Vous pouvez utiliser ML Kit pour identifier la langue d'une chaîne de texte. Vous pouvez obtenir la langue la plus probable de la chaîne ou des scores de confiance pour toutes les langues possibles de la chaîne.
ML Kit reconnaît le texte dans 103 langues différentes dans leurs scripts natifs. De plus, le texte romanisé peut être reconnu pour l'arabe, le bulgare, le chinois, le grec, l'hindi, le japonais et le russe.
Avant de commencer
- Si vous n'avez pas encore ajouté Firebase à votre application, suivez la procédure décrite dans le guide de démarrage.
- Incluez les bibliothèques ML Kit dans votre Podfile :
pod 'Firebase/MLNaturalLanguage', '6.25.0' pod 'Firebase/MLNLLanguageID', '6.25.0'
Après avoir installé ou mis à jour les pods de votre projet, veillez à ouvrir votre projet Xcode à l'aide de son.xcworkspace
. - Dans votre application, importez Firebase:
Swift
import Firebase
Objective-C
@import Firebase;
Identifier la langue d'une chaîne
Pour identifier la langue d'une chaîne, obtenez une instance de LanguageIdentification
, puis transmettez la chaîne à la méthode identifyLanguage(for:)
.
Exemple :
Swift
let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification()
languageId.identifyLanguage(for: text) { (languageCode, error) in
if let error = error {
print("Failed with error: \(error)")
return
}
if let languageCode = languageCode, languageCode != "und" {
print("Identified Language: \(languageCode)")
} else {
print("No language was identified")
}
}
Objective-C
FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentification *languageId = [naturalLanguage languageIdentification];
[languageId identifyLanguageForText:text
completion:^(NSString * _Nullable languageCode,
NSError * _Nullable error) {
if (error != nil) {
NSLog(@"Failed with error: %@", error.localizedDescription);
return;
}
if (languageCode != nil
&& ![languageCode isEqualToString:@"und"] ) {
NSLog(@"Identified Language: %@", languageCode);
} else {
NSLog(@"No language was identified");
}
}];
Si l'appel aboutit, un code de langue BCP-47 est transmis au gestionnaire de finalisation, indiquant la langue du texte. Consultez la liste complète des langues acceptées. Si aucune langue ne peut être détectée avec certitude, le code und
(indéterminé) est transmis.
Par défaut, ML Kit ne renvoie une valeur autre que und
que lorsqu'il identifie la langue avec une valeur de confiance d'au moins 0,5. Vous pouvez modifier ce seuil en transmettant un objet LanguageIdentificationOptions
à languageIdentification(options:)
:
Swift
let options = LanguageIdentificationOptions(confidenceThreshold: 0.4)
let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification(options: options)
Objective-C
FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentificationOptions *options =
[[FIRLanguageIdentificationOptions alloc] initWithConfidenceThreshold:0.4];
FIRLanguageIdentification *languageId =
[naturalLanguage languageIdentificationWithOptions:options];
Obtenir les langues possibles d'une chaîne
Pour obtenir les valeurs de confiance des langues les plus probables d'une chaîne, obtenez une instance de LanguageIdentification
, puis transmettez la chaîne à la méthode identifyPossibleLanguages(for:)
.
Exemple :
Swift
let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification()
languageId.identifyPossibleLanguages(for: text) { (identifiedLanguages, error) in
if let error = error {
print("Failed with error: \(error)")
return
}
guard let identifiedLanguages = identifiedLanguages,
!identifiedLanguages.isEmpty,
identifiedLanguages[0].languageCode != "und"
else {
print("No language was identified")
return
}
print("Identified Languages:\n" +
identifiedLanguages.map {
String(format: "(%@, %.2f)", $0.languageCode, $0.confidence)
}.joined(separator: "\n"))
}
Objective-C
FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentification *languageId = [naturalLanguage languageIdentification];
[languageId identifyPossibleLanguagesForText:text
completion:^(NSArray<FIRIdentifiedLanguage *> * _Nonnull identifiedLanguages,
NSError * _Nullable error) {
if (error != nil) {
NSLog(@"Failed with error: %@", error.localizedDescription);
return;
}
if (identifiedLanguages.count == 1
&& [identifiedLanguages[0].languageCode isEqualToString:@"und"] ) {
NSLog(@"No language was identified");
return;
}
NSMutableString *outputText = [NSMutableString stringWithFormat:@"Identified Languages:"];
for (FIRIdentifiedLanguage *language in identifiedLanguages) {
[outputText appendFormat:@"\n(%@, %.2f)", language.languageCode, language.confidence];
}
NSLog(outputText);
}];
Si l'appel aboutit, une liste d'objets IdentifiedLanguage
est transmise au gestionnaire de continuation. Pour chaque objet, vous pouvez obtenir le code BCP-47 de la langue et le niveau de confiance que la chaîne est dans cette langue. Consultez la liste complète des langues acceptées. Notez que ces valeurs indiquent le niveau de confiance que la chaîne entière est dans la langue donnée. ML Kit n'identifie pas plusieurs langues dans une seule chaîne.
Par défaut, ML Kit ne renvoie que les langues dont la valeur de confiance est d'au moins 0,01. Vous pouvez modifier ce seuil en transmettant un objet LanguageIdentificationOptions
à languageIdentification(options:)
:
Swift
let options = LanguageIdentificationOptions(confidenceThreshold: 0.4)
let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification(options: options)
Objective-C
FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentificationOptions *options =
[[FIRLanguageIdentificationOptions alloc] initWithConfidenceThreshold:0.4];
FIRLanguageIdentification *languageId =
[naturalLanguage languageIdentificationWithOptions:options];
Si aucune langue ne répond à ce seuil, la liste ne contient qu'un seul élément, avec la valeur und
.