Pour commencer à utiliser Cloud Functions, suivez ce tutoriel, qui commence par les tâches de configuration requises, puis explique comment créer, tester et déployer deux fonctions associées :
- Une fonction "add message" qui expose une URL qui accepte une valeur textuelle et l'écrit dans Cloud Firestore.
- Une fonction "mettre en majuscules" qui se déclenche lors d'une écriture Cloud Firestore et transforme le texte en majuscules.
Voici l'exemple de code complet contenant les fonctions:
Node.js
// The Cloud Functions for Firebase SDK to create Cloud Functions and triggers.
const {logger} = require("firebase-functions");
const {onRequest} = require("firebase-functions/v2/https");
const {onDocumentCreated} = require("firebase-functions/v2/firestore");
// The Firebase Admin SDK to access Firestore.
const {initializeApp} = require("firebase-admin/app");
const {getFirestore} = require("firebase-admin/firestore");
initializeApp();
// Take the text parameter passed to this HTTP endpoint and insert it into
// Firestore under the path /messages/:documentId/original
exports.addmessage = onRequest(async (req, res) => {
// Grab the text parameter.
const original = req.query.text;
// Push the new message into Firestore using the Firebase Admin SDK.
const writeResult = await getFirestore()
.collection("messages")
.add({original: original});
// Send back a message that we've successfully written the message
res.json({result: `Message with ID: ${writeResult.id} added.`});
});
// Listens for new messages added to /messages/:documentId/original
// and saves an uppercased version of the message
// to /messages/:documentId/uppercase
exports.makeuppercase = onDocumentCreated("/messages/{documentId}", (event) => {
// Grab the current value of what was written to Firestore.
const original = event.data.data().original;
// Access the parameter `{documentId}` with `event.params`
logger.log("Uppercasing", event.params.documentId, original);
const uppercase = original.toUpperCase();
// You must return a Promise when performing
// asynchronous tasks inside a function
// such as writing to Firestore.
// Setting an 'uppercase' field in Firestore document returns a Promise.
return event.data.ref.set({uppercase}, {merge: true});
});
Python
# The Cloud Functions for Firebase SDK to create Cloud Functions and set up triggers.
from firebase_functions import firestore_fn, https_fn
# The Firebase Admin SDK to access Cloud Firestore.
from firebase_admin import initialize_app, firestore
import google.cloud.firestore
app = initialize_app()
@https_fn.on_request()
def addmessage(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
"""Take the text parameter passed to this HTTP endpoint and insert it into
a new document in the messages collection."""
# Grab the text parameter.
original = req.args.get("text")
if original is None:
return https_fn.Response("No text parameter provided", status=400)
firestore_client: google.cloud.firestore.Client = firestore.client()
# Push the new message into Cloud Firestore using the Firebase Admin SDK.
_, doc_ref = firestore_client.collection("messages").add({"original": original})
# Send back a message that we've successfully written the message
return https_fn.Response(f"Message with ID {doc_ref.id} added.")
@firestore_fn.on_document_created(document="messages/{pushId}")
def makeuppercase(event: firestore_fn.Event[firestore_fn.DocumentSnapshot | None]) -> None:
"""Listens for new documents to be added to /messages. If the document has
an "original" field, creates an "uppercase" field containg the contents of
"original" in upper case."""
# Get the value of "original" if it exists.
if event.data is None:
return
try:
original = event.data.get("original")
except KeyError:
# No "original" field, so do nothing.
return
# Set the "uppercase" field.
print(f"Uppercasing {event.params['pushId']}: {original}")
upper = original.upper()
event.data.reference.update({"uppercase": upper})
À propos de ce tutoriel
Nous avons choisi Cloud Firestore et les fonctions déclenchées par HTTP pour cet exemple, en partie parce que ces déclencheurs en arrière-plan peuvent être testés de manière approfondie via Firebase Local Emulator Suite. Cet ensemble d'outils est également compatible avec les déclencheurs Realtime Database, Cloud Storage, PubSub, Auth et HTTP appelant. D'autres types de déclencheurs en arrière-plan, tels que les déclencheurs Remote Config et TestLab, peuvent être testés de manière interactive à l'aide d'ensembles d'outils non décrits sur cette page.
