AutoML Vision Edge
AutoML Vision Edge की मदद से, अपनी ट्रेनिंग के डेटा से अपनी पसंद के मुताबिक इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल तैयार करें.
अगर आपको किसी इमेज के कॉन्टेंट की पहचान करनी है, तो ML किट का इस्तेमाल करें. उपयोगकर्ता के डिवाइस पर इमेज लेबलिंग एपीआई या ऑन-डिवाइस ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एपीआई का इस्तेमाल करें. इन एपीआई के इस्तेमाल किए जाने वाले मॉडल, अलग-अलग कामों के लिए बनाए गए हैं. साथ ही, इन्हें ट्रेनिंग दी गई है ताकि फ़ोटो में आम तौर पर सबसे ज़्यादा मिलने वाले कॉन्सेप्ट को पहचाना जा सके.
अगर आपको इमेज को लेबल करने या ऑब्जेक्ट पहचानने वाले किसी खास मॉडल की ज़रूरत है, तो यह सीमित डोमेन को कवर करेगा बारे में ज़्यादा गहराई से जानना होगा. उदाहरण के लिए, ऐसा मॉडल जो फूलों की प्रजातियां या खाने की कई किस्में—आपके पास Firebase ML और AutoML इस्तेमाल करने का विकल्प है Vision Edge का इस्तेमाल करके, मॉडल को अपनी इमेज और कैटगरी से ट्रेनिंग दें. कस्टम मॉडल को Google Cloud में ट्रेनिंग दी गई है. मॉडल तैयार हो जाने के बाद, उसका पूरा इस्तेमाल हो जाता है डिवाइस पर.
इमेज को लेबल करने की प्रोसेस शुरू करना ऑब्जेक्ट की पहचान करने की सुविधा का इस्तेमाल शुरू करना
मुख्य सुविधाएं
आपके डेटा के आधार पर ट्रेन के मॉडल बनाना |
यह सुविधा, कस्टम इमेज लेबलिंग और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल को अपने-आप ट्रेनिंग देती है ट्रेनिंग डेटा का इस्तेमाल करके, उन लेबल को पहचानें जो आपके लिए अहम हैं. |
पहले से मौजूद मॉडल होस्टिंग |
Firebase की मदद से अपने मॉडल होस्ट करें और रन टाइम के दौरान उन्हें लोड करें. इन्होंने बदलाव किया है मॉडल को Firebase पर होस्ट करके, यह पक्का किया जा सकता है कि उपयोगकर्ताओं के पास बिना कोई शुल्क दिए रिलीज़ किया गया है. साथ ही, आप मॉडल को अपने ऐप्लिकेशन के साथ भी बंडल कर सकते हैं, इसलिए यह इंस्टॉल करने पर तुरंत उपलब्ध होगा. |
लागू करने का पाथ
ट्रेनिंग का डेटा इकट्ठा करना | ऐसे हर लेबल के उदाहरणों का डेटासेट बनाएं जिसे आपको मॉडल करना है पहचानने के लिए. | |
नए मॉडल को ट्रेनिंग दें | Google Cloud कंसोल में, अपना ट्रेनिंग डेटा इंपोर्ट करें और इसका इस्तेमाल ट्रेनिंग देने के लिए करें एक नया मॉडल उपलब्ध कराया. | |
अपने ऐप्लिकेशन में मॉडल का इस्तेमाल करना | मॉडल को अपने ऐप्लिकेशन के साथ बंडल करें या उसे Firebase से डाउनलोड करें. इसके लिए, यह ज़रूरी है. इसके बाद, डिवाइस पर इमेज को लेबल करने के लिए मॉडल का इस्तेमाल करें. |
मूल्य-निर्धारण और सीमाएं
AutoML Vision Edge की मदद से, अपने हिसाब से बनाए गए मॉडल को ट्रेनिंग देने के लिए, आपको इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने होंगे (ब्लेज़) प्लान.
डेटासेट | के अनुसार बिल Cloud Storage के शुल्क |
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हर डेटासेट के लिए इमेज | 10,00,000 |
ट्रेनिंग के घंटे | हर मॉडल के लिए कोई सीमा तय नहीं है |
अगले चरण
- इमेज लेबल करने वाले मॉडल को ट्रेनिंग देने का तरीका जानें.
- ऑब्जेक्ट की पहचान करने वाले मॉडल को ट्रेनिंग देने का तरीका जानें.