Pour commencer à utiliser Cloud Functions, suivez ce tutoriel. Il commence par les tâches de configuration requises, puis vous guide dans la création, le test et le déploiement de deux fonctions associées :
- Une fonction "add message" (ajouter un message) qui expose une URL acceptant une valeur de texte et l'écrivant dans Cloud Firestore.
- Une fonction "mettre en majuscules" qui se déclenche lors d'une écriture Cloud Firestore et transforme le texte en majuscules.
Voici l'exemple de code complet contenant les fonctions :
Node.js
// The Cloud Functions for Firebase SDK to create Cloud Functions and triggers.
const {logger} = require("firebase-functions");
const {onRequest} = require("firebase-functions/v2/https");
const {onDocumentCreated} = require("firebase-functions/v2/firestore");
// The Firebase Admin SDK to access Firestore.
const {initializeApp} = require("firebase-admin/app");
const {getFirestore} = require("firebase-admin/firestore");
initializeApp();
// Take the text parameter passed to this HTTP endpoint and insert it into
// Firestore under the path /messages/:documentId/original
exports.addmessage = onRequest(async (req, res) => {
// Grab the text parameter.
const original = req.query.text;
// Push the new message into Firestore using the Firebase Admin SDK.
const writeResult = await getFirestore()
.collection("messages")
.add({original: original});
// Send back a message that we've successfully written the message
res.json({result: `Message with ID: ${writeResult.id} added.`});
});
// Listens for new messages added to /messages/:documentId/original
// and saves an uppercased version of the message
// to /messages/:documentId/uppercase
exports.makeuppercase = onDocumentCreated("/messages/{documentId}", (event) => {
// Grab the current value of what was written to Firestore.
const original = event.data.data().original;
// Access the parameter `{documentId}` with `event.params`
logger.log("Uppercasing", event.params.documentId, original);
const uppercase = original.toUpperCase();
// You must return a Promise when performing
// asynchronous tasks inside a function
// such as writing to Firestore.
// Setting an 'uppercase' field in Firestore document returns a Promise.
return event.data.ref.set({uppercase}, {merge: true});
});
Python
# The Cloud Functions for Firebase SDK to create Cloud Functions and set up triggers.
from firebase_functions import firestore_fn, https_fn
# The Firebase Admin SDK to access Cloud Firestore.
from firebase_admin import initialize_app, firestore
import google.cloud.firestore
app = initialize_app()
@https_fn.on_request()
def addmessage(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
"""Take the text parameter passed to this HTTP endpoint and insert it into
a new document in the messages collection."""
# Grab the text parameter.
original = req.args.get("text")
if original is None:
return https_fn.Response("No text parameter provided", status=400)
firestore_client: google.cloud.firestore.Client = firestore.client()
# Push the new message into Cloud Firestore using the Firebase Admin SDK.
_, doc_ref = firestore_client.collection("messages").add({"original": original})
# Send back a message that we've successfully written the message
return https_fn.Response(f"Message with ID {doc_ref.id} added.")
@firestore_fn.on_document_created(document="messages/{pushId}")
def makeuppercase(event: firestore_fn.Event[firestore_fn.DocumentSnapshot | None]) -> None:
"""Listens for new documents to be added to /messages. If the document has
an "original" field, creates an "uppercase" field containg the contents of
"original" in upper case."""
# Get the value of "original" if it exists.
if event.data is None:
return
try:
original = event.data.get("original")
except KeyError:
# No "original" field, so do nothing.
return
# Set the "uppercase" field.
print(f"Uppercasing {event.params['pushId']}: {original}")
upper = original.upper()
event.data.reference.update({"uppercase": upper})
À propos de ce tutoriel
Nous avons choisi Cloud Firestore et les fonctions déclenchées par HTTP pour cet exemple, en partie parce que ces déclencheurs d'arrière-plan peuvent être testés de manière approfondie via Firebase Local Emulator Suite. Cet ensemble d'outils est également compatible avec les déclencheurs Realtime Database, Cloud Storage, PubSub, Auth et HTTP appelables. D'autres types de déclencheurs en arrière-plan, tels que les déclencheurs Remote Config et TestLab, peuvent être testés de manière interactive à l'aide d'ensembles d'outils non décrits sur cette page.
Les sections suivantes de ce tutoriel décrivent en détail les étapes nécessaires pour créer, tester et déployer l'exemple.
Créer un projet Firebase
Vous débutez avec Firebase ou le cloud
Suivez ces étapes si vous êtes débutant avec Firebase ou Google Cloud.