Les sections suivantes de ce tutoriel décrivent les étapes requises pour compiler, tester et déployer l'exemple.
Créer un projet Firebase
-
Dans la console Firebase, cliquez sur Ajouter un projet.
-
Pour ajouter des ressources Firebase à un projet Google Cloud existant, saisissez le nom de ce projet ou sélectionnez-le dans le menu déroulant.
-
Pour créer un projet, saisissez son nom. Vous pouvez également modifier l'ID de projet affiché sous le nom du projet.
-
-
Si vous y êtes invité, lisez et acceptez les Conditions d'utilisation de Firebase.
-
Cliquez sur Continuer.
-
(Facultatif) Configurez Google Analytics pour votre projet, ce qui vous permet de profiter d'une expérience optimale avec l'un des produits Firebase suivants :
Sélectionnez un compte Google Analytics existant ou créez-en un.
Si vous créez un compte, sélectionnez votre zone géographique Analytics pour les rapports, puis acceptez les paramètres de partage des données et les conditions d'utilisation de Google Analytics pour votre projet.
-
Cliquez sur Créer un projet (ou sur Ajouter Firebase si vous utilisez un projet Google Cloud existant).
Firebase provisionne automatiquement des ressources pour votre projet Firebase. Une fois le processus terminé, vous êtes redirigé vers la page de présentation de votre projet Firebase dans la console Firebase.
Configurer votre environnement et la CLI Firebase
Node.js
Vous aurez besoin d'un environnement Node.js pour écrire des fonctions et de la CLI Firebase pour les déployer dans l'environnement d'exécution Cloud Functions. Pour installer Node.js et npm, nous vous recommandons d'utiliser Node Version Manager.
Une fois Node.js et npm installés, installez la CLI Firebase à l'aide de la méthode de votre choix. Pour installer la CLI via npm, utilisez :
npm install -g firebase-tools
Cette action installe la commande Firebase disponible dans le monde entier. Si la commande échoue, vous devrez peut-être modifier les autorisations npm.
Pour effectuer la mise à jour vers la dernière version de firebase-tools
, réexécutez la même commande.
Python
Pour écrire des fonctions, vous aurez besoin d'un environnement Python et de la CLI Firebase pour déployer des fonctions dans l'environnement d'exécution Cloud Functions. Nous vous recommandons d'utiliser venv
pour isoler les dépendances. Les versions Python 3.10 et 3.11 sont compatibles.
Une fois Python installé, installez la CLI Firebase à l'aide de la méthode de votre choix.
Initialisez votre projet
Lorsque vous initialisez le SDK Firebase pour Cloud Functions, vous créez un projet vide contenant des dépendances et quelques exemples de code minimal. Si vous utilisez Node.js, vous pouvez choisir TypeScript ou JavaScript pour la composition des fonctions. Pour les besoins de ce tutoriel, vous devez également initialiser Cloud Firestore.
Pour initialiser votre projet :
- Exécutez
firebase login
pour vous connecter via le navigateur et authentifier la CLI Firebase. - Accédez au répertoire de votre projet Firebase.
- Exécutez
firebase init firestore
. Pour ce tutoriel, vous pouvez accepter les valeurs par défaut lorsque vous êtes invité à fournir des règles et des fichiers d'index Firestore. Si vous n'avez pas encore utilisé Cloud Firestore dans ce projet, vous devez également sélectionner un mode de démarrage et un emplacement pour Firestore, comme décrit dans la section Premiers pas avec Cloud Firestore. - Exécutez
firebase init functions
. La CLI vous invite à choisir un codebase existant, ou à initialiser et à nommer un nouveau code. Lorsque vous commencez à peine, une seule base de code à l'emplacement par défaut est suffisante. Plus tard, à mesure que votre implémentation se développe, vous pouvez organiser les fonctions dans des bases de code. La CLI vous propose les options de prise en charge des langues suivantes :
- JavaScript
- TypeScript
- Python
Pour ce tutoriel, sélectionnez JavaScript ou Python. Pour créer des fonctions en TypeScript, consultez la section Écrire des fonctions avec TypeScript.
