अपनी पसंद के मुताबिक TensorFlow Lite बिल्ड इस्तेमाल करें

अगर आप एक अनुभवी एमएल डेवलपर हैं और पहले से बनी TensorFlow Lite लाइब्रेरी आपकी ज़रूरतों के मुताबिक नहीं है, तो ML Kit की मदद से, पसंद के मुताबिक TensorFlow Lite बिल्ड का इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, हो सकता है कि आपको कस्टम ऑपरेशन जोड़ने हों.

ज़रूरी शर्तें

• TensorFlow Lite का काम करने वाला बिल्ड एनवायरमेंट

Android के लिए, ज़रूरत के हिसाब से TensorFlow Lite का बंडल बनाना

Tensorflow Lite AAR बनाएं:

bazel build --cxxopt='--std=c++11' -c opt        \
  --fat_apk_cpu=x86,x86_64,arm64-v8a,armeabi-v7a   \
  //tensorflow/lite/java:tensorflow-lite

इससे bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/ में एएआर फ़ाइल जनरेट हो जाएगी. कस्टम Tensorflow Lite AAR को अपने स्थानीय Maven रिपॉज़िटरी में पब्लिश करें:

mvn install:install-file -Dfile=bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/tensorflow-lite.aar -DgroupId=org.tensorflow \
  -DartifactId=tensorflow-lite -Dversion=0.1.100 -Dpackaging=aar

आखिर में, अपने ऐप्लिकेशन build.gradle में, Tensorflow Lite को अपने कस्टम वर्शन से बदलें:

implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.1.100'