Menerjemahkan teks dengan ML Kit di iOS

Anda dapat menggunakan ML Kit untuk menerjemahkan teks antarbahasa. Saat ini, ML Kit mendukung terjemahan antara 59 bahasa.

Sebelum memulai

1. Jika belum menambahkan Firebase ke aplikasi, lakukan dengan mengikuti langkah-langkah di panduan memulai.
2. Sertakan library ML Kit di Podfile Anda:

   pod 'Firebase/MLNLTranslate', '6.25.0'
   

   Setelah Anda menginstal atau mengupdate Pod project, pastikan untuk membuka project Xcode menggunakan .xcworkspace.
3. Di aplikasi Anda, impor Firebase:

   Swift

   import Firebase

   Objective-C

   @import Firebase;

Menerjemahkan string teks

Cara menerjemahkan string antara dua bahasa:

1. Buat objek Translator, lalu konfigurasikan dengan bahasa sumber dan target:

   Swift

   // Create an English-German translator:
   let options = TranslatorOptions(sourceLanguage: .en, targetLanguage: .de)
   let englishGermanTranslator = NaturalLanguage.naturalLanguage().translator(options: options)
   

   Objective-C

   // Create an English-German translator:
   FIRTranslatorOptions *options =
       [[FIRTranslatorOptions alloc] initWithSourceLanguage:FIRTranslateLanguageEN
                                             targetLanguage:FIRTranslateLanguageDE];
   FIRTranslator *englishGermanTranslator =
       [[FIRNaturalLanguage naturalLanguage] translatorWithOptions:options];
   

   Jika tidak tahu bahasa teks input, Anda dapat terlebih dahulu menggunakan API identifikasi bahasa. (Tetapi pastikan Anda tidak menyimpan terlalu banyak model bahasa pada perangkat sekaligus.)

2. Pastikan model terjemahan yang diperlukan telah didownload ke perangkat. Jangan panggil translate(_:completion:) sebelum Anda mengetahui ketersediaan model tersebut.

   Swift

   let conditions = ModelDownloadConditions(
       allowsCellularAccess: false,
       allowsBackgroundDownloading: true
   )
   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(with: conditions) { error in
       guard error == nil else { return }
   
       // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
   }
   

   Objective-C

   FIRModelDownloadConditions *conditions =
       [[FIRModelDownloadConditions alloc] initWithAllowsCellularAccess:NO
                                            allowsBackgroundDownloading:YES];
   [englishGermanTranslator downloadModelIfNeededWithConditions:conditions
                                                     completion:^(NSError *_Nullable error) {
     if (error != nil) {
       return;
     }
     // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
   }];
   

   Ukuran model bahasa sekitar 30 MB sehingga jangan mendownloadnya jika tidak perlu dan hanya download menggunakan WiFi, kecuali jika pengguna telah menentukan sebaliknya. Anda juga harus menghapus model yang tidak dibutuhkan. Baca artikel Mengelola model terjemahan secara eksplisit.

3. Setelah Anda mengonfirmasi bahwa model telah didownload, teruskan string teks dalam bahasa sumber ke translate(_:completion:):

   Swift

   englishGermanTranslator.translate(text) { translatedText, error in
       guard error == nil, let translatedText = translatedText else { return }
   
       // Translation succeeded.
   }
   

   Objective-C

   [englishGermanTranslator translateText:text
                               completion:^(NSString *_Nullable translatedText,
                                            NSError *_Nullable error) {
     if (error != nil || translatedText == nil) {
       return;
     }
   
     // Translation succeeded.
   }];
   

   ML Kit menerjemahkan teks ke bahasa target yang Anda konfigurasikan dan meneruskan teks yang sudah diterjemahkan ke pengendali penyelesaian.