La CLI vous permet d'installer des dépendances. Vous pouvez refuser cette option si vous souhaitez gérer les dépendances d'une autre manière.
Une fois ces commandes terminées, la structure de votre projet se présente comme suit :
Node.js
myproject
+- .firebaserc # Hidden file that helps you quickly switch between
| # projects with `firebase use`
|
+- firebase.json # Describes properties for your project
|
+- functions/ # Directory containing all your functions code
|
+- .eslintrc.json # Optional file containing rules for JavaScript linting.
|
+- package.json # npm package file describing your Cloud Functions code
|
+- index.js # Main source file for your Cloud Functions code
|
+- node_modules/ # Directory where your dependencies (declared in
# package.json) are installed
Pour Node.js, le fichier package.json
créé lors de l'initialisation contient une clé importante : "engines": {"node": "18"}
. Cette valeur spécifie votre version de Node.js pour l'écriture et le déploiement de fonctions. Vous pouvez sélectionner d'autres versions compatibles.
Python
myproject
+- .firebaserc # Hidden file that helps you quickly switch between
| # projects with `firebase use`
|
+- firebase.json # Describes properties for your project
|
+- functions/ # Directory containing all your functions code
|
+- main.py # Main source file for your Cloud Functions code
|
+- requirements.txt # List of the project's modules and packages
|
+- venv/ # Directory where your dependencies are installed
Importer les modules requis et initialiser une application
Une fois les tâches de configuration terminées, vous pouvez ouvrir le répertoire source et commencer à ajouter du code, comme décrit dans les sections suivantes. Pour cet exemple, votre projet doit importer les modules Cloud Functions et SDK Admin. Ajoutez des lignes comme celles-ci à votre fichier source:
Node.js
// The Cloud Functions for Firebase SDK to create Cloud Functions and triggers.
const {logger} = require("firebase-functions");
const {onRequest} = require("firebase-functions/v2/https");
const {onDocumentCreated} = require("firebase-functions/v2/firestore");
// The Firebase Admin SDK to access Firestore.
const {initializeApp} = require("firebase-admin/app");
const {getFirestore} = require("firebase-admin/firestore");
initializeApp();
Python
# The Cloud Functions for Firebase SDK to create Cloud Functions and set up triggers.
from firebase_functions import firestore_fn, https_fn
# The Firebase Admin SDK to access Cloud Firestore.
from firebase_admin import initialize_app, firestore
import google.cloud.firestore
app = initialize_app()
Ces lignes chargent les modules requis et initialisent une instance d'application admin
à partir de laquelle des modifications Cloud Firestore peuvent être apportées.
Lorsque la prise en charge du SDK Admin est disponible, comme c'est le cas pour FCM, Authentication et Firebase Realtime Database, il offre un moyen efficace d'intégrer Firebase à l'aide de Cloud Functions.
La CLI Firebase installe automatiquement le SDK Firebase Admin et le SDK Firebase pour les modules Cloud Functions lorsque vous initialisez votre projet. Pour en savoir plus sur l'ajout de bibliothèques tierces à votre projet, consultez la section Gérer les dépendances.
Ajouter la fonction "Ajouter un message"
Pour la fonction "add message", ajoutez les lignes suivantes à votre fichier source:
Node.js
// Take the text parameter passed to this HTTP endpoint and insert it into
// Firestore under the path /messages/:documentId/original
exports.addmessage = onRequest(async (req, res) => {
// Grab the text parameter.
const original = req.query.text;
// Push the new message into Firestore using the Firebase Admin SDK.
const writeResult = await getFirestore()
.collection("messages")
.add({original: original});
// Send back a message that we've successfully written the message
res.json({result: `Message with ID: ${writeResult.id} added.`});
});
Python
@https_fn.on_request()
def addmessage(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
"""Take the text parameter passed to this HTTP endpoint and insert it into
a new document in the messages collection."""
