualTo("state", "CA") .whereGreaterThan("population", 1000000)
Java
citiesRef.whereGreaterThanOrEqualTo("state", "CA") .whereLessThanOrEqualTo("state", "IN"); citiesRef.whereEqualTo("state", "CA") .whereGreaterThan("population", 1000000);
Dart
final citiesRef = db.collection("cities"); citiesRef .where("state", isGreaterThanOrEqualTo: "CA") .where("state", isLessThanOrEqualTo: "IN"); citiesRef .where("state", isEqualTo: "CA") .where("population", isGreaterThan: 1000000);
Java
Python
Python
C++
cities_ref.WhereGreaterThanOrEqualTo("state", FieldValue::String("CA")) .WhereLessThanOrEqualTo("state", FieldValue::String("IN")); cities_ref.WhereEqualTo("state", FieldValue::String("CA")) .WhereGreaterThan("population", FieldValue::Integer(1000000));
Node.js
Gehen
PHP
Einheit
Query rangeQuery = citiesRef .WhereGreaterThanOrEqualTo("State", "CA") .WhereLessThanOrEqualTo("State", "IN");
C#
Rubin
Ungültig : Bereichsfilter für verschiedene Felder
Web version 9
import { query, where } from "firebase/firestore"; const q = query(citiesRef, where("state", ">=", "CA"), where("population", ">", 100000));
Web version 8
citiesRef.where("state", ">=", "CA").where("population", ">", 100000);
Schnell
citiesRef .whereField("state", isGreaterThanOrEqualTo: "CA") .whereField("population", isGreaterThan: 1000000)
Ziel c
[[citiesRef queryWhereField:@"state" isGreaterThanOrEqualTo:@"CA"] queryWhereField:@"population" isGreaterThan:@1000000];
Kotlin+KTX
citiesRef.whereGreaterThanOrEqualTo("state", "CA") .whereGreaterThan("population", 100000)
Java
citiesRef.whereGreaterThanOrEqualTo("state", "CA").whereGreaterThan("population", 100000);
Dart
final citiesRef = db.collection("cities"); citiesRef .where("state", isGreaterThanOrEqualTo: "CA") .where("population", isGreaterThan: 1000000);
Java
Python
Python
C++
// BAD EXAMPLE -- will crash the program: cities_ref.WhereGreaterThanOrEqualTo("state", FieldValue::String("CA")) .WhereGreaterThan("population", FieldValue::Integer(100000));
Node.js
Gehen
PHP
Einheit
Query invalidRangeQuery = citiesRef .WhereGreaterThanOrEqualTo("State", "CA") .WhereGreaterThan("Population", 1000000);
C#
Rubin
Sammlungsgruppenabfragen
Eine Sammlungsgruppe besteht aus allen Sammlungen mit derselben ID. Standardmäßig rufen Abfragen Ergebnisse aus einer einzelnen Sammlung in Ihrer Datenbank ab. Verwenden Sie eine Sammlungsgruppenabfrage, um Dokumente aus einer Sammlungsgruppe statt aus einer einzelnen Sammlung abzurufen.
