अगर आप एक अनुभवी एमएल डेवलपर हैं और पहले से बनी TensorFlow Lite लाइब्रेरी आपकी ज़रूरतों के मुताबिक नहीं है, तो ML Kit की मदद से, पसंद के मुताबिक TensorFlow Lite का इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, हो सकता है कि आपको कस्टम ऑपरेशन जोड़ने हों.
इससे bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/ में एक AAR फ़ाइल जनरेट होगी.
पसंद के मुताबिक बनाए गए Tensorflow Lite AAR को अपनी स्थानीय Maven रिपॉज़िटरी में पब्लिश करें:
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-02-28 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]