# Grab the text parameter.
original = req.args.get("text")
if original is None:
return https_fn.Response("No text parameter provided", status=400)
firestore_client: google.cloud.firestore.Client = firestore.client()
# Push the new message into Cloud Firestore using the Firebase Admin SDK.
_, doc_ref = firestore_client.collection("messages").add({"original": original})
# Send back a message that we've successfully written the message
return https_fn.Response(f"Message with ID {doc_ref.id} added.")
La fonction "add message" est un point de terminaison HTTP. Toute requête envoyée au point de terminaison entraîne la transmission d'objets de requête et de réponse au gestionnaire de requêtes de votre plate-forme (onRequest()
ou on_request
).
Les fonctions HTTP sont synchrones (comme les fonctions appelables). Vous devez donc envoyer une réponse aussi rapidement que possible et différer le travail à l'aide de Cloud Firestore. La fonction HTTP "add message" transmet une valeur textuelle au point de terminaison HTTP et l'insère dans la base de données sous le chemin /messages/:documentId/original
.
Ajouter la fonction "mettre en majuscules"
Pour la fonction "majusculer", ajoutez les lignes suivantes à votre fichier source :
Node.js
// Listens for new messages added to /messages/:documentId/original
// and saves an uppercased version of the message
// to /messages/:documentId/uppercase
exports.makeuppercase = onDocumentCreated("/messages/{documentId}", (event) => {
// Grab the current value of what was written to Firestore.
const original = event.data.data().original;
// Access the parameter `{documentId}` with `event.params`
logger.log("Uppercasing", event.params.documentId, original);
const uppercase = original.toUpperCase();
// You must return a Promise when performing
// asynchronous tasks inside a function
// such as writing to Firestore.
// Setting an 'uppercase' field in Firestore document returns a Promise.
return event.data.ref.set({uppercase}, {merge: true});
});
Python
@firestore_fn.on_document_created(document="messages/{pushId}")
def makeuppercase(event: firestore_fn.Event[firestore_fn.DocumentSnapshot | None]) -> None:
"""Listens for new documents to be added to /messages. If the document has
an "original" field, creates an "uppercase" field containg the contents of
"original" in upper case."""
# Get the value of "original" if it exists.
if event.data is None:
return
try:
original = event.data.get("original")
except KeyError:
# No "original" field, so do nothing.
return
# Set the "uppercase" field.
print(f"Uppercasing {event.params['pushId']}: {original}")
upper = original.upper()
event.data.reference.update({"uppercase": upper})
La fonction "majusculer" s'exécute lorsque Cloud Firestore est écrit, définissant le document à écouter. Pour des raisons de performances, vous devez être aussi précis que possible.
Les accolades (par exemple, {documentId}
) entourent les "paramètres", des caractères génériques qui exposent leurs données correspondantes dans le rappel. Cloud Firestore déclenche le rappel chaque fois que de nouveaux messages sont ajoutés.
Dans Node.js, les fonctions basées sur des événements telles que les événements Cloud Firestore sont asynchrones. La fonction de rappel doit renvoyer un null
, un objet ou une promesse.
Si vous ne renvoyez rien, la fonction expire, signale une erreur et est réessayée. Consultez Sync, Async et Promises.
Émuler l'exécution de vos fonctions
Firebase Local Emulator Suite vous permet de compiler et de tester des applications sur votre ordinateur local au lieu de les déployer dans un projet Firebase. Les tests locaux pendant le développement sont vivement recommandés, en partie parce qu'ils réduisent le risque d'erreurs de codage pouvant entraîner des coûts dans un environnement de production (par exemple, une boucle infinie).