Beispielsweise können Sie eine Sammlungsgruppe landmarks
erstellen, indem Sie jeder Stadt eine Untersammlung für Orientierungspunkte hinzufügen:
Web version 9
import { collection, addDoc } from "firebase/firestore"; const citiesRef = collection(db, 'cities'); await Promise.all([ addDoc(collection(citiesRef, 'SF', 'landmarks'), { name: 'Golden Gate Bridge', type: 'bridge' }), addDoc(collection(citiesRef, 'SF', 'landmarks'), { name: 'Legion of Honor', type: 'museum' }), addDoc(collection(citiesRef, 'LA', 'landmarks'), { name: 'Griffith Park', type: 'park' }), addDoc(collection(citiesRef, 'LA', 'landmarks'), { name: 'The Getty', type: 'museum' }), addDoc(collection(citiesRef, 'DC', 'landmarks'), { name: 'Lincoln Memorial', type: 'memorial' }), addDoc(collection(citiesRef, 'DC', 'landmarks'), { name: 'National Air and Space Museum', type: 'museum' }), addDoc(collection(citiesRef, 'TOK', 'landmarks'), { name: 'Ueno Park', type: 'park' }), addDoc(collection(citiesRef, 'TOK', 'landmarks'), { name: 'National Museum of Nature and Science', type: 'museum' }), addDoc(collection(citiesRef, 'BJ', 'landmarks'), { name: 'Jingshan Park', type: 'park' }), addDoc(collection(citiesRef, 'BJ', 'landmarks'), { name: 'Beijing Ancient Observatory', type: 'museum' }) ]);
Web version 8
var citiesRef = db.collection('cities'); var landmarks = Promise.all([ citiesRef.doc('SF').collection('landmarks').doc().set({ name: 'Golden Gate Bridge', type: 'bridge' }), citiesRef.doc('SF').collection('landmarks').doc().set({ name: 'Legion of Honor', type: 'museum' }), citiesRef.doc('LA').collection('landmarks').doc().set({ name: 'Griffith Park', type: 'park' }), citiesRef.doc('LA').collection('landmarks').doc().set({ name: 'The Getty', type: 'museum' }), citiesRef.doc('DC').collection('landmarks').doc().set({ name: 'Lincoln Memorial', type: 'memorial' }), citiesRef.doc('DC').collection('landmarks').doc().set({ name: 'National Air and Space Museum', type: 'museum' }), citiesRef.doc('TOK').collection('landmarks').doc().set({ name: 'Ueno Park', type: 'park' }), citiesRef.doc('TOK').collection('landmarks').doc().set({ name: 'National Museum of Nature and Science', type: 'museum' }), citiesRef.doc('BJ').collection('landmarks').doc().set({ name: 'Jingshan Park', type: 'park' }), citiesRef.doc('BJ').collection('landmarks').doc().set({ name: 'Beijing Ancient Observatory', type: 'museum' }) ]);
Schnell
let citiesRef = db.collection("cities") var data = ["name": "Golden Gate Bridge", "type": "bridge"] citiesRef.document("SF").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "Legion of Honor", "type": "museum"] citiesRef.document("SF").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "Griffith Park", "type": "park"] citiesRef.document("LA").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "The Getty", "type": "museum"] citiesRef.document("LA").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "Lincoln Memorial", "type": "memorial"] citiesRef.document("DC").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "National Air and Space Museum", "type": "museum"] citiesRef.document("DC").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "Ueno Park", "type": "park"] citiesRef.document("TOK").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "National Museum of Nature and Science", "type": "museum"] citiesRef.document("TOK").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "Jingshan Park", "type": "park"] citiesRef.document("BJ").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "Beijing Ancient Observatory", "type": "museum"] citiesRef.document("BJ").collection("landmarks").addDocument(data: data)
Ziel c
FIRCollectionReference *citiesRef = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; NSDictionary *data = @{@"name": @"Golden Gate Bridge", @"type": @"bridge"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"SF"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"Legion of Honor", @"type": @"museum"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"SF"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"Griffith Park", @"type": @"park"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"LA"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"The Getty", @"type": @"museum"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"LA"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"Lincoln Memorial", @"type": @"memorial"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"DC"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"National Air and Space Museum", @"type": @"museum"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"DC"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"Ueno Park", @"type": @"park"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"TOK"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"National Museum of Nature and Science", @"type": @"museum"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"TOK"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"Jingshan Park", @"type": @"park"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"BJ"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"Beijing Ancient Observatory", @"type": @"museum"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"BJ"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data];
