O Cloud Functions para Firebase tem um método onCallGenkit
que permite
criar rapidamente uma função invocável
com uma ação do Genkit (por exemplo, um fluxo). Essas funções podem ser chamadas usando
genkit/beta/client
ou o SDK do cliente do Functions,
que adiciona automaticamente informações de autenticação.
Antes de começar
- Você precisa conhecer o conceito de fluxos do Genkit e saber como programá-los. As instruções nesta página pressupõem que você já tenha alguns fluxos definidos que quer implantar.
- Ter experiência com o Cloud Functions para Firebase é útil, mas não obrigatório.
1. Configurar um projeto do Firebase
Se você ainda não tiver um projeto do Firebase com o TypeScript Cloud Functions configurado, siga estas etapas:
Crie um novo projeto do Firebase usando o console do Firebase ou escolha um projeto atual.
Faça upgrade do projeto para o plano Blaze, que é necessário para implantar o Cloud Functions.
Instale a CLI do Firebase.
Faça login com a CLI do Firebase:
firebase login
firebase login --reauth # alternative, if necessary
firebase login --no-localhost # if running in a remote shell
Crie um novo diretório do projeto:
export PROJECT_ROOT=~/tmp/genkit-firebase-project1
mkdir -p $PROJECT_ROOT
Inicialize um projeto do Firebase no diretório:
cd $PROJECT_ROOT
firebase init genkit
O restante desta página pressupõe que você decidiu escrever suas funções em TypeScript, mas também é possível implantar seus fluxos do Genkit se você estiver usando JavaScript.
2. Envolver o fluxo no onCallGenkit
Depois de configurar um projeto do Firebase com o Cloud Functions, é possível copiar ou
escrever definições de fluxo no diretório functions/src
do projeto e exportá-las
em index.ts
.
Para que seus fluxos sejam implantáveis, é necessário envolvê-los em onCallGenkit
.
Esse método tem todos os recursos do onCall
normal. Ele oferece suporte automático
a streaming e respostas JSON.
Suponha que você tenha o seguinte fluxo:
const generatePoemFlow = ai.defineFlow(
{
name: "generatePoem",
inputSchema: z.string(),
outputSchema: z.string(),
},
async (subject: string) => {
const { text } = await ai.generate(`Compose a poem about ${subject}.`);
return text;
}
);
É possível expor esse fluxo como uma função que pode ser chamada usando onCallGenkit
:
import { onCallGenkit } from 'firebase-functions/https';
export generatePoem = onCallGenkit(generatePoemFlow);
Definir uma política de autorização
Todos os fluxos implantados, implantados no Firebase ou não, precisam ter uma
política de autorização. Sem ela, qualquer pessoa pode invocar seus fluxos de IA generativa
potencialmente caros. Para definir uma política de autorização, use o
parâmetro authPolicy
de onCallGenkit
:
export const generatePoem = onCallGenkit({
authPolicy: (auth) => auth?.token?.email_verified,
}, generatePoemFlow);
Este exemplo usa uma função manual como política de autenticação. Além disso, a biblioteca
https exporta os auxiliares signedIn()
e hasClaim()
. Confira o mesmo código
usando um desses auxiliares:
import { hasClaim } from 'firebase-functions/https';
export const generatePoem = onCallGenkit({
authPolicy: hasClaim('email_verified'),
}, generatePoemFlow);
Disponibilizar credenciais da API para fluxos implantados
Depois de implantados, os fluxos precisam de uma forma de autenticação com todos os serviços remotos em que eles dependem. A maioria dos fluxos precisa, no mínimo, de credenciais para acessar o serviço de API de modelo que eles usam.
Para este exemplo, siga um destes procedimentos, dependendo do provedor de modelos escolhido:
Gemini (IA do Google)
Verifique se a IA do Google está disponível na sua região.
Gere uma chave de API para à API Gemini usando o Google AI Studio.
Armazene sua chave de API no Cloud Secret Manager:
firebase functions:secrets:set GOOGLE_GENAI_API_KEY
Essa etapa é importante para evitar o vazamento acidental da chave de API, que concede acesso a um serviço potencialmente medido.
Consulte Armazenar e acessar informações de configuração sensíveis para mais informações sobre como gerenciar secrets.
Edite
src/index.ts
e adicione o seguinte após as importações atuais:import {defineSecret} from "firebase-functions/params"; const googleAIapiKey = defineSecret("GOOGLE_GENAI_API_KEY");
Em seguida, na definição do fluxo, declare que a função do Cloud precisa de acesso a esse valor secreto:
export const generatePoem = onCallGenkit({ secrets: [googleAIapiKey] }, generatePoemFlow);
Agora, quando você implanta essa função, a chave da API é armazenada no Cloud Secret Manager e fica disponível no ambiente do Cloud Functions.
Gemini (Vertex AI)
No console do Cloud, ative a API Vertex AI para seu projeto do Firebase.
Na página IAM, verifique se a Conta de serviço padrão do Compute recebeu o papel de Usuário da Vertex AI.
O único secret que você precisa configurar para este tutorial é para o provedor de modelo, mas, em geral, você precisa fazer algo semelhante para cada serviço que seu fluxo usa.
Adicionar a aplicação obrigatória do App Check
O Firebase App Check usa um
mecanismo de atestado integrado para verificar se a API está sendo chamada apenas pelo
aplicativo. O onCallGenkit
oferece suporte à aplicação obrigatória do App Check de forma declarativa.
export const generatePoem = onCallGenkit({
enforceAppCheck: true,
// Optional. Makes App Check tokens only usable once. This adds extra security
// at the expense of slowing down your app to generate a token for every API
// call
consumeAppCheckToken: true,
}, generatePoemFlow);
Definir uma política de CORS
Por padrão, as funções chamáveis permitem que qualquer domínio chame sua função. Se você quiser personalizar os domínios que podem fazer isso, use a opção cors
.