Vous pouvez également suivre ces étapes si vous souhaitez créer un projet Firebase entièrement nouveau (et son projet Google Cloud sous-jacent).
- Connectez-vous à la console Firebase.
- Cliquez sur le bouton pour créer un projet Firebase.
-
Dans le champ de texte, saisissez un nom de projet.
Si vous faites partie d'une organisation Google Cloud, vous pouvez éventuellement sélectionner le dossier dans lequel créer votre projet.
- Si vous y êtes invité, consultez et acceptez les Conditions d'utilisation de Firebase, puis cliquez sur Continuer.
- (Facultatif) Activez l'assistance IA dans la console Firebase (appelée "Gemini dans Firebase"), qui peut vous aider à vous lancer et à simplifier votre processus de développement.
-
(Facultatif) Configurez Google Analytics pour votre projet, ce qui permet une expérience optimale avec les produits Firebase suivants : Firebase A/B Testing, Cloud Messaging, Crashlytics, In-App Messaging et Remote Config (y compris Personnalisation).
Sélectionnez un compte Google Analytics existant ou créez-en un. Si vous créez un compte, sélectionnez votre Analytics zone géographique pour les rapports, puis acceptez les paramètres de partage des données et les conditions d'utilisation de Google Analytics pour votre projet.
- Cliquez sur Create Project (Créer un projet).
Firebase crée votre projet, provisionne des ressources initiales et active des API importantes. Une fois le processus terminé, vous êtes redirigé vers la page de présentation de votre projet Firebase dans la console Firebase.
Projet Cloud existant
Suivez ces étapes si vous souhaitez commencer à utiliser Firebase avec un projet Google Cloud existant. Découvrez comment ajouter Firebase à un projet Google Cloud existant.
- Connectez-vous à la console Firebase avec le compte qui vous donne accès au projet Google Cloud existant.
- Cliquez sur le bouton pour créer un projet Firebase.
- En bas de la page, cliquez sur Ajouter Firebase au projet Google Cloud.
- Dans le champ de texte, commencez à saisir le nom du projet existant, puis sélectionnez-le dans la liste affichée.
- Cliquez sur Ouvrir le projet.
- Si vous y êtes invité, consultez et acceptez les Conditions d'utilisation de Firebase, puis cliquez sur Continuer.
- (Facultatif) Activez l'assistance IA dans la console Firebase (appelée "Gemini dans Firebase"), qui peut vous aider à vous lancer et à simplifier votre processus de développement.
-
(Facultatif) Configurez Google Analytics pour votre projet, ce qui permet une expérience optimale avec les produits Firebase suivants : Firebase A/B Testing, Cloud Messaging, Crashlytics, In-App Messaging et Remote Config (y compris Personnalisation).
Sélectionnez un compte Google Analytics existant ou créez-en un. Si vous créez un compte, sélectionnez votre Analytics zone géographique pour les rapports, puis acceptez les paramètres de partage des données et les conditions d'utilisation de Google Analytics pour votre projet.
- Cliquez sur Ajouter Firebase :
Firebase ajoute Firebase à votre projet existant. Une fois le processus terminé, vous êtes redirigé vers la page de présentation de votre projet Firebase dans la console Firebase.
Configurer votre environnement et la CLI Firebase
Node.js
Vous aurez besoin d'un environnement Node.js pour écrire des fonctions et de la CLI Firebase pour déployer des fonctions dans l'environnement d'exécution Cloud Functions. Pour installer Node.js et npm, nous vous recommandons d'utiliser Node Version Manager.
Une fois Node.js et npm installés, installez la CLI Firebase à l'aide de la méthode de votre choix. Pour installer la CLI via npm, utilisez la commande suivante :
npm install -g firebase-tools
Cette opération installe la commande Firebase disponible à l'échelle mondiale. Si la commande échoue, vous devrez peut-être modifier les autorisations npm.
Pour passer à la dernière version de firebase-tools
, réexécutez la même commande.
Python
Vous aurez besoin d'un environnement Python pour écrire des fonctions et de l'interface de ligne de commande Firebase pour déployer des fonctions dans l'environnement d'exécution Cloud Functions. Nous vous recommandons d'utiliser venv
pour isoler les dépendances. Les versions Python 3.10 à 3.13 sont compatibles, la version 3.13 étant l'environnement d'exécution par défaut.
Une fois Python installé, installez la CLI Firebase de la méthode de votre choix.
