एंड्रॉइड पर फायरबेस प्रमाणीकरण और कार्यों का उपयोग करके क्लाउड विजन के साथ सुरक्षित रूप से लैंडमार्क को पहचानें

अपने ऐप से Google क्लाउड एपीआई को कॉल करने के लिए, आपको एक इंटरमीडिएट रेस्ट एपीआई बनाना होगा जो प्राधिकरण को संभालता है और एपीआई कुंजियों जैसे गुप्त मूल्यों की सुरक्षा करता है। इसके बाद आपको इस इंटरमीडिएट सेवा को प्रमाणित करने और उससे संचार करने के लिए अपने मोबाइल ऐप में कोड लिखना होगा।

इस REST API को बनाने का एक तरीका फायरबेस ऑथेंटिकेशन एंड फंक्शंस का उपयोग करना है, जो आपको Google क्लाउड एपीआई के लिए एक प्रबंधित, सर्वर रहित गेटवे देता है जो प्रमाणीकरण को संभालता है और पूर्व-निर्मित एसडीके के साथ आपके मोबाइल ऐप से कॉल किया जा सकता है।

यह मार्गदर्शिका दर्शाती है कि अपने ऐप से क्लाउड विज़न API को कॉल करने के लिए इस तकनीक का उपयोग कैसे करें। यह विधि सभी प्रमाणित उपयोगकर्ताओं को आपके क्लाउड प्रोजेक्ट के माध्यम से क्लाउड विज़न बिल की गई सेवाओं तक पहुँचने की अनुमति देगी, इसलिए आगे बढ़ने से पहले विचार करें कि क्या यह प्रमाणीकरण तंत्र आपके उपयोग के मामले के लिए पर्याप्त है।

शुरू करने से पहले

अपना प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगर करें

1. यदि आपने पहले से नहीं किया है, तो अपने Android प्रोजेक्ट में Firebase जोड़ें ।

2. यदि आपने अपने प्रोजेक्ट के लिए क्लाउड-आधारित API को पहले से सक्षम नहीं किया है, तो अभी ऐसा करें:

   1. Firebase कंसोल का Firebase ML APIs पेज खोलें।

   2. यदि आपने अपने प्रोजेक्ट को ब्लेज़ प्राइसिंग प्लान में पहले से अपग्रेड नहीं किया है, तो ऐसा करने के लिए अपग्रेड पर क्लिक करें। (आपको केवल तभी अपग्रेड करने के लिए कहा जाएगा यदि आपका प्रोजेक्ट ब्लेज़ योजना पर नहीं है।)

      केवल ब्लेज़-स्तरीय परियोजनाएँ ही क्लाउड-आधारित API का उपयोग कर सकती हैं।

   3. यदि क्लाउड-आधारित API पहले से सक्षम नहीं हैं, तो क्लाउड-आधारित API सक्षम करें पर क्लिक करें ।
3. क्लाउड विजन एपीआई तक पहुंच को अस्वीकार करने के लिए अपनी मौजूदा फायरबेस एपीआई कुंजियां कॉन्फ़िगर करें:
   1. क्लाउड कंसोल का क्रेडेंशियल पेज खोलें।
   2. सूची में प्रत्येक API कुंजी के लिए, संपादन दृश्य खोलें, और कुंजी प्रतिबंध अनुभाग में, क्लाउड विज़न API को छोड़कर सभी उपलब्ध API को सूची में जोड़ें।

कॉल करने योग्य फ़ंक्शन को परिनियोजित करें

इसके बाद, क्लाउड फ़ंक्शन को परिनियोजित करें जिसका उपयोग आप अपने ऐप और क्लाउड विज़न एपीआई को ब्रिज करने के लिए करेंगे। functions-samples रिपॉजिटरी में एक उदाहरण है जिसका आप उपयोग कर सकते हैं।

डिफ़ॉल्ट रूप से, इस फ़ंक्शन के माध्यम से क्लाउड विज़न एपीआई तक पहुँचने से आपके ऐप के केवल प्रमाणित उपयोगकर्ता ही क्लाउड विज़न एपीआई तक पहुँच पाएंगे। आप विभिन्न आवश्यकताओं के लिए फ़ंक्शन को संशोधित कर सकते हैं।

समारोह को तैनात करने के लिए:

1. फ़ंक्शंस-सैंपल्स रेपो को क्लोन या डाउनलोड करें और vision-annotate-image डायरेक्टरी में बदलें:

   git clone https://github.com/firebase/functions-samples
   cd vision-annotate-image
   

2. निर्भरताएँ स्थापित करें:

   cd functions
   npm install
   cd ..
   

