Kenali Tengara dengan ML Kit di iOS

Anda dapat menggunakan ML Kit untuk mengenali landmark terkenal dalam sebuah gambar.

Sebelum kamu memulai

1. Jika Anda belum menambahkan Firebase ke aplikasi Anda, lakukan dengan mengikuti langkah-langkah di panduan memulai .
2. Sertakan library ML Kit di Podfile Anda: l10n

   pod 'Firebase/MLVision', '6.25.0'
   

   Setelah Anda menginstal atau memperbarui Pod proyek Anda, pastikan untuk membuka proyek Xcode Anda menggunakan .xcworkspace -nya.
3. Di aplikasi Anda, impor Firebase:

   Cepat

   import Firebase

   Objective-C

   @import Firebase;

4. Jika Anda belum mengaktifkan API berbasis Cloud untuk proyek Anda, lakukan sekarang:

   1. Buka halaman ML Kit API dari Firebase console.

   2. Jika Anda belum memutakhirkan proyek Anda ke paket harga Blaze, klik Tingkatkan untuk melakukannya. (Anda akan diminta untuk memutakhirkan hanya jika proyek Anda tidak ada dalam paket Blaze.)

      Hanya project level Blaze yang dapat menggunakan API berbasis Cloud.

   3. Jika Cloud-based APIs belum diaktifkan, klik Enable Cloud-based APIs .

Konfigurasikan detektor tengara

Secara default, detektor Cloud menggunakan versi model yang stabil dan menampilkan hingga 10 hasil. Jika Anda ingin mengubah salah satu dari pengaturan ini, tentukan dengan objek VisionCloudDetectorOptions seperti pada contoh berikut:

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;
  

Pada langkah berikutnya, teruskan objek VisionCloudDetectorOptions saat Anda membuat objek Detektor Cloud.

Jalankan detektor tengara

1. Dapatkan instance VisionCloudLandmarkDetector :

   Cepat

   lazy var vision = Vision.vision()
   
   let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
   // Or, to use the default settings:
   // let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
   

   Objective-C

   FIRVision *vision = [FIRVision vision];
   FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
   // Or, to change the default settings:
   // FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
   //     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
   

2. Buat objek VisionImage menggunakan UIImage atau CMSampleBufferRef .

   Untuk menggunakan UIImage :

   1. Jika perlu, putar gambar sehingga properti imageOrientation -nya menjadi .up .
   2. Buat objek VisionImage menggunakan UIImage yang diputar dengan benar. Jangan tentukan metadata rotasi apa pun—nilai default, .topLeft , harus digunakan.

      Cepat

      let image = VisionImage(image: uiImage)

      Objective-C

      FIRVisionImage *image = [[FIRVisionImage alloc] initWithImage:uiImage];

   Untuk menggunakan CMSampleBufferRef :

   1. Buat objek VisionImageMetadata yang menentukan orientasi data gambar yang terdapat dalam buffer CMSampleBufferRef .

      Untuk mendapatkan orientasi gambar:

      Cepat

      func imageOrientation(
          deviceOrientation: UIDeviceOrientation,
          cameraPosition: AVCaptureDevice.Position
          ) -> VisionDetectorImageOrientation {
          switch deviceOrientation {
          case .portrait:
              return cameraPosition == .front ? .leftTop : .rightTop
          case .landscapeLeft:
              return cameraPosition == .front ? .bottomLeft : .topLeft
          case .portraitUpsideDown:
              return cameraPosition == .front ? .rightBottom : .leftBottom
          case .landscapeRight:
              return cameraPosition == .front ? .topRight : .bottomRight
          case .faceDown, .faceUp, .unknown:
              return .leftTop
          }
      }

      Objective-C

      - (FIRVisionDetectorImageOrientation)
          imageOrientationFromDeviceOrientation:(UIDeviceOrientation)deviceOrientation
                                 cameraPosition:(AVCaptureDevicePosition)cameraPosition {
        switch (deviceOrientation) {
          case UIDeviceOrientationPortrait:
            if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
              return FIRVisionDetectorImageOrientationLeftTop;
            } else {
              return FIRVisionDetectorImageOrientationRightTop;
            }
          case UIDeviceOrientationLandscapeLeft:
            if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
              return FIRVisionDetectorImageOrientationBottomLeft;
            } else {
              return FIRVisionDetectorImageOrientationTopLeft;
            }
          case UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown:
            if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
              return FIRVisionDetectorImageOrientationRightBottom;
            } else {
              return FIRVisionDetectorImageOrientationLeftBottom;
            }
          case UIDeviceOrientationLandscapeRight:
            if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
              return FIRVisionDetectorImageOrientationTopRight;
            } else {
              return FIRVisionDetectorImageOrientationBottomRight;
            }
          default:
            return FIRVisionDetectorImageOrientationTopLeft;
        }
      }

      Kemudian, buat objek metadata:

      Cepat

      let cameraPosition = AVCaptureDevice.Position.back  // Set to the capture device you used.
      let metadata = VisionImageMetadata()
      metadata.orientation = imageOrientation(
          deviceOrientation: UIDevice.current.orientation,
          cameraPosition: cameraPosition
      )

      Objective-C

      FIRVisionImageMetadata *metadata = [[FIRVisionImageMetadata alloc] init];
      AVCaptureDevicePosition cameraPosition =
          AVCaptureDevicePositionBack;  // Set to the capture device you used.
      metadata.orientation =
          [self imageOrientationFromDeviceOrientation:UIDevice.currentDevice.orientation
                                       cameraPosition:cameraPosition];

   2. Buat objek VisionImage menggunakan objek CMSampleBufferRef dan metadata rotasi:

      Cepat

      let image = VisionImage(buffer: sampleBuffer)
      image.metadata = metadata

      Objective-C

      FIRVisionImage *image = [[FIRVisionImage alloc] initWithBuffer:sampleBuffer];
      image.metadata = metadata;

3. Kemudian, berikan gambar ke metode detect(in:) :

   Cepat

   cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
     guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
       // ...
       return
     }
   
     // Recognized landmarks
     // ...
   }
   

   Objective-C

   [landmarkDetector detectInImage:image
                        completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                     NSError *error) {
     if (error != nil) {
       return;
     } else if (landmarks != nil) {
       // Got landmarks
     }
   }];
   

Dapatkan informasi tentang landmark yang dikenali

Sebagai contoh:

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

Langkah selanjutnya

• Sebelum menerapkan ke produksi aplikasi yang menggunakan Cloud API, Anda harus mengambil beberapa langkah tambahan untuk mencegah dan mengurangi efek akses API yang tidak sah .