Initialisez votre projet
Lorsque vous initialisez le SDK Firebase pour Cloud Functions, vous créez un projet vide contenant des dépendances et un exemple de code minimal. Si vous utilisez Node.js, vous pouvez choisir TypeScript ou JavaScript pour composer des fonctions. Pour les besoins de ce tutoriel, vous devrez également initialiser Cloud Firestore.
Pour initialiser votre projet :
- Exécutez
firebase login
pour vous connecter via le navigateur et authentifier la CLI Firebase. - Accédez au répertoire de votre projet Firebase.
- Exécutez
firebase init firestore
. Pour ce tutoriel, vous pouvez accepter les valeurs par défaut lorsque vous êtes invité à fournir des règles Firestore et des fichiers d'index. Si vous n'avez pas encore utilisé Cloud Firestore dans ce projet, vous devrez également sélectionner un mode de démarrage et un emplacement pour Firestore, comme décrit dans Premiers pas avec Cloud Firestore. - Exécutez
firebase init functions
. La CLI vous invite à choisir une base de code existante ou à en initialiser et nommer une nouvelle. Lorsque vous débutez, une seule base de code à l'emplacement par défaut suffit. Plus tard, à mesure que votre implémentation se développe, vous pouvez organiser les fonctions dans des bases de code. L'interface de ligne de commande vous offre les options suivantes pour la prise en charge des langues :
- JavaScript
- TypeScript
- Python
Pour ce tutoriel, sélectionnez JavaScript ou Python. Pour créer des fonctions en TypeScript, consultez Écrire des fonctions avec TypeScript.
La CLI vous permet d'installer des dépendances. Vous pouvez refuser sans risque si vous souhaitez gérer les dépendances d'une autre manière.
Une fois ces commandes exécutées, la structure de votre projet ressemble à ceci :
Node.js
myproject
+- .firebaserc # Hidden file that helps you quickly switch between
| # projects with `firebase use`
|
+- firebase.json # Describes properties for your project
|
+- functions/ # Directory containing all your functions code
|
+- .eslintrc.json # Optional file containing rules for JavaScript linting.
|
+- package.json # npm package file describing your Cloud Functions code
|
+- index.js # Main source file for your Cloud Functions code
|
+- node_modules/ # Directory where your dependencies (declared in
# package.json) are installed
Pour Node.js, le fichier package.json
créé lors de l'initialisation contient une clé importante : "engines": {"node": "18"}
. Cela spécifie votre version de Node.js pour écrire et déployer des fonctions. Vous pouvez sélectionner d'autres versions compatibles.
Python
myproject
+- .firebaserc # Hidden file that helps you quickly switch between
| # projects with `firebase use`
|
+- firebase.json # Describes properties for your project
|
+- functions/ # Directory containing all your functions code
|
+- main.py # Main source file for your Cloud Functions code
|
+- requirements.txt # List of the project's modules and packages
|
+- venv/ # Directory where your dependencies are installed
Importer les modules requis et initialiser une application
Une fois les tâches de configuration terminées, vous pouvez ouvrir le répertoire source et commencer à ajouter du code, comme décrit dans les sections suivantes. Pour cet exemple, votre projet doit importer les modules Cloud Functions et SDK Admin. Ajoutez des lignes comme celles ci-dessous à votre fichier source :
Node.js
// The Cloud Functions for Firebase SDK to create Cloud Functions and triggers.
const {logger} = require("firebase-functions");
const {onRequest} = require("firebase-functions/v2/https");
const {onDocumentCreated} = require("firebase-functions/v2/firestore");
// The Firebase Admin SDK to access Firestore.
const {initializeApp} = require("firebase-admin/app");
const {getFirestore} = require("firebase-admin/firestore");
initializeApp();
Python
# The Cloud Functions for Firebase SDK to create Cloud Functions and set up triggers.
from firebase_functions import firestore_fn, https_fn
# The Firebase Admin SDK to access Cloud Firestore.
from firebase_admin import initialize_app, firestore
import google.cloud.firestore
app = initialize_app()
Ces lignes chargent les modules requis et initialisent une instance d'application admin
à partir de laquelle des modifications Cloud Firestore peuvent être apportées.
Lorsque le SDK Admin est disponible, comme c'est le cas pour FCM, Authentication et Firebase Realtime Database, il offre un moyen puissant d'intégrer Firebase à l'aide de Cloud Functions.
