एक डेटाबेस चुनें: क्लाउड फायरस्टार या रियलटाइम डेटाबेस

• साधारण डेटा स्टोर करना बहुत आसान है।
• जटिल, पदानुक्रमित डेटा को बड़े पैमाने पर व्यवस्थित करना कठिन है।

रीयलटाइम डेटाबेस डेटा मॉडल के बारे में अधिक जानें।

• सरल डेटा दस्तावेजों में संग्रहीत करना आसान है, जो कि JSON के समान हैं।
• जटिल, पदानुक्रमित डेटा को बड़े पैमाने पर व्यवस्थित करना आसान है, दस्तावेजों के भीतर सबकोलिनेशन का उपयोग करना।
• कम मूल्यह्रास और डेटा समतल करने की आवश्यकता है।

क्लाउड फायरस्टार डेटा मॉडल के बारे में अधिक जानें।

• क्वेरी किसी संपत्ति पर सॉर्ट या फ़िल्टर कर सकती हैं, लेकिन दोनों पर नहीं।
• डिफ़ॉल्ट रूप से क्वेरीज़ गहरी हैं: वे हमेशा पूरे सबट्री वापस करते हैं।
• JSON के पेड़ में अलग-अलग पत्ती-नोड मूल्यों के नीचे, क्वेरीज़ किसी भी ग्रैन्युलैरिटी पर डेटा का उपयोग कर सकती हैं।
• क्वेरीज़ को इंडेक्स की आवश्यकता नहीं होती है; हालाँकि आपके डेटा सेट के बढ़ने पर कुछ प्रश्नों का प्रदर्शन कम हो जाता है।

• आप एक ही क्वेरी में किसी संपत्ति पर फ़िल्टर फ़िल्टर और संयोजन फ़िल्टरिंग और सॉर्टिंग कर सकते हैं।
• प्रश्न उथले हैं: वे केवल एक विशेष संग्रह या संग्रह समूह में दस्तावेज़ लौटाते हैं और सबकोलिक्शन डेटा वापस नहीं करते हैं।
• क्वेरी को हमेशा पूरे दस्तावेज़ वापस करना चाहिए।
• क्वेरी को डिफ़ॉल्ट रूप से अनुक्रमित किया जाता है: क्वेरी प्रदर्शन आपके परिणाम सेट के आकार के लिए आनुपातिक है, न कि आपका डेटा सेट।

• सेट और अपडेट संचालन के माध्यम से डेटा लिखें ।
• लेन-देन एक विशिष्ट डेटा सबट्री पर परमाणु होते हैं।

• सेट और अपडेट परिचालनों के साथ-साथ सरणी और संख्यात्मक ऑपरेटरों जैसे उन्नत परिवर्तनों के माध्यम से डेटा संचालन लिखें ।
• लेन-देन डेटाबेस के किसी भी हिस्से से डेटा को परमाणु रूप से पढ़ और लिख सकते हैं।

• क्षेत्रीय कॉन्फ़िगरेशन में उपलब्ध है। डेटाबेस एक क्षेत्र के भीतर जोनल उपलब्धता तक सीमित हैं।
• अत्यधिक कम विलंबता, लगातार राज्य-समन्वय के लिए आदर्श विकल्प।

• वैश्विक स्केलेबिलिटी और मजबूत विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हुए, विभिन्न क्षेत्रों में कई डेटा सेंटरों में आपके डेटा को सुरक्षित रखता है।
• दुनिया भर में क्षेत्रीय या बहु-क्षेत्रीय कॉन्फ़िगरेशन में उपलब्ध है।

• एक डेटाबेस में लगभग 200,000 समवर्ती कनेक्शन और 1,000 राइट / सेकेंड के लिए स्केल। इससे परे स्केलिंग के लिए कई डेटाबेस में आपके डेटा को शार्प करने की आवश्यकता होती है।
• डेटा के अलग-अलग टुकड़ों पर दरों को लिखने की कोई स्थानीय सीमा नहीं है।

• तराजू पूरी तरह से स्वचालित रूप से। वर्तमान में, स्केलिंग सीमाएं लगभग 1 मिलियन समवर्ती कनेक्शन हैं और 10,000 / सेकंड लिखते हैं। हम भविष्य में इन सीमाओं को बढ़ाने की योजना बनाते हैं।
• व्यक्तिगत दस्तावेजों या अनुक्रमितों के लिए दरों को लिखने की सीमा है ।

• रीयलटाइम डेटाबेस नियमों द्वारा सुरक्षित मोबाइल एसडीके से पढ़ता है और लिखता है।
• नियम कैस्केड पढ़ें और लिखें।
• आप मान्य नियम का उपयोग करके डेटा को अलग से validate करते हैं।

• Cloud Firestore Security Rules द्वारा सुरक्षित मोबाइल SDK से पढ़ता और लिखता है।
• पहचान और पहुँच प्रबंधन (IAM) द्वारा सुरक्षित सर्वर SDK से पढ़ता है और लिखता है।
• जब तक आप वाइल्डकार्ड का उपयोग नहीं करते, नियम नियम नहीं करते।
• नियम क्वेरी को बाधित कर सकते हैं: यदि किसी क्वेरी के परिणामों में डेटा हो सकता है जिसमें उपयोगकर्ता की पहुंच नहीं है, तो संपूर्ण क्वेरी विफल हो जाती है।

रीयलटाइम डेटाबेस मूल्य निर्धारण योजनाओं के बारे में और पढ़ें।

क्लाउड फायरस्टोर Google ऐप इंजन परियोजनाओं के लिए दैनिकखर्च सीमा का समर्थन करता है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप उन लागतों पर नहीं जाते हैं जिनके साथ आप सहज हैं।

क्लाउड फायरस्टार मूल्य निर्धारण योजनाओं के बारे में और पढ़ें।