3. अगर आपके पास फायरबेस सीएलआई नहीं है, तो इसे इंस्टॉल करें।
4. vision-annotate-image डायरेक्टरी में फायरबेस प्रोजेक्ट को इनिशियलाइज़ करें। संकेत मिलने पर, सूची में अपना प्रोजेक्ट चुनें।

   firebase init

5. कार्य परिनियोजित करें:

   firebase deploy --only functions:annotateImage

   4

अपने ऐप में फायरबेस प्रमाणीकरण जोड़ें

ऊपर तैनात कॉल करने योग्य फ़ंक्शन आपके ऐप के गैर-प्रमाणीकृत उपयोगकर्ताओं के किसी भी अनुरोध को अस्वीकार कर देगा। यदि आपने पहले से ऐसा नहीं किया है, तो आपको अपने ऐप में Firebase प्रमाणीकरण जोड़ना होगा।

अपने ऐप में आवश्यक निर्भरताएँ जोड़ें

implementation 'com.google.firebase:firebase-functions:20.3.1'
implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6'

1. इनपुट इमेज तैयार करें

1. छवि को Bitmap ऑब्जेक्ट के रूप में प्राप्त करें:

   Kotlin+KTX

   var bitmap: Bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(contentResolver, uri)
   

   Java

   Bitmap bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(getContentResolver(), uri);

2. वैकल्पिक रूप से, बैंडविड्थ को बचाने के लिए छवि को छोटा करें। क्लाउड विजन अनुशंसित छवि आकार देखें।

   Kotlin+KTX

   private fun scaleBitmapDown(bitmap: Bitmap, maxDimension: Int): Bitmap {
       val originalWidth = bitmap.width
       val originalHeight = bitmap.height
       var resizedWidth = maxDimension
       var resizedHeight = maxDimension
       if (originalHeight > originalWidth) {
           resizedHeight = maxDimension
           resizedWidth =
               (resizedHeight * originalWidth.toFloat() / originalHeight.toFloat()).toInt()
       } else if (originalWidth > originalHeight) {
           resizedWidth = maxDimension
           resizedHeight =
               (resizedWidth * originalHeight.toFloat() / originalWidth.toFloat()).toInt()
       } else if (originalHeight == originalWidth) {
           resizedHeight = maxDimension
           resizedWidth = maxDimension
       }
       return Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false)
   }

   Java

   private Bitmap scaleBitmapDown(Bitmap bitmap, int maxDimension) {
       int originalWidth = bitmap.getWidth();
       int originalHeight = bitmap.getHeight();
       int resizedWidth = maxDimension;
       int resizedHeight = maxDimension;
   
       if (originalHeight > originalWidth) {
           resizedHeight = maxDimension;
           resizedWidth = (int) (resizedHeight * (float) originalWidth / (float) originalHeight);
       } else if (originalWidth > originalHeight) {
           resizedWidth = maxDimension;
           resizedHeight = (int) (resizedWidth * (float) originalHeight / (float) originalWidth);
       } else if (originalHeight == originalWidth) {
           resizedHeight = maxDimension;
           resizedWidth = maxDimension;
       }
       return Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false);
   }

   Kotlin+KTX

   // Scale down bitmap size
   bitmap = scaleBitmapDown(bitmap, 640)

   Java

   // Scale down bitmap size
   bitmap = scaleBitmapDown(bitmap, 640);

3. बिटमैप ऑब्जेक्ट को बेस 64 एन्कोडेड स्ट्रिंग में कनवर्ट करें:

   Kotlin+KTX

   // Convert bitmap to base64 encoded string
   val byteArrayOutputStream = ByteArrayOutputStream()
   bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream)
   val imageBytes: ByteArray = byteArrayOutputStream.toByteArray()
   val base64encoded = Base64.encodeToString(imageBytes, Base64.NO_WRAP)

   Java

   // Convert bitmap to base64 encoded string
   ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
   bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream);
   byte[] imageBytes = byteArrayOutputStream.toByteArray();
   String base64encoded = Base64.encodeToString(imageBytes, Base64.NO_WRAP);

Bitmap ऑब्जेक्ट द्वारा दर्शाई गई छवि सीधी होनी चाहिए, बिना किसी अतिरिक्त रोटेशन की आवश्यकता के।

2. लैंडमार्क को पहचानने के लिए कॉल करने योग्य फ़ंक्शन को प्रारंभ करें

1. सबसे पहले, क्लाउड फ़ंक्शंस का एक उदाहरण आरंभ करें:

   Kotlin+KTX

   private lateinit var functions: FirebaseFunctions
   // ...
   functions = Firebase.functions
   

