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क्लाउड लॉगिंग के साथ अपनी साइट के वेब अनुरोध लॉग देखें, खोजें और फ़िल्टर करें

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.

आप अपनी प्रत्येक होस्टिंग साइट के लिए अपने वेब अनुरोध लॉग को देखने, खोजने और फ़िल्टर करने के लिए अपने फायरबेस प्रोजेक्ट को क्लाउड लॉगिंग से लिंक कर सकते हैं। ये लॉग सीडीएन से हैं जो फायरबेस द्वारा स्वचालित रूप से प्रदान किए जाते हैं, इसलिए आपकी साइट पर प्रत्येक अनुरोध और संबंधित अनुरोध डेटा लॉग किया जाता है।

यहां कुछ चीजें हैं जो आप क्लाउड लॉगिंग लॉग के साथ करते हैं। विवरण जानने के लिए इस पृष्ठ के प्रत्येक अनुभाग पर जाएँ।

यदि आपके प्रोजेक्ट में कई होस्टिंग साइट हैं, तो आप यह चुन सकते हैं कि आपकी कौन सी होस्टिंग साइट लॉग निर्यात करेगी। फिर आप होस्टिंग साइट और यहां तक ​​कि डोमेन द्वारा अपने लॉग डेटा को फ़िल्टर और देख सकते हैं। लॉग निर्यात करने के लिए विशिष्ट होस्टिंग साइटों का चयन करके, आप अपने प्रोजेक्ट के लिए संसाधित डेटा की मात्रा को भी नियंत्रित कर सकते हैं।

  1. फायरबेस कंसोल में क्लाउड लॉगिंग इंटीग्रेशन कार्ड में लिंक पर क्लिक करें।

    क्लाउड लॉगिंग को लिंक या अनलिंक करने के लिए, आपको निम्न में से किसी भी भूमिका में बंडल की गई अनुमतियों की आवश्यकता होगी: प्रोजेक्ट स्वामी या संपादक या Firebase Develop Admin

  2. यह चुनने के लिए ऑन-स्क्रीन निर्देशों का पालन करें कि आपकी कौन सी होस्टिंग साइट लॉग को क्लाउड लॉगिंग में निर्यात करेगी।

    यदि आपके पास पहले से ही एक या अधिक सक्रिय होस्टिंग साइटें हैं, तो लिंकिंग वर्कफ़्लो आपकी प्रत्येक होस्टिंग साइट के लॉग के लिए अनुमानित डेटा उपयोग स्तर प्रदर्शित करता है। यह मान पिछले 30 दिनों से अनुमानित है।

क्लाउड लॉगिंग से लिंक करने के बाद, आपकी होस्टिंग साइटों पर किसी भी नए अनुरोध के लिए लॉग आमतौर पर अनुरोध किए जाने के 30 मिनट के भीतर दिखाई देंगे।

आप फायरबेस होस्टिंग को क्लाउड लॉगिंग से अनलिंक भी कर सकते हैं, जिससे वेब अनुरोध लॉग का क्लाउड लॉगिंग में निर्यात रुक जाता है।

लॉग के लिए अपने डेटा उपयोग की निगरानी करें

क्लाउड लॉगिंग से लिंक करने के बाद, आप अपनी होस्टिंग साइटों से लॉग के लिए डेटा उपयोग स्तर देख सकते हैं:

अपनी साइट को बेहतर ढंग से समझें

Google क्लाउड कंसोल में लॉग व्यूअर इंटरफ़ेस क्वेरीज़ और अंतर्निहित फ़िल्टर और डेटा पैनल का उपयोग करके आपके विशिष्ट लॉग और डेटा को देखने के लिए टूल प्रदान करता है। नीचे दिए गए अगले भाग में प्रश्नों के साथ अपने लॉग को फ़िल्टर करने के बारे में और जानें।

  • आपकी साइट का ट्रैफ़िक विस्तृत स्तर पर कहाँ से आ रहा है?
    आप स्रोत आईपी, रेफरर, शहर और स्थिति सहित प्रत्येक अनुरोध के बारे में जानकारी देख सकते हैं।

  • उपयोगकर्ता आपकी साइट पर कब आ रहे हैं?
    विशिष्ट समय सीमाओं के अनुसार वितरण देखने के लिए आप हिस्टोग्राम पैनल का उपयोग कर सकते हैं। यह आपको अपने ऐप के उपयोग के सामान्य शिखर और गिरावट के बारे में जानकारी दे सकता है, साथ ही ट्रैफ़िक में किसी भी अप्रत्याशित वृद्धि को प्रकट कर सकता है।

  • अंतिम-उपयोगकर्ता अनुरोधों के लिए स्थिति वितरण क्या है?
    आप प्रत्येक अनुरोध की स्थिति देख सकते हैं और त्रुटियों को प्राप्त करने वाले अनुरोधों का निदान भी कर सकते हैं। आप अपने लॉग्स को Critical , Error या Warning द्वारा फ़िल्टर कर सकते हैं।

  • आपकी साइट को किसी अनुरोध का जवाब देने में कितना समय लगता है?
    आप प्रत्येक लॉग में कैप्चर किए गए latency मान का उपयोग करके प्रत्येक अनुरोध के लिए अपनी साइट की प्रतीक्षा अवधि देख सकते हैं।

  • क्या आपकी साइट कॉन्टेंट कैशिंग का लाभ उठा रही है?
    प्रत्येक लॉग में एक cacheHit फ़ील्ड होता है जो आपको बताता है कि क्या आपकी साइट के संसाधन को होस्टिंग के सीडीएन कैश से जल्दी से परोसा गया था, या यदि उसे होस्टिंग बैकएंड की पूरी यात्रा करनी थी। यह Firebase के वैश्विक सीडीएन का अधिकतम लाभ उठाकर आपकी वेबसाइट के प्रदर्शन को बेहतर बनाने में आपकी सहायता कर सकता है। उदाहरण के लिए, आप अपनी स्थिर संपत्तियों और गतिशील सामग्री की कैशिंग आदतों को ठीक करने के लिए डेटा का उपयोग कर सकते हैं।

  • आपके विभिन्न डोमेन में ट्रैफ़िक का वितरण क्या है?
    यदि आपके पास एकाधिक डोमेन या होस्टिंग साइट हैं, तो आप अपने लॉग्स को डोमेन या साइट द्वारा फ़िल्टर कर सकते हैं। यह आपको यह देखने की अनुमति देता है कि आपका ट्रैफ़िक कैसे वितरित किया जाता है। जब आप डोमेन द्वारा फ़िल्टर करते हैं, तो आप ट्रैक कर सकते हैं कि कौन सा डोमेन सबसे अधिक बार देखा जाता है।

प्रश्नों के साथ अपने लॉग फ़िल्टर करें

अपने लॉग को क्वेरी के साथ फ़िल्टर करने के तरीके के बारे में जानने के लिए, लॉग व्यूअर और बिल्डिंग लॉग क्वेरी का उपयोग करके नमूना क्वेरी पर जाएं। नीचे दी गई तालिका उन प्रश्नों के लिए उपलब्ध फ़ील्ड का वर्णन करती है।

होस्टिंग के लिए, यहाँ किसी क्वेरी के लिए कुछ प्रारंभिक फ़िल्टर दिए गए हैं:

  • संसाधन ( resource.type ) — firebase_domain (Firebase होस्टिंग साइट डोमेन)
  • लॉग नाम ( logName ) — webrequests (Firebase होस्टिंग)

प्रत्येक लॉग प्रविष्टि में एक पूर्वनिर्धारित संरचना और क्वेरी करने योग्य फ़ील्ड होते हैं (देखें LogEntry )। होस्टिंग के लिए, कुछ फ़ील्ड HTTP अनुरोध के लिए मानक हैं, लेकिन अन्य फ़ील्ड मान भी हैं जो उस प्रसंस्करण से आते हैं जो होस्टिंग प्रत्येक अनुरोध पर चलता है।

खेत विवरण
फायरबेस होस्टिंग लॉग प्रविष्टि के httpRequest ऑब्जेक्ट में निम्न फ़ील्ड संग्रहीत करता है।
इन क्षेत्रों को HTTP विनिर्देश में परिभाषित किया गया है।
cacheHit होस्टिंग सीडीएन के पास कैश में प्रतिक्रिया का संसाधन था या नहीं
latency अनुरोध अवधि, s पोस्टफ़िक्स के साथ सेकंड में (उदाहरण के लिए, 1.256s )
protocol अनुरोध के लिए प्रयुक्त प्रोटोकॉल (उदाहरण के लिए, HTTP/1.1 , HTTP/2 , websocket )
referer पिछले वेब पेज का पता जिससे वर्तमान में अनुरोधित पेज के लिंक का अनुसरण किया गया था (यदि मौजूद है)
remoteIp अनुरोध के लिए मूल क्लाइंट आईपी
requestMethod अनुरोध विधि ( GET , POST , PUT , आदि)
requestSize बाइट्स में अनुरोध का आकार
requestUrl अनुरोध का पूरा यूआरएल (उदाहरण के लिए,
https://foo.web.app/bar या https://custom.domain.com?query=param )
responseSize बाइट्स में HTTP प्रतिक्रिया आकार
serverIp जनसंख्या रहित
status HTTP प्रतिक्रिया स्थिति (उदाहरण के लिए, 200 या 404 )
userAgent अनुरोध का उपयोगकर्ता-एजेंट शीर्षलेख
फायरबेस होस्टिंग लॉग प्रविष्टि के jsonPayload ऑब्जेक्ट में अतिरिक्त फ़ील्ड संग्रहीत करता है।
acceptEncoding (HTTP अनुरोध से) कौन सी सामग्री एन्कोडिंग, आमतौर पर एक संपीड़न एल्गोरिथ्म, क्लाइंट का समर्थन करता है (उदाहरण के लिए, gzip या compress )
billable आपके प्रोजेक्ट को अनुरोध के लिए बिल किया गया था या नहीं
customDomain अनुरोध कस्टम डोमेन के विरुद्ध किया गया था या नहीं
hostname होस्टनाम जिसके विरुद्ध अनुरोध किया गया था
remoteIpCountry अनुरोध का मूल देश
remoteIpCity अनुरोध का मूल शहर

