Objekterkennung und -tracking

Mit der On-Device-Objekterkennung und -verfolgung von ML Kit können Sie und die wichtigsten Objekte in einer Bild- oder Livekamera in Echtzeit verfolgen Feed. Optional können Sie erkannte Objekte auch einer von mehreren allgemeine Kategorien.

Objekterkennung und -tracking mit grober Klassifizierung visuelle Live-Sucherlebnisse. Weil Objekterkennung und -verfolgung schnell und vollständig auf dem Gerät installiert, funktioniert es als Frontend eines längeren visuelle Suchpipeline. Objekte, die erkannt und gefiltert wurden, können übergeben werden. an ein Cloud-Back-End wie die Cloud Vision-Produktsuche, oder einem benutzerdefinierten Modell, das Sie mit AutoML Vision Edge.

iOS-Geräte Android-Gerät

Hauptmerkmale

Schnelle Objekterkennung und -verfolgung Objekte erkennen und ihren Standort im Bild ermitteln. Objekte aufzeichnen auf Bilder.
Optimiertes On-Device-Modell Das Objekterkennungs- und Tracking-Modell ist für Mobilgeräte optimiert. und für den Einsatz in Echtzeitanwendungen, auch an Low-End- Geräte.
Erkennung von gut sichtbaren Objekten Hiermit wird automatisch das auffälligste Objekt in einem Bild bestimmt.
Grobe Klassifizierung Sie können Objekte in weit gefasste Kategorien einordnen, um sie herauszufiltern. Objekte, die Sie nicht interessieren. Die folgenden Kategorien werden unterstützt: Haushaltswaren, Mode, Lebensmittel, Pflanzen, Orte und Unbekannt.

Beispielergebnisse

Aufzeichnen des auffälligsten Objekts in Bildern

Tracking-ID 0
Grenzwerte (95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240)
Kategorie ORT
Klassifizierungskonfidenz 0,9296875
Tracking-ID 0
Grenzwerte (84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247)
Kategorie ORT
Klassifizierungskonfidenz 0,8710938
Tracking-ID 0
Grenzwerte (53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240)
Kategorie ORT
Klassifizierungswahrscheinlichkeit 0,8828125

Foto: Christian Ferrer [CC BY-SA 4.0]

Mehrere Objekte in einem statischen Bild

Objekt 0
Grenzwerte (1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
Kategorie FASHION_GOOD
Klassifizierungswahrscheinlichkeit 0,95703125
Object 1
Grenzwerte (186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
Kategorie FASHION_GOOD
Klassifizierungskonfidenz 0,84375
Object 2
Grenzwerte (296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388)
Kategorie FASHION_GOOD
Klassifizierungskonfidenz 0,94921875
Object 3
Grenzwerte (439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
Kategorie FASHION_GOOD
Klassifizierungskonfidenz 0,9375