Check out what’s new from Firebase at Google I/O 2022. Learn more

Bir veritabanı seçin: Cloud Firestore veya Realtime Database

Firebase, gerçek zamanlı veri senkronizasyonunu destekleyen, bulut tabanlı, istemci tarafından erişilebilen iki veritabanı çözümü sunar:

  • Cloud Firestore , Firebase'in mobil uygulama geliştirme için en yeni veritabanıdır. Yeni, daha sezgisel bir veri modeliyle Gerçek Zamanlı Veritabanının başarılarını temel alır. Cloud Firestore ayrıca Realtime Database'den daha zengin, daha hızlı sorgular ve ölçekler sunar.

  • Realtime Database , Firebase'in orijinal veritabanıdır. İstemciler arasında gerçek zamanlı olarak eşitlenmiş durumlar gerektiren mobil uygulamalar için verimli, düşük gecikme süreli bir çözümdür.

Firebase hangi veritabanını önerir?

Veritabanı çözümü seçiminiz birçok faktöre bağlı olacaktır, ancak belirli özellikler söz konusu olduğunda, hangi veritabanının sizin için doğru olduğu konusunda önerilerde bulunabiliriz.

Her iki çözüm de şunları sunar:

  • Dağıtılacak ve bakımı yapılacak sunucuları olmayan, istemci öncelikli SDK'lar
  • Gerçek zamanlı güncellemeler
  • Ücretsiz katman, ardından kullandığınız kadar ödeyin

Kilit hususlar

Her iki veritabanında da ortak olan harika temel özelliklerin ötesinde, aşağıda listelenen hususların herhangi birinin veya tümünün uygulamalarınızın başarısını nasıl etkileyeceğini düşünün.

Veritabanının rolü
Uygulamam için bir veritabanı kullanıyor ...
Temel sorgulama ile öncelikle verileri senkronize etme.
Gelişmiş sorgulama, sıralama ve işlemlere ihtiyacınız yoksa Realtime Database'i öneririz.
Gelişmiş sorgulama, sıralama ve işlemler.
Verilerinizle örneğin e-ticaret uygulamalarında karmaşık etkileşimlere ihtiyacınız varsa Cloud Firestore'u öneririz.
Verilerle ilgili işlemler
Uygulamamın veritabanı kullanımı şuna benziyor ...
Sık sık değişen birkaç GB veya daha az veri.
Uygulamanız bir dijital beyaz tahta uygulamasında olduğu gibi küçük güncellemeler akışı gönderecekse, Realtime Database'i öneririz.
Değiştirildiğinden çok daha sık okunan yüzlerce GB ila TB veri.
Çok büyük veri kümeleri için ve toplu işlemlere sıklıkla ihtiyaç duyulduğunda Cloud Firestore'u öneririz.
Veri örneği
Verilerimi şu şekilde yapılandırmayı tercih ediyorum ...
Basit bir JSON ağacı.
JSON yapılandırılmamış verileri için Realtime Database'i öneririz.
Koleksiyonlar halinde düzenlenen belgeler.
Yapılandırılmış belgeler ve koleksiyonlar için Cloud Firestore'u öneririz.
kullanılabilirlik
Müsaitlik ihtiyaçlarım...
%99,999'luk son derece yüksek çalışma süresi garantisi.
Kullanılabilirlik, örneğin e-ticaret uygulamalarında son derece önemliyse, Cloud Firestore'u öneririz.
En az %99,95 çalışma süresi garantisi.
Çok yüksek ancak kritik olmayan kullanılabilirlik kabul edilebilir olduğunda, Cloud Firestore veya Realtime Database'i öneririz.
Yerel verilerle ilgili çevrimdışı sorgular
Uygulamamın, sınırlı veya bağlantısı olmayan cihazlarda sorgu yapması gerekecek...
Sıklıkla.
Kullanıcı çevrimdışıyken yerel veriler üzerinde gelişmiş sorgulama özellikleri için Cloud Firestore'u öneririz.
Nadiren veya asla.
Kullanıcılarınızın sürekli çevrimiçi olmasını bekliyorsanız, Cloud Firestore veya Realtime Database'i öneririz.
Veritabanı örneklerinin sayısı
Bireysel projelerimde kullanmam gereken ...
Birçok veritabanı, örneğin her büyük müşteri için bir veritabanı.
Tek bir Firebase projesine birden çok veritabanı eklemenize izin verdiği için Realtime Database'i öneririz.
Sadece tek bir veritabanı.
Tek bir veritabanına ihtiyacınız varsa, Cloud Firestore veya Realtime Database'i öneririz.