लॉग-आधारित मीट्रिक का उपयोग करें

आप लॉग-आधारित मीट्रिक देख और बना सकते हैं, फिर चार्ट बनाने और नीतियों को चेतावनी देने के लिए इन मीट्रिक का उपयोग क्लाउड मॉनिटरिंग में कर सकते हैं।

  • लीवरेज पूर्वनिर्धारित सिस्टम मेट्रिक्स जो स्वचालित रूप से रिकॉर्ड किए जाते हैं, जैसे कि एक विशिष्ट समय अवधि के भीतर हुई लॉगिंग घटनाओं की संख्या।

  • अपने प्रोजेक्ट के लिए उपयोगकर्ता-निर्धारित मीट्रिक बनाएं। आप किसी दी गई क्वेरी से मेल खाने वाली लॉग प्रविष्टियों की संख्या की गणना कर सकते हैं या मेल खाने वाली लॉग प्रविष्टियों के साथ विशेष मानों का ट्रैक रख सकते हैं। आप रेगुलर एक्सप्रेशन का उपयोग करके फ़िल्टर कर सकते हैं।

  • विशेष संदेशों वाली लॉग प्रविष्टियों की संख्या रिकॉर्ड करने या लॉग प्रविष्टियों में रिपोर्ट की गई विलंबता जानकारी निकालने के लिए क्लाउड मॉनिटरिंग का उपयोग करें। फिर आप इन मीट्रिक का उपयोग चार्ट और अलर्टिंग नीतियों में कर सकते हैं।

फायरबेस होस्टिंग निम्नलिखित होस्टिंग-विशिष्ट लॉगिंग मीट्रिक भी उत्पन्न करता है। ये मीट्रिक एक लॉग प्रविष्टि के लिए विशिष्ट नहीं हैं, बल्कि संपूर्ण रूप से विशिष्ट होस्टिंग साइट के लिए हैं।

  • log_bytes : प्रत्येक साइट के लिए डेटा उपयोग के कुल बाइट्स

  • response_count : साइट के लिए लिखी गई प्रतिक्रियाओं की कुल संख्या

    इस मीट्रिक में HTTP स्थिति का क्षेत्र शामिल है, इसलिए आप स्थिति के आधार पर HTTP प्रतिक्रियाओं को प्लॉट कर सकते हैं (उदाहरण के लिए)।

अन्य Google क्लाउड टूल में लॉग निर्यात करें

आप अपनी साइट के लॉग को अन्य Google क्लाउड टूल, जैसे क्लाउड मॉनिटरिंग या BigQuery को भी निर्यात कर सकते हैं, उदाहरण के लिए:

  • क्लाउड मॉनिटरिंग का उपयोग करके, आप लॉग-आधारित मीट्रिक बना सकते हैं जिनका उपयोग आप चार्ट और अलर्ट नीतियों में कर सकते हैं।

  • BigQuery का उपयोग करके, आप निम्न में से कोई भी कार्य कर सकते हैं:

    • अपने होस्टिंग डेटा के डैशबोर्ड जेनरेट करने के लिए डेटा स्टूडियो का उपयोग करें।
    • अपने अनुरोधों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए क्वेरी चलाएँ (औसत प्रतिक्रिया आकार, कैश हिट बनाम मिस, आदि)।
    • जानें कि आपके उपयोगकर्ता वास्तव में किन URL का अनुरोध करते हैं।
    • अपने होस्टिंग डेटा को अन्य Firebase डेटा के साथ संयोजित करें जिसे आपने BigQuery में निर्यात किया था और इसे नए तरीकों से क्वेरी करें।