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Risposta intelligente

Con l'API Smart Reply di ML Kit, puoi generare automaticamente risposte pertinenti ai messaggi. Smart Reply aiuta gli utenti a rispondere rapidamente ai messaggi e semplifica la risposta ai messaggi su dispositivi con capacità di input limitate.

iOS Android

Capacità chiave

Genera suggerimenti contestualmente rilevanti Il modello Smart Reply genera suggerimenti di risposta basati sull'intero contesto di una conversazione e non solo su un singolo messaggio, risultando in suggerimenti più utili per i tuoi utenti.
Funziona sul dispositivo Il modello sul dispositivo genera risposte rapidamente e non richiede l'invio dei messaggi degli utenti a un server remoto.

Limitazioni

  • Smart Reply è pensato per conversazioni casuali nelle app consumer. I suggerimenti di risposta potrebbero non essere appropriati per altri contesti o segmenti di pubblico.
  • Attualmente è supportato solo l'inglese. Il modello rileva automaticamente se viene utilizzata una lingua diversa e, in tal caso, non fornisce suggerimenti.

Come funziona il modello

  • Il modello utilizza fino a 10 dei messaggi più recenti da una cronologia delle conversazioni per generare suggerimenti di risposta.
  • Rileva la lingua della conversazione e tenta di fornire risposte solo quando la lingua è determinata essere l'inglese.
  • Successivamente, il modello confronta i messaggi con un elenco di argomenti sensibili e non fornisce suggerimenti quando rileva un argomento sensibile.
  • Se la lingua è determinata essere l'inglese e non vengono rilevati argomenti sensibili, il modello fornisce fino a tre risposte suggerite. Il numero di risposte dipende da quante soddisfano un livello di confidenza sufficiente in base all'input del modello.

Fornire feedback

A causa della complessità dell'elaborazione del linguaggio naturale, i suggerimenti forniti dal modello potrebbero non essere appropriati per tutti i contesti o per tutti i destinatari. Se incontri suggerimenti di risposta inappropriati, contatta l' assistenza Firebase . Il tuo feedback aiuta a continuare a migliorare il modello e il filtro degli argomenti sensibili.

Risultati di esempio

Ingresso

Timestamp ID utente Utente locale? Messaggio
gio 21 febbraio 13:13:39 PST 2019 VERO stai arrivando?
gio 21 febbraio 13:15:03 PST 2019 AMICO0 falso In ritardo, scusa!

Risposte suggerite

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Nessun problema 😞 Nessun problema!