Có hai cách để chỉ định các phần phụ thuộc cho Cloud Functions được viết bằng
Python: sử dụng trình quản lý gói pip
requirements.txt hoặc đóng gói các phần phụ thuộc cục bộ cùng với hàm của bạn.
Thông số kỹ thuật của phần phụ thuộc theo tiêu chuẩn Pipfile/Pipfile.lock không được hỗ trợ. Dự án của bạn không nên bao gồm những tệp này.
Chỉ định các phần phụ thuộc bằng pip
Các phần phụ thuộc trong Python được quản lý bằng pip và thể hiện trong tệp siêu dữ liệu
đã gọi
requirements.txt.
Tệp này phải nằm trong cùng thư mục với tệp main.py chứa mã hàm.
Khi bạn triển khai hoặc triển khai lại hàm, Cloud Functions sẽ sử dụng pip để tải xuống và cài đặt phiên bản mới nhất của các phần phụ thuộc như đã khai báo trong tệp requirements.txt.
Tệp requirements.txt chứa một dòng cho mỗi gói. Mỗi dòng chứa
tên gói và phiên bản được yêu cầu (không bắt buộc). Để biết thêm thông tin, hãy xem tài liệu tham khảo về requirements.txt.
Để bản dựng không bị ảnh hưởng bởi các thay đổi về phiên bản phần phụ thuộc, hãy cân nhắc ghim các gói phần phụ thuộc vào một phiên bản cụ thể.
Sau đây là ví dụ về tệp requirements.txt:
functions-framework requests==2.20.0 numpy
Khung hàm là phần phụ thuộc bắt buộc cho tất cả hàm. Mặc dù Cloud Functions cài đặt tiện ích đó thay cho bạn khi hàm được tạo, bạn nên bạn thêm nó vào dưới dạng phần phụ thuộc rõ ràng để cho rõ ràng.
Nếu
dựa trên các phần phụ thuộc riêng tư, bạn nên
đồng bộ hoá hai chiều functions-framework sang sổ đăng ký riêng tư của bạn. Bao gồm hiệu ứng được phản chiếu
functions-framework làm phần phụ thuộc vào hàm nhằm tránh việc cài đặt
từ Internet công cộng.
Đóng gói các phần phụ thuộc cục bộ
Bạn cũng có thể đóng gói và triển khai các phần phụ thuộc cùng với hàm của mình. Chiến dịch này phương pháp tiếp cận này rất hữu ích nếu phần phụ thuộc của bạn không có sẵn thông qua pip trình quản lý gói hoặc nếu Internet trong môi trường Cloud Functions của bạn quyền truy cập bị hạn chế.
Ví dụ: bạn có thể dùng một cấu trúc thư mục chẳng hạn như:
myfunction/
├── main.py
└── localpackage/
├── __init__.py
└── script.py
Sau đó, bạn có thể nhập mã như bình thường từ localpackage bằng cách sử dụng
Câu lệnh import.
# Code in main.py from localpackage import script
Xin lưu ý rằng phương pháp này sẽ không chạy bất kỳ tệp setup.py nào. Gói dịch vụ có
các tệp vẫn có thể được nhóm nhưng có thể không chạy đúng cách trên Cloud Functions.