Dikkate alınması gereken diğer bazı önemli şeyler nelerdir?

Önceki önemli hususları düşündükten sonra, bir veritabanı seçmeye hazır olabilirsiniz. Hala artıları ve eksileri tartıyorsanız, bu bölüm Cloud Firestore ve Realtime Database arasındaki diğer farklılıkları kapsar.

Veri örneği

Hem Realtime Database hem de Cloud Firestore, NoSQL Veritabanlarıdır.

Gerçek Zamanlı Veritabanı Bulut Firestore
Verileri büyük bir JSON ağacı olarak depolar.
  • Basit verilerin saklanması çok kolaydır.
  • Karmaşık, hiyerarşik verileri geniş ölçekte düzenlemek daha zordur.

Gerçek Zamanlı Veritabanı veri modeli hakkında daha fazla bilgi edinin.

 Verileri belge koleksiyonları olarak depolar.
  • Basit verilerin, JSON'a çok benzeyen belgelerde saklanması kolaydır.
  • Belgelerdeki alt koleksiyonları kullanarak karmaşık, hiyerarşik verileri geniş ölçekte düzenlemek daha kolaydır.
  • Daha az denormalizasyon ve veri düzleştirme gerektirir.

Cloud Firestore veri modeli hakkında daha fazla bilgi edinin.

Gerçek zamanlı ve çevrimdışı destek

Her ikisinde de mobil öncelikli, gerçek zamanlı SDK'lar bulunur ve her ikisi de çevrimdışı kullanıma hazır uygulamalar için yerel veri depolamayı destekler.

Gerçek Zamanlı Veritabanı Bulut Firestore
Apple Android istemcileri için çevrimdışı destek. Apple, Android ve web istemcileri için çevrimdışı destek.

Mevcudiyet

Bir istemcinin ne zaman çevrimiçi veya çevrimdışı olduğunu bilmek faydalı olabilir. Firebase Realtime Database, istemci bağlantı durumunu kaydedebilir ve istemcinin bağlantı durumu her değiştiğinde güncellemeler sağlayabilir.

Gerçek Zamanlı Veritabanı Bulut Firestore
Desteklenen varlık. Yerel olarak desteklenmez. Cloud Functions kullanarak Cloud Firestore ve Realtime Database'i senkronize ederek Realtime Database'in mevcudiyet desteğinden yararlanabilirsiniz. Cloud Firestore'da varlık oluşturma konusuna bakın.

sorgulama

Her iki veritabanından da sorgular aracılığıyla verileri alın, sıralayın ve filtreleyin.

Gerçek Zamanlı Veritabanı Bulut Firestore
Sınırlı sıralama ve filtreleme işlevine sahip derin sorgular.
  • Sorgular bir özelliği sıralayabilir veya filtreleyebilir, ancak ikisini birden yapamaz.
  • Sorgular varsayılan olarak derindir: her zaman tüm alt ağacı döndürürler.
  • Sorgular, JSON ağacındaki bireysel yaprak düğüm değerlerine kadar herhangi bir ayrıntı düzeyinde verilere erişebilir.
  • Sorgular bir dizin gerektirmez; ancak veri kümeniz büyüdükçe belirli sorguların performansı düşer.
 Bileşik sıralama ve filtreleme ile dizine alınmış sorgular.
  • Filtreleri zincirleyebilir ve tek bir sorguda bir özellik üzerinde filtreleme ve sıralamayı birleştirebilirsiniz.
  • Sorgular yüzeyseldir: Yalnızca belirli bir koleksiyon veya koleksiyon grubundaki belgeleri döndürürler ve alt koleksiyon verilerini döndürmezler.
  • Sorgular her zaman tüm belgeleri döndürmelidir.
  • Sorgular varsayılan olarak dizine eklenir: Sorgu performansı, veri kümenizle değil, sonuç kümenizin boyutuyla orantılıdır.

Yazma ve işlemler

Gerçek Zamanlı Veritabanı Bulut Firestore
Temel yazma ve işlem işlemleri. Gelişmiş yazma ve işlem işlemleri.
  • Dizi ve sayısal operatörler gibi gelişmiş dönüşümlerin yanı sıra küme ve güncelleme işlemleri aracılığıyla veri işlemlerini yazın .
  • İşlemler , veritabanının herhangi bir bölümünden verileri atomik olarak okuyabilir ve yazabilir.

