此页面由 Cloud Translation API 翻译。

人脸检测

使用 ML Kit 的人脸检测 API，您可以检测图像中的人脸、识别关键面部特征并获取检测到的人脸的轮廓。

通过面部检测，您可以获得执行任务所需的信息，例如修饰自拍和肖像，或从用户的照片生成头像。由于 ML Kit 可以实时执行面部检测，因此您可以在视频聊天或响应玩家表情的游戏等应用程序中使用它。

如果您是 Flutter 开发人员，您可能会对FlutterFire感兴趣，它包含一个用于 Firebase 的 ML Vision API 的插件。

关键能力

识别和定位面部特征	获取检测到的每张脸的眼睛、耳朵、脸颊、鼻子和嘴巴的坐标。
获取面部特征的轮廓	获取检测到的人脸及其眼睛、眉毛、嘴唇和鼻子的轮廓。
识别面部表情	确定一个人是在微笑还是闭着眼睛。
跨视频帧跟踪人脸	获取检测到的每个人脸的标识符。此标识符在调用中是一致的，因此您可以例如对视频流中的特定人执行图像处理。
实时处理视频帧	人脸检测在设备上执行，速度足够快，可用于实时应用，例如视频处理。

对于检测到的每个人脸：

第 1 个，共 3 个

边界多边形

(884.880004882812, 149.546676635742), (1030.77197265625, 149.546676635742), (1030.77197265625, 329.660278320312), (884.20100460228)

旋转角度

Y：-14.054030418395996，Z：-55.007488250732422

跟踪号码

面部标志

... ETC。

特征概率

启用面部轮廓检测后，您还将获得检测到的每个面部特征的点列表。这些点代表特征的形状。下图说明了这些点如何映射到人脸（单击图像放大）：