Kotlin+KTX
val citiesRef = db.collection("cities") val ggbData = mapOf( "name" to "Golden Gate Bridge", "type" to "bridge" ) citiesRef.document("SF").collection("landmarks").add(ggbData) val lohData = mapOf( "name" to "Legion of Honor", "type" to "museum" ) citiesRef.document("SF").collection("landmarks").add(lohData) val gpData = mapOf( "name" to "Griffth Park", "type" to "park" ) citiesRef.document("LA").collection("landmarks").add(gpData) val tgData = mapOf( "name" to "The Getty", "type" to "museum" ) citiesRef.document("LA").collection("landmarks").add(tgData) val lmData = mapOf( "name" to "Lincoln Memorial", "type" to "memorial" ) citiesRef.document("DC").collection("landmarks").add(lmData) val nasaData = mapOf( "name" to "National Air and Space Museum", "type" to "museum" ) citiesRef.document("DC").collection("landmarks").add(nasaData) val upData = mapOf( "name" to "Ueno Park", "type" to "park" ) citiesRef.document("TOK").collection("landmarks").add(upData) val nmData = mapOf( "name" to "National Musuem of Nature and Science", "type" to "museum" ) citiesRef.document("TOK").collection("landmarks").add(nmData) val jpData = mapOf( "name" to "Jingshan Park", "type" to "park" ) citiesRef.document("BJ").collection("landmarks").add(jpData) val baoData = mapOf( "name" to "Beijing Ancient Observatory", "type" to "musuem" ) citiesRef.document("BJ").collection("landmarks").add(baoData)
Java
CollectionReference citiesRef = db.collection("cities"); Map<String, Object> ggbData = new HashMap<>(); ggbData.put("name", "Golden Gate Bridge"); ggbData.put("type", "bridge"); citiesRef.document("SF").collection("landmarks").add(ggbData); Map<String, Object> lohData = new HashMap<>(); lohData.put("name", "Legion of Honor"); lohData.put("type", "museum"); citiesRef.document("SF").collection("landmarks").add(lohData); Map<String, Object> gpData = new HashMap<>(); gpData.put("name", "Griffith Park"); gpData.put("type", "park"); citiesRef.document("LA").collection("landmarks").add(gpData); Map<String, Object> tgData = new HashMap<>(); tgData.put("name", "The Getty"); tgData.put("type", "museum"); citiesRef.document("LA").collection("landmarks").add(tgData); Map<String, Object> lmData = new HashMap<>(); lmData.put("name", "Lincoln Memorial"); lmData.put("type", "memorial"); citiesRef.document("DC").collection("landmarks").add(lmData); Map<String, Object> nasaData = new HashMap<>(); nasaData.put("name", "National Air and Space Museum"); nasaData.put("type", "museum"); citiesRef.document("DC").collection("landmarks").add(nasaData); Map<String, Object> upData = new HashMap<>(); upData.put("name", "Ueno Park"); upData.put("type", "park"); citiesRef.document("TOK").collection("landmarks").add(upData); Map<String, Object> nmData = new HashMap<>(); nmData.put("name", "National Museum of Nature and Science"); nmData.put("type", "museum"); citiesRef.document("TOK").collection("landmarks").add(nmData); Map<String, Object> jpData = new HashMap<>(); jpData.put("name", "Jingshan Park"); jpData.put("type", "park"); citiesRef.document("BJ").collection("landmarks").add(jpData); Map<String, Object> baoData = new HashMap<>(); baoData.put("name", "Beijing Ancient Observatory"); baoData.put("type", "museum"); citiesRef.document("BJ").collection("landmarks").add(baoData);
Dart
final citiesRef = db.collection("cities"); final ggbData = {"name": "Golden Gate Bridge", "type": "bridge"}; citiesRef.doc("SF").collection("landmarks").add(ggbData); final lohData = {"name": "Legion of Honor", "type": "museum"}; citiesRef.doc("SF").collection("landmarks").add(lohData); final gpData = {"name": "Griffth Park", "type": "park"}; citiesRef.doc("LA").collection("landmarks").add(gpData); final tgData = {"name": "The Getty", "type": "museum"}; citiesRef.doc("LA").collection("landmarks").add(tgData); final lmData = {"name": "Lincoln Memorial", "type": "memorial"}; citiesRef.doc("DC").collection("landmarks").add(lmData); final nasaData = { "name": "National Air and Space Museum", "type": "museum" }; citiesRef.doc("DC").collection("landmarks").add(nasaData); final upData = {"name": "Ueno Park", "type": "park"}; citiesRef.doc("TOK").collection("landmarks").add(upData); final nmData = { "name": "National Musuem of Nature and Science", "type": "museum" }; citiesRef.doc("TOK").collection("landmarks").add(nmData); final jpData = {"name": "Jingshan Park", "type": "park"}; citiesRef.doc("BJ").collection("landmarks").add(jpData); final baoData = {"name": "Beijing Ancient Observatory", "type": "musuem"}; citiesRef.doc("BJ").collection("landmarks").add(baoData);
Java
Python
Python
C++
// This is not yet supported.
Node.js
Gehen
PHP
Einheit
// Not yet supported in the Unity SDK
C#
Rubin
Wir können die zuvor beschriebene einfache und zusammengesetzte Abfrage verwenden, um die Untersammlung der landmarks
einer einzelnen Stadt abzufragen, aber Sie möchten vielleicht auch Ergebnisse aus der Untersammlung landmarks
jeder Stadt auf einmal abrufen.