Com a autenticação adequada (especialmente o App Check), a CORS geralmente é desnecessária.
export const generatePoem = onCallGenkit({
cors: 'mydomain.com',
}, generatePoemFlow);
Exemplo completo
Depois de fazer todas as mudanças descritas anteriormente, o fluxo de implantação ficará parecido com o exemplo abaixo:
import { genkit } from 'genkit';
import { onCallGenkit, hasClaim } from 'firebase-functions/https';
import { defineSecret } from 'firebase-functions/params';
const apiKey = defineSecret("GOOGLE_GENAI_API_KEY");
const generatePoemFlow = ai.defineFlow({
name: "generatePoem",
inputSchema: z.string(),
outputSchema: z.string(),
}, async (subject: string) => {
const { text } = await ai.generate(`Compose a poem about ${subject}.`);
return text;
});
export const generateFlow = onCallGenkit({
secrets: [apiKey],
authPolicy: hasClaim("email_verified"),
enforceAppCheck: true,
}, generatePoemFlow);
3. Implantar fluxos no Firebase
Depois de definir os fluxos usando onCallGenkit
, você pode implantá-los da mesma
forma que outros do Cloud Functions:
cd $PROJECT_ROOT
firebase deploy --only functions
Agora você implantou o fluxo como uma função do Cloud. No entanto, não é possível
acessar o endpoint implantado com curl
ou algo semelhante devido à política de
autorização do fluxo. A próxima seção explica como acessar o fluxo com segurança.
Opcional: testar o fluxo implantado
Para testar o endpoint do fluxo, implante o seguinte exemplo mínimo de app da Web:
Na seção Configurações do projeto do console do Firebase, adicione um novo app da Web, selecionando a opção para configurar também a hospedagem.
Na seção Autenticação do console do Firebase, ative o provedor Google, usado neste exemplo.
No diretório do projeto, configure o Firebase Hosting, onde você vai implantar o app de exemplo:
cd $PROJECT_ROOT
firebase init hosting
Aceite os padrões de todas as solicitações.
Substitua
public/index.html
por:<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Genkit demo</title> </head> <body> <div id="signin" hidden> <button id="signinBtn">Sign in with Google</button> </div> <div id="callGenkit" hidden> Subject: <input type="text" id="subject" /> <button id="generatePoem">Compose a poem on this subject</button> <p id="generatedPoem"></p> </div> <script type="module"> import { initializeApp } from "https://www.gstatic.com/firebasejs/11.0.1/firebase-app.js"; import { getAuth, onAuthStateChanged, GoogleAuthProvider, signInWithPopup, } from "https://www.gstatic.com/firebasejs/11.0.1/firebase-auth.js"; import { getFunctions, httpsCallable, } from "https://www.gstatic.com/firebasejs/11.0.1/firebase-functions.js"; const firebaseConfig = await fetch("/__/firebase/init.json"); initializeApp(await firebaseConfig.json()); async function generatePoem() { const poemFlow = httpsCallable(getFunctions(), "generatePoem"); const subject = document.querySelector("#subject").value; const response = await poemFlow(subject); document.querySelector("#generatedPoem").innerText = response.data; } function signIn() { signInWithPopup(getAuth(), new GoogleAuthProvider()); } document.querySelector("#signinBtn").addEventListener("click", signIn); document .querySelector("#generatePoem") .addEventListener("click", generatePoem); const signinEl = document.querySelector("#signin"); const genkitEl = document.querySelector("#callGenkit"); onAuthStateChanged(getAuth(), (user) => { if (!user) { signinEl.hidden = false; genkitEl.hidden = true; } else { signinEl.hidden = true; genkitEl.hidden = false; } }); </script> </body> </html>
Implante o app da Web e a função do Cloud:
cd $PROJECT_ROOT
firebase deploy
Abra o app da Web acessando o URL impresso pelo comando deploy
. O app
exige que você faça login com uma Conta do Google. Depois disso, você pode iniciar
solicitações de endpoint.
Opcional: executar fluxos na interface do desenvolvedor
É possível executar fluxos definidos usando onCallGenkit
na interface do desenvolvedor, da mesma
forma que você executa fluxos definidos usando defineFlow
. Portanto, não é necessário
alternar entre os dois entre a implantação e o desenvolvimento.
cd $PROJECT_ROOT/functions
npx genkit start -- npx tsx --watch src/index.ts
ou
cd $PROJECT_ROOT/functions
npm run genkit:start
Agora você pode acessar o URL impresso pelo comando genkit start
.
Opcional: como desenvolver usando o Pacote de emuladores locais do Firebase
O Firebase oferece um pacote de emuladores para desenvolvimento local, que pode ser usado com o Genkit.
Para usar a interface do desenvolvedor do Genkit com o Pacote de emuladores do Firebase, inicie os emuladores do Firebase da seguinte maneira:
npx genkit start -- firebase emulators:start --inspect-functions
Esse comando executa o código no emulador e o framework do Genkit no modo de desenvolvimento. Isso inicia e expõe a API de reflexão do Genkit, mas não a interface do desenvolvedor.
Para conferir os rastros do Firestore na interface para desenvolvedores, navegue até a guia Inspect e ative a chave Dev/Prod. Quando alternado para prod, ele carrega rastros do Firestore.