כדאי לנסות את סדנאות ה-Codelab האלה כדי ללמוד באופן מעשי איך Firebase יכולה לעזור לכם להשתמש במודלים של TensorFlow Lite בקלות וביעילות רבה יותר.
סיווג ספרות (מבוא לפריסה של מודלים)
איך משתמשים בתכונות לפריסה של מודלים ב-Firebase? פשוט יוצרים אפליקציה שמזהה ספרות בכתב יד. פריסת מודלים של TensorFlow Lite באמצעות Firebase ML, ניתוח ביצועי המודל באמצעות Performance Monitoring ובדיקה של יעילות המודל באמצעות A/B Testing.
ניתוח סנטימנטים
בקודלאב הזה תשתמשו בנתוני האימון שלכם כדי לשפר מודל קיים של סיווג טקסט, שמזהה את הרגש שמבוטא בקטעים של טקסט. לאחר מכן, פורסים את המודל באמצעות Firebase ML ומשווים את הדיוק של המודל הישן והחדש באמצעות A/B Testing.
המלצה על תוכן
מנועי המלצות מאפשרים לכם להתאים אישית את החוויה של משתמשים ספציפיים, ולהציג להם תוכן רלוונטי ומעניין יותר. במקום ליצור צינור עיבוד נתונים מורכב כדי להפעיל את התכונה הזו, בשיעור הזה תלמדו איך להטמיע מנוע המלצות תוכן לאפליקציה על ידי אימון ופריסה של מודל למידת מכונה במכשיר.