Die Sammlungsgruppe landmarks
besteht aus allen Sammlungen mit der ID landmarks
und Sie können sie mit einer Sammlungsgruppenabfrage abfragen. Diese Sammlungsgruppenabfrage ruft beispielsweise alle Wahrzeichen museum
in allen Städten ab:
Web version 9
import { collectionGroup, query, where, getDocs } from "firebase/firestore"; const museums = query(collectionGroup(db, 'landmarks'), where('type', '==', 'museum')); const querySnapshot = await getDocs(museums); querySnapshot.forEach((doc) => { console.log(doc.id, ' => ', doc.data()); });
Web version 8
var museums = db.collectionGroup('landmarks').where('type', '==', 'museum'); museums.get().then((querySnapshot) => { querySnapshot.forEach((doc) => { console.log(doc.id, ' => ', doc.data()); }); });
Schnell
db.collectionGroup("landmarks").whereField("type", isEqualTo: "museum").getDocuments { (snapshot, error) in // ... }
Ziel c
[[[self.db collectionGroupWithID:@"landmarks"] queryWhereField:@"type" isEqualTo:@"museum"] getDocumentsWithCompletion:^(FIRQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { // ... }];
Kotlin+KTX
db.collectionGroup("landmarks").whereEqualTo("type", "museum").get() .addOnSuccessListener { queryDocumentSnapshots -> // ... }
Java
db.collectionGroup("landmarks").whereEqualTo("type", "museum").get() .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<QuerySnapshot>() { @Override public void onSuccess(QuerySnapshot queryDocumentSnapshots) { // ... } });
Dart
db .collectionGroup("landmarks") .where("type", isEqualTo: "museum") .get() .then( (res) => print("Successfully completed"), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
Java
Python
Python
C++
// This is not yet supported.
Node.js
Gehen
PHP
Einheit
// Not yet supported in the Unity SDK
C#
Rubin
Bevor Sie eine Sammlungsgruppenabfrage verwenden, müssen Sie einen Index erstellen, der Ihre Sammlungsgruppenabfrage unterstützt. Sie können einen Index über eine Fehlermeldung, die Konsole oder die Firebase-Befehlszeilenschnittstelle erstellen .
Für die Web- und Mobil-SDKs müssen Sie außerdem Regeln erstellen, die Ihre Sammlungsgruppenabfragen zulassen .
Abfragebeschränkungen
Die folgende Liste fasst die Abfragebeschränkungen von Cloud Firestore zusammen:
- Cloud Firestore bietet eingeschränkte Unterstützung für logische
OR
Abfragen. Die Operatorenin
undarray-contains-any
unterstützen ein logischesOR
von bis zu 10 Gleichheits- (==
) oderarray-contains
Bedingungen für ein einzelnes Feld. Erstellen Sie in anderen Fällen eine separate Abfrage für jedeOR
Bedingung und führen Sie die Abfrageergebnisse in Ihrer App zusammen. - In einer zusammengesetzten Abfrage müssen Bereichs- (
<
,<=
,>
,>=
) und Ungleich- (!=
,not-in
) Vergleiche alle nach demselben Feld filtern. - Sie können höchstens eine
array-contains
Klausel pro Abfrage verwenden. Sie könnenarray-contains
nicht mitarray-contains-any
kombinieren. - Sie können höchstens eine Klausel
in
,not-in
oderarray-contains-any
pro Abfrage verwenden. Sie könnenin
,not-in
undarray-contains-any
nicht in derselben Abfrage kombinieren. - Sie können Ihre Abfrage nicht nach einem Feld sortieren, das in einer Gleichheitsklausel (
==
) oderin
einer Klausel enthalten ist. - Die Summe von Filtern, Sortierreihenfolgen und übergeordneten Dokumentpfaden (1 für eine Untersammlung, 0 für eine Stammsammlung) in einer Abfrage darf 100 nicht überschreiten.
Was als nächstes?
- Erfahren Sie, wie Sie Daten in Abfrageergebnissen sortieren und einschränken .
- Speichern Sie Messwerte, wenn Sie einfach nur Ergebnisse zählen möchten.