Android에서 ML Kit를 사용하여 텍스트 번역

ML Kit를 사용하여 언어 간에 텍스트를 번역할 수 있습니다. ML Kit는 현재 59개 언어 간의 번역을 지원합니다.

시작하기 전에

  1. 아직 추가하지 않았으면 Android 프로젝트에 Firebase를 추가합니다.
  2. 모듈(앱 수준) Gradle 파일(일반적으로 app/build.gradle)에 ML Kit Android 라이브러리의 종속 항목을 추가합니다.
    apply plugin: 'com.android.application'
    apply plugin: 'com.google.gms.google-services'
    
    dependencies {
      // ...
    
      implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0'
      implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8'
    }
    

텍스트 문자열 번역

언어 간에 문자열을 번역하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. FirebaseTranslator 객체를 만들고 출발어와 도착어를 구성합니다.

    Java

    // Create an English-German translator:
    FirebaseTranslatorOptions options =
            new FirebaseTranslatorOptions.Builder()
                    .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
                    .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
                    .build();
    final FirebaseTranslator englishGermanTranslator =
            FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);
    

    Kotlin+KTX

    // Create an English-German translator:
    val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
            .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
            .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
            .build()
    val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)
    

    입력 텍스트의 언어를 모르는 경우 먼저 언어 식별 API를 사용할 수 있습니다. (하지만 한 번에 너무 많은 언어 모델을 기기에 보관하지 마세요.)

  2. 필요한 번역 모델이 기기에 다운로드되었는지 확인합니다. 모델이 사용 가능한지 확인되기 전에는 translate()를 호출하지 마세요.

    Java

    FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
          .addOnSuccessListener(
              new OnSuccessListener<Void>() {
                @Override
                public void onSuccess(Void v) {
                  // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
                  // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
                }
              })
          .addOnFailureListener(
              new OnFailureListener() {
                @Override
                public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                  // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
                  // ...
                }
              });
    

    Kotlin+KTX

    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded()
            .addOnSuccessListener {
                // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
                // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
            }
            .addOnFailureListener { exception ->
                // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
                // ...
            }
    

    언어 모델은 약 30MB이므로 필요 이상으로 다운로드하지 마세요. 이때 사용자가 다르게 지정하지 않은 한 Wi-Fi를 사용해서만 다운로드합니다. 불필요한 모델도 삭제해야 합니다. 명시적으로 번역 모델 관리를 참조하세요.

  3. 모델이 다운로드된 것이 확인되었으면 출발어로 작성된 텍스트 문자열을 translate()에 전달합니다.

    Java

    englishGermanTranslator.translate(text)
          .addOnSuccessListener(
              new OnSuccessListener<String>() {
                @Override
                public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
                  // Translation successful.
                }
              })
          .addOnFailureListener(
              new OnFailureListener() {
                @Override
                public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                  // Error.
                  // ...
                }
              });
    

    Kotlin+KTX

    englishGermanTranslator.translate(text)
            .addOnSuccessListener { translatedText ->
                // Translation successful.
            }
            .addOnFailureListener { exception ->
                 // Error.
                 // ...
            }
    

    구성된 도착어로 번역된 텍스트가 성공 리스너에 전달됩니다.

명시적으로 번역 모델 관리

위에 설명한 대로 번역 API를 사용하면 ML Kit는 필요에 따라 언어별 번역 모델을 기기에 자동으로 다운로드합니다. 또한 ML Kit의 번역 모델 관리 API를 사용하여 기기에서 사용할 수 있는 번역 모델을 명시적으로 관리할 수 있습니다. 이 방식은 모델을 미리 다운로드하거나 기기에서 불필요한 모델을 삭제하려는 경우에 유용합니다.

Java

FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model deleted.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
modelManager.download(frModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

Kotlin+KTX

val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }