Cloud Functions 的簡便性可讓您快速開發程式碼,並在無伺服器環境中執行。在中等規模下,執行函式的成本很低,因此最佳化程式碼可能不是優先要務。不過,隨著部署作業擴大,程式碼最佳化也變得越來越重要。
本文件說明如何針對您的函式最佳化網路。最佳化網路的部分優點如下所述:
- 減少在每次函式呼叫時建立新傳出連線所耗費的 CPU 時間。
- 降低連線或 DNS 配額用盡的可能性。
保持永久連線
本節提供如何在函式中保持永久連線的範例。如果不能永久連線,會導致快速用盡連線配額。
本節介紹下列情境:
- HTTP/S
- Google API
HTTP/S 要求
以下經過最佳化的程式碼片段顯示如何保持永久連線,而不必在每次叫用函式時建立新連線:
const http = require('http'); const functions = require('firebase-functions'); // Setting the `keepAlive` option to `true` keeps // connections open between function invocations const agent = new http.Agent({keepAlive: true}); exports.function = functions.https.onRequest((request, response) => { req = http.request({ host: '' , port: 80, path: '' , method: 'GET', agent: agent, // Holds the connection open after the first invocation }, res => { let rawData = ''; res.setEncoding('utf8'); res.on('data', chunk => { rawData += chunk; }); res.on('end', () => { response.status(200).send(`Data: ${rawData}`); }); }); req.on('error', e => { response.status(500).send(`Error: ${e.message}`); }); req.end(); });
from firebase_functions import https_fn import requests # Create a global HTTP session (which provides connection pooling) session = requests.Session() @https_fn.on_request() def connection_pooling(request): # The URL to send the request to url = "http://example.com" # Process the request response = session.get(url) response.raise_for_status() return https_fn.Response("Success!")
這個 HTTP 函式會使用連線集區提出 HTTP 要求。這個函式會採用要求物件 (flask.Request
),並傳回回應文字,或可使用 make_response
轉換為 Response
物件的任何值集。
存取 Google API
以下範例使用 Cloud Pub/Sub,但這個方法也適用於其他用戶端程式庫,例如 Cloud Natural Language 或 Cloud Spanner。請注意,成效提升幅度可能取決於特定用戶端程式庫的目前實作方式。
建立 Pub/Sub 用戶端物件時,每次叫用都會產生一個連線和兩項 DNS 查詢。為避免不必要的連線和 DNS 查詢,請在全域範圍內建立 Pub/Sub 用戶端物件,如下列範例所示:
const PubSub = require('@google-cloud/pubsub'); const functions = require('firebase-functions'); const pubsub = PubSub(); exports.function = functions.https.onRequest((req, res) => { const topic = pubsub.topic('' ); topic.publish('Test message', err => { if (err) { res.status(500).send(`Error publishing the message: ${err}`); } else { res.status(200).send('1 message published'); } }); });
import os from firebase_functions import https_fn from google.cloud import pubsub_v1 # from firebase_functions import https_fn # Create a global Pub/Sub client to avoid unneeded network activity pubsub = pubsub_v1.PublisherClient() @https_fn.on_request() def gcp_api_call(request): project = os.getenv("GCP_PROJECT") request_json = request.get_json() topic_name = request_json["topic"] topic_path = pubsub.topic_path(project, topic_name) # Process the request data = b"Test message" pubsub.publish(topic_path, data=data) return https_fn.Response("1 message published")
這個 HTTP 函式會使用快取用戶端程式庫執行個體,減少每次函式呼叫所需的連線數量。這個函式會採用要求物件 (flask.Request
),並傳回回應文字,或可使用 make_response
轉換為 Response
物件的任何值組合。
Python 3.7 執行階段會自動設定 GCP_PROJECT
環境變數。在後續執行階段中,請務必在函式部署作業中指定此值。請參閱「設定環境變數」。
外連
傳出要求逾時
函式向虛擬私有雲網路發出要求後,如果閒置 10 分鐘,就會逾時。如果函式要求存取網際網路,閒置 20 分鐘後就會逾時。
重設外送連線
當基礎架構重新啟動或更新時,函式與 VPC 網路和網際網路之間的連線串流可能會終止並替換。如果應用程式重複使用長期連線,建議您設定應用程式重新建立連線,避免重複使用已失效的連線。
對函式進行負載測試
如要評估函式平均執行的連線數,請將函式部署為 HTTP 函式,並使用效能測試架構以特定 QPS 叫用函式。其中一個可能的選擇是 Artillery,您可以使用單行叫用:
$ artillery quick -d 300 -r 30URL
這個指令會以 30 QPS 的頻率擷取指定網址 300 秒。
執行測試後,請前往 Cloud 控制台的 API 配額頁面,查看連線配額用量。Cloud Functions如果用量持續在 30 左右 (或 30 的倍數),表示您在每次叫用時建立一或多個連線。程式碼最佳化後,您應該只會在測試開始時看到幾次 (10 到 30 次) 連線。
您也可以在同一頁面的 CPU 配額圖中比較最佳化前後的 CPU 費用。