تحتوي العديد من تطبيقات الوقت الفعلي على مستندات تعمل كعدّادات. على سبيل المثال، قد عد المعجبين على مشاركة، أو "وضع في المفضلة" لعنصر معين.
في Cloud Firestore، لا يمكنك تعديل مستند واحد بسعر غير محدود. إذا كان لديك عدّاد يعتمد على مستند واحد وتكررت زيادات أسعاره بشكلٍ متكرر، فسوف ترى في النهاية تعارُضًا بشأن التعديلات على المستند. راجِع التعديلات على مستند واحد.
الحل: العدّادات الموزَّعة
لدعم المزيد من التحديثات العدادية المتكررة، يمكنك إنشاء عدّاد موزع. كل عدّاد هو مستند يحتوي على مجموعة فرعية من "الأجزاء"، وقيمة العدّاد هو مجموع قيمة الأجزاء.
تزداد سرعة كتابة البيانات خطيًا مع عدد الأجزاء، ومن ثم يصبح للعداد الذي يحتوي على 10 أجزاء يمكنه التعامل مع 10 أضعاف الكتابة مثل العداد التقليدي.
الويب
// counters/${ID}
{
"num_shards": NUM_SHARDS,
"shards": [subcollection]
}
// counters/${ID}/shards/${NUM}
{
"count": 123
}
Swift
// counters/${ID} struct Counter { let numShards: Int init(numShards: Int) { self.numShards = numShards } } // counters/${ID}/shards/${NUM} struct Shard { let count: Int init(count: Int) { self.count = count } }
Objective-C
// counters/${ID} @interface FIRCounter : NSObject @property (nonatomic, readonly) NSInteger shardCount; @end @implementation FIRCounter - (instancetype)initWithShardCount:(NSInteger)shardCount { self = [super init]; if (self != nil) { _shardCount = shardCount; } return self; } @end // counters/${ID}/shards/${NUM} @interface FIRShard : NSObject @property (nonatomic, readonly) NSInteger count; @end @implementation FIRShard - (instancetype)initWithCount:(NSInteger)count { self = [super init]; if (self != nil) { _count = count; } return self; } @end
Kotlin+KTX
// counters/${ID} data class Counter(var numShards: Int) // counters/${ID}/shards/${NUM} data class Shard(var count: Int)
Java
// counters/${ID} public class Counter { int numShards; public Counter(int numShards) { this.numShards = numShards; } } // counters/${ID}/shards/${NUM} public class Shard { int count; public Shard(int count) { this.count = count; } }
Python
Python
Node.js
لا ينطبق ذلك. اطّلِع على مقتطف الجزء المضاد أدناه.
انتقال
PHP
لا ينطبق ذلك، اطّلِع على مقتطف إعداد العدّاد أدناه.
#C
يعمل الرمز البرمجي التالي على إعداد العدّاد الموزع:
الويب
function createCounter(ref, num_shards) { var batch = db.batch(); // Initialize the counter document batch.set(ref, { num_shards: num_shards }); // Initialize each shard with count=0 for (let i = 0; i < num_shards; i++) { const shardRef = ref.collection('shards').doc(i.toString()); batch.set(shardRef, { count: 0 }); } // Commit the write batch return batch.commit(); }
Swift
func createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) async { do { try await ref.setData(["numShards": numShards]) for i in 0...numShards { try await ref.collection("shards").document(String(i)).setData(["count": 0]) } } catch { // ... } }
Objective-C
- (void)createCounterAtReference:(FIRDocumentReference *)reference shardCount:(NSInteger)shardCount { [reference setData:@{ @"numShards": @(shardCount) } completion:^(NSError * _Nullable error) { for (NSInteger i = 0; i < shardCount; i++) { NSString *shardName = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)shardCount]; [[[reference collectionWithPath:@"shards"] documentWithPath:shardName] setData:@{ @"count": @(0) }]; } }]; }
Kotlin+KTX
fun createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int): Task<Void> { // Initialize the counter document, then initialize each shard. return ref.set(Counter(numShards)) .continueWithTask { task -> if (!task.isSuccessful) { throw task.exception!! } val tasks = arrayListOf<Task<Void>>() // Initialize each shard with count=0 for (i in 0 until numShards) { val makeShard = ref.collection("shards") .document(i.toString()) .set(Shard(0)) tasks.add(makeShard) } Tasks.whenAll(tasks) } }
Java
public Task<Void> createCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) { // Initialize the counter document, then initialize each shard. return ref.set(new Counter(numShards)) .continueWithTask(new Continuation<Void, Task<Void>>() { @Override public Task<Void> then(@NonNull Task<Void> task) throws Exception { if (!task.isSuccessful()) { throw task.getException(); } List<Task<Void>> tasks = new ArrayList<>(); // Initialize each shard with count=0 for (int i = 0; i < numShards; i++) { Task<Void> makeShard = ref.collection("shards") .document(String.valueOf(i)) .set(new Shard(0)); tasks.add(makeShard); } return Tasks.whenAll(tasks); } }); }
Python
Python
Node.js
لا ينطبق ذلك. اطّلِع على مقتطف الجزء المضاد أدناه.