La CLI Firebase installe automatiquement le SDK Admin Firebase et le SDK Firebase pour les modules Cloud Functions lorsque vous initialisez votre projet. Pour en savoir plus sur l'ajout de bibliothèques tierces à votre projet, consultez Gérer les dépendances.
Ajoute la fonction "ajouter un message"
Pour la fonction "add message", ajoutez les lignes suivantes à votre fichier source :
Node.js
// Take the text parameter passed to this HTTP endpoint and insert it into
// Firestore under the path /messages/:documentId/original
exports.addmessage = onRequest(async (req, res) => {
// Grab the text parameter.
const original = req.query.text;
// Push the new message into Firestore using the Firebase Admin SDK.
const writeResult = await getFirestore()
.collection("messages")
.add({original: original});
// Send back a message that we've successfully written the message
res.json({result: `Message with ID: ${writeResult.id} added.`});
});
Python
@https_fn.on_request()
def addmessage(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
"""Take the text parameter passed to this HTTP endpoint and insert it into
a new document in the messages collection."""
# Grab the text parameter.
original = req.args.get("text")
if original is None:
return https_fn.Response("No text parameter provided", status=400)
firestore_client: google.cloud.firestore.Client = firestore.client()
# Push the new message into Cloud Firestore using the Firebase Admin SDK.
_, doc_ref = firestore_client.collection("messages").add({"original": original})
# Send back a message that we've successfully written the message
return https_fn.Response(f"Message with ID {doc_ref.id} added.")
La fonction "add message" est un point de terminaison HTTP. Toute requête envoyée au point de terminaison génère des objets de requête et de réponse qui sont transmis au gestionnaire de requêtes de votre plate-forme (onRequest()
ou on_request
).
Les fonctions HTTP sont synchrones (semblables aux fonctions appelables). Vous devez donc envoyer une réponse le plus rapidement possible et différer le travail à l'aide de Cloud Firestore. La fonction HTTP "add message" transmet une valeur de texte au point de terminaison HTTP et l'insère dans la base de données sous le chemin d'accès /messages/:documentId/original
.
Ajouter la fonction "mettre en majuscules"
Pour la fonction "mettre en majuscules", ajoutez les lignes suivantes à votre fichier source :
Node.js
// Listens for new messages added to /messages/:documentId/original
// and saves an uppercased version of the message
// to /messages/:documentId/uppercase
exports.makeuppercase = onDocumentCreated("/messages/{documentId}", (event) => {
// Grab the current value of what was written to Firestore.
const original = event.data.data().original;
// Access the parameter `{documentId}` with `event.params`
logger.log("Uppercasing", event.params.documentId, original);
const uppercase = original.toUpperCase();
// You must return a Promise when performing
// asynchronous tasks inside a function
// such as writing to Firestore.
// Setting an 'uppercase' field in Firestore document returns a Promise.
return event.data.ref.set({uppercase}, {merge: true});
});
Python
@firestore_fn.on_document_created(document="messages/{pushId}")
def makeuppercase(event: firestore_fn.Event[firestore_fn.DocumentSnapshot | None]) -> None:
"""Listens for new documents to be added to /messages. If the document has
an "original" field, creates an "uppercase" field containg the contents of
"original" in upper case."""
# Get the value of "original" if it exists.
if event.data is None:
return
try:
original = event.data.get("original")
except KeyError:
# No "original" field, so do nothing.
return
# Set the "uppercase" field.
print(f"Uppercasing {event.params['pushId']}: {original}")
upper = original.upper()
event.data.reference.update({"uppercase": upper})
La fonction "make uppercase" (mettre en majuscules) s'exécute lorsque Cloud Firestore est écrit, ce qui définit le document à écouter. Pour des raisons de performances, vous devez être aussi précis que possible.
Les accolades ({documentId}
, par exemple) entourent les "paramètres", qui sont des caractères génériques qui exposent leurs données correspondantes dans le rappel. Cloud Firestore déclenche le rappel chaque fois que de nouveaux messages sont ajoutés.
Dans Node.js, les fonctions basées sur des événements, telles que les événements Cloud Firestore, sont asynchrones. La fonction de rappel doit renvoyer un null
, un objet ou une Promise.
Si vous ne renvoyez rien, la fonction expire, signalant une erreur, et une nouvelle tentative est effectuée. Consultez Sync, Async, and Promises.
