Join us in person and online for Firebase Summit on October 18, 2022. Learn how Firebase can help you accelerate app development, release your app with confidence, and scale with ease. Register now
با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

AutoML Vision Edge

با AutoML Vision Edge مدل‌های طبقه‌بندی تصویر سفارشی را از داده‌های آموزشی خودتان ایجاد کنید.

اگر می‌خواهید محتویات یک تصویر را تشخیص دهید، یکی از گزینه‌ها استفاده از API برچسب‌گذاری تصویر روی دستگاه یا API تشخیص شی در دستگاه کیت ML است. مدل‌های مورد استفاده توسط این APIها برای استفاده عمومی ساخته شده‌اند و برای تشخیص متداول‌ترین مفاهیم در عکس‌ها آموزش دیده‌اند.

اگر به مدل تخصصی‌تری برای برچسب‌گذاری تصویر یا تشخیص اشیا نیاز دارید که دامنه باریک‌تری از مفاهیم را با جزئیات بیشتر پوشش دهد - به عنوان مثال، مدلی برای تمایز بین گونه‌های گل یا انواع غذا - می‌توانید از Firebase ML و AutoML Vision Edge برای آموزش استفاده کنید. مدلی با تصاویر و دسته بندی های خودتان. مدل سفارشی در Google Cloud آموزش داده شده است و پس از آماده شدن مدل، به طور کامل در دستگاه استفاده می شود.

با برچسب گذاری تصویر شروع کنید با تشخیص اشیا شروع کنید

قابلیت های کلیدی

مدل‌های قطار را بر اساس داده‌های شما آموزش دهید

با استفاده از داده‌های آموزشی خود، برچسب‌گذاری تصویر سفارشی و مدل‌های تشخیص شی را به‌طور خودکار آموزش دهید تا برچسب‌هایی را که برایتان مهم هستند تشخیص دهند.

هاست مدل داخلی

مدل های خود را با Firebase میزبانی کنید و آنها را در زمان اجرا بارگذاری کنید. با میزبانی این مدل در Firebase، می توانید مطمئن شوید که کاربران آخرین مدل را بدون انتشار نسخه جدید برنامه دارند.

و البته، شما همچنین می توانید مدل را با برنامه خود همراه کنید، بنابراین بلافاصله در هنگام نصب در دسترس است.

مسیر پیاده سازی

جمع آوری داده های آموزشی مجموعه داده‌ای از نمونه‌هایی از هر برچسبی را که می‌خواهید مدل شما تشخیص دهد، کنار هم قرار دهید.
یک مدل جدید آموزش دهید در Google Cloud Console، داده های آموزشی خود را وارد کرده و از آن برای آموزش یک مدل جدید استفاده کنید.
از مدل در برنامه خود استفاده کنید مدل را با برنامه خود همراه کنید یا در صورت نیاز آن را از Firebase دانلود کنید. سپس، از مدل برای برچسب زدن تصاویر روی دستگاه استفاده کنید.

قیمت و محدودیت

برای آموزش مدل‌های سفارشی با AutoML Vision Edge، باید در برنامه پرداخت هزینه (Blaze) باشید.

مجموعه داده ها صورت‌حساب براساس نرخ‌های ذخیره‌سازی ابری انجام می‌شود
تصاویر در هر مجموعه داده 1,000,000
ساعت آموزش بدون محدودیت برای هر مدل

مراحل بعدی