एक डेटाबेस चुनें: क्लाउड फायरस्टोर या रीयलटाइम डेटाबेस

• सरल डेटा को स्टोर करना बहुत आसान है।
• जटिल, पदानुक्रमित डेटा को बड़े पैमाने पर व्यवस्थित करना कठिन होता है।

रीयलटाइम डेटाबेस डेटा मॉडल के बारे में और जानें।

• सरल डेटा को दस्तावेज़ों में संग्रहीत करना आसान है, जो JSON के समान ही हैं।
• दस्तावेजों के भीतर उपसंग्रहों का उपयोग करके जटिल, पदानुक्रमित डेटा को बड़े पैमाने पर व्यवस्थित करना आसान है।
• कम असामान्यकरण और डेटा समतल करने की आवश्यकता है।

क्लाउड फायरस्टोर डेटा मॉडल के बारे में अधिक जानें।

• क्वेरी किसी प्रॉपर्टी पर सॉर्ट या फ़िल्टर कर सकती हैं, लेकिन दोनों नहीं.
• क्वेरी डिफ़ॉल्ट रूप से गहरी होती हैं: वे हमेशा संपूर्ण सबट्री लौटाती हैं।
• JSON ट्री में अलग-अलग लीफ-नोड मानों के नीचे क्वेरीज़ किसी भी ग्रैन्युलैरिटी पर डेटा तक पहुँच सकती हैं।
• प्रश्नों को अनुक्रमणिका की आवश्यकता नहीं होती है; हालांकि जैसे-जैसे आपका डेटा सेट बढ़ता है कुछ क्वेरीज़ का प्रदर्शन घटता जाता है।

• आप एक ही क्वेरी में किसी प्रॉपर्टी पर फ़िल्टर को चेन कर सकते हैं और फ़िल्टरिंग और सॉर्टिंग को जोड़ सकते हैं।
• प्रश्न उथले हैं: वे केवल एक विशेष संग्रह या संग्रह समूह में दस्तावेज़ लौटाते हैं और उपसंग्रह डेटा वापस नहीं करते हैं।
• प्रश्नों को हमेशा पूरे दस्तावेज़ लौटाने चाहिए।
• प्रश्नों को डिफ़ॉल्ट रूप से अनुक्रमित किया जाता है: क्वेरी प्रदर्शन आपके परिणाम सेट के आकार के अनुपात में होता है, आपके डेटा सेट के अनुपात में नहीं।

• सेट और अपडेट ऑपरेशंस के माध्यम से डेटा लिखें ।
• लेन-देन एक विशिष्ट डेटा सबट्री पर परमाणु होते हैं।

• सेट और अपडेट ऑपरेशंस के साथ-साथ सरणी और न्यूमेरिक ऑपरेटरों जैसे उन्नत परिवर्तनों के माध्यम से डेटा ऑपरेशंस लिखें ।
• लेन-देन डेटाबेस के किसी भी हिस्से से डेटा को परमाणु रूप से पढ़ और लिख सकता है।

• क्षेत्रीय विन्यास में उपलब्ध है। डेटाबेस एक क्षेत्र के भीतर ज़ोनल उपलब्धता तक सीमित हैं।
• बेहद कम विलंबता, लगातार राज्य-सिंकिंग के लिए आदर्श विकल्प।

• वैश्विक मापनीयता और मजबूत विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हुए, अलग-अलग क्षेत्रों में कई डेटा केंद्रों में आपका डेटा रखता है।
• दुनिया भर में क्षेत्रीय या बहु-क्षेत्रीय कॉन्फ़िगरेशन में उपलब्ध है।

• एक डेटाबेस में लगभग 200,000 समवर्ती कनेक्शन और 1,000 राइट्स/सेकंड तक स्केल करें। इससे परे स्केलिंग के लिए आपके डेटा को कई डेटाबेस में शार्प करने की आवश्यकता होती है।
• डेटा के अलग-अलग टुकड़ों के लिए लिखने की दरों पर कोई स्थानीय सीमा नहीं।

• पूरी तरह से स्वचालित रूप से मापता है। वर्तमान में, स्केलिंग सीमाएँ लगभग 1 मिलियन समवर्ती कनेक्शन और 10,000 राइट/सेकंड हैं। हम भविष्य में इन सीमाओं को बढ़ाने की योजना बना रहे हैं।
• अलग-अलग दस्तावेज़ों या अनुक्रमणिकाओं के लिए लिखने की दरों की सीमाएँ हैं।

• रीयलटाइम डेटाबेस सुरक्षा नियमों द्वारा सुरक्षित मोबाइल SDK से पढ़ता और लिखता है।
• पढ़ें और लिखें नियम कैस्केड.
• आप validate नियम का उपयोग करके डेटा को अलग से मान्य करते हैं ।

• क्लाउड फायरस्टोर सुरक्षा नियमों द्वारा सुरक्षित मोबाइल एसडीके से पढ़ता है और लिखता है।
• आइडेंटिटी एंड एक्सेस मैनेजमेंट (आईएएम) द्वारा सुरक्षित सर्वर एसडीके से पढ़ता है और लिखता है।
• जब तक आप वाइल्डकार्ड का उपयोग नहीं करते हैं, तब तक नियम कैस्केड नहीं होते हैं।
• नियम प्रश्नों को बाधित कर सकते हैं: यदि क्वेरी के परिणामों में ऐसा डेटा हो सकता है जिस तक उपयोगकर्ता की पहुंच नहीं है, तो संपूर्ण क्वेरी विफल हो जाती है।

रीयलटाइम डेटाबेस मूल्य-निर्धारण योजनाओं के बारे में और पढ़ें।

क्लाउड फायरस्टोर ऐप इंजन परियोजनाओं के लिए दैनिक खर्च की सीमा का समर्थन करता है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप उन लागतों से अधिक नहीं जाते हैं जिनके साथ आप सहज हैं।

क्लाउड फायरस्टार मूल्य निर्धारण योजनाओं के बारे में और पढ़ें।