Pour émuler vos fonctions:
Exécutez
firebase emulators:start
et vérifiez le résultat de l'URL de Emulator Suite UI. Par défaut, il s'agit de localhost:4000, mais il peut être hébergé sur un autre port de votre machine. Saisissez cette URL dans votre navigateur pour ouvrir Emulator Suite UI.Vérifiez l'URL de la fonction HTTP dans le résultat de la commande
firebase emulators:start
. Il ressemble àhttp://localhost:5001/MY_PROJECT/us-central1/addMessage
, à l'exception des points suivants:MY_PROJECT
sera remplacé par l'ID de votre projet.- Le port peut être différent sur votre ordinateur local.
Ajoutez la chaîne de requête
?text=uppercaseme
à la fin de l'URL de la fonction. L'URL doit ressembler à ceci :http://localhost:5001/MY_PROJECT/us-central1/addMessage?text=uppercaseme
. Si vous le souhaitez, vous pouvez remplacer le message "uppercaseme" par un message personnalisé.Créez un message en ouvrant l'URL dans un nouvel onglet de votre navigateur.
Affichez les effets des fonctions dans Emulator Suite UI:
Dans l'onglet Journaux, vous devriez voir de nouveaux journaux indiquant que vos fonctions HTTP ont bien été exécutées :
i functions: Beginning execution of "addMessage"
i functions: Beginning execution of "makeUppercase"
Dans l'onglet Firestore, vous devriez voir un document contenant votre message d'origine ainsi que la version en majuscules de votre message (s'il était à l'origine "uppercaseme", vous verrez "UPPERCASEME").
Déployer des fonctions dans un environnement de production
Une fois que vos fonctions fonctionnent comme prévu dans l'émulateur, vous pouvez les déployer, les tester et les exécuter dans l'environnement de production. Gardez à l'esprit que pour pouvoir effectuer un déploiement en production, votre projet doit être soumis au forfait Blaze. Consultez les tarifs de Cloud Functions.
Pour terminer le tutoriel, déployez vos fonctions, puis exécutez-les.
Exécutez la commande suivante pour déployer vos fonctions :
firebase deploy --only functions
Après avoir exécuté cette commande, la CLI Firebase affiche l'URL de tous les points de terminaison de fonction HTTP. Dans votre terminal, une ligne semblable à la suivante devrait s'afficher:
Function URL (addMessage): https://us-central1-MY_PROJECT.cloudfunctions.net/addMessage
L'URL contient votre ID de projet ainsi qu'une région pour la fonction HTTP. Même si vous n'avez pas besoin de vous en préoccuper pour le moment, certaines fonctions HTTP de production doivent spécifier une emplacement pour réduire la latence réseau.
Si vous rencontrez des erreurs d'accès telles que "Impossible d'autoriser l'accès au projet", essayez de vérifier votre alias de projet.
À l'aide de l'URL générée par la CLI, ajoutez un paramètre de requête de texte et ouvrez-le dans un navigateur:
https://us-central1-MY_PROJECT.cloudfunctions.net/addMessage?text=uppercasemetoo
La fonction s'exécute et redirige le navigateur vers la console Firebase à l'emplacement de base de données où la chaîne de texte est stockée. Cet événement d'écriture déclenche la fonction "mettre en majuscules", qui écrit une version en majuscules de la chaîne.
Après avoir déployé et exécuté des fonctions, vous pouvez afficher les journaux dans la console Google Cloud. Si vous devez supprimer des fonctions en développement ou en production, utilisez la CLI Firebase.
En production, vous pouvez optimiser les performances des fonctions et contrôler les coûts en définissant un nombre minimal et maximal d'instances à exécuter. Pour en savoir plus sur ces options d'exécution, consultez la page Contrôler le comportement du scaling.
Étapes suivantes
Dans cette documentation, vous découvrirez comment gérer les fonctions pour Cloud Functions, ainsi que comment gérer tous les types d'événements compatibles avec Cloud Functions.
Pour en savoir plus sur Cloud Functions, vous pouvez également :
- Découvrez les cas d'utilisation de Cloud Functions.
- Suivez l'atelier de programmation Cloud Functions.
- Consulter et exécuter des exemples de code sur GitHub