Se hai bisogno di un modello di etichettatura delle immagini o di rilevamento degli oggetti più specializzato, che copra un dominio più ristretto
di concetti in modo più dettagliato, ad esempio, un modello per distinguere
specie di fiori o tipi di alimenti, puoi utilizzare Firebase ML e AutoML
Vision Edge per addestrare un modello con le tue immagini e categorie. L'opzione
il modello viene addestrato in Google Cloud e, una volta pronto, viene utilizzato
sul dispositivo.
Addestra automaticamente modelli personalizzati di etichettatura delle immagini e rilevamento degli oggetti per
riconoscere le etichette che ti interessano, utilizzando i tuoi dati di addestramento.
Hosting del modello integrato
Ospita i tuoi modelli con Firebase e caricali in fase di esecuzione. Di
che ospita il modello su Firebase, puoi assicurarti che gli utenti dispongano della versione
senza rilasciare una nuova versione dell'app.
Naturalmente, è anche possibile integrare il modello nella propria app,
immediatamente disponibili al momento dell'installazione.
Percorso di implementazione
Combina i dati di addestramento
Crea un set di dati di esempi per ogni etichetta da utilizzare per il modello
riconoscere.
Addestra un nuovo modello
Nella console Google Cloud, importa i dati di addestramento e utilizzali per l'addestramento
un nuovo modello.
Utilizza il modello nella tua app
Raggruppa il modello con la tua app o scaricalo da Firebase quando
necessario. Poi, utilizza il modello per etichettare le immagini sul dispositivo.
Prezzi e Limiti
Per addestrare modelli personalizzati con AutoML Vision Edge, devi utilizzare il piano di pagamento per utilizzo
(Blaze).