   Java

   private FirebaseFunctions mFunctions;
   // ...
   mFunctions = FirebaseFunctions.getInstance();
   

2. फ़ंक्शन को कॉल करने के लिए एक विधि परिभाषित करें:

   Kotlin+KTX

   private fun annotateImage(requestJson: String): Task<JsonElement> {
       return functions
           .getHttpsCallable("annotateImage")
           .call(requestJson)
           .continueWith { task ->
               // This continuation runs on either success or failure, but if the task
               // has failed then result will throw an Exception which will be
               // propagated down.
               val result = task.result?.data
               JsonParser.parseString(Gson().toJson(result))
           }
   }
   

   Java

   private Task<JsonElement> annotateImage(String requestJson) {
       return mFunctions
               .getHttpsCallable("annotateImage")
               .call(requestJson)
               .continueWith(new Continuation<HttpsCallableResult, JsonElement>() {
                   @Override
                   public JsonElement then(@NonNull Task<HttpsCallableResult> task) {
                       // This continuation runs on either success or failure, but if the task
                       // has failed then getResult() will throw an Exception which will be
                       // propagated down.
                       return JsonParser.parseString(new Gson().toJson(task.getResult().getData()));
                   }
               });
   }
   

3. LANDMARK_DETECTION प्रकार के साथ एक JSON अनुरोध बनाएँ:

   Kotlin+KTX

   // Create json request to cloud vision
   val request = JsonObject()
   // Add image to request
   val image = JsonObject()
   image.add("content", JsonPrimitive(base64encoded))
   request.add("image", image)
   // Add features to the request
   val feature = JsonObject()
   feature.add("maxResults", JsonPrimitive(5))
   feature.add("type", JsonPrimitive("LANDMARK_DETECTION"))
   val features = JsonArray()
   features.add(feature)
   request.add("features", features)
   

   Java

   // Create json request to cloud vision
   JsonObject request = new JsonObject();
   // Add image to request
   JsonObject image = new JsonObject();
   image.add("content", new JsonPrimitive(base64encoded));
   request.add("image", image);
   //Add features to the request
   JsonObject feature = new JsonObject();
   feature.add("maxResults", new JsonPrimitive(5));
   feature.add("type", new JsonPrimitive("LANDMARK_DETECTION"));
   JsonArray features = new JsonArray();
   features.add(feature);
   request.add("features", features);
   

4. अंत में, फ़ंक्शन का आह्वान करें:

   Kotlin+KTX

   annotateImage(request.toString())
       .addOnCompleteListener { task ->
           if (!task.isSuccessful) {
               // Task failed with an exception
               // ...
           } else {
               // Task completed successfully
               // ...
           }
       }
   

   Java

   annotateImage(request.toString())
           .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<JsonElement>() {
               @Override
               public void onComplete(@NonNull Task<JsonElement> task) {
                   if (!task.isSuccessful()) {
                       // Task failed with an exception
                       // ...
                   } else {
                       // Task completed successfully
                       // ...
                   }
               }
           });
   

3. मान्यता प्राप्त स्थलों के बारे में जानकारी प्राप्त करें

for (label in task.result!!.asJsonArray[0].asJsonObject["landmarkAnnotations"].asJsonArray) {
    val labelObj = label.asJsonObject
    val landmarkName = labelObj["description"]
    val entityId = labelObj["mid"]
    val score = labelObj["score"]
    val bounds = labelObj["boundingPoly"]
    // Multiple locations are possible, e.g., the location of the depicted
    // landmark and the location the picture was taken.
    for (loc in labelObj["locations"].asJsonArray) {
        val latitude = loc.asJsonObject["latLng"].asJsonObject["latitude"]
        val longitude = loc.asJsonObject["latLng"].asJsonObject["longitude"]
    }
}

for (JsonElement label : task.getResult().getAsJsonArray().get(0).getAsJsonObject().get("landmarkAnnotations").getAsJsonArray()) {
    JsonObject labelObj = label.getAsJsonObject();
    String landmarkName = labelObj.get("description").getAsString();
    String entityId = labelObj.get("mid").getAsString();
    float score = labelObj.get("score").getAsFloat();
    JsonObject bounds = labelObj.get("boundingPoly").getAsJsonObject();
    // Multiple locations are possible, e.g., the location of the depicted
    // landmark and the location the picture was taken.
    for (JsonElement loc : labelObj.get("locations").getAsJsonArray()) {
        JsonObject latLng = loc.getAsJsonObject().get("latLng").getAsJsonObject();
        double latitude = latLng.get("latitude").getAsDouble();
        double longitude = latLng.get("longitude").getAsDouble();
    }
}