انتقال
PHP
#C
لغة Ruby
لزيادة العدّاد، اختَر جزءًا عشوائيًا واعمد إلى زيادة قيمته. العدد:
الويب
function incrementCounter(ref, num_shards) { // Select a shard of the counter at random const shard_id = Math.floor(Math.random() * num_shards).toString(); const shard_ref = ref.collection('shards').doc(shard_id); // Update count return shard_ref.update("count", firebase.firestore.FieldValue.increment(1)); }
Swift
func incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) { // Select a shard of the counter at random let shardId = Int(arc4random_uniform(UInt32(numShards))) let shardRef = ref.collection("shards").document(String(shardId)) shardRef.updateData([ "count": FieldValue.increment(Int64(1)) ]) }
Objective-C
- (void)incrementCounterAtReference:(FIRDocumentReference *)reference shardCount:(NSInteger)shardCount { // Select a shard of the counter at random NSInteger shardID = (NSInteger)arc4random_uniform((uint32_t)shardCount); NSString *shardName = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)shardID]; FIRDocumentReference *shardReference = [[reference collectionWithPath:@"shards"] documentWithPath:shardName]; [shardReference updateData:@{ @"count": [FIRFieldValue fieldValueForIntegerIncrement:1] }]; }
Kotlin+KTX
fun incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int): Task<Void> { val shardId = Math.floor(Math.random() * numShards).toInt() val shardRef = ref.collection("shards").document(shardId.toString()) return shardRef.update("count", FieldValue.increment(1)) }
Java
public Task<Void> incrementCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) { int shardId = (int) Math.floor(Math.random() * numShards); DocumentReference shardRef = ref.collection("shards").document(String.valueOf(shardId)); return shardRef.update("count", FieldValue.increment(1)); }
Python
Python
Node.js
انتقال
PHP
#C
لغة Ruby
للحصول على العدد الإجمالي، ابحث عن كل الأجزاء واجمع حقول count
الخاصة بها:
الويب
function getCount(ref) { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection('shards').get().then((snapshot) => { let total_count = 0; snapshot.forEach((doc) => { total_count += doc.data().count; }); return total_count; }); }
Swift
func getCount(ref: DocumentReference) async { do { let querySnapshot = try await ref.collection("shards").getDocuments() var totalCount = 0 for document in querySnapshot.documents { let count = document.data()["count"] as! Int totalCount += count } print("Total count is \(totalCount)") } catch { // handle error } }
Objective-C
- (void)getCountWithReference:(FIRDocumentReference *)reference { [[reference collectionWithPath:@"shards"] getDocumentsWithCompletion:^(FIRQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { NSInteger totalCount = 0; if (error != nil) { // Error getting shards // ... } else { for (FIRDocumentSnapshot *document in snapshot.documents) { NSInteger count = [document[@"count"] integerValue]; totalCount += count; } NSLog(@"Total count is %ld", (long)totalCount); } }]; }
Kotlin+KTX
fun getCount(ref: DocumentReference): Task<Int> { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection("shards").get() .continueWith { task -> var count = 0 for (snap in task.result!!) { val shard = snap.toObject<Shard>() count += shard.count } count } }
Java
public Task<Integer> getCount(final DocumentReference ref) { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection("shards").get() .continueWith(new Continuation<QuerySnapshot, Integer>() { @Override public Integer then(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) throws Exception { int count = 0; for (DocumentSnapshot snap : task.getResult()) { Shard shard = snap.toObject(Shard.class); count += shard.count; } return count; } }); }
Python
Python
Node.js
انتقال
PHP
#C
لغة Ruby
القيود
الحل الموضح أعلاه هو طريقة قابلة للتطوير لإنشاء عدادات مشتركة في Cloud Firestore، ولكن يجب أن تكون على دراية بالقيود التالية:
- عدد الأجزاء - يتحكم عدد الأجزاء في أداء العدّاد الموزع. تُستخدم بعض المعاملات مع عدد قليل جدًا من الأجزاء إعادة المحاولة قبل النجاح، الأمر الذي سيؤدي إلى إبطاء عملية الكتابة. بسبب وجود الكثير من الإعلانات والأجزاء، والقراءات تصبح أبطأ وأكثر تكلفة. يمكنك تعويض نفقات القراءة من خلال الاحتفاظ بإجمالي العدّاد في مستند بيانات مجمّعة منفصل يتم تحديثها بوتيرة أبطأ، وتوفر والعملاء في القراءة من هذا المستند للحصول على الإجمالي. المقايضة هي أن سيضطر العملاء إلى الانتظار حتى يتم تحديث مستند البيانات المجمّعة، لحساب المجموع من خلال قراءة جميع الأجزاء فورًا بعد أي تحديث.
- التكلفة - تزداد تكلفة قراءة قيمة عدّاد خطيًا مع عدد الأجزاء، لأنه يجب تحميل المجموعة الفرعية الكاملة للأجزاء.