רישום ביומן הוא כלי חשוב לניפוי באגים ולמעקב אחרי קוד.
Cloud Functions מאפשר לכם להשתמש ב-SDK של ה-logger ל-Node.js או ל-Python, או בתקן האובייקט console
לפיתוח לאינטרנט.
Cloud Logging הוא שירות בתשלום. אם תחרגו מהמכסה ללא עלות, יכול להיות שתחויבו. מידע נוסף זמין במאמר תמחור של Cloud Logging.
כתיבה ביומן
שימוש ב-SDK של ה-logger של Cloud Functions
ה-SDK של ה-logger של Cloud Functions מספק ממשק רגיל לדיווח על סטטוס מהפונקציות ל-Cloud Logging. אפשר להשתמש ב-SDK הזה כדי לתעד אירועים עם נתונים מובְנים, וכך לבצע ניתוח ומעקב בקלות רבה יותר.
ייבוא מחבילת המשנה logger
:
Node.js
// All available logging functions
const {
log,
info,
debug,
warn,
error,
write,
} = require("firebase-functions/logger");
Python
from firebase_functions import logger
לפקודות
logger.log()
יש את רמת היומן INFO.לפקודות
logger.info()
יש את רמת היומן INFO.לפקודות
logger.warn()
יש את רמת היומן WARNING.לפקודות
logger.error()
יש את רמת היומן ERROR.לפקודות
logger.debug()
יש את רמת היומן DEBUG.להודעות מערכת פנימיות יש את רמת היומן DEBUG.
בדוגמה הזו מוצגת פונקציה שכותבת יומן בסיסי:
Node.js
exports.helloWorld = onRequest((request, response) => {
// sends a log to Cloud Logging
log("Hello logs!");
response.send("Hello from Firebase!");
});
Python
@https_fn.on_request()
def hello_world(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
# sends a log to Cloud Logging
logger.log("Hello logs!")
return https_fn.Response("Hello from Firebase!")
להשתמש ברמות יומן שונות לסוגים שונים של יומנים בקוד הפונקציה. אפשר לצרף נתונים מובְנים ליומן בתור הארגומנט האחרון. דוגמה לשימוש בפונקציה בכל סוג של יומן:
Node.js
exports.getInspirationalQuote = onRequest(async (request, response) => {
const db = getFirestore();
const today = new Date();
const quoteOfTheMonthRef = db
.collection("quotes")
.doc(`${today.getFullYear()}`)
.collection("months")
.doc(`${today.getMonth()}`);
const DEFAULT_QUOTE =
"You miss 100% of the shots you don't take. -Wayne Gretzky";
let quote;
try {
const quoteOfTheMonthDocSnap = await quoteOfTheMonthRef.get();
// Attach relevant debugging information with debug()
debug("Monthly quote fetch result", {
docRef: quoteOfTheMonthRef.path,
exists: quoteOfTheMonthDocSnap.exists,
createTime: quoteOfTheMonthDocSnap.createTime,
});
if (quoteOfTheMonthDocSnap.exists) {
quote = quoteOfTheMonthDocSnap.data().text;
} else {
// Use warn() for lower-severity issues than error()
warn("Quote not found for month, sending default instead", {
docRef: quoteOfTheMonthRef.path,
dateRequested: today.toLocaleDateString("en-US"),
});
quote = DEFAULT_QUOTE;
}
} catch (err) {
// Attach an error object as the second argument
error("Unable to read quote from Firestore, sending default instead",
err);
quote = DEFAULT_QUOTE;
}
// Attach relevant structured data to any log
info("Sending a quote!", {quote: quote});
response.json({inspirationalQuote: quote});
});
Python
@https_fn.on_request()
def get_inspirational_quote(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
firestore_client = firestore.client()
today = datetime.date.today()
quote_of_the_month_ref = (firestore_client.collection("quotes").doc(str(
today.year)).collection("months").doc(str(today.month)))
default_quote = "Python has been an important part of Google since the beginning, and remains so as the system grows and evolves."
quote = None
try:
quote_of_the_month = quote_of_the_month_ref.get()
# Attach relevant debugging information with debug()
logger.debug(
"Monthly quote fetch result",
docRef=quote_of_the_month.path,
exists=quote_of_the_month.exists,
createTime=quote_of_the_month.createTime,
)
if quote_of_the_month.exists:
quote = quote_of_the_month.to_dict()["text"]
else:
# Use warn() for lower-severity issues than error()
logger.warn(
"Quote not found for month, sending default instead",
doc_reference=quote_of_the_month.path,
date_requested=today.strftime("%Y-%m-%d"),
)
quote = default_quote
except:
e = sys.exc_info()[0]
# Attach an error object as the second argument
logger.error("Unable to read quote from Firestore, sending default instead", error=e)
quote = default_quote
# Attach relevant structured data to any log
logger.info("Sending a quote!", quote=quote)
return https_fn.Response("Hello from Firebase!")