Émuler l'exécution de vos fonctions
Firebase Local Emulator Suite vous permet de compiler et de tester des applications sur votre ordinateur local au lieu de les déployer dans un projet Firebase. Nous vous recommandons vivement d'effectuer des tests locaux pendant le développement, en partie parce que cela réduit les risques d'erreurs de codage qui pourraient entraîner des coûts dans un environnement de production (par exemple, une boucle infinie).
Pour émuler vos fonctions :
Exécutez
firebase emulators:start
et vérifiez la sortie pour l'URL de Emulator Suite UI. Par défaut, il s'agit de localhost:4000, mais il peut être hébergé sur un autre port de votre ordinateur. Saisissez cette URL dans votre navigateur pour ouvrir Emulator Suite UI.Vérifiez le résultat de la commande
firebase emulators:start
pour obtenir l'URL de la fonction HTTP. Elle ressemblera àhttp://localhost:5001/MY_PROJECT/us-central1/addMessage
, sauf que :MY_PROJECT
sera remplacé par l'ID de votre projet.- Le port peut être différent sur votre machine locale.
Ajoutez la chaîne de requête
?text=uppercaseme
à la fin de l'URL de la fonction. Elle doit ressembler à ceci :http://localhost:5001/MY_PROJECT/us-central1/addMessage?text=uppercaseme
. Si vous le souhaitez, vous pouvez remplacer le message "uppercaseme" par un message personnalisé.Créez un message en ouvrant l'URL dans un nouvel onglet de votre navigateur.
Affichez les effets des fonctions dans Emulator Suite UI :
Dans l'onglet Journaux, de nouveaux journaux devraient indiquer que vos fonctions HTTP se sont exécutées correctement :
i functions: Beginning execution of "addMessage"
i functions: Beginning execution of "makeUppercase"
Dans l'onglet Firestore, vous devriez voir un document contenant votre message d'origine ainsi que la version en majuscules de votre message (si le message d'origine était "uppercaseme", vous verrez "UPPERCASEME").
Déployer des fonctions dans un environnement de production
Une fois que vos fonctions fonctionnent comme vous le souhaitez dans l'émulateur, vous pouvez les déployer, les tester et les exécuter dans l'environnement de production. N'oubliez pas que pour déployer en production, votre projet doit bénéficier du forfait Blaze. Consultez les tarifs de Cloud Functions.
Pour terminer le tutoriel, déployez vos fonctions, puis exécutez-les.
Exécutez cette commande pour déployer vos fonctions :
firebase deploy --only functions
Une fois cette commande exécutée, la CLI Firebase affiche l'URL de tous les points de terminaison de fonction HTTP. Dans votre terminal, une ligne semblable à celle-ci devrait s'afficher :
Function URL (addMessage): https://us-central1-MY_PROJECT.cloudfunctions.net/addMessage
L'URL contient l'ID de votre projet ainsi qu'une région pour la fonction HTTP. Bien que vous n'ayez pas à vous en soucier pour le moment, certaines fonctions HTTP de production doivent spécifier un emplacement pour minimiser la latence du réseau.
Si vous rencontrez des erreurs d'accès telles que "Impossible d'autoriser l'accès au projet", essayez de vérifier l'alias de votre projet.
À l'aide de l'URL générée par la CLI, ajoutez un paramètre de requête textuelle et ouvrez-le dans un navigateur :
https://us-central1-MY_PROJECT.cloudfunctions.net/addMessage?text=uppercasemetoo
La fonction s'exécute et redirige le navigateur vers la console Firebase à l'emplacement de la base de données où la chaîne de texte est stockée. Cet événement d'écriture déclenche la fonction "mettre en majuscules", qui écrit une version en majuscules de la chaîne.
Après avoir déployé et exécuté des fonctions, vous pouvez afficher les journaux dans la console Google Cloud. Si vous devez supprimer des fonctions en développement ou en production, utilisez la CLI Firebase.
En production, vous pouvez optimiser les performances des fonctions et contrôler les coûts en définissant un nombre minimal et maximal d'instances à exécuter. Pour en savoir plus sur ces options d'exécution, consultez Contrôler le comportement du scaling.
Étapes suivantes
Dans cette documentation, vous découvrirez comment gérer les fonctions pour Cloud Functions et comment gérer tous les types d'événements compatibles avec Cloud Functions.
Pour en savoir plus sur Cloud Functions, vous pouvez également procéder comme suit :
- Consultez les cas d'utilisation de Cloud Functions.
- Suivez l'atelier de programmation Cloud Functions.
- Examiner et exécuter des exemples de code sur GitHub