Güvenilirlik ve performans

Gerçek Zamanlı Veritabanı Bulut Firestore
Realtime Database bölgesel bir çözümdür.
  • Bölgesel konfigürasyonlarda mevcuttur. Veritabanları, bir bölgedeki bölgesel kullanılabilirlikle sınırlıdır.
  • Son derece düşük gecikme, sık durum senkronizasyonu için ideal seçenek.
Hizmet Düzeyi Sözleşmesinde Gerçek Zamanlı Veritabanı performansı ve güvenilirlik özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinin.		 Cloud Firestore, otomatik olarak ölçeklenen bölgesel ve çok bölgeli bir çözümdür.
  • Verilerinizi farklı bölgelerdeki birden çok veri merkezinde barındırarak küresel ölçeklenebilirlik ve güçlü güvenilirlik sağlar.
  • Dünya çapında bölgesel veya çok bölgeli konfigürasyonlarda mevcuttur.
Hizmet Düzeyi Sözleşmesi'nde Cloud Firestore performansı ve güvenilirlik özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

ölçeklenebilirlik

Gerçek Zamanlı Veritabanı Bulut Firestore
Ölçekleme, parçalama gerektirir.
  • Tek bir veritabanında yaklaşık 200.000 eşzamanlı bağlantıya ve 1.000 yazma/saniyeye ölçeklendirin. Bunun ötesinde ölçeklendirme, verilerinizi birden çok veritabanında paylaşmayı gerektirir.
  • Tek tek veri parçalarına yazma oranlarında yerel sınır yoktur.
 Ölçekleme otomatiktir.
  • Tamamen otomatik olarak ölçeklenir. Şu anda, ölçeklendirme sınırları yaklaşık 1 milyon eşzamanlı bağlantı ve 10.000 yazma/saniyedir. Gelecekte bu limitleri artırmayı planlıyoruz.
  • Tek tek belgelere veya dizinlere yazma oranlarında sınırlamalar vardır.

Güvenlik

Gerçek Zamanlı Veritabanı Bulut Firestore
Yetkilendirme ve doğrulamayı ayıran basamaklı kurallar dili. Yetkilendirme ve doğrulamayı birleştiren basamaklı olmayan kurallar.
  • Cloud Firestore Güvenlik Kuralları ile güvence altına alınan mobil SDK'lardan okur ve yazar.
  • Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) tarafından korunan sunucu SDK'larından okur ve yazar.
  • Bir joker karakter kullanmadığınız sürece kurallar art arda gelmez.
  • Kurallar sorguları sınırlayabilir: Bir sorgunun sonuçları, kullanıcının erişimi olmayan veriler içeriyorsa, sorgunun tamamı başarısız olur.

fiyatlandırma

Her iki çözüm de Spark ve Blaze fiyatlandırma planlarında mevcuttur.

Gerçek Zamanlı Veritabanı Bulut Firestore
Yalnızca bant genişliği ve depolama için ücret alınır, ancak daha yüksek bir oranda.

Realtime Database fiyatlandırma planları hakkında daha fazla bilgi edinin.

 Öncelikle veritabanınızda gerçekleştirilen işlemler (okuma, yazma, silme) ve daha düşük bir oranda bant genişliği ve depolama üzerinden ücretlendirilir.

Cloud Firestore, size uygun maliyetleri aşmadığınızdan emin olmak için App Engine projeleri için günlük harcama sınırlarını destekler.

Cloud Firestore fiyatlandırma planları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Cloud Firestore ve Gerçek Zamanlı Veritabanını Kullanma

Her iki veritabanını da aynı Firebase uygulaması veya projesi içinde kullanabilirsiniz. Her iki NoSQL veri tabanı da aynı türde verileri depolayabilir ve istemci kitaplıkları benzer şekilde çalışır. Uygulamanızda her iki veritabanını da kullanmaya karar verirseniz, yukarıda özetlenen farklılıkları aklınızda bulundurun.

Hem Realtime Database hem de Cloud Firestore'da bulunan özellikler hakkında daha fazla bilgi edinin.

Bir veritabanı seçmeye hazır mısınız?

Umarım bu karşılaştırma bir Firebase veritabanı çözümüne karar vermenize yardımcı olmuştur. Artık Firebase projelerinize nasıl veritabanı ekleyeceğinizi öğrenebilirsiniz.