בעזרת logger.write()
אפשר לכתוב רשומות ביומן עם רמות חומרה נוספות של יומן: CRITICAL
, ALERT
ו-EMERGENCY
. מידע נוסף זמין במאמר LogSeverity.
Node.js
exports.appHasARegression = onRegressionAlertPublished((event) => {
write({
// write() lets you set additional severity levels
// beyond the built-in logger functions
severity: "EMERGENCY",
message: "Regression in production app",
issue: event.data.payload.issue,
lastOccurred: event.data.payload.resolveTime,
});
});
Python
@crashlytics_fn.on_regression_alert_published()
def app_has_regression(alert: crashlytics_fn.CrashlyticsRegressionAlertEvent) -> None:
logger.write(
severity="EMERGENCY",
message="Regression in production app",
issue=alert.data.payload.issue,
last_occurred=alert.data.payload.resolve_time,
)
print(alert)
שימוש ב-console.log
הפתרון המומלץ לרישום ביומן מפונקציה הוא להשתמש ב-SDK של ה-logger לפלטפורמה שלכם. ב-Node.js, אפשר להשתמש במקום זאת בקריאות רגילות של רישום ביומן ב-JavaScript, כמו console.log
ו-console.error
, אבל קודם צריך לדרוש מודול מיוחד כדי לתקן את השיטות הרגילות כדי שהן יפעלו כמו שצריך:
require("firebase-functions/logger/compat");
אחרי שמגדירים את מודול התאימות של היומן, אפשר להשתמש בשיטות של console.log()
בקוד כרגיל:
exports.helloError = functions.https.onRequest((request, response) => {
console.log('I am a log entry!');
response.send('Hello World...');
});
- לפקודות
console.log()
יש את רמת היומן INFO. - לפקודות
console.info()
יש את רמת היומן INFO. - לפקודות
console.warn()
יש את רמת היומן ERROR. - לפקודות
console.error()
יש את רמת היומן ERROR. - להודעות מערכת פנימיות יש את רמת היומן DEBUG.
צפייה ביומנים
אפשר לראות את היומנים של Cloud Functions במסוף Google Cloud, בממשק המשתמש של Cloud Logging או באמצעות הכלי בשורת הפקודה firebase
.
שימוש ב-Firebase CLI
כדי להציג יומנים באמצעות הכלי firebase
, משתמשים בפקודה functions:log
:
firebase functions:log
כדי להציג יומנים של פונקציה ספציפית, מציינים את שם הפונקציה כארגומנט:
firebase functions:log --only <FUNCTION_NAME>
כדי לראות את כל האפשרויות להצגת יומנים, אפשר לעיין במאמרי העזרה של functions:log
:
firebase help functions:log
שימוש במסוף Google Cloud
אפשר להציג יומנים של פונקציות במסוף Google Cloud.
שימוש בממשק המשתמש של Cloud Logging
אפשר להציג יומנים של Cloud Functions בממשק המשתמש של Cloud Logging.
ניתוח יומנים
ב-Cloud Logging יש חבילה חזקה של כלים לניתוח יומנים, שבעזרתם אפשר לעקוב אחרי Cloud Functions.
תרשימים והתראות
אחרי שיוצרים מדדים שמבוססים על יומנים כדי לעקוב אחרי הפונקציות, אפשר ליצור תרשימים והתראות על סמך המדדים האלה. לדוגמה, אפשר ליצור תרשים כדי להציג זמן אחזור חזותי לאורך זמן, או ליצור התראה שתודיע לכם אם מתרחשת שגיאה מסוימת לעיתים קרובות מדי.
במאמר יצירת תרשימים והתראות מוסבר בפירוט איך להשתמש במדדים שמבוססים על יומנים בתרשימים ובמדיניות ההתראות.