Mengelola model terjemahan secara eksplisit

Saat Anda menggunakan Translation API seperti yang dijelaskan di atas, ML Kit akan otomatis mendownload model terjemahan bahasa tertentu ke perangkat sesuai kebutuhan. Anda juga dapat secara eksplisit mengelola model terjemahan yang diinginkan agar tersedia di perangkat menggunakan API manajemen model terjemahan dari ML Kit. Hal ini berguna jika Anda ingin mendownload model lebih awal, atau menghapus model yang tidak diperlukan dari perangkat.

Cara menyimpan model terjemahan yang disimpan di perangkat:

let localModels = ModelManager.modelManager().downloadedTranslateModels

NSSet<FIRTranslateRemoteModel *> *localModels =
    [FIRModelManager modelManager].downloadedTranslateModels;

Cara menghapus model:

// Delete the German model if it's on the device.
let deModel = TranslateRemoteModel.translateRemoteModel(language: .de)
ModelManager.modelManager().deleteDownloadedModel(deModel) { error in
    guard error == nil else { return }
    // Model deleted.
}

// Delete the German model if it's on the device.
FIRTranslateRemoteModel *deModel =
    [FIRTranslateRemoteModel translateRemoteModelWithLanguage:FIRTranslateLanguageDE];
[[FIRModelManager modelManager] deleteDownloadedModel:deModel
                                           completion:^(NSError * _Nullable error) {
                                               if (error != nil) {
                                                   return;
                                               }
                                               // Model deleted.
                                           }];

Cara mendownload model:

// Download the French model.
let frModel = TranslateRemoteModel.translateRemoteModel(language: .fr)

// Keep a reference to the download progress so you can check that the model
// is available before you use it.
progress = ModelManager.modelManager().download(
    frModel,
    conditions: ModelDownloadConditions(
        allowsCellularAccess: false,
        allowsBackgroundDownloading: true
    )
)

NotificationCenter.default.addObserver(
    forName: .firebaseMLModelDownloadDidSucceed,
    object: nil,
    queue: nil
) { [weak self] notification in
    guard let strongSelf = self,
        let userInfo = notification.userInfo,
        let model = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.remoteModel.rawValue]
            as? TranslateRemoteModel,
        model == frModel
        else { return }
    // The model was downloaded and is available on the device
}

NotificationCenter.default.addObserver(
    forName: .firebaseMLModelDownloadDidFail,
    object: nil,
    queue: nil
) { [weak self] notification in
    guard let strongSelf = self,
        let userInfo = notification.userInfo,
        let model = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.remoteModel.rawValue]
            as? TranslateRemoteModel
        else { return }
    let error = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.error.rawValue]
    // ...
}

// Download the French model.
FIRModelDownloadConditions *conditions =
    [[FIRModelDownloadConditions alloc] initWithAllowsCellularAccess:NO
                                         allowsBackgroundDownloading:YES];
FIRTranslateRemoteModel *frModel =
    [FIRTranslateRemoteModel translateRemoteModelWithLanguage:FIRTranslateLanguageFR];

// Keep a reference to the download progress so you can check that the model
// is available before you use it.
self.downloadProgress = [[FIRModelManager modelManager] downloadModel:frModel
                                                           conditions:conditions];

__block MyViewController *weakSelf = self;

[NSNotificationCenter.defaultCenter
 addObserverForName:FIRModelDownloadDidSucceedNotification
 object:nil
 queue:nil
 usingBlock:^(NSNotification * _Nonnull note) {
     if (weakSelf == nil | note.userInfo == nil) {
         return;
     }

     FIRTranslateRemoteModel *model = note.userInfo[FIRModelDownloadUserInfoKeyRemoteModel];
     if ([model isKindOfClass:[FIRTranslateRemoteModel class]]
         && model == frModel) {
         // The model was downloaded and is available on the device
     }
 }];

[NSNotificationCenter.defaultCenter
 addObserverForName:FIRModelDownloadDidFailNotification
 object:nil
 queue:nil
 usingBlock:^(NSNotification * _Nonnull note) {
     if (weakSelf == nil | note.userInfo == nil) {
         return;
     }

     NSError *error = note.userInfo[FIRModelDownloadUserInfoKeyError];
 }];