एक डेटाबेस चुनें: क्लाउड फायरस्टोर या रीयलटाइम डेटाबेस

• सरल डेटा को दस्तावेज़ों में संग्रहीत करना आसान है, जो JSON के समान हैं।
• दस्तावेज़ों के भीतर उपसंग्रह का उपयोग करके, जटिल, पदानुक्रमित डेटा को बड़े पैमाने पर व्यवस्थित करना आसान है।
• कम असामान्यीकरण और डेटा फ़्लैटनिंग की आवश्यकता होती है।

क्लाउड फायरस्टोर डेटा मॉडल के बारे में और जानें।

• सरल डेटा को स्टोर करना बहुत आसान है।
• जटिल, पदानुक्रमित डेटा को बड़े पैमाने पर व्यवस्थित करना कठिन है।

रीयलटाइम डेटाबेस डेटा मॉडल के बारे में और जानें।

• आप फ़िल्टर को श्रृंखलाबद्ध कर सकते हैं और किसी संपत्ति पर फ़िल्टरिंग और सॉर्टिंग को एक ही क्वेरी में संयोजित कर सकते हैं।
• क्वेरीज़ उथली हैं: वे केवल एक विशेष संग्रह या संग्रह समूह में दस्तावेज़ लौटाते हैं और उपसंग्रह डेटा नहीं लौटाते हैं।
• क्वेरीज़ को हमेशा संपूर्ण दस्तावेज़ लौटाने चाहिए.
• क्वेरीज़ को डिफ़ॉल्ट रूप से अनुक्रमित किया जाता है: क्वेरी का प्रदर्शन आपके परिणाम सेट के आकार के समानुपाती होता है, न कि आपके डेटासेट के।

• क्वेरीज़ किसी प्रॉपर्टी को सॉर्ट या फ़िल्टर कर सकती हैं, लेकिन दोनों नहीं।
• क्वेरीज़ डिफ़ॉल्ट रूप से गहरी होती हैं: वे हमेशा संपूर्ण सबट्री लौटाती हैं।
• क्वेरीज़ JSON ट्री में अलग-अलग लीफ-नोड मानों तक, किसी भी ग्रैन्युलैरिटी पर डेटा तक पहुंच सकती हैं।
• क्वेरीज़ के लिए किसी अनुक्रमणिका की आवश्यकता नहीं होती; हालाँकि जैसे-जैसे आपका डेटासेट बढ़ता है, कुछ प्रश्नों का प्रदर्शन ख़राब हो जाता है।

• सेट और अपडेट ऑपरेशंस के साथ-साथ ऐरे और न्यूमेरिक ऑपरेटर्स जैसे उन्नत परिवर्तनों के माध्यम से डेटा ऑपरेशंस लिखें ।
• लेनदेन डेटाबेस के किसी भी हिस्से से डेटा को परमाणु रूप से पढ़ और लिख सकते हैं।

• सेट और अपडेट ऑपरेशंस के माध्यम से डेटा लिखें ।
• लेन-देन एक विशिष्ट डेटा उपवृक्ष पर परमाणु होते हैं।

• एक कम-विलंबता समाधान, सामान्य प्रतिक्रिया समय 30 एमएस से अधिक नहीं।
• वैश्विक स्केलेबिलिटी और मजबूत विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हुए, आपके डेटा को अलग-अलग क्षेत्रों में कई डेटा केंद्रों में संग्रहीत करता है।
• दुनिया भर में क्षेत्रीय या बहु-क्षेत्रीय कॉन्फ़िगरेशन में उपलब्ध है।

• क्षेत्रीय कॉन्फ़िगरेशन में उपलब्ध है. डेटाबेस एक क्षेत्र के भीतर क्षेत्रीय उपलब्धता तक सीमित हैं।
• अत्यंत कम विलंबता, सामान्य प्रतिक्रिया समय 10 एमएस से अधिक नहीं। लगातार स्टेट-सिंकिंग के लिए एक आदर्श विकल्प।

• सामान्य अपटाइम प्रदर्शन 99.999% है।
• यदि उपलब्धता अत्यंत महत्वपूर्ण है, उदाहरण के लिए ईकॉमर्स ऐप्स में, तो क्लाउड फायरस्टोर का उपयोग करें।

• सामान्य अपटाइम प्रदर्शन 99.95% है।

• स्केल पूरी तरह से स्वचालित रूप से. स्केलिंग सीमाएँ लगभग 1 मिलियन समवर्ती कनेक्शन और 10,000 राइट/सेकंड हैं। हम भविष्य में इन सीमाओं को बढ़ाने की योजना बना रहे हैं।
• व्यक्तिगत दस्तावेज़ों या अनुक्रमणिकाओं में लिखने की दरों पर सीमाएँ हैं।

• एक डेटाबेस में लगभग 200,000 समवर्ती कनेक्शन और 1,000 राइट्स/सेकेंड तक स्केल करें। इससे आगे बढ़ने के लिए आपके डेटा को कई डेटाबेस में साझा करना आवश्यक है।
• डेटा के अलग-अलग टुकड़ों पर लिखने की दरों पर कोई स्थानीय सीमा नहीं।

• क्लाउड फायरस्टोर सुरक्षा नियमों द्वारा सुरक्षित मोबाइल एसडीके से पढ़ता और लिखता है।
• आइडेंटिटी एंड एक्सेस मैनेजमेंट (आईएएम) द्वारा सुरक्षित सर्वर एसडीके से पढ़ता और लिखता है।
• जब तक आप वाइल्डकार्ड का उपयोग नहीं करते, नियम कैस्केड नहीं होते।
• नियम क्वेरी को बाधित कर सकते हैं: यदि किसी क्वेरी के परिणामों में वह डेटा हो सकता है जिस तक उपयोगकर्ता की पहुंच नहीं है, तो पूरी क्वेरी विफल हो जाती है।

• रीयलटाइम डेटाबेस सुरक्षा नियमों द्वारा सुरक्षित मोबाइल एसडीके से पढ़ता और लिखता है।
• पढ़ें और लिखें नियम कैस्केड।
• आप validate नियम का उपयोग करके डेटा को अलग से सत्यापित करते हैं ।

क्लाउड फायरस्टोर ऐप इंजन परियोजनाओं के लिए दैनिक खर्च सीमा का समर्थन करता है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप उन लागतों से अधिक न बढ़ें जिनके साथ आप सहज हैं।

क्लाउड फायरस्टोर मूल्य निर्धारण योजनाओं के बारे में और पढ़ें।

रीयलटाइम डेटाबेस मूल्य निर्धारण योजनाओं के बारे में और पढ़ें।