Catch up on everything announced at Firebase Summit, and learn how Firebase can help you accelerate app development and run your app with confidence. Learn More
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.

AutoML Vision Edge

Twórz niestandardowe modele klasyfikacji obrazów na podstawie własnych danych treningowych za pomocą AutoML Vision Edge.

Jeśli chcesz rozpoznać zawartość obrazu, jedną z opcji jest użycie interfejsu API etykietowania obrazów na urządzeniu ML Kit lub interfejsu API wykrywania obiektów na urządzeniu . Modele używane przez te interfejsy API są zbudowane do użytku ogólnego i są przeszkolone w zakresie rozpoznawania najczęściej spotykanych pojęć na zdjęciach.

Jeśli potrzebujesz bardziej wyspecjalizowanego modelu oznaczania obrazów lub wykrywania obiektów, obejmującego węższą domenę pojęć bardziej szczegółowo — na przykład model do rozróżniania gatunków kwiatów lub rodzajów żywności — możesz użyć Firebase ML i AutoML Vision Edge do trenowania model z własnymi zdjęciami i kategoriami. Model niestandardowy jest szkolony w Google Cloud, a gdy model jest gotowy, jest w pełni używany na urządzeniu.

Zacznij od oznaczania obrazów Zacznij od wykrywania obiektów

Kluczowe możliwości

Trenuj modele na podstawie Twoich danych

Automatycznie trenuj niestandardowe modele etykietowania obrazów i wykrywania obiektów w celu rozpoznawania etykiet, na których Ci zależy, na podstawie danych treningowych.

Wbudowany hosting modeli

Hostuj swoje modele w Firebase i ładuj je w czasie wykonywania. Hostując model w Firebase, możesz mieć pewność, że użytkownicy mają najnowszy model bez wydawania nowej wersji aplikacji.

I oczywiście możesz również dołączyć model do swojej aplikacji, aby był natychmiast dostępny po instalacji.

Ścieżka wdrożenia

Zbierz dane treningowe Zbierz zestaw danych z przykładami każdej etykiety, którą ma rozpoznawać Twój model.
Wytrenuj nowy model W Google Cloud Console zaimportuj dane treningowe i użyj ich do trenowania nowego modelu.
Użyj modelu w swojej aplikacji Połącz model ze swoją aplikacją lub pobierz go z Firebase, gdy zajdzie taka potrzeba. Następnie użyj modelu do oznaczenia zdjęć na urządzeniu.

Ceny i limity

Aby trenować modele niestandardowe za pomocą AutoML Vision Edge, musisz korzystać z planu płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem (Blaze).

Zbiory danych Rozliczanie według stawek Cloud Storage
Obrazy na zbiór danych 1 000 000
Godziny szkoleń Brak limitu na model

Następne kroki