Özel Modeller

Deneyimli bir makine öğrenimi geliştiricisiyseniz ve Makine Öğrenimi Kiti'nin önceden oluşturulmuş modelleri ya da çalıştığınız kuruma göre TensorFlow Lite modeli ile Makine Öğrenimi Kiti

TensorFlow Lite modellerinizi Firebase kullanarak barındırın veya uygulamanızla paketleyin. Ardından, ML Kit SDK'sını kullanarak mevcut en iyi sürümünü kullandığınızdan emin olun. Modelinizi Firebase'de barındırırsanız ML Kit kullanıcılarınızı otomatik olarak günceller ve en son sürümden güncelleyin.

iOS Android

Temel özellikler

TensorFlow Lite model barındırma Uygulamanızın ikili program boyutunu küçültmek ve uygulamanızın her zaman mevcut en yeni modeliniz
Cihaz üzerinde makine öğrenimi çıkarımı Şu işlemler için ML Kit SDK'sını kullanarak iOS veya Android uygulamasında çıkarım yap: özel TensorFlow Lite modelinizi çalıştırın. Bu model, barındırması veya her ikisini birden olması gerekir.
Otomatik model yedeği Birden fazla model kaynağı belirtin; yerel olarak depolanan bir modeli Bulutta barındırılan model kullanılamıyor
Otomatik model güncellemeleri Uygulamanızın otomatik olarak indirilebileceği koşulları yapılandırın yeni versiyonlarını kullanabilirsiniz: Kullanıcının cihazı boştayken, şarj olurken, veya Wi-Fi bağlantısı var

Uygulama yolu

TensorFlow modelinizi eğitme TensorFlow'u kullanarak özel bir model oluşturun ve eğitin. Ya da benzer bir problemi çözen mevcut bir model bulmanız gerekir. TensorFlow Lite'ı inceleyin Geliştirici Kılavuzu.
Modeli TensorFlow Lite'a dönüştürme Modelinizi standart TensorFlow biçiminden TensorFlow Lite'a dönüştürmek için: grafiği dondurma ve ardından TensorFlow Optimize Optimize Dönüştürücü aracını kullanma (TOCO). TensorFlow Lite Geliştirici Kılavuzu'na bakın.
TensorFlow Lite modelinizi Firebase'de barındırma İsteğe bağlı: TensorFlow Lite modelinizi Firebase ve uygulamanıza ML Kit SDK'sını dahil edin. ML Kit, kullanıcılarınızın düzenli olarak modelinizin en son sürümüne güncelleyin. Makine Öğrenimi Kiti'ni şu şekilde yapılandırabilirsiniz: model güncellemelerini, kullanıcının cihazı boşta kaldığında veya şarj oluyor veya kablosuz bağlantısı var.
Çıkarım için TensorFlow Lite modelini kullanma Şu işlemleri gerçekleştirmek için iOS veya Android uygulamanızda ML Kit'in özel model API'lerini kullanın: çıkarımını yaparak Firebase'de barındırılan veya uygulama paketli modelinizle birçok test gerçekleştirebilirsiniz.