एक डेटाबेस चुनें: क्लाउड फायरस्टोर या रीयलटाइम डेटाबेस

• सरल डेटा स्टोर करना बहुत आसान है।
• जटिल, पदानुक्रमित डेटा को बड़े पैमाने पर व्यवस्थित करना कठिन होता है।

रीयलटाइम डेटाबेस डेटा मॉडल के बारे में और जानें।

• सरल डेटा को दस्तावेज़ों में संग्रहीत करना आसान है, जो कि JSON के समान हैं।
• दस्तावेज़ों के भीतर उप-संग्रहों का उपयोग करके, जटिल, पदानुक्रमित डेटा को बड़े पैमाने पर व्यवस्थित करना आसान होता है।
• कम डीनॉर्मलाइज़ेशन और डेटा फ़्लैटनिंग की आवश्यकता होती है।

Cloud Firestore डेटा मॉडल के बारे में और जानें।

• क्वेरी किसी प्रॉपर्टी को सॉर्ट या फ़िल्टर कर सकती हैं, लेकिन दोनों नहीं।
• क्वेरीज़ डिफ़ॉल्ट रूप से गहरी होती हैं: वे हमेशा संपूर्ण सबट्री लौटाती हैं।
• JSON ट्री में अलग-अलग लीफ-नोड मानों तक, क्वेरी किसी भी ग्रैन्युलैरिटी पर डेटा एक्सेस कर सकती हैं।
• प्रश्नों के लिए अनुक्रमणिका की आवश्यकता नहीं होती है; हालांकि जैसे-जैसे आपका डेटा सेट बढ़ता है कुछ प्रश्नों का प्रदर्शन खराब होता जाता है।

• आप फ़िल्टर को श्रृंखलाबद्ध कर सकते हैं और एक ही क्वेरी में किसी प्रॉपर्टी पर फ़िल्टरिंग और सॉर्टिंग को जोड़ सकते हैं।
• प्रश्न उथले हैं: वे केवल एक विशेष संग्रह या संग्रह समूह में दस्तावेज़ लौटाते हैं और उप-संग्रह डेटा नहीं लौटाते हैं।
• क्वेरीज़ को हमेशा पूरे दस्तावेज़ लौटाने चाहिए।
• क्वेरी को डिफ़ॉल्ट रूप से अनुक्रमित किया जाता है: क्वेरी का प्रदर्शन आपके परिणाम सेट के आकार के समानुपाती होता है, न कि आपके डेटा सेट के।

• सेट और अपडेट ऑपरेशंस के माध्यम से डेटा लिखें ।
• लेन-देन एक विशिष्ट डेटा सबट्री पर परमाणु होते हैं।

• सेट और अद्यतन संचालन के साथ-साथ सरणी और संख्यात्मक ऑपरेटरों जैसे उन्नत परिवर्तनों के माध्यम से डेटा संचालन लिखें ।
• लेनदेन डेटाबेस के किसी भी हिस्से से डेटा को परमाणु रूप से पढ़ और लिख सकते हैं।

• क्षेत्रीय विन्यास में उपलब्ध है। डेटाबेस एक क्षेत्र के भीतर क्षेत्रीय उपलब्धता तक सीमित हैं।
• बेहद कम विलंबता, लगातार राज्य-सिंकिंग के लिए आदर्श विकल्प।

• वैश्विक मापनीयता और मजबूत विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हुए, आपके डेटा को अलग-अलग क्षेत्रों में कई डेटा केंद्रों में रखता है।
• दुनिया भर में क्षेत्रीय या बहु-क्षेत्रीय विन्यास में उपलब्ध है।

• एक डेटाबेस में लगभग 200,000 समवर्ती कनेक्शन और 1,000 राइट्स/सेकंड के लिए स्केल करें। इससे आगे स्केलिंग के लिए आपके डेटा को कई डेटाबेस में साझा करने की आवश्यकता होती है।
• डेटा के अलग-अलग टुकड़ों के लिए लिखने की दरों पर कोई स्थानीय सीमा नहीं है।

• पूरी तरह से स्वचालित रूप से तराजू। वर्तमान में, स्केलिंग सीमा लगभग 1 मिलियन समवर्ती कनेक्शन और 10,000 राइट/सेकंड है। हम भविष्य में इन सीमाओं को बढ़ाने की योजना बना रहे हैं।
• व्यक्तिगत दस्तावेज़ों या अनुक्रमितों के लिए लिखने की दरों की सीमाएँ हैं।

• रीयलटाइम डेटाबेस नियमों द्वारा सुरक्षित मोबाइल एसडीके से पढ़ता और लिखता है।
• नियम कैस्केड पढ़ें और लिखें।
• आप validate नियम का उपयोग करके डेटा को अलग से मान्य करते हैं।

• क्लाउड फायरस्टोर सुरक्षा नियमों द्वारा सुरक्षित मोबाइल एसडीके से पढ़ता और लिखता है।
• आइडेंटिटी एंड एक्सेस मैनेजमेंट (आईएएम) द्वारा सुरक्षित सर्वर एसडीके से पढ़ता और लिखता है।
• जब तक आप वाइल्डकार्ड का उपयोग नहीं करते, नियम कैस्केड नहीं होते।
• नियम प्रश्नों को बाधित कर सकते हैं: यदि किसी क्वेरी के परिणामों में वह डेटा हो सकता है जिस तक उपयोगकर्ता की पहुंच नहीं है, तो पूरी क्वेरी विफल हो जाती है।

रीयलटाइम डेटाबेस मूल्य निर्धारण योजनाओं के बारे में और पढ़ें।

Cloud Firestore ऐप इंजन प्रोजेक्ट्स के लिए दैनिक खर्च सीमा का समर्थन करता है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप उन लागतों से अधिक नहीं हैं जिनके साथ आप सहज हैं।

क्लाउड फायरस्टोर मूल्य निर्धारण योजनाओं के बारे में और पढ़ें।